與其他組件的比較 Tesseract vs Microsoft OCR:面對面比較 Kannapat Udonpant 更新:8月 4, 2025 下載 IronOCR NuGet 下載 DLL 下載 Windows 安裝程式 開始免費試用 法學碩士副本 法學碩士副本 將頁面複製為 Markdown 格式,用於 LLMs 在 ChatGPT 中打開 請向 ChatGPT 諮詢此頁面 在雙子座打開 請向 Gemini 詢問此頁面 在雙子座打開 請向 Gemini 詢問此頁面 打開困惑 向 Perplexity 詢問有關此頁面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 複製連結 電子郵件文章 在 C# 中進行光學字元辨識 (OCR) 時,開發人員經常需要在 Tesseract OCR 工具和 Microsoft OCR 引擎之間做出選擇。 儘管功能、效率、整合性和易用性各不相同,但它們都是有效的 OCR 工具,可以從照片或掃描文件中提取文字。 本文將在 C# 開發框架內,深入探討 Tesseract 與 Microsoft OCR 等不同 OCR 工具的優點、缺點與適用性。 什麼是OCR? 光學字元辨識簡稱OCR。 這項技術可以將各種文件格式(如掃描影像文件、PDF 文件或數位相機照片)轉換為可編輯和可搜尋的資料。 為了將圖像的形狀和圖案轉換為機器可讀的文本,不同的 OCR 工具(例如 Google Cloud Vision 或 Google Vision OCR)會對圖像進行分析。 透過使用這種技術,使用者可以從照片中提取文本,並像編輯數位文件一樣編輯、搜尋和更改內容。 Tesseract OCR Tesseract OCR是一個開源的光學字元辨識 (OCR) 引擎,有時簡稱為 Tesseract。 Tesseract 最初由惠普實驗室在 20 世紀 80 年代創建,現在由Google維護,是目前最受歡迎的 OCR 引擎之一。 Tesseract 的主要功能是識別圖片中包含的文字或處理掃描文檔,並將其轉換為機器可讀文字。 這使得文本可編輯、可搜尋和可操作,使用者可以從各種來源提取文本,包括掃描文件分析、照片和 PDF 文件。 Tesseract OCR 的主要特點 -開源:Tesseract 根據 Apache License 2.0 的條款,可供任何人免費使用、修改和分發。由於社群的貢獻,其開源設計極大地促進了其廣泛應用和持續改進。 -語言支援:Tesseract 除了支援多種語言外,還能辨識 100 多種不同的文字和字元集。 由於其多語言功能,它適用於各種語言和地理區域的各種 OCR 應用。 -準確性:Tesseract 以其出色的文字辨識準確性而聞名,尤其是在正確設定並使用相關資料進行訓練的情況下。 即使照片存在各種問題,例如角度扭曲、品質低劣和光線不足,它也能可靠地從照片中提取文字。 -選項:Tesseract 提供了大量的配置和自訂選項。 針對特定使用場景,使用者可以調整多個參數以最大限度地提高 OCR 效能。 此外,Tesseract 可以與各種平台和電腦語言(如 Java、C++、Python 和 C#)結合使用,使開發人員能夠在廣泛的應用程式中利用其功能。 Tesseract 會持續進行開發和維護,定期添加新功能以提高其準確性、效能和語言支援。 Tesseract 的開源社群支持其持續發展,保證它始終是一款最先進的 OCR 工具。 安裝適用於 .NET 的 Tesseract OCR 第一步是在您的電腦上安裝 Tesseract OCR。您可以從 Tesseract 官方 GitHub 程式碼庫取得 Tesseract 安裝程式:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 。 若要在您的電腦上安裝 Tesseract OCR,請依照特定於您的作業系統(Windows、macOS 或 Linux)的安裝說明進行操作。 安裝 Tesseract OCR 後,使用 Visual Studio 的 NuGet 套件管理器將 Tesseract.NET 包裝器新增至您的 C# 專案。 在 Visual Studio 中開啟 C# 專案後,導覽至"工具"->"NuGet 套件管理器"->"管理解決方案的 NuGet 套件"。 您可以透過在 NuGet 套件管理員中搜尋"Tesseract"來找到名為"Tesseract"或"Tesseract.NET"的套件。 若要將該軟體包新增至您的專案中,請選擇它並按一下"安裝"。 Tesseract 與 Microsoft OCR(OCR 功能比較):圖 1 - Tesseract 使用 C# 的 Tesseract OCR 請依照以下步驟在 C# 專案中使用 Tesseract: using Tesseract; class Program { static void Main(string[] args) { // Initialize the Tesseract engine with the path to your Tesseract installation and the desired language(s) using (var engine = new TesseractEngine(@"path_to_tesseract_folder", "eng", EngineMode.Default)) { // Load the image from which to extract text using (var img = Pix.LoadFromFile("image.png")) { // Process the image and extract the text using (var page = engine.Process(img)) { // Get the extracted text var text = page.GetText(); Console.WriteLine(text); // Print the extracted text } } } } } using Tesseract; class Program { static void