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OpenpyXL Python 與 IronXL Python 的比較
發佈 2024年6月6日
本文中，我們將討論兩個廣泛使用於管理 Excel 試算表文件的 Python 庫：IronXL 和 OpenPyXL。這些庫對於需要操作、分析或創建 Excel 文件的 Python 開發者而言非常重要。每個庫都提供了獨特的功能，以更有效和高效地處理 Excel 文件。
IronXL 和 OpenPyXL 提供開發人員自動化處理試算表操作的功能，編輯 Excel 表格的儲存格，以及提取示例數據。他們還支持創建公式、設置儲存格樣式以及無縫處理大型數據集等高級功能。這確保應用程序能夠在不影響性能或兼容性的情況下，在各種環境中高效管理 Excel 文件。
在這次比較中，我們將探索每個庫的獨特功能及其工作方式。我們還將介紹它們的許可細節。讓我們來看看 IronXL 和 OpenPyXL 的差異和能力，重點是為開發人員提供清晰實用的信息。
1. OpenPyXL 庫
OpenPyXL 是一個專門用於處理 XLSX 格式的 Excel 文件的 Python 庫。該庫允許開發人員讀取、寫入和修改 Excel 文件。OpenPyXL 模塊支持多種 Excel 功能，包括數據操作、格式設置以及圖表和樞紐分析表等高級功能。
OpenPyXL的主要功能
1.1.1 電子表格管理
OpenPyXL 擅長創建和編輯工作簿。它允許您從空白工作簿開始或修改現有的工作簿，添加或刪除工作表，並輕鬆瀏覽工作表。這使得它非常適合從生成報告到自動化數據輸入的各項任務。
1.1.2 資料操作
這個函式庫支援進階的資料處理功能，例如添加行、插入公式以及應用樣式到活動工作表。您可以透過程式設置儲存格的值來操作大型資料集，這樣可以簡化資料分析和報告生成的任務。
1.1.3 樣式和格式化
使用 OpenPyXL，您可以應用單元格格式化，例如字體、顏色和邊框。它還支持條件格式化以及設置對齊等單元格屬性，這些對於創建專業樣式的 Excel 報告是必不可少的。
1.1.4 圖表和圖片
OpenPyXL 可以向試算表添加圖形元素。 您可以插入圖表以視覺化數據，甚至添加圖片以增強信息的呈現。 此功能特別適合創建儀表板和複雜的報告。
1.1.5 公式和函數整合
該庫允許將 Excel 公式整合到單元格中，從而在電子表格中實現自動計算。它還支持創建命名區域，這在組織數據和創建更具可讀性和可維護性的工作表時非常有用。
1.1.6 數據驗證與自動化
OpenPyXL 提供資料驗證和排序工具，對於保持資料完整性和有效地組織資訊非常重要。它還提供了篩選資料的功能，使管理 Excel 文件中的大量資料更加簡便。
1.1.7 開源
作為一個開源庫，OpenPyXL 受益於充滿活力的社群持續貢獻，確保其保持相關性並功能豐富。這種社群參與為使用該庫的開發人員提供大量的資源和支持。
2. IronXL Library
IronXL是一個強大的Python庫，旨在操作Excel文件而不需要Microsoft Excel。它因其簡單性和在Python環境中直接處理各種Excel任務的有效性而受到青睞。
2.1 IronXL 的主要功能
2.1.1 工作簿管理
IronXL 簡化了 創建、加載和保存Excel格式 如 XLS、XLSX 和 CSV 等格式。它確保與不同 Excel 版本的兼容性，並提供全面的功能以程式化方式管理 Excel 資料。
2.1.2 數據操作
使用 IronXL，您可以有效地排序數據， 管理列和欄及自定儲存格格式。這包括設置數據類型、公式，甚至在儲存格內實現Excel函數。
2.1.3 進階格式設定
IronXL 允許廣泛的 儲存格的樣式選項，包括設定字體、邊框和背景顏色。它支持進階的 Excel 功能，如條件格式設定和設定工作表的列印選項，提升 Excel 報告的可讀性和展示效果。
2.1.4 安全功能
該庫支援編輯元數據、管理許可權和密碼保護文件，確保敏感數據的安全。
2.1.5 跨平台支持
IronXL 旨在支持多個操作系統，包括 Windows、macOS 和 Linux，確保開發人員可以在各種平台上部署他們的應用程式，而不會遇到相容性問題。
2.1.6 表格和單元格範圍操作
IronXL 提供強大的功能來處理表格範圍和個別單元格。您可以輕鬆合併、複製和操作單元格範圍。這種能力簡化了管理複雜數據設置的過程。
2.1.7 與資料系統的整合
IronXL無縫整合資料庫和數據來源。它支持從Excel文件中導入和導出數據。這個功能對於需要動態資料報告和分析的應用程序至關重要。
3. 在 Visual Studio Code 中設定專案
要開始測試 IronXL 和 OpenPyXL 函式庫，我們需要在 Visual Studio Code 中設定一個專門為 Python 開發所設計的專案。
3.1 必要條件
在我們開始之前，確保你的電腦上已經安裝了 Visual Studio Code。還需要安裝 Python 以及 Visual Studio Code 的 Python 擴展。這個擴展可以直接從 Visual Studio Code 的擴展視圖中添加。
3.2 專案配置
首先，請在您的系統上建立一個新資料夾，這將作為您的專案工作區。您可以輕鬆透過 VS Code 的檔案菜單中的打開資料夾選項來完成這一步。
3.3 環境設置
