使用 IRONOCR 伴隨電腦視覺的 OCR(範例教學) Kannapat Udonpant 更新日期:6月 22, 2025 Download IronOCR NuGet 下載 DLL 下載 Windows 安裝程式 Start Free Trial Copy for LLMs Copy for LLMs Copy page as Markdown for LLMs Open in ChatGPT Ask ChatGPT about this page Open in Gemini Ask Gemini about this page Open in Grok Ask Grok about this page Open in Perplexity Ask Perplexity about this page Share Share on Facebook Share on X (Twitter) Share on LinkedIn Copy URL Email article 光學字符識別 (OCR) 與 IronOCR 光學字符識別 (OCR) 是一種技術,使機器能夠從圖像中讀取和解釋文本,從而加快數據處理和自動化,提高效率。 本文提供了使用 IronOCR 庫的 OCR 指南,以及如何提高文本識別,自動化這一過程。 為什麼 OCR 很重要? OCR 與計算機視覺 是光學字符識別 (OCR) 的一種高級形式,它利用人工智慧和機器學習算法的力量,更準確和有效地從圖像中識別文本字符。 計算機視覺圖像處理算法允許 OCR 系統理解圖像中文字的上下文和佈局,並根據字符的形狀和結構識別它們。 OCR 與計算機視覺一起可以從具有多種字體、風格和大小的複雜圖像中提取文本,使其在文件數字化、數據提取和自動化中成為一種有價值的工具。 IronOCR: C# OCR 函式庫 IronOCR 是一個流行的 OCR 庫,使用計算機視覺技術從圖像和文件中提取文本。 它使用簡單且可以整合多種編程語言,包括 C# 和 VB.NET。 IronOCR 提供本地和雲端版本,提供範圍廣泛的功能來處理和提取圖像中的文本。 安裝 IronOCR 要安裝 IronOCR,請在 NuGet 程式包管理器主控台中使用以下指令: Install-Package IronOcr 使用 IronOCR 的 OCR 系統 以下圖像用於使用 IronOCR 測試 具有計算機視覺技術的 OCR 系統。 用於 OCR 檢測的圖像範例 FindTextRegion 方法 FindTextRegion 方法用於在圖像中識別單個文本區域。 該方法接受多個可選參數,包括 Scale、DilationAmount、Binarize 和 Invert: Scale 調整圖像大小以提高文本識別。 DilationAmount 增加文本的厚度以提高可見性。 Binarize 將圖像轉換為黑白,改善對比度。 Invert 反轉圖像顏色,這對某些類型的圖像可能很有用。 using IronOcr; using System; // Initialize the IronTesseract OCR engine var ocr = new IronTesseract(); // Create an OcrInput object for the image using (var inputOCR = new OcrInput("test.jpg")) { // Identify a text region within the image inputOCR.FindTextRegion(); // Perform OCR on the identified text region OcrResult result = ocr.Read(inputOCR); // Extract and print the recognized text string resultText = result.Text; Console.WriteLine(resultText); } using IronOcr; using System; // Initialize the IronTesseract OCR engine var ocr = new IronTesseract(); // Create an OcrInput object for the image using (var inputOCR = new OcrInput("test.jpg")) { // Identify a text region within the image inputOCR.FindTextRegion(); // Perform OCR on the identified text region OcrResult result = ocr.Read(inputOCR); // Extract and print the recognized text string resultText = result.Text; Console.WriteLine(resultText); } Imports IronOcr Imports System ' Initialize the IronTesseract OCR engine Private ocr = New IronTesseract() ' Create an OcrInput object for the image Using inputOCR = New OcrInput("test.jpg") ' Identify a text region within the image inputOCR.FindTextRegion() ' Perform OCR on the identified text region Dim result As OcrResult = ocr.Read(inputOCR) ' Extract and print the recognized text Dim resultText As String = result.Text Console.WriteLine(resultText) End Using $vbLabelText $csharpLabel 注意:運行代碼後,您會看到它利用機器學習過程從文本區域提取文本。 