Main(string[] args) { // Initialize the Tesseract engine with the path to your Tesseract installation and the desired language(s) using (var engine = new TesseractEngine(@"path_to_tesseract_folder", "eng", EngineMode.Default)) { // Load the image from which to extract text using (var img = Pix.LoadFromFile("image.png")) { // Process the image and extract the text using (var page = engine.Process(img)) { // Get the extracted text var text = page.GetText(); Console.WriteLine(text); // Print the extracted text } } } } } Imports Tesseract Friend Class Program Shared Sub Main(ByVal args() As String) ' Initialize the Tesseract engine with the path to your Tesseract installation and the desired language(s) Using engine = New TesseractEngine("path_to_tesseract_folder", "eng", EngineMode.Default) ' Load the image from which to extract text Using img = Pix.LoadFromFile("image.png") ' Process the image and extract the text Using page = engine.Process(img) ' Get the extracted text Dim text = page.GetText() Console.WriteLine(text) ' Print the extracted text End Using End Using End Using End Sub End Class $vbLabelText $csharpLabel 為此,請提供 Tesseract 安裝目錄的位置以及您希望在 TesseractEngine 建構函式選項中使用的語言。 將"eng"替換為您想要使用的語言的語言程式碼(例如, "eng"代表英文),並將"path_to_tesseract_folder"替換為 Tesseract 安裝目錄的實際路徑。 在 C# 專案中設定好 Tesseract 後,您現在可以利用其 OCR 功能從圖片中提取文字。 TesseractEngine 實例可用於處理已載入的圖片,使用 Pix 類別提取文字或對圖像檔案執行 OCR,將"image.png"替換為圖像檔案的路徑。 什麼是微軟OCR? 微軟的認知服務套件包含Microsoft OCR ,有時也稱為 Microsoft 光學字元辨識。 Microsoft Azure 提供基於雲端的光學字元辨識 (OCR) 解決方案,能夠從文件和照片中提取文本,並具有增強的文本識別功能。 微軟 OCR 使用深度神經網路和機器學習技術,能夠以極高的準確率識別來自各種來源的文字。 主要功能 -與 Azure 認知服務整合:Microsoft OCR 功能與 Azure 認知服務協同工作,Azure 認知服務是一系列由 AI 驅動的 Microsoft Azure API 和服務。 透過這種連接,開發人員可以使用 REST API、SDK 和客戶端程式庫輕鬆地將 Microsoft OCR 功能整合到應用程式和工作流程中。 -高精度和高效能:由於其複雜的機器學習模型已在龐大的資料集上進行訓練,微軟 OCR 可提供高精度和高效能的文字辨識。 由於它能夠從具有複雜佈局和各種字體的照片中精確提取文本,因此適用於廣泛的 OCR 應用。 -可擴充性和可靠性:Microsoft OCR 是 Azure 認知服務的一個元件,它具有可擴展性和可靠性,因此適用於具有不同處理要求的應用程式。 它可以有效管理大量文件和同時處理多個請求,確保正常運作時間和穩定的效能。 -多語言支援:Microsoft OCR 與其他 OCR 程式一樣,支援多語言識別,使用戶能夠從照片中提取各種語言和字元集的文字。 由於支援多種語言,因此適用於滿足全球各種語言需求的應用。 要在 C# 專案中使用 Microsoft OCR,必須將其與 Azure 認知服務(更具體地說是電腦視覺 API)結合使用。 以下是開始的方法: 建立 Azure 帳戶 如果您還沒有 Azure 帳戶,則必須建立一個。 您可以建立一個免費的 Azure 帳戶,並在試用期內存取多項服務。 配置 Azure 認知服務 如果您擁有 Azure 帳戶,則必須設定 Azure 認知服務中的電腦視覺服務。 開啟Azure 入口網站。 點選"建立資源"尋找"電腦視覺"。 選擇電腦視覺服務後,按一下"建立"。 若要設定服務,請依照指示選擇訂閱和價格等級。 服務建置完成後,前往資源並儲存訂閱金鑰和端點 URL; 你需要它們來驗證你的查詢的真實性。 安裝 Azure 認知服務 SDK 利用微軟 Azure 是可行的。 若要在 C# 專案中與電腦視覺 API 通信,請使用 CognitiveServices.Vision.ComputerVision NuGet 套件。 在 Visual Studio 中開啟 C# 專案後,依序選擇"工具"->"NuGet 套件管理器"->"管理解決方案的 NuGet 套件"。 透過搜尋"Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision"來安裝此軟體套件。 