OCR 工具

收據 OCR 函式庫（開發者列表）

Name: IronOCR
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 4.86 (101 reviews)

更新日期:6月 22, 2025

在 .NET 開發環境中，優化手動數據輸入流程，特別是針對收據和發票，一直是尋求提高效率和準確性的企業的目標。隨著 .NET 環境量身定制的收據掃描 OCR（光學字符識別）庫的出現，這一目標比以往任何時候都更易於實現。這些收據 OCR API 庫使開發人員能夠將強大的收據功能無縫集成到他們的 .NET 應用程序中，徹底改變數據管理工作流程。

可以使用 Microsoft Azure 的文件智能服務高效地執行收據數據提取。有關更多信息，請參閱收據數據提取 - Microsoft Azure 文件智能。

理解 .NET 中的收據和 OCR API 庫

收據是包含交易關鍵數據的文件，通常以非結構化數據格式展示，可以使用機器學習算法處理以提取結構化數據以供分析。收據圖像包含所有文件文本，有助於將非結構化信息轉換為結構化數據，同時也提高了對數據隱私的擔憂。

專為 .NET 框架設計的收據 OCR API 庫提供了一套全面的工具和功能，用於從掃描或拍照的收據中提取數據或相關信息。利用先進的機器學習算法和計算機視覺技術，這些庫可以準確識別文本、數字和關鍵數據點，例如日期、商戶名稱、總金額等。

關鍵功能和優勢

準確性和速度：.NET 中收據掃描 OCR 庫的主要優勢之一是能夠以高精度和速度準確地從收據中提取數據。通過自動化數據輸入過程，這些庫消除了手動數據輸入或轉錄的需要，減少了錯誤並節省了寶貴的時間。
集成靈活性：.NET 中的收據 OCR 庫設計旨在無縫集成到現有的 .NET 應用程序中，使開發人員能夠輕鬆在其軟件解決方案中添加 OCR 技術功能。無論是會計應用程序、費用管理系統還是定制業務軟件，這些庫都可以無縫集成以增強數據管理能力。
語言和貨幣支持：現代的 .NET 收據 OCR 庫具備處理多種語言和貨幣的收據字段的能力。這確保了企業在多元化地區運營或者與國際客戶和供應商打交道時的多樣性和適應性。
自定義和可擴展性：在 .NET 中使用收據或發票 OCR API 庫的開發人員可以根據其特定要求自定義和擴展功能。無論是新增對新數據格式的支持，還是提高特定字段的識別準確性，這些庫提供了廣泛的自定義機會。
安全性和合規性：領先的 .NET 收據 OCR 庫優先考慮數據安全性和行業法規（如 GDPR 和 HIPAA）的合規性。牢固的加密協議和嚴格的數據保護措施確保從收據中提取的敏感信息以安全和合規的方式處理。

收據 OCR 庫 - 開源

1. Tesseract

Tesseract 是最著名的開源 OCR 引擎之一，以其流行性和積極的維護而著稱。其吸引力在於其靈活性，允許通過定制數據集進行訓練進行自定義。對於收據 OCR 任務，如果您擁有大量關於收據的訓練數據，那麼 Tesseract 可能是一個可行的選擇。然而值得注意的是，訓練過程可能複雜且耗時，需要數據註釋和模型優化方面的專業知識。儘管如此，Tesseract 的開源性質促使了一個充滿活力的社區的形成，提供了豐富的文檔和支持資源以幫助開發人員駕馭其複雜性。

2. EasyOCR

作為 Tesseract 的一個用戶友好的封裝，EasyOCR 成為了希望在其項目中簡便地集成 OCR 功能的開發人員的更為可接近的選擇。提供多種語言的預訓練模型，包括英語，EasyOCR 簡化了實施過程，使其特別適合基本的收據 OCR 需求。通過抽象化 Tesseract 底層功能的複雜性，EasyOCR 簡化了集成過程，使開發人員能夠專注於其應用邏輯，而不必深入研究 OCR 引擎配置的細節。

