使用 IronOCR 從掃描影像中提取表格數據：現場演示回顧

保險理賠處理（Opyn市場）

在美國監管嚴格的醫療保險行業，像Opyn Market這樣的公司仍然透過傳真接收許多文件。 這些掃描文件通常包含表格數據，必須準確地提取這些數據並輸入到內部系統中。 借助IronOCR，他們能夠實現這一過程的自動化，減少人工操作，消除人為錯誤的可能性。

物流與食品配送（iPAP）

美國最大的乳酪分銷商iPAP使用IronOCR管理 200 多個客戶訂單。 他們的發票格式各異，表格佈局也不統一。 IronOCR可以幫助他們有效率地從掃描文件中提取採購訂單號碼、出貨日期和商品詳情，即使文件格式各異。 這項自動化措施每年為他們節省了 4 萬至 4.5 萬美元。

提取表格的範例程式碼

以下是一個 C# 程式碼範例片段，示範如何使用IronOCR從圖像中擷取表格資料：

// Import the necessary IronOCR namespaces
using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract to handle OCR processes
var Ocr = new IronTesseract();

// Load the image containing the table
using (var input = new OcrInput("invoice.jpg"))
{
    // Perform OCR and extract text data including tables
    var result = Ocr.Read(input);

    // Iterate through each page in the document
    foreach (var page in result.Pages)
    {
        // Iterate through each table found on the page
        foreach (var table in page.Tables)
        {
            Console.WriteLine("Table found:");
            // Iterate through each row in the table
            foreach (var row in table.Rows)
            {
                // Convert the row of cells to a comma-separated string
                var cells = string.Join(", ", row.Cells.Select(cell => cell.Text));
                Console.WriteLine(cells);
            }
        }
    }
}

// Import the necessary IronOCR namespaces
using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract to handle OCR processes
var Ocr = new IronTesseract();

// Load the image containing the table
using (var input = new OcrInput("invoice.jpg"))
{
    // Perform OCR and extract text data including tables
    var result = Ocr.Read(input);

    // Iterate through each page in the document
    foreach (var page in result.Pages)
    {
        // Iterate through each table found on the page
        foreach (var table in page.Tables)
        {
            Console.WriteLine("Table found:");
            // Iterate through each row in the table
            foreach (var row in table.Rows)
            {
                // Convert the row of cells to a comma-separated string
                var cells = string.Join(", ", row.Cells.Select(cell => cell.Text));
                Console.WriteLine(cells);
            }
        }
    }
}

-載入圖片：腳本首先初始化 IronTesseract 引擎，然後載入名為 invoice.jpg 的映像文件，該圖片檔案是要處理的。

• OCR 執行：對輸入執行 OCR 以提取文字數據，尤其側重於任何表格。 -表格擷取：此腳本遍歷偵測到的每個表格及其行，以結構化的方式輸出儲存格內容。

在執行此腳本之前，請確保已安裝 IronOCR 所需的NuGet套件。