OCR 工具

最佳光學字符識別軟體

Kannaopat Udonpant
坎納帕特·烏頓潘
2024年4月29日
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在當今數位時代,資訊豐富,企業和個人愈來愈依賴數位檔案和文件影像管理系統來儲存和管理資訊。 光學字符識別 (OCR) 軟體在此過程中扮演關鍵角色,使企業、研究人員和個人能夠將掃描文件、影像及紙質文件轉換為可編輯和可搜尋的格式。

在眾多可用的OCR軟體解決方案中,EasyOCR、GOCR、Tesseract和IronOCR是一些最受歡迎的選擇。 在本文中,我們深入比較這些OCR軟體,強調其功能、優勢和劣勢,並最終確定為什麼IronOCR成為最佳OCR軟體。

1. EasyOCR

EasyOCR 是一個用 Python 編寫的開源 OCR 庫,以其簡單易用而聞名。 它支持多種語言,並能處理各種字體類型和樣式。 EasyOCR 利用深度學習算法來準確識別文本,使其適合用於文件數字化、文件處理、從圖像中提取文本等任務。 其主要優勢之一是安裝過程簡單且依賴性最小,讓所有技能水平的開發人員都能輕鬆使用。 然而,與其他OCR解決方案相比,EasyOCR可能缺乏高級功能,限制了其對於複雜任務的適用性。

最佳光學字符識別軟體(OCR 比較):圖 1 - EasyOCR 示範頁面

2. GOCR

GOCR,一個開源的OCR引擎,已經存在好幾年,因其在辨識掃描圖像中文字的準確性而聞名。 它支持多種輸入檔案格式和語言,使其能夠用於不同的應用程式。 GOCR 使用模式识别算法来识别字符和单词,在各种情况下取得了可观的成果。 儘管 GOCR 具有優勢,但在處理複雜佈局或退化圖像時可能會顯示出局限性,影響其整體性能和可靠性。

最佳光學字符識別軟體(OCR比較):圖2 - GOCR首頁

3. Tesseract

Tesseract 是全球最強大且廣泛使用的 OCR 引擎之一,由 Google 維護。 它支持超過100種語言,並能處理多樣化的輸入和輸出格式,包括掃描的紙質文件、圖像和PDF。 Tesseract 結合了機器學習技術和神經網絡來提高文本識別的準確性,特別是在挑戰性環境中。 此外,其開源性質促進了一個充滿活力的開發者社群,不斷提升其功能。 儘管 Tesseract 在許多方面表現出色,但可能需要額外的配置和前處理步驟才能達到最佳效果,使初學者使用起來不太友好。

最佳光學字符識別軟體(OCR比較):圖3 - Tesseract 用戶手冊首頁

4. IronOCR

IronOCR 區別於其他產品的是其作為為 .NET 開發者設計的全面 OCR 解決方案和庫,提供豐富的功能和無可比擬的性能。 由 Iron Software 開發的 IronOCR 結合了先進的機器學習算法與直觀的 API,提供卓越的文字識別功能。 與其他OCR解決方案不同,IronOCR擅長處理各種文件類型,包括發票、收據、表單等,這得益於其自適應影像處理技術和智能版面分析。

最佳光學字元識別軟體(OCR 比較):圖4 - IronOCR 產品首頁

4.1. 安裝 IronOCR

使用 NuGet 安裝 IronOCR 是一個簡單的過程。 按照以下步驟將 IronOCR 安裝到您的 .NET 專案中:

  1. 開啟 Visual Studio: 啟動 Visual Studio,然後開啟您要安裝 IronOCR 的專案。

    1. 打開軟體包管理器控制台:在 Visual Studio 中,導航至 "工具" 菜單,然後選擇 "NuGet 軟件包管理器" 並點擊 "軟件包管理器控制台"。 這將打開封裝管理器主控台視窗。

    最佳光學字元識別軟體 (OCR 比較): 圖5 - NuGet 套件管理器選項

    1. 安裝 IronOCR 套件:在套件管理主控台視窗中,輸入以下指令並按 Enter:
Install-Package IronOCR

此命令將從NuGet存儲庫中獲取並安裝最新版本的IronOCR。

  1. 等待安裝:NuGet將下載並安裝IronOCR及其相依項。 等待過程完成。

    最佳光學文字識別軟體(OCR比較):圖6 - IronOCR及其依賴項的安裝過程

  1. 驗證安裝:安裝完成後,請檢查專案的「參考」部分,以驗證 IronOCR 是否已成功安裝。 您應該會看到「IronOCR」列在已安裝的套件中。

4.2. 代碼範例

using IronOcr;
using System;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();
ocrInput.LoadImage(@"test.png");
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
using IronOcr;
using System;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();
ocrInput.LoadImage(@"test.png");
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
Imports IronOcr
Imports System
Private ocrTesseract = New IronTesseract()
Private ocrInput = New OcrInput()
ocrInput.LoadImage("test.png")
Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)
Console.WriteLine(ocrResult.Text)
$vbLabelText   $csharpLabel