收據 OCR API - 商業庫

1. Google Cloud Vision API

作為一項按需付費的雲端 OCR 服務，Google Cloud Vision API 為尋求高精度和可擴展性的收據 OCR 工作流提供了一個強大的解決方案。這個 API 配有專門為收據數據優化的預訓練模型，在從圖像中提取文本方面展現出卓越的性能。然而，對於雲基礎設施的依賴需要網絡連接，而使用成本可能會隨著 OCR 請求量的增加而增加。儘管如此，託管服務的便利性，加上 Google 在機器學習方面的專業知識，讓 Google Cloud Vision API 成為一個對於具有多樣化 OCR 需求的企業（例如供應鏈管理）有吸引力的選擇。

2. Microsoft Azure Computer Vision API

與 Google Cloud Vision API 類似，Microsoft Azure Computer Vision API 提供了一項基於雲的 OCR 服務，具有專門為收據識別調整的預訓練模型。採用按需付費的定價模式，該 API 為企業根據使用量管理 OCR 成本提供靈活性。利用微軟廣泛的 AI 能力，Azure Computer Vision API 在從收據照片中提取相關信息方面提供了可靠的性能。此外，與其他 Azure 服務的無縫集成促進了端到端文件處理解決方案的開發，提高了工作流程效率和可擴展性。

3. ABBYY FineReader Engine

作為一種商業化的 OCR 引擎，ABBYY FineReader Engine 以其出色的准確性和專門針對文件處理任務（包括收據 OCR）的全面功能而著稱。儘管它可能需要商業許可，但 ABBYY FineReader Engine 提供了無與倫比的性能和可靠性，使其成為具有嚴格 OCR 要求的公司的首選。然而，ABBYY FineReader Engine 相關的成本對於較小的項目來說可能是一個障礙，需仔細考慮預算限制。

4. AnyOCR

AnyOCR 是一個功能強大的 OCR 庫，提供對包括收據在內的各種文檔類型的高准確度。憑藉本地部署和雲部署兩種選擇，AnyOCR 為企業提供了選擇最符合其要求的部署模型的靈活性。儘管可能需要商業許可，但 AnyOCR 在不同使用情況下提供了穩定的性能和可靠性。其對收據的支持，再加上其對多種文件格式的適應性，讓 AnyOCR 成為一個全面的 OCR 解決方案，適用於尋求準確性和多樣性的文檔處理工作流的企業。

實施和集成

在 .NET 環境中實現一個 OCR 庫通常涉及將該庫的 API 或 SDK 集成到現有的應用程序架構中。開發人員可以利用全面的文檔、示例代碼片段和開發者支持來簡化集成過程，並在其應用程序中優化 OCR 功能以提取准確數據。

在 .NET 中收據 OCR 庫的一個例子是 Tesseract 庫，它是由谷歌維護的開源 OCR 引擎。 Tesseract 提供堅固的 OCR 功能，支持多種語言。以下是一個如何在 .NET 應用中使用 Tesseract OCR 的簡單例子：

首先，您需要通過 NuGet Package Manager 安裝 Tesseract.NET 包裹：

Install-Package Tesseract

收據 OCR 庫（開發人員清單）：圖 1 - 安裝 Tesseract

我們還需要從以下存放庫中獲取語言特定的訓練數據：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/。將該 tessdata 文件夾放在任意目錄中並確保正確引用它。

以下圖像將會被用作演示目的：

收據 OCR 庫（開發人員清單）：圖 2 - 收據輸入

然後，您可以使用以下代碼片段對收據圖像執行 OCR：

using System;
using Tesseract;

namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Path to the image file
            string imagePath = "path/to/your/receipt/image.jpg";

            // Initialize Tesseract engine
            using (var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "eng", EngineMode.Default))
            {
                using (var img = Pix.LoadFromFile(imagePath))
                {
                    // Set the image for OCR
                    using (var page = engine.Process(img))
                    {
                        // Get the text recognized by Tesseract
                        string recognizedText = page.GetText();

                        // Output the recognized text
                        Console.WriteLine("Recognized Text:");
                        Console.WriteLine(recognizedText);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

using System;
using Tesseract;

namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Path to the image file
            string imagePath = "path/to/your/receipt/image.jpg";

