如何使用Python檢視Excel文件？

您可以使用IronXL程式庫在Python中檢視Excel文件。它提供了載入工作簿、選擇工作表和讀取特定資料範圍或單元格值的功能。

使用Python檢視Excel文件需要安裝什麼？

使用Python檢視Excel文件需要安裝IronXL程式庫，可以使用pip命令進行安裝：`pip install IronXL`。

如何在Python中載入Excel工作簿？

使用IronXL，您可以使用以下程式碼載入Excel工作簿： workbook = WorkBook.Load('test_excel.xlsx') ，這會將指定的Excel文件載入到記憶體中。

IronXL支援哪些Excel操作的文件格式？

IronXL支援多種文件格式，包括XLSX、XLS、CSV和TSV，使其能夠適應不同的Excel操作。

如何使用Python從Excel文件中讀取特定的單元格值？

要使用IronXL讀取特定的單元格值，您可以使用 worksheet['H2'].IntValue 讀取整數或 worksheet['B2'].StringValue 讀取字串值。

IronXL可以處理Excel文件的加密和解密嗎？

是的，IronXL可以處理Excel文件的加密和解密，為您的資料提供一層額外的安全保護。

IronXL與不同的操作系統相容嗎？

是的，IronXL與Python 3.7+相容，並支援在Windows、macOS、Linux、Docker、Azure和AWS上進行跨平台操作。

如何使用Python從工作簿中選擇特定的工作表？

要使用IronXL從工作簿中選擇特定的工作表，您可以使用程式碼 worksheet = workbook.WorkSheets[0] 選擇第一個工作表。

使用IronXL在Python中操作Excel文件的好處是什麼？

IronXL提供了易於整合到Python應用程式中的功能，對多種文件格式的良好支援，先進的資料處理能力，以及跨平台的相容性。

如何使用Python自動化Excel任務？

Python與IronXL等程式庫一起，允許您自動化Excel任務，例如資料分析、視覺化和處理，提升生產力和效率。

Python Excel 函式庫

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在 Python 中讀取 Excel 檔案

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from ironxl import *

# Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx")

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Get any existing worksheet
first_sheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Select a cell and return the converted value
cell_value = worksheet["A2"].IntValue

# Read from ranges of cells elegantly.
for cell in worksheet["A2:A10"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Calculate aggregate values such as Min, and Sum
total_sum = worksheet["A2:A10"].Sum()

from ironxl import *

# Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx")

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Get any existing worksheet
first_sheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Select a cell and return the converted value
cell_value = worksheet["A2"].IntValue

# Read from ranges of cells elegantly.
for cell in worksheet["A2:A10"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Calculate aggregate values such as Min, and Sum
total_sum = worksheet["A2:A10"].Sum()

USING IRONXL FOR PYTHON

如何在 Python 中查看 Excel 文件

Curtis Chau

Updated: 2026年6月28日

在此教程中，我們將探討如何使用Python來有效地查看Excel檔案。 Excel檔案通常用於資料儲存，例如儲存表格式資料，並且受到多個Python程式庫的良好支援，以便於讀取和操作。我們將專注於這個用途上最受歡迎和最佳的程式庫"IronXL"。

如何在Python中查看Excel檔案

安裝IronXL程式庫。
載入Excel工作簿。
指定Excel工作表。
選擇特定資料範圍。
在螢幕上列印所選的資料範圍。
讀取儲存格的值。
從Excel檔案中讀取完整的行。
從Excel檔案中讀取完整的列。

Python Excel Viewer介紹

在深入程式碼之前，讓我們討論使用Python查看Excel檔案的好處。 Python以簡潔和多功能性聞名，是一種強大且穩健的程式語言。通過使用Python程式庫，我們可以自動化與資料分析、操作和可視化相關的任務，包括處理Excel檔案。

為什麼選擇Python處理Excel？

**自動化：**Python能夠自動化與Excel相關的重複性任務，例如資料擷取、轉換和分析。

**整合：**Python能夠無縫整合其他資料科學程式庫，如NumPy、pandas和Matplotlib，從而實現全面的資料分析工作流程。

**跨平台：**Python在其最新版本中可運行於多個平台，適合於使用不同操作系統的使用者。

**自訂：**Python提供靈活性，可根據特定需求自訂Excel工作流程，這與傳統的Excel巨集不同。

在進一步之前，讓我們了解什麼是IronXL，它提供了哪些功能，以及它如何優於其他工具。

為什麼選擇IronXL？

IronXL是由Iron Software開發和維護的Python程式庫，允許軟體工程師在Python應用程式和網站中使用Excel和其他試算表文件。以下是其一些顯著的關鍵功能：

