Tesseract OCR PDF to Text C#：開發人員與 IronOCR 的比較

從掃描的 PDF 文件中萃取文字是 C# 和 .NET 應用程式的常見需求。 無論是處理發票、將掃描的紙張文件數位化，或是將資料輸入工作流程自動化，開發人員都需要可靠的 OCR 解決方案，以便有效率地將 PDF 檔案轉換為可編輯和可搜尋的資料。 Tesseract OCR 是由 Google 維護的開放源碼光學字元識別引擎，被廣泛使用，但許多 .NET 開發人員在處理 PDF 內容時，特別會遇到重大的挑戰。

本比較研究如何使用 Tesseract OCR 和 IronOCR在 C# 中執行 PDF 到文字的轉換，並提供原始程式碼範例，以及選擇適合您解決方案的 OCR 函式庫的實用指引。

這些 OCR 解決方案在 PDF/掃描 PDF 處理方面有何優勢？ 在深入瞭解實作細節之前，以下是掃描 PDF 檔案的文字辨識主要功能的並列比較： | 特徵 |Tesseract|IronOCR| |-----------------------|-------------------------------------|-------------------------------------| |原生 PDF 輸入|無（需要轉換成圖片）| 是的 | | 安裝 |多重依賴|單一 NuGet 套件| |密碼保護的 PDF| 不支援 | 支援 | |影像預處理|手冊（外部工具）|內建過濾器| |語言支援|100 種以上語言|127 種以上語言| | 授權 |Apache 2.0 (免費)| 商業的 | |.NET 整合|透過 .NET wrapper|原生 C# 程式庫| |圖片格式|png、jpeg、tiff、bmp|png, jpeg, tiff, bmp, gif, pdf| |輸出選項|純文字、hOCR、HTML|純文字、可搜尋的 PDF、hOCR| ---

Tesseract 如何處理 PDF 檔案和擷取文字？ Tesseract OCR 引擎原生不支援 PDF 文件輸入。 根據 [ 官方 Tesseract 文件](https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/InputFormats.html)，開發人員必須先將 PDF 頁面轉換成 PNG 或 JPEG 等輸入影像格式，才能執行 OCR。 這個過程需要額外的函式庫，例如 Ghostscript、Docotic.Pdf 或類似的工具來呈現每個頁面。 以下是一個簡化的範例，說明 Tesseract 用 C# 從 PDF 擷取文字的典型工作流程： ```cs using Tesseract; using System.Drawing; // Step 1: Convert new PDFDocument page to PNG image (requires separate PDF library) // This example assumes you've already converted the scanned PDF to an image string imagePath = "document-scan.png"; // Step 2: Initialize Tesseract with language data files path var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "eng", EngineMode.Default); // Step 3: Load the input image and process var img = Pix.LoadFromFile(imagePath); var page = engine.Process(img); // Step 4: Extract the recognized text string extractedText = page.GetText(); Console.WriteLine(extractedText); // Clean up resources page.Dispose(); img.Dispose(); engine.Dispose(); ``` 本代碼使用 NuGet 上的 .NET wrapper 展示標準的 Tesseract 方法。 `engine` 初始化需要一個到 `tessdata` 資料夾（包含語言資料檔案）的路徑，該資料夾必須從 [tessdata 套件庫](https://github.com/tesseract-ocr/tessdata)另行下載。 `img` 作業會以 Leptonica 的 PIX 格式載入輸入的圖片 - 這是一個未管理的 C++ 物件，需要小心處理記憶體以防止系統洩漏。 `Process` 產生的 `page` 結果會執行實際的光學字元識別作業。 ### 輸入 。 ### 輸出 。 這裡的關鍵限制是此程式碼只能處理影像檔案。 若要從多頁掃描的 PDF 文件中擷取文字，開發人員需要實作額外的邏輯，將每頁渲染為 PNG 影像、儲存暫存檔案、使用 OCR 引擎單獨處理每頁，然後匯總識別的文字結果。 這種多步驟的工作流程會增加解決方案的複雜性，並引入潛在的失敗點。 從數位相機擷取的影像或白色背景的文件可能需要預先處理，才能達到精確的文字辨識。 ---

IronOCR 如何直接處理 PDF 和圖像格式？ [IronOCR](/docs/)提供原生 PDF 支援，不需要將掃描的文件轉換為中間影像格式。 該函式庫可在內部處理 PDF 渲染，使 .NET 應用程式的工作流程顯著更加直接。 ```cs using IronOcr; // Initialize the OCR engine (enhanced Tesseract 5) var ocr = new IronTesseract(); // Load PDF document directly - no conversion needed var input = new OcrInput(); input.LoadPdf("scanned-document.pdf"); // Optional: Pre-process for better accuracy on low-quality scans input.DeNoise(); // Remove noise from scanned paper documents input.Deskew(); // Fix rotation from images captured at angles // Extract text from all pages and create searchable data OcrResult result = ocr.Read(input); Console.WriteLine(result.Text); ``` `IronTesseract` 類包裝了專為 .NET Core 和 .NET Framework 環境打造的最佳化 [Tesseract 5 引擎](/examples/csharp-tesseract-5/)。 與標準的 .NET wrapper 不同，此實作可自動處理記憶體管理，並包含針對 .NET 應用程式的效能最佳化。 `OcrInput` 類別透過 `LoadPdf` 方法直接接受 [PDF 檔案](/how-to/input-pdfs/)，在內部渲染頁面而不需要下載額外的函式庫。 `DeNoise()` 和 `Deskew()` 方法應用 [影像預處理篩選器](/how-to/image-quality-correction/)，可顯著改善有背景雜訊、斑點或輕微旋轉的掃描文件的精確度。 這些過濾器在處理並非在理想條件下擷取的真實世界掃描紙張文件時特別有價值。 `OcrResult` 物件包含擷取的純文字，以及額外的元資料，例如 [confidence scores](/how-to/tesseract-result-confidence/) 和用於後處理驗證的字元位置。 您也可以將結果輸出為可搜尋的 PDF 或 HTML 格式。 如需更多控制，開發人員可指定特定頁面，甚至是 PDF 文件內的 [區域](/how-to/ocr-region-of-an-image/)： ```cs using IronOcr; var ocr = new IronTesseract(); // Load specific pages from a PDF file (pages 1 and 2) var input = new OcrInput(); input.LoadPdfPages("web-report.pdf", new[] { 0, 1 }); // Perform OCR and get searchable text OcrResult result = ocr.Read(input); Console.WriteLine(result.Text); ``` `LoadPdfPages` 方法接受基於零的頁面索引值陣列，允許選擇性處理大型 PDF 文件，而無需將每頁載入記憶體。 API 也透過 [ 附加語言套件](/languages/)支援多種語言，這些語言套件可設定 Tesseract 識別同一文件中的多種語言。 ### 輸入 。 ### 輸出 。 ---

