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使用 IRONOCR

最佳發票處理OCR工具(最新清單)

OCR(光學字元辨識)將發票影像轉換為機器可讀文本,從而實現自動資料提取和處理。 本指南評測了用於發票處理的頂級 OCR 解決方案,比較了它們的功能、性能和實施方法,以幫助您選擇適合您需求的工具。

AvidXChange 在發票處理上有哪些優點?

借助 AvidXChange 等先進軟體,應付帳款團隊可以透過其先進的文件識別功能有效地處理複雜的發票。 紙本發票可以掃描、轉換為數位格式,並使用先進的 OCR 技術進行準確性比較。 所有數據都可透過單一儀表板訪問,並透過結構化資料提取與現有會計軟體無縫整合。

該軟體使用 OCR 技術將發票轉換為數位文本,從而消除了傳統的歸檔方式,減少了紙張消耗。 它允許根據各種標準對掃描文件進行分類和歸類,類似於IronOCR 處理多種文件類型的方式。 該系統能夠有效率地處理不同的影像格式PDF檔案

此外,它還相容於來自不同供應商的各種發票產生系統,透過自動文字擷取簡化付款方式管理。 這意味著它可以適應偏好不同收款方式的供應商,無論格式如何變化,都能高精度地處理發票。 請造訪AvidXChange 官方網站以了解更多資訊。

Klippa的OCR軟體如何處理不同的檔案格式?

借助 Klippa 的程序,可以全天候交換文件以進行資料提取,類似於IronOCR 的流處理功能。 使用行動應用程式、網路平台或電子郵件附件傳輸檔案。 OCR 程式在處理 PDF、JPG、PNG 和其他檔案類型後,將檔案轉換為 JSON、PDF/A、XLSX、CSV 或 XML,就像IronOCR 的多格式支援一樣。

Klippa 的 OCR 軟體採用智慧文件處理技術,利用先進的預處理技術,能夠快速且準確地將收據、發票、合約和護照轉換為結構化資料。 發票掃描過程通常需要一到五秒鐘,透過優化 OCR 配置,提高貴組織的效率。 這些快速的處理速度是透過多執行緒功能實現的,從而最大限度地利用了 CPU。 請查看網站首頁以了解更多資訊。

為什麼小型企業應該考慮使用奈米網來實現發票自動化?

Nanonets 是一款基於人工智慧的軟體,它利用類似於現代 OCR 引擎的機器學習技術,實現了整個發票流程的自動化。 它與QuickBooks 、Freshbooks 或 Sage 等會計系統集成,可讓您透過API 整合立即掃描和發送發票。 它非常適合小型企業和獨立承包商,還提供發送估價、創建合約以及使用結構化資料提取追蹤專案時間的功能。

發票可以從電腦、硬碟或電子郵件上傳,減少了經常查看收件匣的需要。 Nanonets 實現了流程自動化,透過自動化的 OCR 工作流程減少了人工工作量。 本系統可處理各種文件類型,包括掃描的 PDF照片

上傳後,Nanonets OCR引擎會使用先進的文字辨識技術,將發票資料(如金額、稅額、供應商詳細資料和明細項目)提取成您喜歡的格式:

-應付帳款自動化:使用置信度評分進行驗證,實現包括核准、三方配對和狀態更新在內的每個會計步驟的自動化。 -費用管理:透過即時報銷和資料同步管理公司費用,自動處理收據發票。 -供應商管理:利用護照讀取身分文件處理,實現供應商入駐、身分驗證和付款的自動化。

更多資訊請訪問Nanonets 網站

IronOCR 為 .NET 開發人員提供了哪些優勢?

與預設的 Tesseract 函式庫不同,IronOCR 擴展了Tesseract 5 ,並提供了一個具有更高準確性、效能和穩定性的原生 C# OCR 函式庫。 使用 .NET 軟體和網站,透過簡單的 API 調用,可以從 PDF 和照片中提取文字。 它可輸出純文字或結構化數據,並支援多種外語。 它利用電腦視覺技術讀取條碼和文字圖像。 IronOCR 可在多個平台上的 .NET 控制台、Web、MVC 和桌面應用程式中運作。 開發團隊直接協助商業部署許可事宜。 IronOCR 與最新版本的 Visual Studio 相容,支援WindowsLinuxmacOSDockerAzureAWS部署。

為什麼開發者選擇 IronOCR 而不是標準的 Tesseract?

IronOCR 使用最新的Tesseract 5 引擎高級配置選項,從圖像或 PDF 文件中讀取紙質文件、條碼和二維碼。 該軟體包透過NuGet 安裝簡化了 OCR 整合。

如欲了解更多功能,請造訪IronOCR 網站(請點擊此處)

如何使用 IronOCR 從發票中提取資料?

