OCR 工具

收據OCR庫(開發人員清單)

Kannaopat Udonpant
坎納帕特·烏頓潘
2024年6月6日
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在 .NET 開發環境中,簡化手動數據輸入流程,特別是處理收據和發票,一直是追求效率和準確性的企業的目標。 隨著專為 .NET 環境量身打造的收據掃描 OCR(光學字符識別)函式庫的出現,這一目標比以往任何時候都更易實現。 這些發票光學字符識別 (OCR) API 庫使開發者能夠將強大的發票功能無縫整合到他們的 .NET 應用程序中,徹底改變數據管理流程。

使用 Microsoft Azure 的文件智能服務可以有效地執行收據數據提取。 如需更多信息,請參閱收據數據提取 - Microsoft Azure 文件智能

瞭解 .NET 中的收據和 OCR API 函式庫

收據是一份包含交易關鍵數據的文件,通常以非結構化數據格式呈現,可以使用機器學習算法處理,以提取結構化數據進行分析。 收據影像包含所有文件文本,促進將非結構化信息轉換為結構化數據,同時也引發了對數據隱私的擔憂。

為 .NET Framework 設計的收據 OCR API 庫提供了一套完整的工具和功能,可以從掃描或拍攝的收據中提取數據或相關信息。利用先進的機器學習算法和計算機視覺技術,這些庫可以準確識別文本、數字和關鍵數據點,如日期、商家名稱、總金額等。

主要功能和優勢

  1. 準確性和速度:Receipt scanning OCR libraries 在 .NET 中的主要優勢之一是其能夠以高精度和速度準確提取收據上的數據。 通過自動化資料輸入流程,這些資料庫消除了手動資料輸入或轉錄的需求,減少了錯誤並節省了寶貴的時間。

  2. 整合靈活性:.NET 的收據 OCR 函式庫被設計為可以無縫整合到現有的 .NET 應用程式中,讓開發者能輕鬆地將 OCR 技術功能納入其軟體解決方案。 無論是會計應用程式、費用管理系統還是自定義商業軟體,這些程式庫都可以無縫整合,以增強資料管理能力。

  3. 語言和貨幣支援:現代的收據 OCR 函式庫在 .NET 中具備處理多種語言和貨幣的收據欄位的能力。 這確保了在不同地區運營或與國際客戶和供應商打交道的企業的多樣性和適應性。

  4. 自訂與擴充性:使用收據或發票 OCR API 函式庫的 .NET 開發人員可以根據其特定需求來自訂和擴充功能。 無論是新增對新資料格式的支援,或是提高特定欄位的識別準確度,這些程式庫都提供了大量的自訂化機會。

  5. 安全與合規:.NET 中領先的 OCR 收據庫優先考慮數據安全和符合行業法規,如 GDPR 和 HIPAA。 強大的加密協議和嚴格的數據保護措施確保從收據中提取的敏感信息得到安全處理,並符合監管要求。

收據OCR庫 - 開源

1. Tesseract

Tesseract 是最著名的開源 OCR 引擎之一,擁有很高的知名度和活躍的維護。 其吸引力在於其靈活性,允許通過自定義資料集進行訓練來客製化。 在收據OCR任務中,Tesseract可能是一個可行的選擇,特別是如果您擁有大量專門針對收據的訓練數據。不過,值得注意的是,訓練過程可能是複雜且耗時的,需具備數據標註和模型優化的專業知識。 儘管如此,Tesseract 的開源性質促進了一個充滿活力的社群,提供豐富的文件和支援資源,幫助開發者應對其複雜性。

2. EasyOCR

作為 Tesseract 的一個易於使用的包裝工具,EasyOCR 為希望在其項目中簡化 OCR 功能整合的開發人員提供了一個更易於訪問的選擇。 透過提供多種語言(包括英語)的預訓練模型,EasyOCR 簡化了實施過程,使其特別適合基本的收據OCR需求。 透過抽象化處理 Tesseract 的底層功能,EasyOCR 簡化了整合過程,使開發人員能專注於其應用程式邏輯,而不需深入研究 OCR 引擎配置的細節。

