OCR 工具 Windows OCR 引擎與 Tesseract:詳細比較 Kannapat Udonpant 更新日期:7月 28, 2025 Download IronOCR NuGet 下載 DLL 下載 Windows 安裝程式 Start Free Trial Copy for LLMs Copy for LLMs Copy page as Markdown for LLMs Open in ChatGPT Ask ChatGPT about this page Open in Gemini Ask Gemini about this page Open in Grok Ask Grok about this page Open in Perplexity Ask Perplexity about this page Share Share on Facebook Share on X (Twitter) Share on LinkedIn Copy URL Email article 在當今的數字時代,光學字符識別(OCR)技術已成為多個行業的重要組成部分,能夠將圖像和掃描文件轉換為可編輯和可搜索的文本。 在眾多可用的OCR軟體中,如Google Cloud Vision(Cloud Vision API)、Adobe Acrobat Pro DC、ABBYY Finereader、Windows OCR Engine、Tesseract和IronOCR等都脫穎而出,作為突出的競爭者,它們各自提供獨特的功能和能力,以幫助文件分析。 本文旨在對這三個OCR引擎進行全面的比較分析,評估它們的準確性、性能和集成的便捷性。 1. OCR引擎介紹 OCR引擎是一種軟體工具,旨在從圖像、PDF和其他掃描文件中識別並提取純文本。 它們使用複雜的算法和機器學習技術準確識別字符,並將其轉換為機器可讀的文本文件。Windows OCR Engine、Tesseract和IronOCR代表了三個廣泛使用的OCR解決方案,每個都有其優勢和應用。 2. Windows OCR Engine Windows OCR Engine集成於Windows操作系統中,提供了一個便捷且用戶友好的解決方案,用於從輸入圖像和掃描文件中提取文本。 利用先進的圖像處理技術,它能夠準確識別多種語言和字體樣式的文本。 Windows OCR Engine通過Windows Runtime API訪問,能夠無縫集成到Windows應用程式中,具備命令行工具的功能。 2.1 Windows OCR Engine的主要功能 語言支持:Windows OCR Engine支持多種語言,使其適合多語言文件。 圖像處理:它採用先進的圖像處理算法,以提高印刷文本識別的準確性,即使在低質量圖像中也是如此。 與Windows應用程式集成:Windows OCR Engine與Windows應用程式無縫集成,允許開發人員將OCR功能完全融入其軟體中。 2.2 代碼示例 using System; using System.IO; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using Windows.Graphics.Imaging; using Windows.Media.Ocr; class Program { static async Task Main(string[] args) { // Provide the path to the image file string imagePath = "sample.png"; try { // Call the ExtractText method to extract text from the image string extractedText = await ExtractText(imagePath); // Display the extracted text Console.WriteLine("Extracted Text:"); Console.WriteLine(extractedText); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine("An error occurred: " + ex.Message); } } public static async Task<string> ExtractText(string image) { // Initialize StringBuilder to store extracted text StringBuilder text = new StringBuilder(); try { // Open the image file stream using (var fileStream = File.OpenRead(image)) { // Create a BitmapDecoder from the image file stream var bmpDecoder = await BitmapDecoder.CreateAsync(fileStream.AsRandomAccessStream()); // Get the software bitmap from the decoder var softwareBmp = await bmpDecoder.GetSoftwareBitmapAsync(); // Create an OCR engine from user profile languages var ocrEngine = OcrEngine.TryCreateFromUserProfileLanguages(); // Recognize text from the software bitmap var ocrResult = await ocrEngine.RecognizeAsync(softwareBmp); // Append each line of recognized text to the StringBuilder foreach (var line in ocrResult.Lines) { text.AppendLine(line.Text); } } } catch (Exception ex) { Console.WriteLine("Error during OCR process: " + ex.Message); } // Return the extracted text return text.ToString(); } } using System; using System.IO; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using Windows.Graphics.Imaging; using Windows.Media.Ocr; class Program { static async Task Main(string[] args) { // Provide the path to the image file string imagePath = "sample.png"; try { // Call the ExtractText method to extract text from the image string extractedText = await ExtractText(imagePath); // Display the extracted text Console.WriteLine("Extracted Text:"); Console.WriteLine(extractedText); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine("An error occurred: " + ex.Message); } } public static async Task<string> ExtractText(string image) { // Initialize StringBuilder to store extracted text StringBuilder text = new StringBuilder(); try { // Open the image file stream using (var fileStream = File.OpenRead(image)) { // Create a BitmapDecoder from the image