Comparaison des bibliothèques Excel pour Python (outils gratuits et payants)

Introduction

L'installation de packages Python est très efficace pour gérer les formats de fichiers tels queOffice Open XML. Les développeurs peuvent lire et modifier des fichiers XLSX ou XLS par programmation, ce qui est très pratique pour travailler avec l'analyse de données, la génération de rapports ou toute autre tâche de manipulation de fichiers Excel telle que l'écriture de données. Les bibliothèques populaires prenant en charge ce type de travail offrent des caractéristiques uniques, notamment l'écriture de formules ou le formatage de cellules, ainsi que la gestion de grands ensembles de données. Ces bibliothèques sont assez faciles à utiliser et s'intègrent parfaitement dans les applications utilisant Python, apportant ainsi efficacité et productivité au flux de travail. Dans cet article, nous allons voir quelques bibliothèques Python XLSX Excel.

openpyxl

openpyxlest un package Python qui permet de gérer les fichiers Excel existants dans le format par défaut actuel pour Microsoft Excel, qui depuis 2007 est simplement le .XLSX. Un fichier Excel peut être construit par programme en créant, lisant, modifiant et écrivant de nouveaux fichiers. Avec openpyxl, la plupart des types de travaux avec des fichiers Excel peuvent être automatisés : mise en forme des cellules, ajout de formules, travail avec des graphiques, gestion de plusieurs feuilles dans un classeur, etc.

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Ainsi, la bibliothèque offre la validation des données, le formatage conditionnel, l'écriture de données et la gestion d'ensembles de données volumineux ou de fichiers de grande taille, ce qui en fait un outil indispensable pour l'automatisation de la manipulation de fichiers Excel et l'intégration des fonctionnalités de tableur dans les applications Python.

XlsxWriter

LesXlsxWriterLa bibliothèque pour Python est le module standard pour écrire des fichiers et produire des fichiers Excel au format de fichier XLSX. Le module possède de nombreuses fonctionnalités pour l'écriture de données, le formatage des cellules et des fonctionnalités avancées des feuilles de calcul Excel telles que les graphiques, le formatage conditionnel et les images. Cet utilitaire est parfait pour la génération de rapports, l'automatisation des tâches Excel, et la production hautement formatée d'un fichier Excel.

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L'un de ses avantages significatifs est l'écriture efficace de grandes ensembles de données. Il crée uniquement de nouveaux fichiers Excel, sans ouvrir ceux déjà existants pour lecture ou modification. Ainsi, il sera utile là où vous devez créer et exporter une application à partir de zéro vers des fichiers Excel existants.

pylightxl

pylightxlest un module de Python pour bien gérer une feuille de calcul au format .XLSX. Léger et minimaliste pour lire des fichiers Excel ou écrire une feuille de calcul Excel, en éliminant toute la complexité généralement associée aux bibliothèques riches en fonctionnalités. Ce module offre des fonctionnalités de base pour la gestion des données dans Excel, telles que l'accès aux cellules et aux lignes des colonnes.

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Pylightxl serait idéal pour un utilisateur qui nécessite un support pour les opérations de base d'Excel sur ses fichiers, mais qui n'a pas besoin de fonctionnalités étendues de mise en forme ou de création de graphiques. En effet, sa nature légère garantira une installation rapide ainsi qu'une intégration dans vos applications Python. il est donc idéal pour les situations où la simplicité et la rapidité prédominent. Avec pylightxl, les développeurs peuvent gérer leurs données Excel efficacement tout en évitant la surcharge des solutions plus complexes.

pyxlsb

Lespyxlsbpackage lit des fichiers Microsoft Excel au format .XLSB. Car cette tâche reposait sur la fonction de le faire, elle n'est pas standardisée dans la même mesure que le format de fichier très similaire .XLSX puisqu'il s'agit d'une structure binaire utilisée pour le stockage de données. Ensuite, les applications codées en Python peuvent ouvrir les fichiers .XLSB sans applications propriétaires comme Microsoft Excel, ce qui leur permet de traiter des centaines d'ensembles de données ou de feuilles de calcul complexes.