Tesseract 與 Microsoft OCR(OCR 功能比較):圖 2 - Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision 使用 C# 的 Microsoft OCR 安裝 SDK 後,您可以使用電腦視覺 API 進行 OCR 操作。 下面提供了一個使用電腦視覺 API 對影像進行 OCR 識別的入門範例: using System; using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision; using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models; using System.Threading.Tasks; class Program { static async Task Main(string[] args) { // Set your endpoint and subscription key for authentication var endpoint = "YOUR_ENDPOINT"; var subscriptionKey = "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY"; // Create a new instance of the ComputerVisionClient var client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(subscriptionKey)) { Endpoint = endpoint }; // Perform OCR on the specified image var result = await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(true, "image.png"); // Iterate over the results and print the recognized text foreach (var region in result.Regions) { foreach (var line in region.Lines) { foreach (var word in line.Words) { Console.WriteLine(word.Text); } } } } } using System; using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision; using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models; using System.Threading.Tasks; class Program { static async Task Main(string[] args) { // Set your endpoint and subscription key for authentication var endpoint = "YOUR_ENDPOINT"; var subscriptionKey = "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY"; // Create a new instance of the ComputerVisionClient var client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(subscriptionKey)) { Endpoint = endpoint }; // Perform OCR on the specified image var result = await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(true, "image.png"); // Iterate over the results and print the recognized text foreach (var region in result.Regions) { foreach (var line in region.Lines) { foreach (var word in line.Words) { Console.WriteLine(word.Text); } } } } } Imports System Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models Imports System.Threading.Tasks Friend Class Program Shared Async Function Main(ByVal args() As String) As Task ' Set your endpoint and subscription key for authentication Dim endpoint = "YOUR_ENDPOINT" Dim subscriptionKey = "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY" ' Create a new instance of the ComputerVisionClient Dim client = New ComputerVisionClient(New ApiKeyServiceClientCredentials(subscriptionKey)) With {.Endpoint = endpoint} ' Perform OCR on the specified image Dim result = Await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(True, "image.png") ' Iterate over the results and print the recognized text For Each region In result.Regions For Each line In region.Lines For Each word In line.Words Console.WriteLine(word.Text) Next word Next line Next region End Function End Class $vbLabelText $csharpLabel 若要對影像檔案執行 OCR 識別,請將上述程式碼範例中的"image.png"替換為影像檔案的路徑。