OCR 工具

最佳OCR軟體比較（優點與缺點）

發佈 2022年10月3日

光學字元識別是一種將圖像轉換為文字的技術。它可以用於許多不同的目的，例如文件轉換、可搜尋的PDF或將掃描的文件轉換為可編輯文本。

OCR已成為商業世界中人們工作生活的重要組成部分。 OCR 用於不同的方式，包括將實體紙本文件轉換為數位格式、掃描難以閱讀的手寫表格，或依頁碼與關鍵字搜索詞建立掃描文件的索引檔案。

殘障人士的可及性是企業轉向使用OCR技術的另一個原因。如果我們考慮到必須閱讀沒有格式的文件，例如PDF，這對於視力不佳或不識字的人來說將會非常困難。對於 Google 文件，也有多種工具可用。然而，如果您有軟體能將這些文件轉換成音頻文件或基於文本的格式，如HTML或Word，這將提供更多的可訪問性。使用軟體（例如 Word）將文件轉換為基於文本的格式（如 HTML 或 Word）有許多好處。文字廣泛流傳，這意味著透過網路或電子郵件分享資訊如今變得更加容易。這也意味著即使某人視力不佳或無法閱讀，他們仍然可以訪問他們的文件。

如果您想將任何紙本文件數位化，您必須選擇正確的OCR軟體，該軟體可以從圖片中提取文字或將PDF文件轉換為可編輯的格式。

內容

AWS Textract
- AWS Textract 的優勢
AWS Textract 的缺點
Adobe Acrobat Pro DC
- Adobe Acrobat Pro DC 的優點
Adobe Acrobat Pro DC 的缺點
Nanonets
- Nanonets 的優點
Nanonets 的缺點
SimpleOCR
- SimpleOCR 的優點
SimpleOCR的缺點
IronOCR
- IronOCR 的優勢
- IronOCR 的缺點
程式碼範例
結論

AWS Textract

AWS Textract 是一項服務，使用深度學習將不同類型的文件轉換為可編輯的格式。假設您有其他公司的發票紙本資料，並將其所有資訊儲存在您設備上的電子表格中。這項工作通常是手動完成的，這既效率低下且容易出錯。

Textract 可以將發票作為輸入，並將其轉換為結構化輸出。一旦您將發票上傳至Textract，它將為您完成文件解碼的所有工作。

AWS Textract 有它的優點和缺點——讓我們在下面討論這些。

AWS Textract 的優勢

AWS Textract 具備按使用量付費的計費方式。這對於預算有限的購買可能是有幫助的。
它使用簡單，不需要任何其他整合的模型。
它提供免費試用以進行測試。

AWS Textract 的缺點

主要問題是，準確性會因不同的解析度和格式而有所變化。
由於這是一個機器學習模型，它應該能夠使用用戶數據進行訓練，但這尚未實現。

Adobe Acrobat Pro DC

Adobe Acrobat Pro DC是一款OCR軟體，可幫助您提取文本並將掃描文件轉換為可編輯的PDF檔案。 Acrobat Pro DC 提供了一個在行動裝置上儲存和檢索 PDF 檔案的解決方案。它讓您可以創建、編輯和轉換 PDF 為您選擇的格式。除了 OCR 工具外，您還可以直接從應用程式中分享、簽署、列印或壓縮 PDF。

Adobe Acrobat PRO DC 也可以將圖像轉換為文本。它能識別您的文字並將其匹配到您電腦上的相應字體。此外，Adobe Acrobat OCR 技術還提供了一系列其他功能，包括文字識別、註釋和編輯。您將能夠重新排序頁面、合併文件並旋轉頁面和圖像。您甚至可以刪除單個圖片或裁剪它們以符合您的需求。

Adobe Acrobat Pro DC 的優點

這是一個多平台應用程式。您可以在桌面、網頁及行動裝置上使用它。
它支持多種語言
它提供批量處理

Adobe Acrobat Pro DC 的缺點

對一般用戶來說太昂貴了
運行它需要高度專門化的硬體配置。

Nanonets

Nanonets 是一款基於 AI 的 OCR 軟體，可將掃描的紙質文件轉換為可編輯和可搜索的 PDF。 Nanonets 使用人工智慧和機器學習技術來識別和提取影像中的文字。 Nanonets 可以將掃描的文件轉換成可編輯和可搜索的 PDF。