在 Visual Studio Code 中，建議設置一個虛擬環境來乾淨地管理依賴項。您可以通過 Visual Studio Code 中的集成終端來完成這一操作。Visual Studio Code 還在 Python 擴展中提供了一個介面來簡化這一過程。通過 Python 擴展的命令面板，您可以創建和啟動虛擬環境，而無需手動輸入命令。
在 VS Code 中按下 Ctrl+Shft+P ，搜索「Python: Create Environment」並點擊它。
從下拉列表中選擇環境類型。 在我們的情況下，將是 ".venv":
之後，選擇 Python 解釋器的路徑：
它會在資料夾內建立虛擬 Python 環境。
4. 安裝 IronXL Python 庫
在 Visual Studio Code 中安裝 IronXL 庫是一個簡單的過程。IronXL 特別實用，因為它不需要安裝 Microsoft Office，而是運行在 .NET 框架上。
4.1 先決條件
在開始前 安裝 IronXL, 確保您的環境已配置 Python 和 Visual Studio Code。在您的機器上安裝 .NET 6.0 運行時非常重要，因為 IronXL 需要依賴 .NET 技術運行。對於尚未配備 .NET 的系統，如 Linux 或 macOS，您可能需要從 .NET 官方網站下載它。
4.2 安裝步驟
要安裝 IronXL，請使用 pip 套件管理器，這將簡化 Python 庫的安裝。在 Visual Studio Code 的終端中按照以下步驟進行：
打開終端：通過使用快捷鍵 Ctrl+ 或從頂部菜單導航到 終端 > 新終端 來訪問 Visual Studio Code 的終端。
- 執行 Pip 安裝命令：在終端中輸入以下命令並按 Enter：
pip install IronXL
上述代碼指令將會下載並安裝IronXL庫及其操作所需的任何依賴項。
- 確認安裝：安裝過程完成後，您可以通過在新的 Python 腳本中嘗試導入 IronXL 來驗證是否正確安裝。
from ironxl import *PYTHON
如果沒有出現錯誤，則表示庫已成功安裝並準備就緒。
4.3 其他注意事項
在安裝 IronXL 時，如果遇到任何與依賴性或與 .NET 相容性相關的問題，請確保所有系統需求皆符合 IronXL 文件中的規定。根據您的操作系統，可能需要調整系統路徑或安裝額外的支援庫。
通過遵循這些指示，IronXL 將安裝在您 Visual Studio Code 中的 Python 環境，為您的 Python 專案提供增強的 Excel 文件操作和數據處理功能。
5. 安裝 OpenPyXL Python 庫
5.1 安裝 OpenPyXL
OpenPyXL 的安裝可以使用 pip（Python 的套件管理器）來完成。建議在虛擬環境中安裝這個庫，以避免與其他 Python 項目或系統包發生衝突。
- 使用 pip 安裝 OpenPyXL：打開您的命令行介面 (命令行界面 (CLI)) 在 Visual Studio Code 或您啟用 Python 環境的首選環境中，輸入以下命令：
pip install openpyxlPYTHON
此命令下載並安裝 OpenPyXL 庫以及所需的任何依賴項。
- 可選依賴項：對於高級用法，如包含圖片或處理大型文件，OpenPyXL 建議安裝額外的庫，如 lxml 和 Pillow。要安裝這些庫，請使用：
pip install lxml pillowPYTHON
5.2 驗證安裝
安裝完成後，您可以嘗試在您的 Python 腳本中導入 OpenPyXL 模組，以驗證 OpenPyXL 是否已正確安裝：
from openpyxl import Workbook // openpyxl import workbook
wb = Workbook()PYTHON
如果上述代碼執行沒有錯誤，OpenpyXL 已準備好在您的專案中使用。通過按照這些步驟，您可以輕鬆設置 OpenPyXL，並開始在您的 Python 應用程序中自動化 Excel 文件操作。
6. IronXL 與 OpenPyXL 進階功能比較
6.1 IronXL 的進階 功能
IronXL 是一個全面的 Python 庫，旨在加強 Excel 文件操作。此工具簡化了在 Python 應用程式中創建、編輯和管理 Excel 文件的過程，提供了一系列滿足各種需求的功能，從基本的試算表操作到高級數據處理。
6.1.1 資料匯入與匯出
IronXL 擅長處理不同的 Excel 格式，包括 XLS、XLSX 和 CSV。用戶可以輕鬆地從這些格式中匯入範例資料，或將工作表匯出至這些格式，從而實現多樣化的資料交換和報告解決方案。您還可以選擇當前的工作表以便在特定的工作表上工作。
from ironxl import * workbook = WorkBook.Load("sample.csv")
workbook2 = WorkBook.Load("sample.xlsx")
workbook3 = WorkBook.Load("sample.xls")PYTHON
6.1.2 公式與計算支援
該庫支援 Excel 公式, 允許在 Excel 表格中執行計算。每次編輯表格時，公式會自動重新計算，以確保數據的一致性和準確性。
from ironxl import *
# Create a new Excel workbook
new_workbook = WorkBook()