收據 OCR API - 商業庫

1. Google Cloud Vision API

定位為即付即用的雲端 OCR 服務,Google Cloud Vision API 為尋求高準確性和可擴展性的企業提供了一個強大的收據 OCR 解決方案。 使用經過專門優化的收據數據預訓練模型,此 API 在從圖像提取文本方面提供了令人印象深刻的性能。 然而,依賴雲端基礎設施需要網路連接,且使用成本可能會隨著 OCR 請求量的增加而累積。 儘管如此,託管服務的便利性加上 Google 在機器學習方面的專業知識,使 Google Cloud Vision API 成為具有不同 OCR 需求的企業(如供應鏈管理)的吸引力選擇。

2. Microsoft Azure 電腦視覺 API

類似於 Google Cloud Vision API,Microsoft Azure Computer Vision API 提供基於雲端的 OCR 服務,具備為收據識別量身定製的預訓練模型。 這個 API 採用按使用量付費的計價模式,為企業在管理 OCR 成本時提供彈性。 利用 Microsoft 廣泛的 AI 能力,Azure Computer Vision API 在從收據照片中提取相關信息方面提供可靠的性能。 此外,與其他 Azure 服務的無縫集成促進了端到端文件處理解決方案的開發,提高了工作流程的效率和可擴展性。

3. ABBYY FineReader 引擎

定位為商業 OCR 引擎,ABBYY FineReader Engine 因其卓越的準確性和專門為文檔處理任務(包括收據 OCR)量身打造的全面功能而聞名。 雖然可能需要商業許可證,ABBYY FineReader Engine 提供無與倫比的效能和可靠性,是對 OCR 要求嚴格的企業的首選。 然而,ABBYY FineReader Engine 的相關成本可能對較小的項目構成障礙,因此必須仔細考慮預算限制。

4. AnyOCR

AnyOCR 成為一個多功能的OCR庫,為各類文件類型(包括收據)提供強大的準確性。AnyOCR具備內部部署和雲端部署選項,為企業提供靈活性,以選擇最符合其需求的部署模型。 雖然可能需要商業許可證,但AnyOCR在不同的使用案例中提供穩定的性能和可靠性。 其對收據的支持,結合其對不同文檔格式的適應性,使 AnyOCR 成為企業在其文檔處理工作流程中尋求準確性和多功能性的全面 OCR 解決方案。

實施和整合

在 .NET 環境中實現 OCR 庫通常涉及將該庫的 API 或 SDK 集成到現有的應用程式架構中。 開發者可以利用全面的文檔、範例代碼片段和開發者技術支持來簡化整合流程,並優化他們應用程式中的OCR功能以提取準確的數據。

在 .NET 中,收據 OCR 庫的一個例子是 Tesseract 庫,它是一個由 Google 維護的開源 OCR 引擎。 Tesseract 提供強大的 OCR 功能,並支援多種語言。 以下是一個簡單的範例,說明如何在 .NET 應用程式中使用 Tesseract OCR:

首先,您需要透過 NuGet 套件管理器安裝 Tesseract.NET 包裝器套件:

Install-Package Tesseract
Install-Package Tesseract
'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'Install-Package Tesseract
$vbLabelText   $csharpLabel

收據 OCR 庫(開發者列表):圖 1 - 安裝 Tesseract

我們還需要從以下存儲庫提取語言特定的訓練數據:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/。 將此 tessdata 文件夾放置於任意目錄中,並確保您正確引用它。

下列圖像將用於展示目的:

收據OCR庫(供開發者查看):圖2 - 收據輸入

然後,您可以使用以下代碼片段對收據影像進行 OCR:

using System;
using System.Drawing;
using Tesseract;
namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Path to the image file
            string imagePath = "path/to/your/receipt/image.jpg";
            // Initialize Tesseract engine
            using (var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "eng", EngineMode.Default))
            {
                using (var img = Pix.LoadFromFile(imagePath))
                {
                    // Set the image for OCR
                    using (var page = engine.Process(img))
                    {
                        // Get the text recognized by Tesseract
                        string recognizedText = page.GetText();
                        // Output the recognized text
                        Console.WriteLine("Recognized Text:");
                        Console.WriteLine(recognizedText);
                    }
                }
            }
        }
    }
}
using System;
using System.Drawing;
using Tesseract;
namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Path to the image file
            string imagePath = "path/to/your/receipt/image.jpg";
            // Initialize Tesseract engine
            using (var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "eng", EngineMode.Default))
            {
                using (var img = Pix.LoadFromFile(imagePath))
                {
                    // Set the image for OCR
                    using (var page = engine.Process(img))
                    {
                        // Get the text recognized by Tesseract
                        string recognizedText = page.GetText();
                        // Output the recognized text
                        Console.WriteLine("Recognized Text:");
                        Console.WriteLine(recognizedText);
                    }
                }
            }
        }
    }
}
Imports System
Imports System.Drawing
Imports Tesseract
Namespace ReceiptOCR
	Friend Class Program
		Shared Sub Main(ByVal args() As String)
			' Path to the image file
			Dim imagePath As String = "path/to/your/receipt/image.jpg"
			' Initialize Tesseract engine
			Using engine = New TesseractEngine("./tessdata", "eng", EngineMode.Default)
				Using img = Pix.LoadFromFile(imagePath)
					' Set the image for OCR
					Using page = engine.Process(img)
						' Get the text recognized by Tesseract
						Dim recognizedText As String = page.GetText()
						' Output the recognized text
						Console.WriteLine("Recognized Text:")
						Console.WriteLine(recognizedText)
					End Using
				End Using
			End Using
		End Sub
	End Class
End Namespace
$vbLabelText   $csharpLabel

在這段程式碼中:

  • "path/to/your/receipt/image.jpg" 替換為實際的收據圖片檔案路徑。
  • TesseractEngine 使用語言(在此例中為「eng」,表示英文)以及您下載 Tesseract 語言數據文件的 tessdata 目錄路徑進行初始化。
  • Pix.LoadFromFile(imagePath) 從指定的文件路徑載入圖像。
  • engine.Process(img) 執行影像的 OCR。
  • page.GetText() 從 OCR 結果中檢索識別出的文字。

    以下是上述程式碼的輸出:

    收據 OCR 庫(開發人員列表):圖 3 - OCR 輸出

    此範例展示了一個在 .NET 應用程式中使用 Tesseract OCR 的基本用法,用於從收據圖像中提取所有的文件文字。 根據您的需求,您可能需要進一步處理識別出的文字,以從收據中提取特定字段,如日期、商家名稱和總金額。

終極收據 OCR 庫:IronOCR - C# OCR 庫

IronOCR:簡介

IronOCR 是一個專為 .NET 開發人員設計的綜合 OCR 函式庫,提供從影像和 PDF 文件中擷取文字和數據的高級功能。 由 Iron Software 開發,該庫利用最新的機器學習算法和計算機視覺技術,在 OCR 任務中提供無與倫比的準確性和性能。

發票 OCR 庫(開發者列表):圖 4 - IronOCR

主要功能和優勢

IronOCR 包含收據 OCR API 必須具備的所有關鍵功能。 以下是 IronOCR 的主要功能和優勢:

  1. 準確性和可靠性:IronOCR 採用先進的 OCR 演算法,確保從收據和發票中識別文本的高準確性。 無論是處理印刷文本、扭曲的影像,還是各種字體和語言,IronOCR 始終提供可靠的結果,將資料提取中的錯誤降至最低。

  2. 多功能性和適應性:IronOCR 支援多種影像格式,包括 JPEG、PNG、TIFF 和 PDF,使其在處理不同檔案類型的收據時非常多功能。此外,它還提供多語言支援,讓企業能夠無縫處理來自不同地區和語言的收據。

  3. 輕鬆整合 .NET:IronOCR 作為原生 .NET 庫,能夠無縫整合到現有的 .NET 應用程式中,讓開發者的實施過程變得簡單直觀。 無論是構建網絡應用程式、桌面軟體還是基於雲的解決方案,開發者都可以輕鬆地在其 .NET 專案中利用 IronOCR 的 API 和 SDK。

  4. 增強的數據提取:IronOCR 不僅僅是簡單的文字識別,還提供先進的數據提取功能。 開發人員可以在收據上定義自訂的感興趣區域,以提取特定欄位,如日期、商家名稱、總金額及項目明細。 這種細緻的控制確保了按業務需求量身定制的精確資料提取。

  5. 可擴展性和性能:IronOCR 是專為可擴展解決方案設計的,能夠高效處理大量的收據和發票。 無論是即時處理文件批次還是異步處理,IronOCR都能在不妥協準確性的情況下提供最佳性能,使其適合企業級應用。