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La meilleure approche pour les scénarios où l'on doit extraire des fichiers .XLSB pour l'analyse, le reporting ou l'importation vers d'autres systèmes serait d'utiliser une bibliothèque qui lit les données directement à partir du fichier Excel binaire et travaille ensuite directement avec celles-ci. Plus généralement, d'autres bibliothèques seraient mieux adaptées à ce format plus largement utilisé .XLSX, et elle est loin d'être la mieux adaptée pour traiter les fichiers au format binaire.

IronXL

IronXLest une bibliothèque Python/.NET absolument complète pour ouvrir et écrire des fichiers Excel aux formats .XLSX et .XLS. La bibliothèque offrira un maximum de fonctionnalités possibles pour créer, lire et manipuler.feuilles de calcul, afin que les développeurs puissent construire leur automatisation sur tout ce qui peut être fait avec Excel sans installer Microsoft Excel. Toute opération, de la saisie de données et des calculs de formules à la création de graphiques, et enfin à la mise en forme, peut être facilement effectuée avec IronXL. Il nous aide également à gérer les fichiers Excel de différentes manières.

La validation des données, la mise en forme conditionnelle et les grands ensembles de données sont tous pris en charge dans la bibliothèque, ce qui la rend adaptée aussi bien aux travaux simples qu'aux tâches complexes liées aux feuilles de calcul. Étant donné qu'IronXL prend en charge la compatibilité avec Python/.NET, une intégration directe dans une application .NET vers une application Python est possible et offre une solution solide pour la gestion automatisée des fichiers Excel. Les capacités multiplateformes et les fonctionnalités riches en font un choix polyvalent pour les développeurs au cas où ils auraient besoin d'incorporer les fonctionnalités d'Excel dans une autre version de leurs solutions logicielles.

Voici le code exemple pour créer un nouveau fichier Excel en utilisant IronXL.

from ironxl import *      
# Create new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()
# Convert XLSX to XLS
xlsWorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS)
# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")
# write data into excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"
# Save the Excel file XLSX files
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")

from ironxl import *      
# Create new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()
# Convert XLSX to XLS
xlsWorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS)
# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")
# write data into excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"
# Save the Excel file XLSX files
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")

Il crée un nouveau classeur Excel avec une feuille de calcul nommée "new_sheet" en utilisant IronXL. Le code ajoute ensuite le texte "Hello World" dans la cellule A1 et enregistre le classeur sous le nom "Demo.xlsx" au format de fichier .XLSX. Il prend également en charge d'autres formats de fichiers de sauvegarde.

Conclusion

En résumé, openpyxl et XlsxWriter se distinguent des autres bibliothèques traditionnelles pour la gestion des fichiers Excel grâce à leur base en Python, ce qui les différencie d'IronXL. openpyxl et XlsxWriter peuvent créer, écrire et lire des fichiers Excel; openpyxl est plus adapté pour la lecture de fichiers existants, tandis que XlsxWriter est plus axé sur la création de fichiers riches en fonctionnalités.

À cet égard, IronXL est remarquable car il prend en charge tous les types de fichiers Excel pour l'importation et permet des calculs de formules ainsi que des possibilités de mise en forme complexes, des fonctionnalités prises en charge par Excel. Tout dépend de vos besoins. Par exemple, si vous avez besoin de solutions basées nativement sur Python, alors openpyxl et XlsxWriter seraient parfaits pour vous. En revanche, si votre application doit être fusionnée avec .NET et qu'un grand nombre de fonctionnalités Excel doivent être utilisées, alors IronXL serait le meilleur choix pour vous.

Vous êtes certainement bien informé(e) du fait qu'IronXL est basé sur Python, ce qui vous permet de faire à peu près tout ce que vous souhaitez dans Excel. Les utilisateurs peuvent commencer à utiliser IronXL gratuitement grâce à son essai, et lorsque prêts à s'engager,octroi de licencesles options commencent à 599 $. Pour en savoir plus sur les produits Iron Software, consultezPage Iron Suite.