file stream var bmpDecoder = await BitmapDecoder.CreateAsync(fileStream.AsRandomAccessStream()); // Get the software bitmap from the decoder var softwareBmp = await bmpDecoder.GetSoftwareBitmapAsync(); // Create an OCR engine from user profile languages var ocrEngine = OcrEngine.TryCreateFromUserProfileLanguages(); // Recognize text from the software bitmap var ocrResult = await ocrEngine.RecognizeAsync(softwareBmp); // Append each line of recognized text to the StringBuilder foreach (var line in ocrResult.Lines) { text.AppendLine(line.Text); } } } catch (Exception ex) { Console.WriteLine("Error during OCR process: " + ex.Message); } // Return the extracted text return text.ToString(); } } Imports System Imports System.IO Imports System.Text Imports System.Threading.Tasks Imports Windows.Graphics.Imaging Imports Windows.Media.Ocr Friend Class Program Shared Async Function Main(ByVal args() As String) As Task ' Provide the path to the image file Dim imagePath As String = "sample.png" Try ' Call the ExtractText method to extract text from the image Dim extractedText As String = Await ExtractText(imagePath) ' Display the extracted text Console.WriteLine("Extracted Text:") Console.WriteLine(extractedText) Catch ex As Exception Console.WriteLine("An error occurred: " & ex.Message) End Try End Function Public Shared Async Function ExtractText(ByVal image As String) As Task(Of String) ' Initialize StringBuilder to store extracted text Dim text As New StringBuilder() Try ' Open the image file stream Using fileStream = File.OpenRead(image) ' Create a BitmapDecoder from the image file stream Dim bmpDecoder = Await BitmapDecoder.CreateAsync(fileStream.AsRandomAccessStream()) ' Get the software bitmap from the decoder Dim softwareBmp = Await bmpDecoder.GetSoftwareBitmapAsync() ' Create an OCR engine from user profile languages Dim ocrEngine = OcrEngine.TryCreateFromUserProfileLanguages() ' Recognize text from the software bitmap Dim ocrResult = Await ocrEngine.RecognizeAsync(softwareBmp) ' Append each line of recognized text to the StringBuilder For Each line In ocrResult.Lines text.AppendLine(line.Text) Next line End Using Catch ex As Exception Console.WriteLine("Error during OCR process: " & ex.Message) End Try ' Return the extracted text Return text.ToString() End Function End Class $vbLabelText $csharpLabel 2.2.1 輸出 3. Tesseract Tesseract,由Google開發的開源OCR引擎,因其準確性和多功能性獲得了廣泛的普及。 它支持超過100種語言,並且能夠處理多種圖像格式,包括TIFF、JPEG和PNG。 Tesseract OCR引擎採用深度學習算法和神經網路來實現高水平的文本識別精度,使其適合於廣泛的應用場景。 3.1 Tesseract的主要功能 語言支持:Tesseract引擎支持超過100種語言,包括阿拉伯語和漢字等複雜字體。 圖像預處理:它提供了廣泛的圖像預處理能力,包括傾斜校正、二值化和噪音減少,以提高文本識別的準確性。 自訂選項:Tesseract允許用戶微調OCR參數並訓練自訂模型以適應特定用例,提高準確性和性能。 3.2 代碼示例 using Patagames.Ocr; class TesseractExample { static void Main(string[] args) { // Create an OCR API instance using (var api = OcrApi.Create()) { // Initialize the OCR engine for the English language api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English); // Extract text from the image string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\source\repos\ironqr\ironqr\bin\Debug\net5.0\Iron.png"); // Display the extracted text Console.WriteLine(plainText); } } } using Patagames.Ocr; class TesseractExample { static void Main(string[] args) { // Create an OCR API instance using (var api = OcrApi.Create()) { // Initialize the OCR engine for the English language api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English); // Extract text from the image string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\source\repos\ironqr\ironqr\bin\Debug\net5.0\Iron.png"); // Display the extracted text Console.WriteLine(plainText); } } } Imports Patagames.Ocr Friend Class TesseractExample Shared Sub Main(ByVal args() As String) ' Create an OCR API instance Using api = OcrApi.Create() ' Initialize the OCR engine for the English language api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English) ' Extract text from the image Dim plainText As String = api.GetTextFromImage("C:\Users\buttw\source\repos\ironqr\ironqr\bin\Debug\net5.0\Iron.png") ' Display the extracted text Console.WriteLine(plainText) End Using End Sub End Class $vbLabelText $csharpLabel 3.2.1 輸出 4. IronOCR IronOCR,由Iron Software開發的一款強大的OCR引擎,以其卓越的準確性、易用性和多語言支持而著稱。 