Nanonets 也可以將 PDF 文件轉換成 Word 文件格式，然後可以在 Microsoft Office 中打開。

Nanonets準確、易於使用，並且可以提取多種語言的不同類型數據。使用深度學習技術，它可以快速驗證從掃描文件中收集的數據，並在收集更多數據時不斷學習和改進。

Nanonets 也可以用於資料輸入。它消除了獲取需要人工參與的需求(提取)從文件中提取資訊。這非常適合需要手動輸入大量文件或需要快速批量處理數據的公司。公司在將資訊輸入資料庫或 Excel 試算表時，可以節省時間、金錢和資源。

Nanonets 的優點

可以直接從任何支持網絡的設備掃描輸入數據
它支持多種語言和文件格式

Nanonets 的缺點

這很昂貴。
對於模糊的圖像和文件，其輸出效果不理想。

SimpleOCR: 免費的OCR軟體

SimpleOCR 是一個簡單易用的 OCR 庫，可以將掃描的文字圖像轉換為可編輯和可搜尋的文字文件。它包括一個去斑「噪聲文件」選項，可提高準確性。

SimpleOCR 是文件用的最佳免費 OCR 軟體。它專為想輕鬆將紙質文件轉換為數位格式的人設計。這是一個著名的軟體庫，已幫助數十萬用戶。它支持超過100種語言，甚至可以改變文字方向從右至左。(從右到左).

SimpleOCR 的優點

批量處理
簡單的導航和易於使用的界面
免費使用

SimpleOCR的缺點

結果的準確性不好。
處理速度很慢

IronOCR：.NET OCR 程式庫

IronOCR是一個 .NET 函式庫，讓開發人員能夠輕鬆執行光學字符識別(光學字符識別)在文本資料上執行任務。這個庫速度快、高效、易於使用，並且可以集成到許多應用程式中。這是一個寶貴的工具，適用於需要使用功能強大的豐富庫來處理大量文本數據的 .NET 開發人員。

IronOCR 可迅速且高品質、高精度地將影像和 PDF 文件轉換為文字。它包括自動字符識別和 OCR 質量控制等功能。它可以識別多種語言，如英語、西班牙語、法語、德語、意大利語和葡萄牙語。此外，這個函式庫與許多受歡迎的開發平台相容，包括 Windows、Mac 和 Linux。

IronOCR 可免費用於個人開發使用。如果您正在尋找一個可以幫助您快速輕鬆地將圖像和文件轉換為文字的資料庫，那麼 IronOCR 是一個完美的選擇。

優點

IronOCR 易於安裝
IronOCR 不需要任何外部附加組件即可工作
IronOCR 提供許多功能和自訂選項，這有助於開發人員輕鬆、有效率且有效地在他們的專案中使用它。
IronOCR 擁有完善的文件記錄，Iron Software 官網上可以找到許多教程。
IronOCR 支援 127 種語言

缺點

IronOCR 不可免費用於商業用途。

範例程式碼

讓我們來看看 IronOCR 運行中的一些程式碼範例。

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    Input.Deskew();
    // Input.DeNoise(); // only use if accuracy <97%
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    Input.Deskew();
    // Input.DeNoise(); // only use if accuracy <97%
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

Private Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput("images\image.png")
	Input.Deskew()
	' Input.DeNoise(); // only use if accuracy <97%
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

VB C#

上述程式碼從低質量圖像文件中提取數據。

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // OCR entire document
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Alternatively, OCR selected page numbers
    Input.AddPdfPages("example.pdf", new [] { 1, 2, 3 }, "password");

    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // OCR entire document
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Alternatively, OCR selected page numbers
    Input.AddPdfPages("example.pdf", new [] { 1, 2, 3 }, "password");

    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

Private Ocr = New IronTesseract()

Using Input = New OcrInput()
	' OCR entire document
	Input.AddPdf("example.pdf", "password")

	' Alternatively, OCR selected page numbers
	Input.AddPdfPages("example.pdf", { 1, 2, 3 }, "password")

	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

VB C#

上述程式碼用於從整個 PDF 文件以及選定頁面中提取數據。