            // Initialize Tesseract engine
            using (var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "eng", EngineMode.Default))
            {
                using (var img = Pix.LoadFromFile(imagePath))
                {
                    // Set the image for OCR
                    using (var page = engine.Process(img))
                    {
                        // Get the text recognized by Tesseract
                        string recognizedText = page.GetText();

                        // Output the recognized text
                        Console.WriteLine("Recognized Text:");
                        Console.WriteLine(recognizedText);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Imports System
Imports Tesseract

Namespace ReceiptOCR
	Friend Class Program
		Shared Sub Main(ByVal args() As String)
			' Path to the image file
			Dim imagePath As String = "path/to/your/receipt/image.jpg"

			' Initialize Tesseract engine
			Using engine = New TesseractEngine("./tessdata", "eng", EngineMode.Default)
				Using img = Pix.LoadFromFile(imagePath)
					' Set the image for OCR
					Using page = engine.Process(img)
						' Get the text recognized by Tesseract
						Dim recognizedText As String = page.GetText()

						' Output the recognized text
						Console.WriteLine("Recognized Text:")
						Console.WriteLine(recognizedText)
					End Using
				End Using
			End Using
		End Sub
	End Class
End Namespace

$vbLabelText $csharpLabel

在此代碼中：

將 "path/to/your/receipt/image.jpg" 替換為您收據圖像文件的實際路徑。
TesseractEngine 使用該語言（此案例中為「eng」英語）和您下載的 Tesseract 語言數據文件所在的 tessdata 目錄的路徑進行初始化。
Pix.LoadFromFile(imagePath) 從指定的文件路徑加載圖像。
engine.Process(img) 在圖像上執行 OCR。
page.GetText() 從 OCR 結果中檢索識別的文本。

以下是上述代碼的輸出：

收據 OCR 庫（開發人員清單）：圖 3 - OCR 輸出

該例子演示了如何在 .NET 應用中使用 Tesseract OCR 的基礎用法，用於從收據圖像中提取所有文件文本。根據您的要求，您可能需要進一步處理識別的文本以從收據中提取特定的收據字段，如日期、商戶名稱和總金額。

終極收據 OCR 庫：IronOCR - C# OCR 庫

IronOCR：簡要概述

IronOCR 是一個專為 .NET 開發人員設計的全面 OCR 庫，提供用於從圖像和 PDF 文件中提取文本和數據的先進功能。由 Iron Software 開發，該庫利用最新的機器學習算法和計算機視覺技術，在 OCR 任務中提供無與倫比的準確性和性能。

收據 OCR 庫（開發人員清單）：圖 4 - IronOCR

關鍵功能和優勢

IronOCR 包含一個收據 OCR API 所需的所有關鍵功能。以下是 IronOCR 的關鍵功能和優勢：

準確性和可靠性：IronOCR 使用最先進的 OCR 算法，以確保在識別收據和發票文本時的高準確性。不論是在處理印刷文本、扭曲圖像，還是使用各種字體和語言的情況下，IronOCR 始終提供可靠結果，最大限度地減少數據提取中的錯誤。
多樣性和適應性：IronOCR 支持多種圖像格式，包括 JPEG、PNG、TIFF 和 PDF，使其可以處理不同文件類型的收據。此外，它提供多語言支持，允許企業無縫地處理來自不同地區和語言的收據。
與 .NET 的輕鬆集成：作為本地 .NET 庫，IronOCR 可以無縫集成到現有的 .NET 應用中，從而使開發人員的實施過程更加簡便。無論是在構建網絡應用、桌面軟件，還是基於雲端的解決方案，開發人員都可以在其 .NET 項目中輕鬆利用 IronOCR 的 API 和 SDK。
增強的數據提取：IronOCR 不僅僅是簡單的文本識別，它還提供高級的數據提取能力。開發人員可以在收據上定義自定義的感興趣區域，以提取具體字段，如日期、商戶名稱、總金額和項目明細。這種細粒度的控制確保了根據業務需要量身定制的准確數據提取。
可擴展性和性能：IronOCR 被設計為一個可擴展的解決方案，可以有效處理大量收據和發票。無論是實時處理批量文檔，還是非同步處理，IronOCR 都提供最佳性能而不影響準確性，非常適合企業級的應用程序。

