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使用 IRONOCR

最佳用於發票處理的OCR更新列表

開發人員可以利用 Tesseract 和 IronOCR 等 OCR 庫中的強大工具和 API,並結合機器學習技術。 這些軟體提供先進的演算法,可進行精確的文字識別,幫助組織和提取新掃描文件和先前掃描文件中的有價值資訊。 OCR技術,無論是用於紙本記錄數位化、從發票中提取數據,或是提高文件可存取性,都能提高企業和個人的生產力。

AvidXChange

透過 AvidXChange 等先進軟體,應付帳款團隊可以有效率地處理複雜的發票。 紙本發票可以掃描、轉換為數位格式,並進行準確性比對。 所有數據都集中在一個儀錶板上,可與現有會計軟體無縫整合。

該軟體使用 OCR 技術將發票轉換為數位文本,無需傳統歸檔方式,從而減少了紙張消耗。 它可以根據各種標準對掃描文件進行分類和歸類。

此外,它還相容於不同供應商的各種發票產生系統,簡化了付款方式管理。 這意味著它可以適應偏好不同收款方式的供應商。 請造訪AvidXChange 官方網站以了解更多資訊。

Klippa 的 OCR 軟體

借助 Klippa 的程序,可以全天候交換文件以提取資料。 可透過行動應用程式、網際網路平台或電子郵件附件傳輸檔案。 OCR 程式在處理 PDF、JPG、PNG 和其他檔案類型後,可以將檔案轉換為 JSON、PDF/A、XLSX、CSV 或 XML 格式。

Klippa 的 OCR 軟體具有智慧文件處理功能,能夠快速且準確地將收據、發票、合約和護照轉換為結構化資料。 發票掃描過程通常只需一到五秒鐘,從而提高貴組織的效率。 請查看網站首頁以了解更多資訊。

奈米網

Nanonets 是一款基於人工智慧的軟體,可自動完成整個發票處理流程。 它可以與 QuickBooks、Freshbooks 或 Sage 等會計系統集成,讓您可以立即掃描和發送發票。 它非常適合小型企業和獨立承包商,還提供發送估價、建立合約和追蹤專案時間等功能。

發票可以從電腦、硬碟或電子郵件上傳,減少了經常查看收件匣的需要。 奈米網實現了流程自動化,減少了人工投入。

上傳後,Nanonets OCR 引擎會將發票資料(如金額、稅額、供應商詳細資料和明細項目)提取為首選格式。

  • 應付帳款自動化:透過自動化的會計工作流程,您可以自動化會計流程的每一步,包括核准、三方配對、狀態更新等等。
  • 在費用管理部分,透過即時報銷和資料同步功能管理公司所有費用。
  • 透過供應商管理,實現供應商入駐、身分驗證、付款等流程的自動化。

更多資訊請訪問Nanonets 網站

IronOCR。

與預設的 Tesseract 函式庫不同,IronOCR 擴展了 Tesseract,並提供了一個具有更高準確性、效能和穩定性的原生 C# OCR 函式庫。 可以使用 .NET 軟體和網站從 PDF 和照片中提取文字。 它可以輸出純文字或結構化數據,並支援多種外語。 它可以讀取條碼和帶文字的圖片。 Iron Software 的 OCR 程式庫可用於 .NET 控制台、Web、MVC 和桌面應用程式。 商業部署的許可流程由開發團隊直接協助完成。 最新版本的 Visual Studio 與 IronOCR 相容。

IronOCR。的優勢

IronOCR 使用最新的 Tesseract 5 引擎,能夠從各種圖像或 PDF 文件中讀取紙質文件、條碼和二維碼。該軟體包簡化了 OCR 與桌面、控制台和 Web 應用程式的整合。

  • 借助 IronOCR 執行 OCR,將掃描的 PDF 轉換為可搜尋的 PDF
  • IronOCR在全球支援125種不同的語言,此外還提供單字表和自訂語言。 IronOCR 可以掃描 20 多種不同的條碼和二維碼。 IronOCR 既可以輸出條碼數據,也可以輸出純文字。 透過採用替代的結構化資料物件範式,開發人員可以檢索所有內容並直接插入系統中。 這適用於線上應用程式的標題、段落、行、單字和字元。

如需了解更多功能,請造訪IronOCR 網站(點擊此處)

使用 IronOCR 進行發票處理

借助功能強大的 OCR 庫 IronOCR,可以提取和存取收據資料。 在不犧牲資料隱私的前提下,您可以使用 IronOCR 拍攝收據照片,並將其轉換為機器可讀文本,以便進行分析和處理。

以下示範如何使用 IronOCR 從收據中提取文本,從而實現收據 OCR 功能。

// This code demonstrates how to use IronOCR to extract text from a receipt image.
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the OCR language to English
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use Tesseract version 5

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif")) // Initialize OCR input with the image "Demo.gif"
{
    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput); // Perform OCR reading
    // Extract the total price from the OCR result if present
    var totalPrice = ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges") 
        ? ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")[1].Split("\n")[0] 
        : "";
    Console.WriteLine("Total Current Charges : " + totalPrice); // Output the extracted total price
}
// This code demonstrates how to use IronOCR to extract text from a receipt image.
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the OCR language to English
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use Tesseract version 5

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif")) // Initialize OCR input with the image "Demo.gif"
{
    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput); // Perform OCR reading
    // Extract the total price from the OCR result if present
    var totalPrice = ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges") 
        ? ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")[1].Split("\n")[0] 
        : "";
    Console.WriteLine("Total Current Charges : " + totalPrice); // Output the extracted total price
}
Imports Microsoft.VisualBasic