# Add a worksheet to the workbook
new_worksheet = new_workbook.CreateWorkSheet("NewSheet")
# Set new formulas with different logic
new_worksheet["A1"].Formula = "Average(D1:D5)"
new_worksheet["D1"] = 10
new_worksheet["D2"] = 20
new_worksheet["D3"] = 30
new_worksheet["D4"] = 40
new_worksheet["D5"] = 50
new_worksheet["B1"].Formula = "=D3*D4"
new_worksheet["C1"].Formula = "Min(D1:D5)"
# Force recalculate all formulas in the workbook
new_workbook.EvaluateAll()
# Get the calculated values for each formula
average_value = new_worksheet["A1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
product_value = new_worksheet["B1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
min_value = new_worksheet["C1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
# Save the new workbook to a file with updated formulas and calculated values
new_workbook.SaveAs("sample.xlsx")PYTHON
6.1.3 高級儲存格格式化
IronXL 提供豐富的儲存格格式化選項。用戶可以通過代碼直接在 Excel 試算表中調整字體、大小、背景、邊框和對齊方式。此功能有助於準備需要特定樣式指南的數據展示和報告。
from ironxl import * License.LicenseKey = "License Code";
workbook = WorkBook()
new_worksheet = workbook.CreateWorkSheet("FinanceData")
selected_range = new_worksheet["B2:B6"]
new_worksheet["B2"].Value = "Revenue"
new_worksheet["B3"].Value = 150000
new_worksheet["B4"].Value = 200000
new_worksheet["B5"].Value = 180000
new_worksheet["B6"].Value = 220000
selected_range.Style.SetBackgroundColor("#4CAF50")
selected_range.Style.Font.Underline = FontUnderlineType.Single
selected_range.Style.Font.Strikeout = False
selected_range.Style.Font.Bold = True
selected_range.Style.Font.Italic = False
selected_range.Style.TopBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.BottomBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.LeftBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.RightBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.TopBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.BottomBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.LeftBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.RightBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.VerticalAlignment = VerticalAlignment.Center
selected_range.Style.HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Center
selected_range.Style.FillPattern = FillPattern.LessDots
selected_range.Style.Indention = 0
selected_range.Style.WrapText = True