輸出結果出現在控制台中,具有高精度的文本識別。 文本提取過程的控制台結果 FindMultipleTextRegions 方法 FindMultipleTextRegions 方法類似於 FindTextRegion,但當圖像中存在多個文本區域時使用。 它返回一個CropRectangle物件的列表,這些物件定義每個文本區域的位置。 當您想從包含多個文本區的圖像中提取文本時,此方法很有用。 using IronOcr; // Initialize the IronTesseract OCR engine var ocr = new IronTesseract(); // Create an OcrInput object for the image using (var input = new OcrInput("test.jpg")) { // Identify multiple text regions within the image input.FindMultipleTextRegions(Scale: 2.0, DilationAmount: -1, Binarize: true, Invert: false); // Perform OCR on the pre-processed image OcrResult result = ocr.Read(input); // Extract and print the recognized text string resultText = result.Text; Console.WriteLine(resultText); } using IronOcr; // Initialize the IronTesseract OCR engine var ocr = new IronTesseract(); // Create an OcrInput object for the image using (var input = new OcrInput("test.jpg")) { // Identify multiple text regions within the image input.FindMultipleTextRegions(Scale: 2.0, DilationAmount: -1, Binarize: true, Invert: false); // Perform OCR on the pre-processed image OcrResult result = ocr.Read(input); // Extract and print the recognized text string resultText = result.Text; Console.WriteLine(resultText); } Imports IronOcr ' Initialize the IronTesseract OCR engine Private ocr = New IronTesseract() ' Create an OcrInput object for the image Using input = New OcrInput("test.jpg") ' Identify multiple text regions within the image input.FindMultipleTextRegions(Scale:= 2.0, DilationAmount:= -1, Binarize:= True, Invert:= False) ' Perform OCR on the pre-processed image Dim result As OcrResult = ocr.Read(input) ' Extract and print the recognized text Dim resultText As String = result.Text Console.WriteLine(resultText) End Using $vbLabelText $csharpLabel 解釋:上述代碼片段是如何使用 IronOCR 庫對圖像文件執行 OCR 的範例。它首先導入 IronOCR 庫並創建 IronTesseract 類的新實例。 然後,它用輸入圖像文件的路徑初始化一個 OcrInput 物件,並使用 FindMultipleTextRegions 方法應用一些圖像校正預處理技術。 IronOCR 的輸出 IronOCR 的輸出非常精確,即使在處理多字體、大小和風格的文本的複雜圖像時也是如此。 在從圖像中提取數據時,OCR 精度至關重要,因為提取的文本通常用於進一步處理,例如數據分析、手動數據輸入、機器學習或自然語言處理。 如果提取的文本中包含錯誤,則可能導致後續問題。 此外,IronOCR 允許調查結果對象以檢查置信度水平。 OCR 計算機視覺的應用案例 光學字符識別 (OCR) 技術已經革新了印刷文本的處理方式。 OCR 工具已成為文件處理和數據提取中不可或缺的一部分。 以下是光學字符識別軟件的一些使用案例: OCR 車牌識別 車牌識別 在自動交通管理、停車系統和執法活動中發揮著重要作用。 通過在 C# 中實施 OCR 計算機視覺,開發者可以創建快速查找圖像或視頻流中的車牌號碼的應用程式。 此技術可以用於: 監控交通違規行為並識別涉及犯罪活動的車輛。 自動化停車場系統,方便入口和出口管理,並優化賬單流程。 增強安保措施,追蹤和監控限制區域中的車輛移動。 從發票中提取文本 C# 中的 OCR 計算機視覺可用於開發 OCR 應用程式,實現 發票和其他財務文件文本提取的自動化。 此過程可以大大減少手動數據輸入錯誤,並優化會計任務。 主要優點包括: 通過自動化數據輸入過程提高生產力。 提高準確性,因為 OCR 減少了人為錯誤的可能性。 與會計軟件和系統無縫整合,以實現高效的數據管理。 OCR 字幕生成 為視頻創建字幕可能既費時又費力。C# 中的 OCR 計算機視覺可以通過自動 檢測和轉錄屏幕上的文本來簡化該過程,使開發者可以: 為電影、電視節目和在線視頻創建精確字幕。 增強對聽障人士或講不同語言的個人的易用性。 提高 SEO 努力,提供可搜索、可索引的視頻平台內容。 OCR PDF 處理 PDF 是用於共享和存儲文件的常用格式,但從中提取文本可能具有挑戰性。 