與其他組件的比較 IronOCR 和 Tesseract.NET 之間的比較 Kannapat Udonpant 更新日期:7月 28, 2025 Download IronOCR NuGet 下載 DLL 下載 Windows 安裝程式 Start Free Trial Copy for LLMs Copy for LLMs Copy page as Markdown for LLMs Open in ChatGPT Ask ChatGPT about this page Open in Gemini Ask Gemini about this page Open in Grok Ask Grok about this page Open in Perplexity Ask Perplexity about this page Share Share on Facebook Share on X (Twitter) Share on LinkedIn Copy URL Email article 光學字符識別識別圖像中可讀的文本。 有多種方式可以使用光學字符識別。 例如,它可以掃描和數字化舊的紙質文件,以轉換成可搜索的電子文檔。 它也對於執法機構來說非常有用,可以通過檢查照片和視頻來識別犯罪證據。 為了使機器或計算機能夠識別任何文件上的字符,它必須了解所使用的字體和這些字符所書寫的書寫系統。 通常,這種理解來自於人工智能軟件,稱為圖像識別算法,它們在大量文本圖像數據集上進行培訓和調整。 OCR 是一種重要的技術,具有多種用途。 它通常用來讀取掃描的紙質文件,將它們轉換為可以通過計算機進行編輯和搜索的數字文件。 然而,OCR 也可以應用於各種類型的信息,包括標誌或標籤上的印刷文本、支票、表單和其他商業記錄中的文本,甚至是來自音頻錄音的醫療記錄抄本。 在本文中,我們將比較兩個 .NET OCR 庫。 IronPDF Tesseract.NET SDK IronOCR 特性 IronOCR 是最新和最先進的 .NET C# 和 VB 的 OCR (光學字符識別)庫。 IronOCR 可以從所有圖像格式掃描條形碼和 QR 碼,並使用最新的 Tesseract 5 引擎進行文本識別和 PDF 掃描。 IronOCR 可以在所有 .NET 項目模板中(如桌面應用程序、控制台和網絡應用程序)添加 OCR 功能,只需幾行代碼且無需添加庫。 IronOCR 是 .NET 項目中最準確的 OCR 引擎之一。 讓我們來討論一下 IronOCR 的一些獨特功能: IronPDF is made purely for .NET applications. IronPDF supports up to 125 languages. IronPDF can correct a tilted image's position and remove noise from an image for precise output. IronPDF performs exceptionally well in low-resolution images with low DPI. IronPDF can read multiple types of QR codes and barcodes. IronPDF also supports the Gif and Tiff format. IronPDF supports multithreading. 這是其他 OCR 庫中不存在的一個很好的功能。 它使處理過程更加順暢。 IronPDF can easily perform OCR on PDF files and export searchable PDF documents using OCR. IronOCR 支持所有主要語言,包括阿拉伯語、中文、英語、芬蘭語、法語、德語、日語等等。 IronOCR 提供顯示不同格式輸出功能,例如條形碼數據、純文本或包含行、詞、段落和字符的 OCR 結果類。 IronOCR 使用 Tesseract 庫技術。 IronOCR 與 Mac、Windows 和 Linux 機器兼容。 它還支持 Azure 和 Docker 用於雲解決方案。 IronOCR 的最新更新包括 .NET core 3.1 和 .NET 6 在支持列表中,還支持 MacOS 上的 Xamarin。 Tesseract OCR 廣告庫特性 Tesseract.net SDK 是 Patagames 的一款產品,是 .NET 項目的光學字符識別(OCR)庫,提供一種在 .NET 應用程序中添加 OCR 能力(如文本識別)的方法。 Tesseract.NET SDK 是一款 OCR 引擎,可以讀取各種圖像格式並將圖像轉換為文本。 它支持多達 60 種語言。 它還支持讀取和掃描 PDF 文檔並將其轉換為可搜索的 PDF 文件。 基本上,Tesseract.NET SDK 是基於 Tesseract OCR 項目的一個類庫。 它有一個 Tesseract 引擎用於執行 OCR。 Patagames.Ocr.xml 包含 API 的 XML 文檔。 Tesseract.NET SDK 支持 32 位和 64 位操作系統上的 .NET Framework 2.0 至 4.5。 此 SDK 可以與 Windows XP 和其他 Windows 版本(如 Windows 7、Vista、8、10 和 11)一起使用。它與 32 位和 64 位操作系統兼容,使其可以在任何 CPU 上輕鬆使用。 不幸的是,.NET SDK 不適用於 macOS 或 Linux。 使用 IronOCR 和 Tesseract.NET SDK 讓我們看看如何在項目中使用 IronOCR 和 Tesseract.NET SDK。 在 Visual Studio 中創建 C# 項目 我們使用 Visual Studio 2022 版本創建此項目。 建議使用 Visual Studio 的最新版本以確保順利進展。 接下來,打開 Visual Studio 並點擊 ''創建新項目''。 之後,從模板中點擊 "控制台應用程序" 並配置您的項目。 class="content-img-align-center"> class="center-image-wrapper"> 現在輸入項目的名稱。 我將其命名為 "IronOCR 與 Tesseract.NET SDK"。 接下來,選擇您想要創建項目的路徑,然後按 Enter 鍵。 class="content-img-align-center"> class="center-image-wrapper"> 選擇 .NET 版本。 我們使用最新的 .NET 版本,即 .NET 6,IronOCR 支持它。 您可以使用最適合您項目需求的那一個版本。 class="content-img-align-center"> class="center-image-wrapper"> 點擊創建按鈕後,項目模板將創建項目,並可以安裝庫程式了。 讓我們安裝庫程式。 安裝 IronOCR 和 Tesseract.NET SDK 現在是時候安裝庫並檢查功能了。 首先,我們將安裝 IronOCR 庫。 