它提供內部部署的OCR功能,支持超過125種語言,使其適合於全球應用。 IronOCR利用先進的機器學習算法和雲視訊技術,即使在困難的場景中也能實現精準的文本識別成果。 4.1 IronOCR的關鍵功能 高準確性:IronOCR在文本識別方面提供業界領先的準確性,確保在各種文件類型和語言之間獲得可靠的結果。 多功能語言支持:它支持超過125種語言,並提供全面的語言包,以實現無縫的多語言文本識別。 簡單的集成:IronOCR提供與.NET應用的簡單集成,具有直觀的API和豐富的文檔,以簡化開發過程並預處理和後處理原始圖像以提取文本。 4.2 安裝IronOCR 在進入代碼示例之前,讓我們看看如何使用NuGet Package Manager安裝IronOCR。 在Visual Studio中,轉到工具選單,選擇NuGet Package Manager。 會出現一個新列表,這裡選擇NuGet Package Manager for solutions。 會出現一個新窗口,轉到'瀏覽'選項卡並在搜索框中輸入'IronOCR'。 會出現一個包列表。 選擇最新的IronOCR包並單擊安裝。 4.3 程式碼範例 (C#) using IronOcr; class IronOCRExample { static void Main(string[] args) { // Create an IronTesseract instance var ocr = new IronTesseract(); // Set the language for OCR recognition ocr.Language = OcrLanguage.English; // Perform OCR on the specified image var result = ocr.Read(@"C:\Users\buttw\source\repos\ironqr\ironqr\bin\Debug\net5.0\Iron.png"); // Display the extracted text Console.WriteLine(result.Text); } } using IronOcr; class IronOCRExample { static void Main(string[] args) { // Create an IronTesseract instance var ocr = new IronTesseract(); // Set the language for OCR recognition ocr.Language = OcrLanguage.English; // Perform OCR on the specified image var result = ocr.Read(@"C:\Users\buttw\source\repos\ironqr\ironqr\bin\Debug\net5.0\Iron.png"); // Display the extracted text Console.WriteLine(result.Text); } } Imports IronOcr Friend Class IronOCRExample Shared Sub Main(ByVal args() As String) ' Create an IronTesseract instance Dim ocr = New IronTesseract() ' Set the language for OCR recognition ocr.Language = OcrLanguage.English ' Perform OCR on the specified image Dim result = ocr.Read("C:\Users\buttw\source\repos\ironqr\ironqr\bin\Debug\net5.0\Iron.png") ' Display the extracted text Console.WriteLine(result.Text) End Sub End Class $vbLabelText $csharpLabel 4.3.1 輸出 5. 比較評估 5.1 準確性和性能 Windows OCR Engine和Tesseract在準確性方面還可以,但可能在處理複雜佈局時會有困難。 IronOCR:在準確性方面表現出色,能夠在多種文件類型和語言中提供可靠的結果,包括噪音圖像。 5.2 易於整合 Windows OCR Engine:與Windows應用程式無縫集成,但缺乏自訂選項。 Tesseract:需要額外的配置和依賴項進行集成,但提供了廣泛的自訂選項。 IronOCR:提供簡單的與.NET應用的集成,具有直觀的API和全面的文檔。 5.3 語言支持 Windows OCR Engine相比於Tesseract和IronOCR支持的語言數量有限。 Tesseract:提供對超過100種語言的支持。 IronOCR:支持超過125種語言,使其適合於全球應用。 6. 結論 結論,儘管Windows OCR Engine和Tesseract是文本識別的熱門選擇,IronOCR以最高的準確性和兼容性脫穎而出。其業界領先的準確性、廣泛的語言支持和簡單的集成使其成為企業和開發人員尋求可靠OCR功能的突出解決方案。 通過利用IronOCR,組織可以簡化文件處理工作流程,提高數據提取的準確性,並從掃描文檔和圖像中獲取寶貴的見解。 IronOCR提供免費試用。 要了解更多有關IronOCR及其功能,請訪問這裡。 Kannapat Udonpant 立即與工程團隊聊天 軟體工程師 在成為软件工程師之前,Kannapat 從日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在追逐學位期间,Kannapat 還成為了生產工程系一部份——汽車机器人实验室的成員。2022 年,他利用他的 C# 技能加入 Iron Software 的工程團隊, 專注於 IronPDF。Kannapat 珍惜他的工作,因为他直接向编写大部分 IronPDF 使用的代码的开发者学习。除了同行学习,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交十环。当他不编写代码或文档时,Kannapat 通常在他的 PS5 上打游戏或重看《The Last of Us》。 相關文章 更新日期 6月 22, 2025 Power Automate OCR 開發者教學 這項光學字符識別技術應用於文件數字化、自動化 PDF 數據提取和輸入、發票處理和使掃描的 PDF 可搜尋。 閱讀更多 更新日期 6月 22, 2025 Easyocr vs Tesseract(OCR 功能比較) 流行的 OCR 工具和函式庫,像 EasyOCR,Tesseract OCR,Keras-OCR 和 IronOCR,被普遍用於將此功能集成到現代應用中。 閱讀更多 更新日期 6月 22, 2025 如何將圖片轉換為文本 在當前的數位時代,將基於影像的內容轉換為易於閱讀的可編輯、可搜尋的文本 閱讀更多 基於雲端的 OCR(OCR 功能比較)Azure OCR vs Google OCR(OCR 功...
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