Easyocr vs Tesseract（OCR 功能比較）

EasyOCR 可以使用 Python 的套件管理器 pip 進行安裝。 請先確保所有依賴項都已滿足。必要的依賴項包括 PyTorch 函式庫： torch和torchvision 。 這些軟體可以與 EasyOCR 一起安裝：

安裝 EasyOCR：開啟終端機或命令列，然後輸入以下命令：

pip install easyocr

pip install easyocr

如果尚未安裝 PyTorch，請安裝（EasyOCR 需要此元件）： EasyOCR 運行在 PyTorch 上。 如果您的環境中未自動安裝 PyTorch，請按照官方 PyTorch 安裝指南進行操作。

安裝完成後，您就可以使用 EasyOCR 進行文字擷取任務了。

使用 EasyOCR 辨識影像

以下是一個範例 Python 程式碼，示範如何使用 EasyOCR 對映像執行 OCR 操作：

import easyocr
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

# Initialize the EasyOCR reader with the English language specified
reader = easyocr.Reader(['en'])  # Specify the languages (e.g., 'en' for English)

# Load the image
image_path = 'sample_image.png'  # Path to the image
image = cv2.imread(image_path)

# Perform OCR on the image
result = reader.readtext(image_path)

# Print detected text and its bounding boxes
for (bbox, text, prob) in result:
    print(f"Detected Text: {text} (Confidence: {prob:.4f})")

# Optionally, display the image with bounding boxes around the detected text
for (bbox, text, prob) in result:
    # Unpack the bounding box
    top_left, top_right, bottom_right, bottom_left = bbox
    top_left = tuple(map(int, top_left))
    bottom_right = tuple(map(int, bottom_right))

    # Draw a rectangle around the text
    cv2.rectangle(image, top_left, bottom_right, (0, 255, 0), 2)

# Convert the image to RGB (since OpenCV loads images in BGR by default)
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# Display the image with bounding boxes
plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off')
plt.show()

import easyocr
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

# Initialize the EasyOCR reader with the English language specified
reader = easyocr.Reader(['en'])  # Specify the languages (e.g., 'en' for English)

# Load the image
image_path = 'sample_image.png'  # Path to the image
image = cv2.imread(image_path)

# Perform OCR on the image
result = reader.readtext(image_path)

# Print detected text and its bounding boxes
for (bbox, text, prob) in result:
    print(f"Detected Text: {text} (Confidence: {prob:.4f})")

# Optionally, display the image with bounding boxes around the detected text
for (bbox, text, prob) in result:
    # Unpack the bounding box
    top_left, top_right, bottom_right, bottom_left = bbox
    top_left = tuple(map(int, top_left))
    bottom_right = tuple(map(int, bottom_right))

    # Draw a rectangle around the text
    cv2.rectangle(image, top_left, bottom_right, (0, 255, 0), 2)

# Convert the image to RGB (since OpenCV loads images in BGR by default)
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# Display the image with bounding boxes
plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off')
plt.show()

下圖是上述程式碼產生的輸出結果。

EasyOCR 與 Tesseract（OCR 功能比較）：圖 3 - EasyOCR 輸出

安裝 Tesseract 後，使用 pip 安裝 pytesseract 套件：

pip install pytesseract

pip install pytesseract

EasyOCR 與 Tesseract（OCR 功能比較）：圖 5 - pytesseract

使用 Pytesseract 進行 OCR 影像識別

以下是一個使用 pytesseract 對映像進行 OCR 的 Python 程式碼範例：

import pytesseract
from PIL import Image

# Set the path to the Tesseract executable
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'<full_path_to_your_tesseract_executable>'

# Open the image and perform OCR
image = Image.open('sample_image.png')
text = pytesseract.image_to_string(image)

# Print the extracted text
print(text)

import pytesseract
from PIL import Image

# Set the path to the Tesseract executable
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'<full_path_to_your_tesseract_executable>'