# Save the new workbook to a file with updated formulas and calculated values
workbook.SaveAs("styled.xlsx")PYTHON
6.1.4 資料驗證與排序
為了增強資料完整性，IronXL 包含了資料驗證功能。它還提供了對範圍、欄和列的穩健排序功能，使組織和分析大型資料集變得更加容易。
6.1.5 文件安全
安全功能 IronXL 中包括加密和解密 Excel 文件的功能。這確保了敏感信息受到保護，且僅限授權用戶訪問。
from ironxl import *
# Load a different Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("data_file.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet
# Open a different protected spreadsheet file
protected_workbook = WorkBook.Load("protected_data.xlsx", "ExcelSecure")
# Apply encryption to the spreadsheet file
workbook.Encrypt("ExcelSecure")
# Clear any existing password protection
workbook.Password = None
# Save changes to the workbook
workbook.Save()
worksheet.ProtectSheet("SheetSecure")
worksheet.UnprotectSheet()
workbook.Save()PYTHON
6.1.6 轉換功能
IronXL 不僅限於處理 XLSX、XLSM、XLTX、XLTM 等 Excel 文件。它還能將 Excel 文件轉換為 JSON、XML、HTML 或二進位格式，擴展了跨不同平台和程式環境的數據利用可能性。
from ironxl import *
workbook = WorkBook.Create()
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1")
worksheet["B1"].Value = "Sample Text"
worksheet["B2"].Style.BottomBorder.SetColor("#0077CC")
workbook.SaveAs("output.xls")
workbook.SaveAs("output.xlsx")
workbook.SaveAs("output.tsv")
workbook.SaveAsCsv("output.csv")
workbook.SaveAsJson("output.json")
workbook.SaveAsXml("output.xml")
workbook.ExportToHtml("output.html")PYTHON
6.1.7 工作表和工作簿管理
這個庫透過允許用戶創建、加載和操作整個工作簿或單個工作表來簡化工作簿管理。這包括添加或刪除工作表，以及設置工作表的可見性和列印設置。
from ironxl import *
# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx")
# Create a new worksheet
new_worksheet = workbook.CreateWorkSheet("NewSheet")
# Fill data into the new worksheet
for i in range(1, 21):
new_worksheet[f"A{i}"].Value = f"Data {i}"
new_worksheet[f"B{i}"].Value = 21 - i
new_worksheet[f"C{i}"].Value = i % 5
new_worksheet[f"D{i}"].Value = (i * 3) % 7
# Select a range in the new worksheet
selected_range = new_worksheet["A1:D20"]
# Select column B in the new worksheet
column = new_worksheet.GetColumn(1)
# Sort the range in ascending order based on column A
selected_range.SortAscending()
# Sort the range by column C in ascending order
selected_range.SortByColumn("C", SortOrder.Ascending)
# Sort column B in descending order
column.SortDescending()
# Save the changes
workbook.SaveAs("sortedExcelRange.xlsx")PYTHON
6. 1.8 插入新行和列
IronXL 允許用戶動態地 插入新行和新列 到現有的 Excel 工作表中。這個功能特別適合在不影響試算表整體佈局的情況下，根據變化的數據需求修改數據結構。