設定與工作流程的主要差異為何？ ### 安裝需求 **Tesseract**在 Visual Studio 中的工作設定需要幾個元件：Tesseract OCR 引擎二進位檔案、Leptonica 影像函式庫、Windows 的 Visual C++ 再發行檔，以及您需要辨識的每種語言的語言資料檔案。您必須下載 Tessdata 檔案，並在系統中正確設定路徑。 跨平台部署到 Azure、Docker 容器或 Linux 伺服器等環境，通常需要特定平台的組態，並排除相依路徑的問題。 使用字型和可編輯的文件可能需要額外的設定。 **IronOCR**將安裝簡化為單一的 NuGet 套件，且無外部相依性： ```shell Install-Package IronOcr ```  所有所需的元件都捆綁在資料庫內。 適用於其他語言的語言套件以獨立的 NuGet 套件形式提供，安裝同樣簡便，省去手動檔案管理和資料夾配置的麻煩。 OCR 函式庫預設支援 Windows、macOS 和 Linux 上的 .NET Framework 4.6.2+、.NET Core 和 .NET 5-10。 線上提供的文件可協助您快速建立第一個 OCR 解決方案。 ### 工作流程的複雜性 Tesseract 用於 PDF 文字萃取的方法包含多個步驟：載入 PDF 文件 → 使用獨立的函式庫將每頁轉換成 PNG 等圖像格式 → 使用 PIX 格式將圖像載入 Tesseract → 處理每頁 → 彙總所有頁面的字串結果。 每個步驟都會引入潛在的故障點，需要處理錯誤，並增加整體程式碼的大小。開發人員也必須小心處理記憶體管理，以防止未管理的 PIX 物件造成洩漏。 範例程式碼通常需要幾十行來處理基本的 PDF 處理。 IronOCR 將整個工作流程濃縮為：載入 PDF → 處理 → 存取結果。 該函式庫在內部管理 PDF 渲染、記憶體分配、多頁處理和結果聚合。 這種簡化的方法可降低程式碼的複雜性，減少開發時間，同時將出錯的機會降到最低。 您只需呼叫一次 API，即可將識別的文字儲存為純文字、可搜尋的 PDF 或其他格式。 ---

開發人員應該選擇哪一種解決方案？ 在 Tesseract 和 IronOCR 之間的選擇取決於特定的專案需求和限制。 在下列情況下選擇 Tesseract - 由於預算限制，必須採用免費的開放原始碼解決方案 - 專門處理影像檔案而非 PDF 文件 - 專案時程允許有時間進行設定、組態和故障排除。 - 需要針對專門用例進行自訂 OCR 引擎訓練或修改 - 團隊擁有 C# 原生函式庫 InterOp 的經驗 - 您需要使用特定的詞彙或自訂字典來設定 Tesseract 在下列情況下，請選擇 IronOCR： - PDF 檔案和掃描文件是主要的輸入格式 - 開發時間和程式碼簡潔性是優先考量。 - 需要跨平台部署至 Azure、Docker 或 Linux - 內建的預處理功能可提高實際掃描的精確度 - 商業支援、文件和定期更新提供價值 - 本專案需要的功能包括 [ 支援多國語言](/how-to/ocr-multiple-languages/)或處理有密碼保護的 PDF。 - 您需要從掃描的紙本文件建立可搜尋的 PDF 輸出 這兩種解決方案都使用開放原始碼 OCR 引擎 Tesseract 作為光學字元識別的核心。 然而，IronOCR 藉由 [原生的 .NET 整合](/troubleshooting/why-ironocr-and-not-tesseract/)、內建的預處理篩選器以及直接 PDF 支援來擴充其功能，解決開發人員在生產 .NET 應用程式中實作 OCR 時常遇到的痛點。 ## 結論 對於需要從 PDF 文件中抽取文字並將掃描檔案轉換為可搜尋資料的 C# 開發人員而言，在 Tesseract 與 IronOCR 之間做出選擇，往往是在開發成本與授權成本之間進行權衡。 Tesseract 提供免費、靈活的基礎，但需要額外的函式庫、組態和原始碼來處理 PDF 處理，並先將網頁轉換為影像格式。IronOCR 提供了精簡的替代方案，具備原生 PDF 支援、內建影像預處理，以及簡化的跨平台部署—減少開發時間，同時處理掃描文件的實際挑戰。 [開始免費試用](trial-license)，使用您特定的 PDF 文件評估 IronOCR，或檢閱[授權選項](/licensing/)，以進行生產部署。

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