# Open the image and perform OCR
image = Image.open('sample_image.png')
text = pytesseract.image_to_string(image)

# Print the extracted text
print(text)

以下是上述程式碼產生的輸出。

EasyOCR 與 Tesseract（OCR 功能比較）：圖 6 - Tesseract 輸出

-高精度：採用先進的演算法，無論文件複雜程度或字體使用情況如何，都能提供高精度的文字辨識。

-支援多種格式：除了 PDF 格式外，還接受 JPEG、PNG、GIF 和 TIFF 等影像格式，以實現跨應用程式的通用性。

-多語言辨識：支援多語言 OCR，在各種語言環境下都能產生準確的結果。

-文字佈局保留：保持原始文件佈局，確保提取的文字保留其格式化結構。

-可設定的 OCR：提供影像解析度、文字方向等可設定參數，使開發人員能夠針對特定影像最佳化 OCR 效能。

-影像預處理：包含用於增強影像的基本工具，例如去雜訊、對比度調整和調整大小，以提高 OCR 準確性。

-可搜尋 PDF 轉換：將掃描的影像和文件直接轉換為可搜尋的 PDF，以便有效率地進行資料管理和檢索。

-易於整合：便於直接整合到 .NET 應用程式中，使用戶能夠輕鬆新增 OCR 功能。

-批次處理：支援同時處理多個影像或文檔，適用於處理大量資料。

安裝

若要安裝 IronOCR，請在 Visual Studio 中開啟 NuGet 套件管理器，新建一個項目，搜尋"IronOCR"，選擇最新版本，然後按一下"安裝"。

EasyOCR 與 Tesseract（OCR 功能比較）：圖 7 - 安裝法語語言包

使用 IronOCR 的範例程式碼

以下 C# 程式碼示範如何使用 IronOCR 進行 OCR 處理：

using IronOcr;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Initialize IronTesseract engine
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Add languages to the OCR engine
        Ocr.Language = OcrLanguage.English;

        // Define the path to the input image
        var inputFile = @"path\to\your\image.png";

        // Read the image and perform OCR
        using (var input = new OcrInput(inputFile))
        {
            var result = Ocr.Read(input);

            // Display the extracted text
            Console.WriteLine("Text:");
            Console.WriteLine(result.Text);
        }
    }
}

using IronOcr;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Initialize IronTesseract engine
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Add languages to the OCR engine
        Ocr.Language = OcrLanguage.English;

        // Define the path to the input image
        var inputFile = @"path\to\your\image.png";

        // Read the image and perform OCR
        using (var input = new OcrInput(inputFile))
        {
            var result = Ocr.Read(input);

            // Display the extracted text
            Console.WriteLine("Text:");
            Console.WriteLine(result.Text);
        }
    }
}

Imports IronOcr

Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Initialize IronTesseract engine
		Dim Ocr = New IronTesseract()

		' Add languages to the OCR engine
		Ocr.Language = OcrLanguage.English

		' Define the path to the input image
		Dim inputFile = "path\to\your\image.png"

		' Read the image and perform OCR
		Using input = New OcrInput(inputFile)
			Dim result = Ocr.Read(input)

			' Display the extracted text
			Console.WriteLine("Text:")
			Console.WriteLine(result.Text)
		End Using
	End Sub
End Class

高精度

與 Tesseract 或 EasyOCR 相比，IronOCR 在處理複雜佈局、雜訊影像和低解析度文字時，其準確性尤為突出。 其內建的影像預處理工具，如降噪和對比度調整，有助於在實際應用中實現高精度。

多格式和版面保留

IronOCR 擅長處理各種影像格式、PDF 文件和多列佈局，同時保留原始文件結構和格式。 它非常適合那些佈局保留至關重要的項目。

它能夠直接將圖像和掃描文件轉換為完全可搜尋的 PDF，而無需依賴其他工具或庫，這使其比 Tesseract 和 EasyOCR 更具優勢。

IronOCR。提供先進的預處理

即使是品質較差的影像，使用 IronOCR 的高階預處理功能也能實現較高的 OCR 準確率，從而減少了對 OpenCV 等其他函式庫的需求，使其成為文字擷取的綜合解決方案。

可擴充性和效能

IronOCR 針對高速、資源高效的 OCR 進行了最佳化，支援大型文件處理任務的可擴展性，這對於企業應用程式來說至關重要。

支援與更新

憑藉商業支持，IronOCR 可享受定期更新、錯誤修復和專門協助，提供長期可靠性和 OCR 的最新進展，這與 Tesseract 和 EasyOCR 等開源選項不同。