基於電腦視覺的OCR（範例教學）

FindTextRegion 方法

FindTextRegion方法用於識別圖像中的單一文字區域。 此方法接受幾個可選參數，包括Scale 、 DilationAmount 、 Binarize和Invert ：

• Scale可調整影像大小，以提高文字辨識率。
• DilationAmount增加文字的粗細以增強可視性。
• Binarize將影像轉換為黑白影像，從而提高對比度。
• Invert影像的顏色，這對於某些類型的影像非常有用。

using IronOcr;
using System;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var inputOCR = new OcrInput("test.jpg")) 
{
    // Identify a text region within the image
    inputOCR.FindTextRegion();

    // Perform OCR on the identified text region
    OcrResult result = ocr.Read(inputOCR);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

using IronOcr;
using System;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var inputOCR = new OcrInput("test.jpg")) 
{
    // Identify a text region within the image
    inputOCR.FindTextRegion();

    // Perform OCR on the identified text region
    OcrResult result = ocr.Read(inputOCR);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

注意：運行程式碼後，您會看到它使用機器學習過程從文字區域提取文字。 輸出結果顯示在控制台中，文字辨識準確率很高。

電腦視覺OCR（範例教學），圖2：文字擷取過程的控制台結果 控制台是文字擷取過程的結果

FindMultipleTextRegions 方法

FindMultipleTextRegions方法與FindTextRegion方法類似，但它用於圖像中存在多個文字區域的情況。 它傳回一個CropRectangle物件列表，這些物件定義了每個文字區域的位置。 當您想要從包含多個文字部分的圖像中提取文字時，此方法非常有用。

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var input = new OcrInput("test.jpg"))
{
    // Identify multiple text regions within the image
    input.FindMultipleTextRegions(Scale: 2.0, DilationAmount: -1, Binarize: true, Invert: false);

    // Perform OCR on the pre-processed image
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var input = new OcrInput("test.jpg"))
{
    // Identify multiple text regions within the image
    input.FindMultipleTextRegions(Scale: 2.0, DilationAmount: -1, Binarize: true, Invert: false);

    // Perform OCR on the pre-processed image
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

說明：以上程式碼片段展示如何使用 IronOCR 函式庫對影像檔案執行 OCR 辨識。它首先導入 IronOCR 庫，然後建立一個IronTesseract類別的新實例。 然後，它使用輸入影像檔案的路徑初始化一個OcrInput對象，並使用FindMultipleTextRegions方法應用一些影像校正的預處理技術。

OCR車牌識別

車牌辨識技術在交通管理、停車系統和執法活動的自動化方面發揮著重要作用。 透過在 C# 中實現 OCR 電腦視覺，開發人員可以創建能夠從影像或即時視訊串流中快速準確地識別車牌的應用程式。 這項技術可用於：

• 監控交通違規行為，並辨識參與犯罪活動的車輛。
• 實現停車系統自動化，方便車輛進出管理，簡化計費流程。
• 透過追蹤和監控限制區域內的車輛移動來加強安全措施。

從發票中提取文本

C# 中的 OCR 電腦視覺技術可用於開發 OCR 應用程序，自動從發票和其他財務文件中提取文字。 此流程可大幅減少人工資料輸入錯誤，並簡化會計工作。 主要優勢包括：

• 透過自動化資料輸入流程提高了生產效率。
• 提高了準確性，因為 OCR 降低了人為錯誤的可能性。
• 與會計軟體和系統無縫集成，實現高效的資料管理。

OCR字幕生成

為影片創建字幕可能既耗時又費力。 C# 中的 OCR 電腦視覺技術可以透過自動檢測和轉錄螢幕上的文字來簡化這一過程，使開發人員能夠：

• 為電影、電視節目和網路影片創建準確的字幕。
• 提高聽力障礙人士或使用不同語言人士的無障礙體驗。
• 透過為影片平台提供可搜尋、可索引的內容來提升搜尋引擎優化效果

OCR PDF處理

PDF 文件廣泛用於共享和儲存文檔，但從中提取文字可能具有挑戰性。 C# 中的 OCR 電腦視覺技術可以幫助開發人員建立 OCR 應用程序，輕鬆處理 PDF 文件並提取其內容，從而實現以下目標：

• 輕鬆將 PDF 檔案轉換為 Word、Excel 或純文字等可編輯檔案格式。
• 有效率地提取數據，用於分析、索引或進一步處理。
• 透過將掃描的 PDF 文件轉換為可搜尋、可讀的文本，提高了可訪問性。

印刷文字數位化

OCR軟體廣泛用於將文件影像中的印刷文字數位化。 OCR 工具可以從各種格式的掃描數位文件、 PDF和圖像中提取文字。 這在文件管理中尤其有用，您可以輕鬆搜尋、儲存和共用基於文字的文件。

資料擷取

OCR技術廣泛用於從發票、收據和表格等輸入資料中提取資料。 OCR模型可以識別和提取關鍵資料字段，例如姓名、地址、日期和金額。 這樣就無需手動輸入數據，並減少了數據處理中的錯誤。

圖片搜尋

OCR技術也用於圖像搜索，您可以根據圖像中包含的文字搜尋圖像。 這對於大型圖像庫尤其有用，因為手動搜尋會非常耗時。

翻譯

OCR軟體可用於從一種語言的文檔中提取文本，並將其翻譯成另一種語言。 這對於需要快速且準確地翻譯文件的國際企業來說尤其有用。