安裝IronOCR IronOCR 支持通過多種方法進行安裝。 我們可以選擇任何方法。 所有方法都是安全的。 使用 Visual Studio NuGet 包管理器 使用 NuGet 包管理器命令行。 Direct download from the NuGet website. Direct download from the IronOcr website. 使用 Visual Studio NuGet 包管理器 我們可以使用 Visual Studio 中的 NuGet 程式包管理 GUI 來安裝 IronOCR 程式包。 我們可以通過單擊 工具 > NuGet 程式包管理 > 管理解決方案的 NuGet 程式包 來訪問它。 class="content-img-align-center"> class="center-image-wrapper"> 轉到瀏覽標籤,搜尋 IronOCR。 在搜尋結果中選擇 IronOCR,並將其安裝到我們的項目中。 class="content-img-align-center"> class="center-image-wrapper"> 現在,我們已經在項目中安裝了 IronOCR 程式包。 它已經準備好在我們的 .NET 項目中使用。 使用 NuGet 包管理器命令行 我們可以使用 NuGet 程式包管理器控制台來安裝 IronOCR 程式包。 進入命令行,通常位於代碼文件下方,然後在命令行輸入以下行並按 Enter。 Install-Package IronOcr 這將開始安裝 IronOCR 程式包。 安裝後,它將可在我們的項目中使用。 安裝 Tesseract.NET SDK 我們可以使用 NuGet 程式包管理器來安裝 Tesseract.NET SDK。 要安裝 Tesseract.NET SDK,請轉到 工具 > NuGet 程式包管理 > 管理解決方案的 NuGet 程式包。 轉到瀏覽標籤,搜尋 Tesseract.NET SDK。 從搜尋結果中選擇 Tesseract.NET SDK 並安裝。 安裝後,我們可以在程式中使用 Tesseract.NET SDK。 class="content-img-align-center"> class="center-image-wrapper"> 安裝後,您可以在方案總覽中看到這三個文件夾。 class="content-img-align-center"> class="center-image-wrapper"> 這些文件夾包含了 Tesseract 執行 OCR 所需的基本數據。 現在我們已經準備好在項目中嵌入 OCR 功能。 OCR 圖像 現在是時候測試 IronOCR 和 Tesseract.NET SDK 的能力了。 這兩個庫都可以對圖像進行 OCR。 我們將使用帶文本的傾斜和嘈雜的圖像來測試它們。 測試圖像 這是我們將用於測試的圖像。 class="content-img-align-center"> class="center-image-wrapper"> 使用 Tesseract.NET SDK 首先,我們將查看 Tesseract.NET SDK 為測試圖像生成的輸出。 讓我們來看看代碼: using Patagames.Ocr; // Use the OcrApi class to create an API instance for OCR using (var api = OcrApi.Create()) { // Initialize the OCR API with the English language api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English); // Extract text from the image at the specified path string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg"); // Print the extracted text to the console Console.WriteLine(plainText); } using Patagames.Ocr; // Use the OcrApi class to create an API instance for OCR using (var api = OcrApi.Create()) { // Initialize the OCR API with the English language api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English); // Extract text from the image at the specified path string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg"); // Print the extracted text to the console Console.WriteLine(plainText); } Imports Patagames.Ocr ' Use the OcrApi class to create an API instance for OCR Using api = OcrApi.Create() ' Initialize the OCR API with the English language api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English) ' Extract text from the image at the specified path Dim plainText As String = api.GetTextFromImage("C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg") ' Print the extracted text to the console Console.WriteLine(plainText) End Using $vbLabelText $csharpLabel 首先,我們將導入 Patagames.OCR 庫以使用 Tesseract.NET SDK。 之後,我們將通過使用 Create 函數創建一個 OcrApi。 然後,我們將使用 Init 函數將預設語言設置為英語。 接下來,我們使用 GetTextFromImage 方法從圖像中提取純文本,並在參數中提供圖像文件的路徑。 然後,我們將提取的文本寫入控制台。 接下來,查看 Tesseract.NET SDK 生成的輸出: class="content-img-align-center"> class="center-image-wrapper"> 這就是我們從 Tesseract.NET SDK 得到的輸出。 起初,它根據分辨率顯示錯誤,表明它僅適用於高分辨率圖像。 