此程式碼會將圖像傳送到電腦視覺 API,從而檢索識別出的文字。 您在 Azure 認知服務中設定電腦視覺服務後收到的終點 URL 和訂閱金鑰應替換為"YOUR_ENDPOINT"和"YOUR_SUBSCRIPTION_KEY" 。 什麼是IronOCR? 開發人員可以使用 .NET OCR 庫 IronOCR 將文字辨識功能整合到他們的 C# 或 VB.NET 應用程式中。 它提供了一個用戶友好的 API,用於從 PDF、圖片和其他類型的媒體中提取文字。 Iron Software 是一家專門從事 .NET 元件和程式庫開發的軟體開發公司,該公司創建並維護 IronOCR。 IronOCR的主要特點 -簡單整合:您可以透過使用 NuGet 套件或直接在專案中存取程式庫,輕鬆地將 IronOCR 整合到您的 C# 或 VB.NET 專案中。 -多功能OCR :IronOCR可以識別來自各種來源的文本,例如螢幕截圖、掃描文件、PDF文件和照片。它能夠處理多種影像類型,包括BMP、TIFF、PNG和JPEG。 -精準的文字辨識:IronOCR 利用先進的 OCR 演算法實現了出色的文字辨識準確率。 使用此方法可以可靠地提取不同解析度、字體和背景的照片中的文字。 -支援多種語言:IronOCR 適用於多語言應用程序,因為它能夠識別多種語言。 它支援客製化語言培訓,並內建了常用語言的語言包。 PDF 文字擷取:IronOCR 可以擷取掃描的 PDF 和基於影像的 PDF 中的文字。 從 PDF 文件中刪除文字時,可以保持內容的原始格式和佈局。 -影像預處理:在 OCR 處理之前,IronOCR 可以透過影像預處理功能提高輸入影像的品質。 這包括諸如傾斜校正、對比度調整和降噪等任務。 IronOCR 使用 C 以下是一個使用 IronOCR 的基本 C# 範例: // Create an instance of IronTesseract var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure // Set the language and Tesseract version to be used for OCR Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Prepare the image input and perform OCR using (var Input = new OcrInput()) { // Add the image for OCR processing Input.AddImage(@"Demo.png"); // Read the text from the image var Result = Ocr.Read(Input); // Print the recognized text Console.WriteLine(Result.Text); Console.ReadKey(); // Wait for user input before closing } // Create an instance of IronTesseract var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure // Set the language and Tesseract version to be used for OCR Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Prepare the image input and perform OCR using (var Input = new OcrInput()) { // Add the image for OCR processing Input.AddImage(@"Demo.png"); // Read the text from the image var Result = Ocr.Read(Input); // Print the recognized text Console.WriteLine(Result.Text); Console.ReadKey(); // Wait for user input before closing } ' Create an instance of IronTesseract Dim Ocr = New IronTesseract() ' nothing to configure ' Set the language and Tesseract version to be used for OCR Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5 ' Prepare the image input and perform OCR Using Input = New OcrInput() ' Add the image for OCR processing Input.AddImage("Demo.png") ' Read the text from the image Dim Result = Ocr.Read(Input) ' Print the recognized text Console.WriteLine(Result.Text) Console.ReadKey() ' Wait for user input before closing End Using $vbLabelText $csharpLabel 我們可以使用上述程式碼從影像中提取數據,並獲得最高的 OCR 準確率。 此外,IronOCR 還有助於將從文件中提取的文字轉換為可編輯的文件格式,包括 Word 文件。 