# Add a row before second row
worksheet.InsertRow(1)
# Insert multiple rows before 5th Row
worksheet.InsertRows(4, 4)
# Add a column before column C
worksheet.InsertColumn(2)
# Insert multiple columns before column B
worksheet.InsertColumns(1, 3)PYTHON
6.1.9 群組和取消群組行和列
使用 IronXL，用户可以 分組或取消分組行和列. 此功能增強了數據的組織，通過按需折疊和展開分組數據，使複雜數據集的導航和管理變得更容易。
6.1.10 重複 Excel 行和列
IronXL 支援 行和列的重複 跨越工作簿的多個頁面。這對於需要在每個列印頁面上出現的Excel文件頁首或頁尾非常有用，以確保一致的呈現和可讀性。
# Configure rows 2 to 5 to repeat at the top of each printed page
worksheet.SetRepeatingRows(1, 4)
# Configure columns D to F to repeat on the left side of each printed page
worksheet.SetRepeatingColumns(3, 5)
# Insert a page break after column J so that columns A-J appear on the first printed page
worksheet.SetColumnBreak(9)PYTHON
6.1.11 複製 Excel 工作表
用戶可以使用 IronXL 在同一個工作簿中複製現有的工作表。當您創建共享通用格式的多個工作表或備份重要數據時，此功能能節省時間。這對於數據複製目的非常有幫助。
# Duplicate the worksheet to the same workbook
worksheet.CopySheet("Copied Sheet")
# Duplicate the worksheet to another workbook with the specified name
worksheet.CopyTo(second_book, "Copied Sheet")PYTHON
6.1.12 添加、提取和删除工作表圖像
IronXL 提供了能够 將圖片添加到工作表中從中提取圖片或移除圖片。這增強了試算表的視覺吸引力，對於包含圖形數據、標誌或說明圖片的報告非常有用。
6.2 OpenPyXL 的進階功能
6.2.1 條件格式化
OpenPyXL 允許條件格式化，讓您可以根據儲存格包含的數據更改其樣式。這包括根據數值設定顏色或基於特定條件應用不同的字體和樣式，從而增強數據的視覺呈現效果。
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.formatting.rule import ColorScaleRule
wb = Workbook()
ws = wb.active
color_scale = ColorScaleRule(start_type='num', start_value=10, start_color='FF0000',
end_type='num', end_value=20, end_color='00FF00')
ws.conditional_formatting.add('A1:A10', color_scale)
wb.save('conditional_formatting.xlsx')PYTHON
6.2.2 資料驗證
使用 OpenPyXL，您可以實施資料驗證來控制輸入到儲存格中的資料類型。這包括設置下拉清單、限制輸入特定範圍的日期或數字，以及為無效輸入生成錯誤訊息，從而有助於維持資料的完整性。
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation
wb = Workbook()
ws = wb.active
dv = DataValidation(type="list", formula1='"Item1,Item2,Item3"', allow_blank=True)
ws.add_data_validation(dv)
dv.add('A1')
ws['A1'] = 'Item1'
wb.save('data_validation.xlsx')PYTHON
6.2.3 圖表
該程式庫支持創建和自定義各種類型的圖表，如折線圖、柱狀圖、圓餅圖和散點圖。此功能允許在 Excel 表格中直接可視化數據，有助於更好的數據分析和報告。我們標示圖表繪製行並選擇要在圖表中顯示的值的參考。
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
wb = Workbook()
ws = wb.active
for i in range(10):
ws.append([i])
values = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_col=1, max_row=10)