在錯誤之後,我們可以看到從圖像中提取的文本。 如果我們將此文本與圖像進行比較,會發現它完全不同。 提取的文本有很多無關緊要的文本,沒有意義。 總的來說,Tesseract.NET SDK 在這次測試中失敗了。 使用IronOCR 接下來,我們將查看 IronOCR 的結果。 在進入結果之前,我們首先來看一下 IronOCR 的代碼: using IronOcr; // Initialize the IronTesseract class for performing OCR var Ocr = new IronTesseract(); Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Use OcrInput to prepare the image for processing using (var Input = new OcrInput()) { Input.AddImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg"); // Correct the skew and noise in the image Input.Deskew(); Input.DeNoise(); // Perform OCR and get the result var Result = Ocr.Read(Input); // Print the recognized text to the console Console.WriteLine(Result.Text); } using IronOcr; // Initialize the IronTesseract class for performing OCR var Ocr = new IronTesseract(); Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Use OcrInput to prepare the image for processing using (var Input = new OcrInput()) { Input.AddImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg"); // Correct the skew and noise in the image Input.Deskew(); Input.DeNoise(); // Perform OCR and get the result var Result = Ocr.Read(Input); // Print the recognized text to the console Console.WriteLine(Result.Text); } Imports IronOcr ' Initialize the IronTesseract class for performing OCR Private Ocr = New IronTesseract() Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest ' Use OcrInput to prepare the image for processing Using Input = New OcrInput() Input.AddImage("C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg") ' Correct the skew and noise in the image Input.Deskew() Input.DeNoise() ' Perform OCR and get the result Dim Result = Ocr.Read(Input) ' Print the recognized text to the console Console.WriteLine(Result.Text) End Using $vbLabelText $csharpLabel 在上述代碼中,我們將 IronOCR 庫導入我們的程式中,然後創建一個 IronTesseract 的對象來開始這個過程。 之後,我們將處理語言設置為英語。 現在實際工作可以開始了。 我們創建 OcrInput 的對象。 使用 AddImage 函數為 Input 變數分配圖像路徑。 我們使用 Deskew 函數將圖像旋轉到實際位置,然後使用 DeNoise 函數去除圖像中的噪點。 這將提供更好的結果。 之後,我們使用 Read 函數來識別文本並將它從測試圖像中提取出來。 接下來,我們在控制台顯示輸出。 您還可以將輸出保存為 PDF 文件。 下面是 IronOCR 生成的輸出: class="content-img-align-center"> class="center-image-wrapper"> 如果我們比較輸出的文本,它與圖像中的文本相同。 IronOCR 完美提取文本且沒有任何錯誤。 IronOCR 可以從失真的和旋轉的圖像中提取文本。 它甚至可以處理低分辨率圖像。 IronOCR 還支持添加多幀圖像。 我們可以使用 "AddMultiFrameTiff" 方法來執行此操作。 IronOCR 讀取圖片中的每一幀,每帧被視為單獨的頁面。 使用此方法僅支持 Tiff 圖片。 using IronOcr; // Initialize the IronTesseract class for performing OCR var Ocr = new IronTesseract(); using (var Input = new OcrInput()) { // Add a multi-frame TIFF image for OCR processing Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff"); // Perform OCR and get the result var Result = Ocr.Read(Input); // Print the recognized text to the console Console.WriteLine(Result.Text); } using IronOcr; // Initialize the IronTesseract class for performing OCR var Ocr = new IronTesseract(); using (var Input = new OcrInput()) { // Add a multi-frame TIFF image for OCR processing Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff"); // Perform OCR and get the result var Result = Ocr.Read(Input); // Print the recognized text to the console