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IronOCR 作為 Patagames Tesseract.NET 的替代方案
2022年9月7日
在本教程中，我們探討使用Iron OCR作為Tesseract的替代方案，用於C#中的光學字符識別（OCR）。 創建了兩個.NET C# 控制台項目：一個使用Tesseract，另一個使用Iron OCR。 該過程始於通過 NuGet 套件管理器安裝 Tesseract 庫，並設置專案以使用 Tesseract .NET SDK 從圖像中提取文本。 然而，在使用模糊圖片進行測試時，Tesseract 未能提供準確的結果。 相比之下，Iron OCR 庫也透過 NuGet 安裝，顯示出卓越的性能。 本教程展示了Iron OCR的去噪和校正倾斜功能如何提升影像清晰度，從而達到準確的文字提取。 影片最後推薦了 Iron OCR，因為它能夠提供更精確的文字擷取，使其在 C# 專案的 OCR 任務中，比 Tesseract 更受青睞。 支援團隊可提供進一步的協助。
在成為軟體工程師之前，Kannapat 在日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在攻讀學位期間，Kannapat 也成為了車輛機器人實驗室的成員，該實驗室隸屬於生物生產工程學系。2022 年，他利用自己的 C# 技能，加入了 Iron Software 的工程團隊，專注於 IronPDF 的開發。Kannapat 珍視這份工作，因為他可以直接向負責撰寫大部分 IronPDF 程式碼的開發人員學習。除了同儕學習外，Kannapat 還享受在 Iron Software 工作的社交方面。當他不在撰寫程式碼或文件時，Kannapat 通常會在 PS5 上玩遊戲或重看《最後生還者》。
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如何在 Windows 11 上使用 C# 進行 OCR
如何在 Windows 11 上使用 C# 進行 OCR