chart = BarChart()
chart.add_data(values)
ws.add_chart(chart, "E5")
wb.save("chart.xlsx")PYTHON
6.2.4 合併與取消合併儲存格
OpenPyXL 提供合併多個儲存格以創建一個更大儲存格的功能，這通常對於格式化標題或組織數據很有用。它還允許這些儲存格在需要時取消合併或拆分回獨立的儲存格。
6.2.5 讀取和寫入註解
您可以讀取和寫入儲存格註解，允許在 Excel 檔案中包含附加的備註或說明。此功能對於需要在用戶之間共享備註和指南的協作項目特別有用。
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.comments import Comment
wb = Workbook()
ws = wb.active
comment = Comment(text="This is a comment", author="Author")
ws['A1'].comment = comment
wb.save('comments.xlsx')PYTHON
6.2.6 樞紐分析表
文庫提供從工作表中的數據創建樞紐分析表的功能。這個強大的工具有助於全面地總結、分析、探索和展示數據，使您更容易從大數據集中得出結論並做出明智的決策。
7. 文件和支持
7.1 IronXL Python 文件和支持
文件: IronXL 为 Python 開發者提供了廣泛的文件。它涵蓋了廣泛的主題，包括如何讀取、寫入和編輯 Excel 文檔、管理工作簿、設置單元格樣式以及編程排序數據。這些文檔設計簡便，輔以大量代碼示例，幫助開發者快速將 IronXL 的功能集成到其應用程序中。
支持: IronXL 提供了強大的支持選項。開發者可以通過綜合的常見問答部分、線上詳細文件以及直接的電子郵件協助來獲取支持。對於更複雜的問題或需要即時協助的情況，可以選擇直接聯繫他們的工程團隊。
7.2 OpenPyXL 文件及支援
文件: OpenPyXL 的文件詳盡而有組織，為開發人員提供從入門到進階功能（如圖表、帶錯誤訊息的數據驗證和條件格式）的指南。文件包括詳細的解釋和代碼片段，對於新用戶和有經驗的用戶都非常有幫助。
支援: OpenPyXL 主要通過社區論壇和官方庫上的問題追踪器提供支援。開發人員可以在 GitHub 上發布問題並為函式庫做出貢獻，使其成為一個協作且不斷發展的工具。
8. 授權資訊
8.1 IronXL 授權
IronXL 提供數個 永久授權 為不同項目需求量身定制的選項，確保開發人員能夠在各種環境中使用該庫而不需承擔持續費用。
- Lite License：定價為$749，此選項適合1名開發人員、1個地點和1個項目。包括郵件支持。
- Plus License：此選項的費用為$1,499，擴展涵蓋範圍至3名開發人員、3個地點和3個項目。包括郵件支持、24/7聊天支持和電話支持。
- Professional License：費用為$2,999，這是最全面的套餐，支持10名開發人員、10個地點和10個項目。提供與Plus License相同的支持選項，並包括屏幕共享支持以進行深入援助。
附加選項包括：
- Royalty-Free Redistribution Coverage： 用於將IronXL分發在打包的軟件產品、SaaS和OEM應用程序中。這不適用於Lite License，必須與Plus或Professional Licenses一起購買。
- Extended Product Support & Updates：開發人員可以選擇持續支持和更新，1年免費選項或$499的5年套餐。包括安全功能升級和來自工程團隊的直接支持。
每個許可證還包括30天退款保證，使開發人員能夠無風險地試用IronXL。這些許可條款使IronXL成為適用於各種範圍和規模項目的靈活選擇，提供了在不同專業設置中實施的明確途徑。
8.2 OpenPyXL License
OpenPyXL 是在 MIT 許可證下分發的，這是一種寬鬆的自由軟體許可證。這意味著它在開源和專有軟體的使用上提供了相當大的自由。 MIT 許可證允許在專有軟體中重用，前提是所有副本中都包含 MIT 許可證條款和版權聲明的副本。
9. 結論
在我們對 IronXL 和 OpenPyXL 的評價中，我們查看了它們的功能、可用性、支援選項和授權。這兩個庫在管理 Excel 文件方面都很出色，但它們滿足的需求各不相同。
IronXL 因其豐富的功能而脫穎而出，這些功能允許進行複雜的 Excel 操作而無需安裝 Microsoft Office。它提供詳細的文件和強大的技術支援，這使其成為大型項目或企業的可靠選擇。數據科學家使用 IronXL 來進行多項任務，如數據複製、數據挖掘、數據分析等等。IronXL 授權從 $749 開始，但它包括免費試用。此試用版允許開發人員在購買前充分測試 IronXL 的能力，這對任何嚴肅的項目都是一個主要優勢。
OpenPyXL 也很強大，特別是在其諸如折線圖和條件格式等進階 Excel 功能上。它按照 MIT 許可證提供，這為開源和商業用途提供了靈活性。其支援是社群驅動的，這雖然很好，但沒有提供 IronXL 那樣結構化的支援。
如果你的項目需要高級功能以及專業和持續的支援，IronXL 是更好的選擇。它可能在初期有費用，但為複雜或長期項目提供的優勢和安全性使其投資是值得的。