可以使用功能強大的 OCR 庫 IronOCR 提取和存取收據資料。 您可以使用 IronOCR 拍攝收據照片,並將其轉換為機器可讀文本,然後使用圖像預處理過濾器輕鬆進行分析和處理,同時還能維護資料隱私。

以下示範如何使用 IronOCR 從收據中提取文本,從而了解收據 OCR 的工作原理:

// This code demonstrates how to use IronOCR to extract text from a receipt image.
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the OCR language to English
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use Tesseract version 5

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif")) // Initialize OCR input with the image "Demo.gif"
{
    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput); // Perform OCR reading
    // Extract the total price from the OCR result if present
    var totalPrice = ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges") 
        ? ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")[1].Split("\n")[0] 
        : "";
    Console.WriteLine("Total Current Charges : " + totalPrice); // Output the extracted total price
}
// This code demonstrates how to use IronOCR to extract text from a receipt image.
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the OCR language to English
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use Tesseract version 5

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif")) // Initialize OCR input with the image "Demo.gif"
{
    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput); // Perform OCR reading
    // Extract the total price from the OCR result if present
    var totalPrice = ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges") 
        ? ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")[1].Split("\n")[0] 
        : "";
    Console.WriteLine("Total Current Charges : " + totalPrice); // Output the extracted total price
}
$vbLabelText   $csharpLabel

對於更複雜的發票處理,您可以使用影像濾鏡來提高準確性:

// Enhanced invoice processing with image preprocessing
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("invoice.pdf"))
{
    // Apply preprocessing filters for better accuracy
    ocrInput.Sharpen();
    ocrInput.EnhanceResolution(225); // Optimize DPI for text recognition
    ocrInput.Deskew(); // Fix skewed scans

    // Read specific region for targeted extraction
    var invoiceRegion = new System.Drawing.Rectangle(100, 200, 400, 300);
    ocrInput.AddPdfPage(0, invoiceRegion);

    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput);

    // Extract structured data
    foreach (var line in ocrResult.Lines)
    {
        if (line.Text.Contains("Invoice #"))
        {
            Console.WriteLine($"Found: {line.Text} - Confidence: {line.Confidence}%");
        }
    }
}
// Enhanced invoice processing with image preprocessing
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("invoice.pdf"))
{
    // Apply preprocessing filters for better accuracy
    ocrInput.Sharpen();
    ocrInput.EnhanceResolution(225); // Optimize DPI for text recognition
    ocrInput.Deskew(); // Fix skewed scans

    // Read specific region for targeted extraction
    var invoiceRegion = new System.Drawing.Rectangle(100, 200, 400, 300);
    ocrInput.AddPdfPage(0, invoiceRegion);

    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput);

    // Extract structured data
    foreach (var line in ocrResult.Lines)
    {
        if (line.Text.Contains("Invoice #"))
        {
            Console.WriteLine($"Found: {line.Text} - Confidence: {line.Confidence}%");
        }
    }
}
$vbLabelText   $csharpLabel

上面的程式碼建立了IronTesseract對象,以使用最佳化的設定啟動 OCR 過程。 建構一個OcrInput對象,以便使用OcrInput 類別新增一個或多個影像檔案。 使用OcrInput物件的Add方法需要新增其他影像的路徑,以便根據需要新增多個發票影像。 IronOCR 物件的Read方法被觸發,用於解析圖像文件並將結果提取到 OCR 結果中,將圖像中的文字轉換為字串。 在上述代碼中,總價是透過特定區域的 OCR從發票中提取出來的。

最佳發票處理 OCR 技術(更新清單),圖 1:範例發票,展示了可使用 OCR 技術提取的各種資料字段 此範例發票展示了可使用 OCR 技術提取的各種資料欄位。

下面的輸出顯示了先前提供的圖像中的文字"當前總費用",證明使用高置信度文字識別已從圖像中正確提取了總費用。

最佳發票處理 OCR(更新清單),圖 2:提取總價並在控制台應用程式中顯示,同時顯示置信度評分 總價格會被提取出來,並在控制台應用程式中顯示,同時也會顯示置信度評分。

為了處理不同的發票格式,您可以利用表格識別功能多頁 TIFF 支援

// Process multi-page invoice with table extraction
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput())
{
    // Add multiple invoice pages
    ocrInput.AddPdf("multi-page-invoice.pdf");

    // Enable table detection
    ocr.Configuration.ReadDataTables = true;

    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput);

    // Export as searchable PDF
    ocrResult.SaveAsSearchablePdf("searchable-invoice.pdf");

    // Extract table data
    var tables = ocrResult.Tables;
    foreach (var table in tables)
    {
        Console.WriteLine($"Found table with {table.RowCount} rows");
    }
}
// Process multi-page invoice with table extraction
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput())
{
    // Add multiple invoice pages
    ocrInput.AddPdf("multi-page-invoice.pdf");

    // Enable table detection
    ocr.Configuration.ReadDataTables = true;

    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput);

    // Export as searchable PDF
    ocrResult.SaveAsSearchablePdf("searchable-invoice.pdf");

    // Extract table data
    var tables = ocrResult.Tables;
    foreach (var table in tables)
    {
        Console.WriteLine($"Found table with {table.RowCount} rows");
    }
}
$vbLabelText   $csharpLabel

請訪問教程頁面,以了解更多關於IronOCR 教程的信息,並探索高級掃描技術

哪種OCR解決方案最符合您的發票處理需求?

