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IronOCR達到500萬次NuGet下載，感謝您，開發者們！

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Iron Software自豪地宣佈一個重大里程碑：IronOCR在NuGet上的下載量已正式超過500萬。 這一成就是十年來持續增長的反映，更重要的是，全球數千名開發者和組織對IronOCR在.NET應用中提供高效能光學文字識別的信任。

穩定的成長

自發佈以來，IronOCR展示了顯著的穩定性和增長：

這種規模的持續採用，維持整整十年，只有當開發者持續實現生產就緒的結果時才會發生。 .NET社群持續的信賴是我們引以為豪的。

為什麼開發者信任IronOCR

IronOCR為.NET開發者提供了出色的體驗，讓他們在不需要複雜設定或外部依賴的情況下進行精準的文字識別。 與許多開源替代品不同，IronOCR包括：

  • 內建支援掃描PDF和圖像
  • 自動偵測語言、旋轉和低品質掃描
  • 讀取圖像、PDF和結構化文件
  • 超過125種語言和濾鏡
  • 匯出結構化數據、文字、hOCR和可搜尋的PDF

IronOCR在2025年的里程碑

在2025年間，我們對OCR引擎進行了重大改進，以提升效能、擴展功能並減少資源使用。 以下是關鍵里程碑的摘要：

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  • v2025.2 - OCR速度提升30%，記憶體使用減少40%以支持Read() / SaveAsSearchablePdf()
  • v2025.5 - 支援高解析度圖像
  • v2025.8 - 為更好的預處理新增4種AdvancedScan方法
  • v2025.9 - 減少大圖像OCR的記憶體使用
  • v2025.11 - 英文手寫識別
  • v2025.12 - SaveAsSearchablePdf() 支援 OcrPhotoResult 和 OcrDocAdvancedResult

2026 (預計)：推動IronOCR更進一步

IronOCR已經超越了傳統的OCR。 在2026年，我們將以全新構思的引擎進行下一步飛躍。

預計將具備更快的效能、更高的準確性和現代化後端，且不犧牲開發者依賴的離線、無雲模型。

並且，我們首次超越.NET，將IronOCR擴展支援Python、Node.js、Java等更多平台。

無論您是在為網路、桌面還是混合雲環境開發，這次更新都為您而建。

請持續關注。

使用IronOCR識別手寫文字

雖然印刷文字很常見，但許多實際文件仍包含手寫內容，如筆記和表單、調查回應和資料記錄。 準確識別手寫文字傳統上是OCR最艱難的挑戰之一。

IronOCR現在支援英文手寫識別，使這類來源中提取有意義文本變得更容易。

您不需要訓練模型或設定複雜管線。 IronOCR可直接處理手寫內容，使用其增強的OCR引擎，內建圖像校正和為手寫表單優化的字符分割。

手寫OCR最佳實踐：

  • 最佳效果適用於<block-style handwriting
  • 避免草書或風格化腳本（這仍然是已知的OCR限制）
  • 使用灰度或高對比度圖像以獲得更高的準確性
  • 支持於 ReadHandwriting() 和 ReadHandwritingAsync() 方法

在測試中，IronOCR在乾淨的手寫樣本上達到90%+信心分數，可靠地識別關鍵短語和內容。 雖然可能仍在間距或草書上有困難，但引擎可強準確地提取出核心信息。

查看完整手寫OCR教程

來自開發者社群

每天，開發者使用IronOCR解決複雜的文件處理挑戰，自動化發票提取、處理身份證件、索引掃描檔案和構建智能數據管道。 程式庫的多功能性和可靠性使其自然符合在準確性和性能不可妥協的工作流程中使用。

"IronOCR開箱即用。 極其易用和高度準確。" - G2開發者評論

這樣的反饋強化了我們持續投資於IronOCR開發的原因：開發者需要不過於複雜而能交付結果的工具。

查看更多。

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衷心感謝開發者社群

對於每位下載、測試、實施和推薦IronOCR的開發者：謝謝您。 達到500萬次下載是一個巨大里程碑，而這只是開始。 我們很高興能夠繼續改進IronOCR並以為.NET設計的世界級OCR工具支持您的專案。

還沒試過IronOCR？

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