C# 中的 OCR 計算機視覺可以幫助開發者構建 OCR 應用程式,輕鬆處理 PDF 文件並 提取其內容,以便: 將 PDF 輕鬆轉換為可編輯的文件格式,例如 Word、Excel 或純文本。 為分析、索引或進一步處理進行高效的數據提取。 通過 將掃描的 PDF 轉換為可搜索、可讀取的文本 提高可訪問性。 數字化印刷文本 OCR 軟件廣泛用於 對文檔圖像上的印刷文本進行數字化。 OCR tools can extract text from scanned digital documents, PDFs, and images in various formats. 這在文件管理中特別有用,您可以輕鬆搜索、存儲和共享基於文本的文件。 數據提取 OCR 技術廣泛用於從發票、收據和表單等輸入數據中提取數據。 OCR 模型可以識別和提取關鍵數據字段,如姓名、地址、日期和數量。 這消除了手動數據輸入的需要並減少了數據處理中的錯誤。 圖片搜索 OCR 技術也用於圖片搜索,您可以根據其中包含的文本搜索圖片。 這對於大型圖像庫特別有用,手動搜索將非常耗時。 翻譯 OCR 軟件可以用於從一種語言的文件中提取文本並將其翻譯成另一種語言。 這對於國際業務特別有用,因為文檔需要快速準確地翻譯。 總結 光學字符識別 (OCR) 是一種使計算機能夠從圖像中讀取文本的技術。 OCR 與計算機視覺技術很重要,因為它允許機器理解和解釋視覺世界,這對於自動駕駛車、機器人和自動文檔處理等應用至關重要。 IronOCR 是一個強大的 OCR 引擎,可以用於與計算機視覺結合進行 OCR,以準確地識別文本並從圖像中執行文本提取。 它提供了一系列用於查找和提取文本區域的方法,包括 FindTextRegion、FindMultipleTextRegions 和 GetTextRegions。 每個方法都有自己的一組參數,可以用來微調 OCR 過程以提供高 OCR 精度。 By using IronOCR, you can extract the scanned text from input images quickly and accurately using concurrency and customized configuration, which can save you time and effort when dealing with large volumes of input image data. 無論是處理掃描的文檔、照片還是截圖,IronOCR 都能幫助您解鎖其中包含的文本。 IronOCR 向希望在購買決策之前測試軟件的用戶提供免費試用。 IronOCR 的許可證從 $799 開始,包含一年的支持和更新。 憑藉其強大的功能和合理的價格,IronOCR 是任何尋求可靠 OCR 解決方案且具有高 OCR 精度的人的絕佳選擇。 常見問題解答 如何使用C#將圖像轉換為文本? 您可以使用IronOCR的OCR功能來將圖像轉換為C#中的文本。通過利用Read和ReadAsync等方法,您可以有效地處理圖像以提取文本。 使用計算機視覺的OCR有什麼好處? 使用計算機視覺的OCR允許更準確地從複雜圖像佈局、字體和樣式中識別文本。IronOCR利用人工智慧和機器學習來增強文本提取並自動化數據處理。 如何提高C#中的OCR準確性? IronOCR提供多種方法來提高OCR的準確性,包括調整設置、使用並發技術,以及檢查結果對象的信心水平。這可以幫助微調OCR過程以獲得更好結果。 從圖像的多個區域提取文本的過程是什麼? 要使用IronOCR從圖像的多個區域提取文本,可以使用FindMultipleTextRegions方法。此方法返回一個CropRectangle對象列表,指示每個文本區域的位置。 OCR技術可以用於車牌識別嗎? 是的,如IronOCR所提供的OCR技術可以應用於車牌識別。通過處理車牌圖像,IronOCR可以提取文本以用於各種應用。 如何在C#項目中安裝IronOCR? 您可以通過使用NuGet包管理器控制台來將IronOCR安裝到您的C#項目中。執行命令Install-Package IronOcr以將庫添加到您的項目中。 是否有試用版可供試用C# OCR庫? 是的,IronOCR提供免費試用版,允許用戶在購買許可證之前測試庫的功能。 C#中的OCR庫有哪些許可選項? IronOCR提供多種許可選項,從$liteLicense元起,包括一年的支援和更新,以滿足不同項目需求和預算。 Kannapat Udonpant 立即與工程團隊聊天 軟體工程師 在成為软件工程師之前,Kannapat 從日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在追逐學位期间,Kannapat 還成為了生產工程系一部份——汽車机器人实验室的成員。2022 年,他利用他的 C# 技能加入 Iron Software 的工程團隊, 專注於 IronPDF。Kannapat 珍惜他的工作,因为他直接向编写大部分 IronPDF 使用的代码的开发者学习。除了同行学习,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交十环。当他不编写代码或文档时,Kannapat 通常在他的 PS5 上打游戏或重看《The Last of Us》。 相關文章 發表日期 9月 29, 2025 如何使用 IronOCR 建立 .NET OCR SDK 使用 IronOCR 的 .NET SDK 創建強大的 OCR 解決方案。簡單的 API,企業功能,跨平台支持的文檔處理應用。 閱讀更多 發表日期 9月 29, 2025 如何在 C# GitHub 專案中整合 OCR OCR C# GitHub 教學:使用 IronOCR 在您的 GitHub 專案中實現文本識別。包括程式碼範例和版本控制技巧。 閱讀更多 更新日期 9月 4, 2025 如何將文檔處理記憶體減少 98%:IronOCR 的工程突破 IronOCR 2025.9 通過流式架構將 TIFF 處理記憶體減少 98%,消除崩潰並提高企業工作流程的速度。 閱讀更多 OCR 收據數據提取(逐步教學)如何在 C# 中對駕駛證進行 OCR
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