此程式碼片段示範如何使用 IronOCR,一個 .NET OCR 函式庫,在名為 "test.png" 的圖像檔案上執行光學字符辨識 (OCR)。 首先,導入必要的命名空間,包括 IronOCR 和 System。 接著,創建由 IronOCR 提供的 OCR 引擎 IronTesseract 的實例。 隨後,實例化一個 OcrInput 物件來載入影像檔案 "test.png"。 使用 LoadImage 方法載入圖像檔案。

IronTesseract 的 Read 方法隨後被呼叫,並以加載的圖像作為輸入來執行 OCR。 最後,從圖像中提取的文本會從 OcrResult 對象中檢索,並使用 Console.WriteLine 輸出到控制台。此代碼有效地展示了如何利用 IronOCR 以最小的代碼複雜性從圖像中提取文本。

以下的控制台用戶界面圖片顯示從 OcrResult 對象中提取的數據。

輸出

最佳光學字符識別軟體(OCR比較):圖7 - 使用IronOCR提取的文本

5. 比較

  • 準確性:在準確性方面,四種OCR解決方案的表現都值得稱道,其中Tesseract和IronOCR經常位居前列,這得益於它們的先進算法和不斷優化。
  • 語言支持:EasyOCR、GOCR 和 Tesseract 提供多語言支持,而 IronOCR 擁有廣泛的語言覆蓋,包括稀有和較少使用的語言。
  • 使用方便:EasyOCR 以其簡單性和直接的安裝過程獲得高分,使其成為初學者的理想選擇。 然而,IronOCR 以其直觀的 API 和全面的文件脫穎而出,簡化了開發人員的整合過程。
  • 效能:IronOCR 在效能上表現卓越,顯示出更快的處理速度和優越的文字識別能力,特別是在處理大量文件或複雜佈局時。
  • 靈活性:雖然 Tesseract 和 EasyOCR 具備高度的可定制性,但 IronOCR 提供無與倫比的靈活性和可擴展性,讓開發者能夠流暢地根據特定需求裁剪 OCR 工作流程,例如製作可搜索的數位文件。

為什麼 IronOCR 成為最佳的 OCR 庫

  1. 進階功能:IronOCR 包含廣泛的進階功能,包括文字擷取、條碼辨識、PDF 轉換等,使其成為適用於多種應用的多功能解決方案。

  2. 強大的性能:IronOCR 的強大性能和高準確率使其適合於繁重任務,如數據提取、文檔管理和自動化工作流程。

  3. 全面文件說明:IronOCR 提供全面的文件說明、教程和支援資源,充分賦能開發人員有效發揮其全部潛力。

  4. 整合靈活性:IronOCR 支援多種開發平台和框架,包括 .NET,能夠輕鬆整合到現有專案中,確保相容性和易於採用。

  5. 持續更新:IronOCR 由 Iron Software 積極維護和更新,確保其與最新技術相容,並及時解決任何新出現的挑戰或問題。

結論

在光學字符識別 (OCR) 軟體領域,雖然 EasyOCR、GOCR 和 Tesseract 展示了值得讚賞的功能和能力,但 IronOCR 脫穎而出,成為毋庸置疑的選擇和最佳光學字符識別軟體。 由 Iron Software 開發的 IronOCR 提供無與倫比的性能、多功能性和可擴展性,是 .NET 開發人員首選的 OCR 軟體庫。 其直觀的 API、全面的文件以及通過 NuGet 進行的簡單安裝過程,簡化了與 .NET 專案的整合,便於從圖像中無縫提取文字。

IronOCR具備先進功能,如文字提取、條碼識別和PDF轉換,滿足從文件管理到手動數據輸入再到自動化工作流程的多樣化應用需求。 其強大的性能、廣泛的語言支持和持續的更新確保與最新技術的兼容性,從而建立IronOCR起始於$749及以上。

最後,若要獲得有關充分利用IronOCR威力的更完整指導,請深入查看我們的官方文件,並在以下連結處了解程式碼範例 "文件",以及 "程式碼範例"。 今天就使用 IronOCR 提升您的 OCR 體驗,開啟無限可能的世界。

Kannaopat Udonpant
坎納帕特·烏頓潘
軟體工程師
在成為軟體工程師之前,Kannapat 在日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在攻讀學位期間,Kannapat 也成為了車輛機器人實驗室的成員,該實驗室隸屬於生物生產工程學系。2022 年,他利用自己的 C# 技能,加入了 Iron Software 的工程團隊,專注於 IronPDF 的開發。Kannapat 珍視這份工作,因為他可以直接向負責撰寫大部分 IronPDF 程式碼的開發人員學習。除了同儕學習外,Kannapat 還享受在 Iron Software 工作的社交方面。當他不在撰寫程式碼或文件時,Kannapat 通常會在 PS5 上玩遊戲或重看《最後生還者》。
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