使用 IRONOCR

優化性能以提供更快、更高效的 OCR 處理

Q: 在讀取多個文檔方面做了哪些改進？

IronOCR 2025.2改進了 ReadMultipleDocs 功能，從而在處理批量文件轉換時提高了處理速度和更高效的內存使用。

更新日期:8月 5, 2025

In 2024.12, IronOCR introduced a feature that significantly reduced the file size of generated searchable PDFs when processing multi-page TIFF images. 儘管這項改進能達到更小的輸出檔，但也在處理速度和記憶體使用量上帶來了效能上的挑戰。

2025.1 中的初始最佳化已開始解決這些效能問題。後來在 2025.2 版中提供了全面的效能改善，在維持較小檔案大小的同時，也解決了處理多頁文件時的速度與記憶體挑戰。

找出瓶頸：頁面輪轉及處理時間。

一個主要的效能瓶頸是頁面輪轉。每次操作都會建立新的實例，而不是重複使用現有的實例，導致不必要的處理時間和記憶體消耗。這種低效率導致處理時間和記憶體消耗增加，尤其是在將大尺寸 TIFF 轉換為可搜尋的 PDF 時。

優化版 (IronOCR 2025.2)

IronOCR 2025.1 中的初始修正集中在優化頁面輪換的實例重複使用。這使得處理時間從 63 秒縮短至 57 秒，有了 10% 的小幅改善。但這只是個開始。

隨著深入研究，我們發現了其他幾個需要加強的地方。

系統效能增強。

改善的主要領域

主要觀察：有什麼改變？透過這些強化功能，IronOcr 2025.2 更新提供了顯著的效能改善： **更快的處理速度**： * **24 頁可搜尋的 PDF 檔案**現在的處理速度快了 **49%** (**63s → 32s**)。 * **多文件處理**改善了**45%**。 * **單張影像 OCR** 的速度快了**35%**。 **更有效的記憶體使用**： * 物件分配減少高達 63%。 * 更少的記憶體碎片導致更順暢的效能。 --- ## **基準結果**。 閱讀簡圖：ReadMultipleDocs：Optimized OCR Processing 4 ## **Real-World Applications：企業如何獲益**。 ### **法律與法規遵循：更快速的文件數位化**。一家將法律合約數位化的律師事務所之前在處理多頁掃描協議時，面臨 OCR 處理速度緩慢的問題。有了 IronOcr 2025.2，他們現在可以將合約轉換成可搜尋的 PDF 檔案，速度快了近 50%，簡化了案例研究和合規性檢查。

Healthcare：高效的醫療記錄處理

**財務與稽核：處理大量報表**

常見問題解答

使用實例重用進行OCR處理的好處是什麼？

在IronOCR 2025.2中實施的OCR處理中的實例重用減少了每次操作創建新實例的開銷，從而提高了處理速度和降低了內存消耗。

並行處理是如何提高OCR性能的？

IronOCR 2025.2中的並行處理允許多個OCR任務同時處理，顯著提高了文件處理的總體速度和效率。

在最新的OCR更新中對PDF渲染做了哪些優化？

IronOCR 2025.2的最新更新包括改進的PDF渲染，增強了將圖像轉換為可搜尋PDF文檔的質量和速度。

在最新版本的OCR軟件中，如何改善內存使用？

IronOCR 2025.2通過優化內存分配和減少內存碎片，改善內存使用，降低了多達63%的總體內存消耗。

為了提高OCR軟件的處理速度，解決了哪些問題？

IronOCR 2025.2解決了此前的性能瓶頸，比如低效的頁面旋轉過程，從而顯著縮短了處理時間。

法律公司如何從最新的OCR軟件更新中受益？

法律公司可以從IronOCR 2025.2中受益，將法律文檔幾乎快速50%轉換為可搜尋的PDF，從而有助於高效的研究和合規管理。

OCR更新在處理多頁TIFF方面提供了哪些優勢？

IronOCR 2025.2的更新提供了對大規模多頁TIFF的高效處理，高達49%的更快處理和改進的內存管理，使其適合大批量文件處理。

醫療行業如何受益於更快的OCR處理？

醫療行業從IronOCR 2025.2中受益，快速處理病人記錄和大型TIFF掃描，從而更快地獲取重要的醫療信息。

在讀取多個文檔方面做了哪些改進？

IronOCR 2025.2改進了ReadMultipleDocs功能，從而在處理批量文件轉換時提高了處理速度和更高效的內存使用。

OCR更新如何幫助存檔和研究？

檔案工作者和研究人員可以從IronOCR 2025.2中受益，以減少處理開銷來轉換大批量文件，同時保護文件完整性並確保高效存儲。

Kannapat Udonpant

立即與工程團隊聊天

軟體工程師

在成為软件工程師之前，Kannapat 從日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在追逐學位期间，Kannapat 還成為了生產工程系一部份——汽車机器人实验室的成員。2022 年，他利用他的 C# 技能加入 Iron Software 的工程團隊，專注於 IronPDF。Kannapat 珍惜他的工作，因为他直接向编写大部分 IronPDF 使用的代码的开发者学习。除了同行学习，Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交十环。当他不编写代码或文档时，Kannapat 通常在他的 PS5 上打游戏或重看《The Last of Us》。