' This code demonstrates how to use IronOCR to extract text from a receipt image.
Dim ocr = New IronTesseract()
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest ' Set the OCR language to English
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5 ' Use Tesseract version 5

Using ocrInput As New OcrInput("Demo.gif") ' Initialize OCR input with the image "Demo.gif"
	Dim ocrResult As OcrResult = ocr.Read(ocrInput) ' Perform OCR reading
	' Extract the total price from the OCR result if present
	Dim totalPrice = If(ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges"), ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")(1).Split(vbLf)(0), "")
	Console.WriteLine("Total Current Charges : " & totalPrice) ' Output the extracted total price
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

上面的程式碼片段創建了IronTesseract對象,以啟動 OCR 過程。 建構一個OcrInput對象,以便於增加一個或多個影像檔案。 使用OcrInput物件的Add方法需要新增其他影像的路徑,以便根據需要新增多個發票影像。 IronOCR 物件的Read方法被觸發,用於解析圖像文件並將結果提取到 OCR 結果中,將圖像中的文字轉換為字串。 在上述代碼中,總價是從發票中提取的。

最佳發票處理OCR工具(最新清單),圖1:發票範例 發票範本

下面的輸出結果顯示了先前提供的圖像中的文字"當前總費用",證明已從圖像中正確提取了總費用。

最佳發票處理 OCR(更新清單),圖 2:提取總價並顯示在控制台應用程式中 總價將被提取並顯示在控制台應用程式中。

請造訪教學頁面,以了解更多關於IronOCR 教學的資訊。

結論

市面上有許多OCR工具可以幫助處理發票資料。 OCR處理發票可以將發票影像中的資料讀取成文字。 前三個 OCR 工具有助於處理發票數據,減少人工數據輸入工作,實現發票掃描和數據驗證的自動化。 有些OCR工具需要連網才能使用,而且價格也比較昂貴。 它受多種環境支援。

另一方面,IronOCR 支援多個 .NET 項目,包括 .NET Framework Standard 2、.NET Framework 4.5 和 .NET Core 2、3 和 5。 它還可以與Azure 、Mono 和 Xamarin 等較新的技術配合使用。 IronOCR 利用 IronOCR 技術改進 Tesseract 的輸出,並修復掃描錯誤的文字或影像。 NuGet 套件控制著複雜的 Tesseract 字典系統。 因此,IronOCR 是最好的發票 OCR 軟體,可用於發票自動化,只需幾行程式碼即可提取資料。

IronOCR 提供無縫體驗,無需額外配置,支援各種影像格式、PDF 檔案和多幀 TIFF 。 它超越了光學字元識別,提供了條碼識別功能,可以從帶有條碼值的照片中提取資料。 IronOCR 提供經濟實惠的開發版本,並提供免費試用,購買 IronOCR 軟體包時包含終身許可證。 IronOCR 套餐價格統一,涵蓋多個系統,物超所值。 有關 IronOCR 價格的更多信息,請參閱此許可頁面

常見問題解答

如何利用 OCR 技術改善發票處理?

IronOCR 提供增強的文字辨識與自動化功能,透過將記錄數位化並精確地擷取資料,簡化發票處理流程。它支援與 .NET 應用程式整合,可提高效率並減少手動資料輸入。

IronOCR 與其他用於處理發票的 OCR 工具相比有哪些優勢?

IronOCR 擴展了 Tesseract 函式庫的功能,提供更高的精確度、多語言支援和 BarCode 識別功能。它還提供與各種平台的無縫整合,使其成為尋求全面 OCR 解決方案的開發人員的理想選擇。

IronOCR 如何支援多語言 OCR 處理?

IronOCR 支援 125 種不同的語言,包括自訂語言選項,可在不同語言的文件中準確識別文字,適合全球應用。

IronOCR 可以處理條碼和 QR 碼識別嗎?

是的,IronOCR 具備從 20 種以上的 BarCode 和 QR code 識別和擷取資料的功能,提升了其超越標準文字識別能力的實用性。

IronOCR 是否有試用版?

IronOCR 提供免費試用版,作為其開發版的一部分,讓使用者在承諾終生授權之前,先評估其功能。

IronOCR 如何與現代開發環境整合?

IronOCR 與 Azure、Mono 和 Xamarin 等現代技術以及 .NET 專案相容,為開發人員提供跨越不同平台和環境的彈性。

與預設的 Tesseract 函式庫相比,IronOCR 有哪些改進?

IronOCR 可增強 Tesseract 的功能,提供更佳的精確度、效能,以及結構化資料輸出等附加功能,這些功能對於有效率的發票處理與管理是不可或缺的。

IronOCR 如何讓企業在生產力方面獲益?

透過自動化數位化和資料擷取流程,IronOCR 大幅減少手動資料輸入,讓企業能專注於更高價值的工作,並提高整體生產力。

如何利用 OCR 技術改善文件的可讀性?

IronOCR 等 OCR 技術可以將掃描的文件轉換成可搜尋、可編輯的數位格式,提升文件的可讀性,讓資訊檢索與管理變得更容易。

Kannaopat Udonpant
軟體工程師
在成為软件工程師之前,Kannapat 從日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在追逐學位期间,Kannapat 還成為了生產工程系一部份——汽車机器人实验室的成員。2022 年,他利用他的 C# 技能加入 Iron Software 的工程團隊, 專注於 IronPDF。Kannapat 珍惜他的工作,因为他直接向编写大部分 IronPDF 使用的代码的开发者学习。除了同行学习,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交十环。当他不编写代码或文档时,Kannapat 通常在他的 PS5 上打游戏或重看《The Last of Us》。