安裝過程

以下是使用 NuGet 套件管理器安裝 IronOCR 的步驟:

  1. 打開 Visual Studio 並開啟您的解決方案。

  2. 在「方案總管」中,右鍵點擊您的方案(最上面的節點),然後選擇「管理方案的 NuGet 套件...」。

  3. 在「NuGet 套件管理員」視窗中,請確保左側選擇「瀏覽」標籤。

    1. 在右上角的搜索框中輸入「IronOCR」,然後按 Enter。

    收據 OCR 庫 (開發者清單):圖 5 - 安裝 IronOCR

  4. 點擊「安裝」按鈕開始安裝過程。

  5. 安裝完成後,您應該會看到一則訊息,顯示安裝成功。

IronOCR 的實現示例 - 收據掃描

以下是一個簡單的範例,說明了IronOCR收據的完整提取過程,並高效地顯示收據數據。

using IronOcr;
namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            string text = new IronTesseract().Read(@"assets\receipt.jpg").Text;
            // Output the recognized text
            Console.WriteLine("Recognized Text:");
            Console.WriteLine(text);
        }
    }
}
using IronOcr;
namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            string text = new IronTesseract().Read(@"assets\receipt.jpg").Text;
            // Output the recognized text
            Console.WriteLine("Recognized Text:");
            Console.WriteLine(text);
        }
    }
}
Imports IronOcr
Namespace ReceiptOCR
	Friend Class Program
		Shared Sub Main(ByVal args() As String)
			Dim text As String = (New IronTesseract()).Read("assets\receipt.jpg").Text
			' Output the recognized text
			Console.WriteLine("Recognized Text:")
			Console.WriteLine(text)
		End Sub
	End Class
End Namespace
$vbLabelText   $csharpLabel

有關使用 IronOCR 提取 OCR 收據數據的詳細指導,請訪問:使用 IronOCR 提取收據數據。以下是上述示例代碼的輸出內容:

收據 OCR 圖書館(開發者清單):圖 6 - 收據 OCR 輸出

欲獲取更詳細的資訊和更多OCR功能,請造訪文件程式碼範例頁面。

結論

專為 .NET 設計的收據 OCR 庫為企業提供了強大的解決方案,能夠提升數據管理能力並簡化行政工作流程。 透過自動化從收據和發票中提取信息,這些函式庫使開發人員能夠構建強大且高效的應用程式,以提供卓越的準確性和生產力。 具備無縫整合到現有 .NET 環境的靈活性以及支援多種語言和貨幣的能力,.NET 中的收據 OCR 庫已經準備好革新資料輸入流程,並推動各種規模企業的運營卓越。

IronOCR 成為尋求可靠且高效的收據 OCR 庫於 .NET 環境中的企業的終極選擇。 憑藉其無可比擬的準確性、多功能性以及與 .NET 應用無縫整合,IronOCR 是唯一能夠使開發者簡化數據輸入流程、提高生產力並推動運營卓越的技術。 無論是在會計系統、費用管理平台或自訂業務應用程式中自動化處理收據,IronOCR 在優化數據管理工作流程和提升現代企業效率方面證明是一個寶貴的資產。

通過選擇IronOCR,企業可以充分發揮OCR技術的潛力並推動其數位轉型之旅走向成功。 為此目的,IronOCR 提供免費試用以測試其完整功能。 其Lite 許可證起價為$749,無需任何重複費用。 從下載頁面下載此庫並試用一下。

Kannaopat Udonpant
坎納帕特·烏頓潘
軟體工程師
在成為軟體工程師之前,Kannapat 在日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在攻讀學位期間,Kannapat 也成為了車輛機器人實驗室的成員,該實驗室隸屬於生物生產工程學系。2022 年,他利用自己的 C# 技能,加入了 Iron Software 的工程團隊,專注於 IronPDF 的開發。Kannapat 珍視這份工作,因為他可以直接向負責撰寫大部分 IronPDF 程式碼的開發人員學習。除了同儕學習外,Kannapat 還享受在 Iron Software 工作的社交方面。當他不在撰寫程式碼或文件時,Kannapat 通常會在 PS5 上玩遊戲或重看《最後生還者》。
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