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OCR 工具

最佳光學字符識別軟體

在當今資訊豐富的數位時代,企業和個人越來越依賴數位文件和文件影像管理系統來儲存和管理資訊。 光學字元辨識 (OCR)軟體在此過程中發揮關鍵作用,使企業、研究人員和個人能夠將掃描文件、影像和紙本文件轉換為可編輯和可搜尋的格式。

在眾多 OCR 軟體解決方案中,EasyOCR、GOCR、Tesseract 和 IronOCR 是最受歡迎的選擇之一。 在本文中,我們將深入探討這些 OCR 軟體的詳細比較,重點介紹它們的功能、優勢和劣勢,並最終確定IronOCR為何成為最好的 OCR 軟體。

1. EasyOCR

EasyOCR是一個用 Python 編寫的開源 OCR 庫,以其簡潔性和易用性而聞名。 它支援多種語言,並能處理各種字體類型和样式。 EasyOCR 利用深度學習演算法準確識別文本,使其適用於文件數位化、文件處理、從圖像中提取文本等任務。 它的主要優點之一是安裝過程簡單直接,依賴項極少,因此各種技能水平的開發人員都可以使用。 然而,與其他 OCR 解決方案相比,EasyOCR 可能缺乏進階功能,這限制了它對複雜任務的適用性。

最佳光學字元辨識軟體(OCR 比較):圖 1 - EasyOCR 示範頁面

2. GOCR

GOCR是一款開源 OCR 引擎,已經存在多年,並因其能夠準確識別掃描圖像中的文字而聞名。 它支援多種輸入檔案格式和語言,使其能夠靈活應用於不同的應用程式。 GOCR採用模式辨識演算法來辨識字元和單字,在各種場景下都取得了可喜的結果。 儘管 GOCR 具有諸多優勢,但在處理複雜佈局或劣化影像方面可能存在局限性,從而影響其整體性能和可靠性。

最佳光學字元辨識軟體(OCR 比較):圖 2 - GOCR 首頁

3. 超立方體

Tesseract是全球最強大、應用最廣泛的 OCR 引擎之一,由 Google 維護。 它支援 100 多種語言,可以處理各種輸入和輸出格式,包括掃描的紙本文件、影像和 PDF。 Tesseract 結合了機器學習技術和神經網絡,提高了文字辨識的準確性,尤其是在具有挑戰性的環境中。 此外,其開源特性孕育了一個充滿活力的開發者社區,不斷改進其功能。 雖然 Tesseract 在許多方面都表現出色,但要達到最佳效果可能需要額外的配置和預處理步驟,這使得它對初學者不太友好。

最佳光學字元辨識軟體(OCR 比較):圖 3 - Tesseract 使用手冊首頁

4. 鐵氧體

IronOCR 是一款專為 .NET 開發人員設計的綜合性 OCR 解決方案和函式庫,它提供了豐富的功能和無與倫比的效能。 IronOCR 由 Iron Software 開發,結合了先進的機器學習演算法和直覺的 API,可提供卓越的文字辨識功能。 與其他 OCR 解決方案不同,IronOCR 憑藉其自適應影像處理技術和智慧佈局分析,在處理各種文件類型(包括發票、收據、表格等)方面表現出色。

最佳光學字元辨識軟體(OCR 比較):圖 4 - IronOCR 產品首頁

4.1. 安裝 IronOCR

使用 NuGet 安裝 IronOCR 是一個簡單的過程。 請依照以下步驟在您的 .NET 專案中安裝 IronOCR:

1.開啟 Visual Studio :啟動 Visual Studio,並開啟要安裝 IronOCR 的專案。 2.開啟套件管理員控制台:在 Visual Studio 中,導覽至"工具"選單,然後選擇"NuGet 套件管理員",並按一下"套件管理員控制台"。 這將開啟軟體包管理器控制台視窗。

最佳光學字元辨識軟體(OCR 比較):圖 5 - NuGet 套件管理器選項

3.安裝 IronOCR 軟體包:在軟體包管理器控制台視窗中,鍵入以下命令並按 Enter 鍵:

```shell
:ProductInstall
```

此命令將從 NuGet 儲存庫中取得並安裝最新版本的 IronOCR。

4.等待安裝:NuGet 將下載並安裝 IronOCR 及其相依性。 等待流程完成。

最佳光學字元辨識軟體(OCR 比較):圖 6 - IronOCR 及其相依性的安裝

5.驗證安裝:安裝完成後,檢查專案的"參考資料"部分,驗證 IronOCR 是否已成功安裝。 您應該可以在已安裝的軟體包清單中看到"IronOCR"。

4.2 程式碼範例

using IronOcr;
using System;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Initialize the IronTesseract OCR engine
        var ocrTesseract = new IronTesseract();

        // Create an OcrInput object to load images
        using var ocrInput = new OcrInput();

        // Load an image file into the OCR engine
        ocrInput.AddImage(@"test.png");

        // Perform OCR to extract text from the image
        var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

        // Output the recognized text to the console
        Console.WriteLine(ocrResult.Text);
    }
}
using IronOcr;
using System;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Initialize the IronTesseract OCR engine
        var ocrTesseract = new IronTesseract();

        // Create an OcrInput object to load images
        using var ocrInput = new OcrInput();

        // Load an image file into the OCR engine
        ocrInput.AddImage(@"test.png");

