使用 IronOCR 從掃描圖像中提取表格數據：現場展示回顧

從掃描圖像中提取數據是一個常見的挑戰，特別是當涉及結構化數據如表格時。 憑藉 IronOCR 先進的機器學習功能，您現在可以無縫提取包括單元格值及其位置在內的表格數據。 在此示範中，Shadman Majid，軟體銷售工程師，逐步講解程式碼的實現，而Anne Lazarakis，銷售與行銷總監，則分享來自 Iron Software 客戶的實際使用案例。

實際應用範例

由銷售與行銷總監 Anne Lazarakis 解釋*

保險索賠處理（Opyn Market）

在美國高度管制的醫療保險行業中，像Opyn Market這樣的公司仍然通過傳真接收許多文件。 這些掃描的文件通常包含必須準確提取和錄入內部系統的表格數據。 使用IronOCR，他們能夠自動化這個過程，減少人工工作並消除人為錯誤的可能性。

物流與食品分配 (iPAP)

iPAP，美國最大的奶酪分銷商，使用IronOCR管理超過200個客戶訂單。 他們的發票有多種格式，表格佈局不一致。 IronOCR 幫助他們高效地從掃描文件中提取採購訂單號碼、出貨日期和項目詳細信息，即便面對不同的格式。 此自動化每年為他們節省了 40,000 至 45,000 美元。

技術概覽

與Shadman Majid的現場編程會議，軟體銷售工程師

IronOCR 使用專有的機器學習模型來檢測和提取掃描文件中的表格數據。 此功能支持：

• 提取表格單元格和坐標
• 掃描圖像和多幀PDF的OCR

• 相容於 C#、VB.NET、.NET Standard、.NET Framework 和 .NET Core

  

  要訪問此功能，您需要：

• IronOCR NuGet 套件

• IronOcr.Extensions.AdvancedScanning NuGet 套件用於通過機器學習模型進行表格檢測

  這些套件包括檢測表結構和準確 OCR 所必需的訓練 ML 模型。

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結論

IronOCR 使從掃描文件中自動提取複雜表格數據變得簡單。 無論您身處醫療保健、物流、金融，或是製造業，此解決方案都提供可靠性、準確性，並節省成本的效率。 只需幾行程式碼，您就可以消除手動輸入數據並減少人為錯誤。

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