市面上不同的OCR工具可以幫助處理發票資料。 OCR 處理發票允許使用各種預處理技術將發票影像中的資料讀取為文字。 前三個 OCR 工具有助於處理發票數據,減少手動數據輸入工作,透過自動化工作流程實現發票掃描和數據驗證的自動化。 有些OCR工具需要連網才能使用,而且價格昂貴。 與IronOCR 的跨平台支援不同,它們僅支援有限的環境。

相較之下,IronOCR 支援多個 .NET 項目,包括 .NET Framework Standard 2、.NET Framework 4.5 和 .NET Core 2、3 和 5。它也適用於Azure 、Mono、Xamarin、 .NET MAUIAndroidiOS等較新的技術。 IronOCR 改進 Tesseract 的輸出,並使用影像方向校正色彩校正降噪等技術修復掃描錯誤的文字或影像。 NuGet 套件使用自訂語言支援來管理 Tesseract 複雜的字典系統。 IronOCR 是一款出色的發票 OCR 軟體,可用於發票自動化,只需幾行程式碼即可提取資料。

IronOCR 提供無縫體驗,無需額外配置,支援各種影像格式PDF 檔案多幀 TIFF 。 它超越了光學字元識別,提供了條碼識別功能,可以從帶有條碼值的照片中提取資料。 該庫包含偵錯功能效能追蹤功能,可協助您優化發票處理工作流程。 IronOCR 提供經濟實惠的開發版本,並提供免費試用,購買 IronOCR 軟體包時包含終身許可證。 IronOCR 軟體包價格統一,涵蓋多個系統,並透過靈活的授權選項提供極佳的價值。 有關 IronOCR 的定價和可用擴展程序的更多信息,請參閱此許可頁面

常見問題解答

如何利用OCR技術改善發票處理流程?

IronOCR 提供增強的文字辨識和自動化功能,透過數位記錄並準確提取數據,簡化發票處理流程。它支援與 .NET 應用程式集成,從而提高效率並減少手動資料輸入。

IronOCR 相較於其他用於發票處理的 OCR 工具有哪些優點?

IronOCR擴展了Tesseract庫的功能,提供了更高的準確率、多語言支援和條碼識別功能。它還能與各種平台無縫集成,是尋求全面OCR解決方案的開發人員的理想選擇。

IronOCR如何支援多語言OCR處理?

IronOCR 支援 125 種不同的語言,包括自訂語言選項,能夠準確識別各種語言文件中的文本,使其適用於全球應用。

IronOCR 能否辨識條碼和二維碼?

是的,IronOCR 能夠識別和提取 20 多種條碼和二維碼中的數據,使其用途超越了標準的文字辨識能力。

IronOCR有試用版嗎?

IronOCR 在其開發版本中提供免費試用版,使用戶能夠在購買終身許可證之前評估其功能。

IronOCR如何與現代開發環境整合?

IronOCR 與 Azure、Mono 和 Xamarin 等現代技術以及 .NET 專案相容,為開發人員提供了跨不同平台和環境的靈活性。

IronOCR 相較於預設的 Tesseract 函式庫有哪些改進?

IronOCR 透過提供更高的準確性、效能和附加功能(例如結構化資料輸出)來增強 Tesseract,這對於高效的發票處理和管理至關重要。

IronOCR在提高企業生產力上有哪些優勢?

IronOCR 透過自動化數位化和資料擷取流程,大幅減少了人工資料輸入,使企業能夠專注於更高價值的任務,並提高整體生產力。

如何利用OCR技術提高文件的可存取性?

OCR 技術(例如 IronOCR)可將掃描文件轉換為可搜尋和可編輯的數位格式,從而增強可存取性,並使資訊檢索和管理更加容易。

坎納奧帕特·烏東潘特
軟體工程師
在成為軟體工程師之前,Kannapat 在日本北海道大學完成了環境資源專業的博士學位。在攻讀博士學位期間,他還加入了生物生產工程系下屬的車輛機器人實驗室。 2022 年,他憑藉 C# 技能加入了 Iron Software 的工程團隊,專注於 IronPDF 的開發。 Kannapat 非常珍惜這份工作,因為他可以直接向 IronPDF 大部分程式碼的編寫者學習。除了與同事學習之外,Kannapat 也享受在 Iron Software 工作的社交氛圍。工作之餘,Kannapat 通常會玩 PS5 遊戲或重溫《最後生還者》。