        // Perform OCR to extract text from the image
        var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

        // Output the recognized text to the console
        Console.WriteLine(ocrResult.Text);
    }
}
Imports IronOcr
Imports System

Friend Class Program
	Shared Sub Main()
		' Initialize the IronTesseract OCR engine
		Dim ocrTesseract = New IronTesseract()

		' Create an OcrInput object to load images
		Dim ocrInput As New OcrInput()

		' Load an image file into the OCR engine
		ocrInput.AddImage("test.png")

		' Perform OCR to extract text from the image
		Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)

		' Output the recognized text to the console
		Console.WriteLine(ocrResult.Text)
	End Sub
End Class
$vbLabelText   $csharpLabel

此程式碼片段示範如何使用 .NET OCR 函式庫 IronOCR 對名為"test.png"的影像檔案執行光學字元辨識 (OCR)。

-命名空間導入:導入必要的命名空間,包括IronOcrSystem

  • IronTesseract 初始化:建立 IronOCR 提供的 OCR 引擎IronTesseract的一個實例。
  • OcrInput 建立:實例化一個OcrInput物件以載入映像檔"test.png"。 -圖片載入:使用AddImage方法將圖片檔案載入到OcrInput物件中。
  • OCR 處理:呼叫IronTesseractRead方法,並將載入的映像作為輸入來執行 OCR。 -文字輸出:從圖像中提取的文字從OcrResult物件中檢索,並使用Console.WriteLine列印到控制台。

這段程式碼有效地示範如何利用 IronOCR 從圖像中提取文本,同時保持程式碼的最小複雜度。

以下控制台使用者介面影像顯示了從 OcrResult 物件檢索到的擷取資料。

輸出

最佳光學字元辨識軟體(OCR比較):圖7 - 使用IronOCR擷取的文本

5. 比較

*準確性:*就準確性而言,所有四款 OCR 解決方案都表現出色,其中 Tesseract 和 IronOCR 由於其先進的演算法和持續改進,經常處於領先地位。 語言支援: EasyOCR、GOCR 和 Tesseract 提供對多種語言的支持,而 IronOCR 則擁有廣泛的語言覆蓋範圍,包括罕見和不常用的語言。 易用性: EasyOCR 因其簡潔性和直接的安裝過程而獲得高分,使其成為初學者的理想選擇。 然而,IronOCR憑藉其直覺的API和全面的文件脫穎而出,簡化了開發人員的整合過程。 效能:** IronOCR 在效能方面表現出色,展現出更快的處理速度和更卓越的文字辨識能力,尤其是在處理大量文件或複雜佈局時。 *靈活性:雖然 Tesseract 和 EasyOCR 具有高度可自訂性,但 IronOCR 提供了無與倫比的靈活性和可擴展性,使開發人員能夠無縫地根據其特定要求自訂 OCR 工作流程,例如製作可搜尋的數位文件。

IronOCR為何脫穎而出,成為最佳OCR庫

1.進階功能: IronOCR 包含廣泛的進階功能,包括文字擷取、條碼識別、PDF 轉換等,使其成為適用於各種應用的通用解決方案。 2.強大的效能: IronOCR 強大的效能和高準確率使其適用於資料擷取、文件管理和自動化工作流程等要求嚴苛的任務。 3.全面的文件: IronOCR 提供全面的文件、教學和支援資源,使開發人員能夠有效地發揮其全部潛力。 4.整合靈活性: IronOCR 支援各種開發平台和框架,包括 .NET,可無縫整合到現有專案中,確保相容性和易於採用。 5.持續更新: IronOCR 由 Iron Software 積極維護和更新,確保與最新技術相容,並及時解決任何新出現的挑戰或問題。

結論

在光學字元辨識 (OCR) 軟體領域,雖然 EasyOCR、GOCR 和 Tesseract 都展現出了值得稱讚的功能和特性,但 IronOCR 脫穎而出,成為無可爭議的最佳光學字元辨識軟體。 IronOCR 由 Iron Software 開發,具有無與倫比的效能、多功能性和可擴展性,使其成為 .NET 開發人員首選的 OCR 庫。 它直觀的 API、全面的文檔以及透過 NuGet 進行的簡單安裝過程,簡化了與 .NET 專案的集成,從而實現了從圖像中無縫提取文字。

IronOCR 具備文字擷取、條碼識別和 PDF 轉換等進階功能,可滿足從文件管理到手動資料輸入再到自動化工作流程等各種應用需求。 IronOCR性能強大、語言支援廣泛、更新不斷,確保與最新技術相容,起價為$799及以上。

最後,如需更全面地了解如何利用 IronOCR 的強大功能,請深入研究我們官方提供的文件和程式碼範例,連結如下:"文件"和"程式碼範例"。 立即使用 IronOCR,提升您的 OCR 體驗,開啟無限可能。

Kannaopat Udonpant
軟體工程師
在成為软件工程師之前,Kannapat 從日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在追逐學位期间,Kannapat 還成為了生產工程系一部份——汽車机器人实验室的成員。2022 年,他利用他的 C# 技能加入 Iron Software 的工程團隊, 專注於 IronPDF。Kannapat 珍惜他的工作,因为他直接向编写大部分 IronPDF 使用的代码的开发者学习。除了同行学习,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交十环。当他不编写代码或文档时,Kannapat 通常在他的 PS5 上打游戏或重看《The Last of Us》。