安裝過程

以下是使用 NuGet Package Manager 為您的解決方案安裝 IronOCR 的步驟：

打開 Visual Studio 並打開您的解決方案。
在解決方案資源管理器中，右鍵點擊您的解決方案（最上層節點）並選擇「Manage NuGet Packages for Solution...」。
在「NuGet Package Manager for Solution」窗口中，確保左側的「Browse」選項卡被選中。
在右上角的搜索框中輸入「IronOCR」，然後按 Enter。

收據 OCR 庫（開發人員清單）：圖 5 - 安裝 IronOCR

點擊「Install」按鈕以開始安裝過程。
安裝完成後，您應該會看到一個指示安裝成功的消息。

IronOCR 的實現示例 - 收據掃描

以下是一個簡單示例，說明 IronOCR 收據的完整提取過程並有效地顯示收據數據。

using IronOcr;

namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Perform OCR on the receipt image
            string text = new IronTesseract().Read(@"assets\receipt.jpg").Text;

            // Output the recognized text
            Console.WriteLine("Recognized Text:");
            Console.WriteLine(text);
        }
    }
}

using IronOcr;

namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Perform OCR on the receipt image
            string text = new IronTesseract().Read(@"assets\receipt.jpg").Text;

            // Output the recognized text
            Console.WriteLine("Recognized Text:");
            Console.WriteLine(text);
        }
    }
}

Imports IronOcr

Namespace ReceiptOCR
	Friend Class Program
		Shared Sub Main(ByVal args() As String)
			' Perform OCR on the receipt image
			Dim text As String = (New IronTesseract()).Read("assets\receipt.jpg").Text

			' Output the recognized text
			Console.WriteLine("Recognized Text:")
			Console.WriteLine(text)
		End Sub
	End Class
End Namespace

$vbLabelText $csharpLabel

有關使用 IronOCR 的詳盡指導可以從以下鏈接訪問：Using IronOCR for Receipt Data Extraction。以下是上述樣本代碼的輸出：

收據 OCR 庫（開發人員清單）：圖 6 - 收據 OCR 輸出

For more detailed information and more OCR functionalities, please visit the documentation and code examples page.

結論

.NET 的收據 OCR 庫為希望增強數據管理能力和精簡行政工作流程的企業提供了強大的解決方案。通過自動提取收據和發票中的信息，這些庫賦予開發人員構建具有卓越準確性和生產力的強大高效應用程序的能力。憑藉無縫集成到現有 .NET 環境中的靈活性和支持多語言和多種貨幣的能力，.NET 的收據 OCR 庫準備在數據輸入過程中帶來革命性變革，推動各類規模企業的運營卓越。

IronOCR 作為 .NET 環境中尋求可靠高效的收據 OCR 庫的企業的終極選擇。憑藉其無與倫比的準確性、多樣性和與 .NET 應用的無縫集成，IronOCR 使開發人員能夠優化數據輸入過程，提高生產力並推動運營卓越。無論是自動化會計系統、費用管理平台還是定制商業應用的收據處理，IronOCR 在優化數據管理工作流程和提升現代企業效率方面證明是一個重要資產。

通過選擇 IronOCR，企業可以釋放 OCR 技術的全部潛力，推動其數位轉型之旅走向成功。為此目的，IronOCR 提供了免費試用版來測試其完整功能。其基本許可證起價為$799，無需任何經常性費用。從下載頁面下載庫並試用。

Kannapat Udonpant

立即與工程團隊聊天

軟體工程師

在成為软件工程師之前，Kannapat 從日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在追逐學位期间，Kannapat 還成為了生產工程系一部份——汽車机器人实验室的成員。2022 年，他利用他的 C# 技能加入 Iron Software 的工程團隊，專注於 IronPDF。Kannapat 珍惜他的工作，因为他直接向编写大部分 IronPDF 使用的代码的开发者学习。除了同行学习，Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交十环。当他不编写代码或文档时，Kannapat 通常在他的 PS5 上打游戏或重看《The Last of Us》。