**導入資料：**IronXL可以從XLS、XLSX、CSV和TSV文件讀取資料。

**導出工作表：**您可以將資料導出到XLS、XLSX、CSV、TSV和JSON格式。

**加密和解密：**IronXL支援使用密碼加密和解密XLSX、XLSM和XLTX檔案。

**Excel公式：**每次編輯工作表時，公式都會重新計算。

**直觀的範圍設置：**您可以使用類似"A1:B10"的語法指定範圍。

**排序：**可以對範圍、列和行進行排序。

儲存格樣式：自訂字體、大小、背景顏色、邊框和對齊。

**跨平台支援：**IronXL可在Windows、macOS、Linux、Docker、Azure和AWS上的Python 3.7+上進行使用。

使用IronXL讀取Excel檔案

讓我們一步步開始讀取一個Excel檔案。

步驟1：安裝IronXL程式庫

在Python中操作Excel檔案之前，我們需要確保安裝IronXL程式庫。使用以下命令安裝它。

pip install IronXL

pip install IronXL

SHELL

此命令將在我們的專案中安裝IronXL程式庫。

步驟2：載入Excel檔案

下一步涉及將Excel工作簿載入到我們的專案中。在整個教程中，我將使用以下Excel試算表。

圖1：如何在Python中查看Excel檔案 - Microsoft Excel範例工作表。

以下程式碼將把現有的Excel文件載入記憶體流中。

from ironxl import *     
# Supported for XLSX files, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-ABC.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")  # Load existing Excel files

from ironxl import *     
# Supported for XLSX files, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-ABC.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")  # Load existing Excel files

Python

上述程式碼展示了如何在Python中使用IronXL程式庫載入名為"test_excel.xlsx"的Excel工作簿並存取其內容。通過設置LicenseKey屬性並使用有效的授權金鑰，程式庫啟用對多種Excel文件格式（包括XLSX、XLS、XLSM、XLTX、CSV和TSV）的支持。您可以從這裡獲得您的免費授權金鑰。

步驟3：選擇Excel試算表

下一步是選擇一個Excel試算表進行操作。 Excel檔案由多個工作表組成；因此，必須選擇一個有效的試算表。以下程式碼將指定試算表。

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

Python

上述程式碼行選擇了從載入的Excel工作簿中以零為索引的第一個工作表，從而可以存取該特定工作表的資料和屬性，以便進一步操作或分析。

步驟4：查看資料

由於我們已載入工作簿並選擇了試算表，讓我們編寫程式碼來讀取一個Excel檔案並列印其資料。

# Read from ranges of cells elegantly.
for cell in worksheet["A1:H10"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Read from ranges of cells elegantly.
for cell in worksheet["A1:H10"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

Python

此程式碼片段展示了使用IronXL程式庫從Excel工作表中的儲存格範圍中讀取資料的高級方法。它迭代指定範圍的儲存格（在此例中為從A1到H10），並列印出每個儲存格的地址和值。這提供了一個簡潔有效的方法來存取和處理指定範圍內的資料。

圖2：如何在Python中查看Excel檔案 - 使用IronXL遍歷指定儲存格範圍的所有值的程式碼片段之範例輸出。

步驟5：讀取儲存格的值

IronXL提供了更簡單的方法來讀取儲存格的值。我們可以高效地從大型資料集中讀取特定的儲存格值。以下程式碼讀取儲存格的值並在螢幕上列印。

# Read Integer value
int_cell_value = worksheet["H2"].IntValue 
print(int_cell_value)
# Read String value
text_cell_value = worksheet["B2"].StringValue 
print(text_cell_value)

# Read Integer value
int_cell_value = worksheet["H2"].IntValue 
print(int_cell_value)
# Read String value
text_cell_value = worksheet["B2"].StringValue 
print(text_cell_value)

Python

此程式碼片段展示了如何使用IronXL程式庫從Excel工作表中的儲存格B2提取字串值。然後列印出提取的值，為進一步的處理或顯示提供清晰且有組織的輸出。

圖3：如何在Python中查看Excel檔案 - 使用IronXL獲得整數和儲存格值的程式碼片段之範例輸出。

步驟6：選擇完整的行

IronXL提供一種方法來從Excel檔案中選擇特定的行。以下程式碼將從Excel檔案中讀取特定的行並在螢幕上列印。

# Get row from worksheet
row_1 = worksheet.GetRow(1)
print(row_1)

# Get row from worksheet
row_1 = worksheet.GetRow(1)
print(row_1)

Python

此程式碼片段展示了如何使用IronXL程式庫從Excel工作表中擷取特定的行。它選擇工作表中的第一行（行索引為1）並將其列印出來，從而可以對該行的資料進行進一步的處理或分析。通過這種方式，我們可以從Excel工作表中獲取所有的行。

圖4：如何在Python中查看Excel檔案 - 使用IronXL獲取Excel工作表中第一行資料的程式碼片段之範例輸出。

步驟7：選擇完整的列

IronXL提供一種方法來從Excel檔案中選擇特定的列。以下程式碼將從Excel檔案中讀取特定的列並在螢幕上列印。

# Get Column from worksheet
column_a = worksheet.GetColumn(1)
print(column_a)

# Get Column from worksheet
column_a = worksheet.GetColumn(1)
print(column_a)

Python

此程式碼片段說明了如何使用IronXL程式庫從Excel工作表中提取特定的列。它從欄A（欄索引1）中檢索資料並列印出來，從而可以存取該列的內容以進行進一步的操作或分析。

圖5：如何在Python中查看Excel檔案 - 使用IronXL提取特定列的程式碼片段之範例輸出。

結論

在此教程中，我們探討了如何使用Python查看Excel檔案，重點介紹了IronXL程式庫。 Python的多功能性使其成為自動化與Excel相關任務的理想選擇，而IronXL則通過提供導入選項來增強這一能力，適合於個體開發者和組織。隨著IronXL和Python的配合，處理Excel檔案變得更加高效，使開發者能夠在其應用程式中充分發揮Excel資料的潛力。