我們也可以將掃描文件轉換為可搜尋的 PDF 文件。 使用 IronOCR,結果可以儲存為各種 OCR 輸出格式。 要了解更多關於該代碼的信息,請參考這裡。 圖片來源: Tesseract 與 Microsoft OCR(OCR 功能比較):圖 3 - 輸入影像 結果: Tesseract 與 Microsoft OCR(OCR 功能比較):圖 4 - 控制台輸出 結論 總之,Tesseract 和 Microsoft OCR 各有優缺點,都能為 C# 開發人員提供強大的 OCR 功能。 由於 Tesseract 提供客製化和靈活性,因此對於需要大量微調的應用來說,它是一個不錯的選擇。 然而,對於需要複雜文字辨識功能的 C# 應用程式而言,Microsoft OCR 是最佳選擇,因為它具有高精度、可擴充性和與 Azure 服務的無縫連接。 對於 C# 項目,開發人員在選擇 Tesseract 還是 Microsoft OCR 之前,應該權衡他們的個人需求、修改要求和財務限制。 最後,IronOCR 是一款卓越的 OCR 解決方案,具有出色的整合性、靈活性和準確性。 由於其無與倫比的準確性、先進的演算法以及識別各種文件類型的能力,IronOCR 是目前市場上最好的 OCR 解決方案。 由於 IronOCR 可以無縫整合到眾多文件和常用電腦語言中,因此它既能確保開發人員的可訪問性,又能保持直覺的介面。 您可以免費試用 IronOCR 的經濟實惠的開發版,如果您購買 IronOCR 套餐,您將獲得終身許可證。 IronOCR 套裝起價為$799 ,價格非常優惠,因為它只需一個價格即可在多個設備上使用。 要了解更多費用信息,請訪問 IronOCR網站。 點擊此連結了解更多關於Iron Software產品的資訊。 請注意Tesseract 和 Microsoft OCR 是其各自所有者的註冊商標。 本網站與 Tesseract 或 Microsoft OCR 沒有任何關聯,也未獲得其認可或贊助。 所有產品名稱、標誌和品牌均為其各自擁有者的財產。 比較資料僅供參考,並反映撰寫時的公開資訊。 常見問題解答 Tesseract 和 Microsoft OCR 在語言支援方面比較如何? Tesseract 支援超過 100 種語言,並針對語言資料提供廣泛的客製化選項,因此具有高度的通用性。Microsoft OCR 也透過 Azure Cognitive Services 提供多語言支援,可透過雲端進行可擴充的語言處理。 哪種 OCR 工具能與 C# 專案提供更好的整合? Microsoft OCR 可透過 Azure Cognitive Services 與 C# 專案無縫整合,提供雲端擴充能力。Tesseract 可使用 Tesseract.NET wrapper 進行整合。另外,IronOCR 可輕鬆與 C# 專案整合,並包含專為 .NET 開發人員量身打造的額外功能。 使用 Microsoft OCR 的主要優勢是什麼? Microsoft OCR 透過其雲端系統 Azure Cognitive Services 提供高準確度、可擴充性及多語言支援,Azure Cognitive Services 使用深度神經網路進行文字辨識。 是什麼讓 Tesseract OCR 適合客製化? Tesseract OCR 是開放原始碼,並提供廣泛的客製化選項,讓開發人員可以調整它以符合各種專案需求。它允許客製化語言訓練和微調識別設定。 與 Tesseract 和 Microsoft OCR 相比,IronOCR 如何增強 C# 專案? IronOCR 提供簡易整合、高準確度和多語支援,以及影像預處理和 PDF 文字萃取等進階功能。它專為在 .NET 應用程式中無縫使用而設計,為開發人員提供直覺式介面。 選擇 C# 的 OCR 工具時應考慮哪些因素? 選擇 C# 的 OCR 工具時,請考慮語言支援、整合難易度、自訂選項、可擴充性以及特定專案需求等因素。Tesseract 是客製化的理想選擇,Microsoft OCR 則是基於雲端的可擴展性,而 IronOCR 則可輕鬆與 .NET 整合。 IronOCR 可以用來在 C# 應用程式中轉換圖片為文字嗎? 是的,IronOCR 可用於在 C# 應用程式中將影像轉換為文字。它支援多種影像格式,並提供高準確度的文字辨識,是開發人員的可靠選擇。 Kannapat Udonpant 立即與工程團隊聊天 軟體工程師 在成為软件工程師之前,Kannapat 從日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在追逐學位期间,Kannapat 還成為了生產工程系一部份——汽車机器人实验室的成員。2022 年,他利用他的 C# 技能加入 Iron Software 的工程團隊, 專注於 IronPDF。Kannapat 珍惜他的工作,因为他直接向编写大部分 IronPDF 使用的代码的开发者学习。除了同行学习,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交十环。当他不编写代码或文档时,Kannapat 通常在他的 PS5 上打游戏或重看《The Last of Us》。 相關文章 發表日期 12月 18, 2025 適用於 Windows 10 的最佳 OCR 軟體:完整比較指南 [2025] 瞭解適用於 Windows 10 的最佳 OCR 軟體。 閱讀更多 發表日期 12月 11, 2025 Tesseract OCR PDF to Text C#:開發人員與 IronOCR 的比較 了解如何使用 Tesseract OCR 和 IronOCR 將 PDF 輕鬆轉換為文字。 閱讀更多 發表日期 12月 11, 2025 使用 Tesseract C# vs IronOCR:在 .NET 中實現 OCR 的完整指南 學習如何有效率地使用 Tesseract C# 和 IronOCR 進行光學字元識別。 閱讀更多 ABBYY FineReader vs Tesseract:OCR 比較開源發票 OCR 比較:尋找最...
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