如何在 C# 中對車牌進行 OCR （教學）

要在您的 C# 項目中開始使用 IronOCR，您需要從 NuGet 安裝 IronOCR 包。 IronOCR 與 .NET Framework 和 .NET Core 兼容，使其易於集成到各種 .NET 應用程序中。

步驟 1：打開包管理控制台

在 Visual Studio 中，導航到工具 > NuGet 套件管理器 > 包管理控制台。

步驟 2：安裝 IronOCR 包

在包管理控制台中輸入以下命令：

Install-Package IronOcr

此命令安裝 IronOCR 庫，包括在您的項目中運行 OCR 功能所需的所有依賴項。 由於我們的應用程序需要使用計算機視覺的高級功能來檢測車牌，您還可以通過以下方式安裝可選的 IronOcr.ComputerVision.Windows 包：

Install-Package IronOcr.ComputerVision.Windows

確保您已安裝IronOcr.Extensions.AdvancedScan擴展，以便您可以利用它強大的ReadLicensePlate方法：

Install-Package IronOcr.Extensions.AdvancedScan

或者，您可以通過 工具 > NuGet 套件管理器 > 管理解決方案的 NuGet 套件 安裝包並搜索您需要的包：

代碼設置

最後，我們必須在代碼頂部添加必要的 import 和 using 語句：

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

在本節中，我們將創建一個程序，使用IronOCR，這是一個在從圖像中提取文本方面表現出色的 Tesseract OCR 引擎來讀取車牌。 為了實現車輛檢測，我們還可以合併其他機器學習庫。 值得注意的是，IronOCR 與 OpenCV 集成—一個領先的開源計算機視覺庫，允許我們執行物體檢測任務，例如識別車輛和車牌。

車牌圖片範例

我們將使用以下車牌：

對車牌執行 OCR 的範例代碼

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("licensePlate.jpeg"))
{
    // Fixes digital noise and makes the image easier to read
    input.DeNoise();
    input.ToGrayScale();

    // Reads the license plate information and stores it for further use
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);

    // Saves the license plate text to a string variable
    string output = result.Text;

    // Outputs the license plate text to the console
    Console.WriteLine(output);
}

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("licensePlate.jpeg"))
{
    // Fixes digital noise and makes the image easier to read
    input.DeNoise();
    input.ToGrayScale();

    // Reads the license plate information and stores it for further use
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);

    // Saves the license plate text to a string variable
    string output = result.Text;

    // Outputs the license plate text to the console
    Console.WriteLine(output);
}

Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrImageInput("licensePlate.jpeg")
	' Fixes digital noise and makes the image easier to read
	input.DeNoise()
	input.ToGrayScale()

	' Reads the license plate information and stores it for further use
	Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(input)

	' Saves the license plate text to a string variable
	Dim output As String = result.Text

	' Outputs the license plate text to the console
	Console.WriteLine(output)
End Using

代碼詳解：

• 初始化：var ocr = new IronTesseract(); 創建一個新的 IronTesseract 類的實例，它提供用於光學字符識別 (OCR) 的方法。

• 圖像輸入：using 語句創建一個帶有指定圖像文件 "licensePlate.jpeg" 的新 OcrImageInput 對象。 此對象旨在保存圖像數據以進行 OCR 處理。

• 圖像預處理：

  • input.DeNoise(); 應用數位噪聲減少濾波器來增強圖像質量，從而使 OCR 引擎更容易讀取文本。
  • input.ToGrayScale(); 將圖像轉換為灰度，這可以提高識別準確性和處理速度。

• 車牌識別：行 OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input); 使用 ReadLicensePlate 方法分析處理過的圖像並提取任何探測到的車牌信息，將結果存儲在 OcrLicensePlateResult 對象中。

• 輸出存儲：車牌文本存儲在字串變數 output 中，通過訪問 result.Text，其中包含從車牌中識別出的文本。

• 控制台輸出：最後，Console.WriteLine(output); 將提取的車牌文本打印到控制台以供驗證。

如果我們有整輛車而不僅僅是車牌的圖片，我們可以指定一個矩形區域來聚焦於車牌區域。 我們可以使用System.Drawing.Rectangle來以像素為單位定義此區域。

原始圖像

我們將在範例中使用以下圖像文件：

透過指定關注區域，我們提高了處理速度並避免提取不必要的文本。

實施代碼

using IronOcr;
using System.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47);
    input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea);
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

using IronOcr;
using System.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47);
    input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea);
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Imports IronOcr
Imports System.Drawing

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrInput()
	Dim contentArea = New Rectangle(x:= 252, y:= 282, width:= 148, height:= 47)
	input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea)
	Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(input)
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

代碼詳解：

• 初始化：var ocr = new IronTesseract(); 創建一個新的 IronTesseract 類的實例，負責執行 OCR 操作。
• OCR 輸入：using (var input = new OcrInput()) 語句創建一個新的 OcrInput 對象，它將用於加載和處理圖像進行 OCR。
• 定義關注區域：var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47); 在圖像中定義一個矩形區域（contentArea）。 此矩形指定車牌預計放置位置的坐標和尺寸（寬度和高度）。
• 加載圖像：input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea); 加載指定的圖像文件（"CarPlate.jpeg"）並聚焦於定義的矩形（contentArea）以將 OCR 處理限制在特定區域。
• 讀取車牌：OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input); 調用ReadLicensePlate方法，分析輸入圖像中的車牌字符並返回包含提取文本的 OcrLicensePlateResult 對象。
• 輸出：Console.WriteLine(result.Text); 將從車牌中識別到的文本輸出到控制台。

IronOCR 利用 OpenCV 認識圖像中的文本區域，使用各種圖像處理技術。 這一功能使程序能夠通過在圖像中定位文本區域後利用 Tesseract 來讀取這些區域，以檢測車牌。

安裝

要啟用車牌檢測模型，請通過包管理控制台安裝所需的包：

使用自動區域檢測車牌的示例：

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("CarPlate.jpeg"))
{
    input.FindTextRegion();
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("CarPlate.jpeg"))
{
    input.FindTextRegion();
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Dim ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrImageInput("CarPlate.jpeg")
	input.FindTextRegion()
	Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(input)
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

代碼詳解：

• 初始化：創建IronTesseract類的一個實例，該實例將用於使用 Tesseract 引擎進行光學字符識別 (OCR)。
• 圖片輸入：使用指定的圖像文件 ("CarPlate.jpeg") 實例化一個新的 OcrImageInput 對象。 該對象將用作 OCR 過程的輸入，並被封閉在using語句中以確保適當的資源管理。
• 文本區域檢測：在input對象上調用了FindTextRegion()方法。 該方法使用計算機視覺技術自動識別圖像中可能包含文本的區域，專門針對車牌。
• 車牌識別：調用了ReadLicensePlate方法以分析檢測的文本區域並提取車牌號碼。 結果存儲在OcrLicensePlateResult對象中，該對象保存了識別出的文本及所有相關的元數據。
• 輸出：將探測到的車牌文本打印到控制台，以使使用者能查看提取出的車牌號碼。