Console.WriteLine(Result.Text); } Imports IronOcr ' Initialize the IronTesseract class for performing OCR Private Ocr = New IronTesseract() Using Input = New OcrInput() ' Add a multi-frame TIFF image for OCR processing Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff") ' Perform OCR and get the result Dim Result = Ocr.Read(Input) ' Print the recognized text to the console Console.WriteLine(Result.Text) End Using $vbLabelText $csharpLabel 讓我們來了解一下創建可搜索 PDF 的代碼: using IronOcr; // Initialize the IronTesseract class for performing OCR var Ocr = new IronTesseract(); using (var Input = new OcrInput()) { // Add multiple images for processing Input.AddImage(@"images\page1.png"); Input.AddImage(@"images\page2.bmp"); Input.AddMultiFrameTiff(@"images\page3.tiff"); // Deskew the images to correct orientation Input.Deskew(); // Perform OCR and save the result as a searchable PDF var Result = Ocr.Read(Input); Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf"); } using IronOcr; // Initialize the IronTesseract class for performing OCR var Ocr = new IronTesseract(); using (var Input = new OcrInput()) { // Add multiple images for processing Input.AddImage(@"images\page1.png"); Input.AddImage(@"images\page2.bmp"); Input.AddMultiFrameTiff(@"images\page3.tiff"); // Deskew the images to correct orientation Input.Deskew(); // Perform OCR and save the result as a searchable PDF var Result = Ocr.Read(Input); Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf"); } Imports IronOcr ' Initialize the IronTesseract class for performing OCR Private Ocr = New IronTesseract() Using Input = New OcrInput() ' Add multiple images for processing Input.AddImage("images\page1.png") Input.AddImage("images\page2.bmp") Input.AddMultiFrameTiff("images\page3.tiff") ' Deskew the images to correct orientation Input.Deskew() ' Perform OCR and save the result as a searchable PDF Dim Result = Ocr.Read(Input) Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf") End Using $vbLabelText $csharpLabel SaveAsSearchablePdf 函數可以幫助將文件保存為可搜索的。 其他特性 對比度:這個圖像濾鏡將每個像素轉為黑色或白色,中間值沒有。 深層清除背景噪音:如果文件背景噪音已知,可以使用此濾鏡。 反轉:反轉每一種顏色。 例如,白色變黑色:黑色變白色。 顏色替換:用另一個顏色替換顏色以減少噪點。 轉為灰度:這個圖像濾鏡將每一個像素轉換為灰度。 還有很多其他的功能和特點。 IronOCR 特性 IronOCR 支持 125 種語言。 IronOCR 還支持超過 20 種讀取的 QR 碼和條形碼。 IronOCR 可以將圖片轉換為灰階,以獲得更好的結果。 IronOCR 可以手動和自動增強圖片分辨率。 它還支持自動對比功能以獲得更佳結果。 IronOCR 可以以多種語言和格式導出文件,如可搜索的 PDF 、HTML 輸出和任何頁面的圖片。 IronOCR 支持多種輸入格式,如下: 圖片(JPG, PNG, GIF, Tiff, BMP) 多頁 Gi和 Tiff System.Drawing 物件 流 PDFs 許可 IronOCR IronOCR 可免費開發使用。 它還提供了試用版本供開發使用。 IronOCR 為生產提供了多種定價計劃。 您可以購買最適合您需求的計劃。 有個人、開發團隊和組織級別的定價計劃。 價格從 $799 起,價格計劃為單個開發人員和一個項目的輕量計劃。 所有這些計劃都是一次性付款。 用戶可免費獲得一年的更新。 它還支持SaaS和OEM覆蓋。 專業的計劃¥$999,而不受限計劃為$2,999。 不受限計劃包括不受限的開發人員、項目和位置。 class="content-img-align-center"> class="center-image-wrapper"> You can learn more about the pricing plans by following this link. 此外,Iron Software 目前有一項特別優惠,您可以以兩件的價格購買五個軟件包。 這五個軟件包都很出色:IronPDF, IronXL, IronOCR, IronBarcode 和 IronWebscraper。 Tesseract.NET SDK Tesseract.NET SDK 也有一個定價計劃。 Tesseract.NET SDK 計劃起始於¥$220,適用於一名開發人員和一個項目。 這裡需要知道的一個重要事情是定價計劃中包括續訂計劃。 因此,您需要每年或每月支付費用,以確保 Tesseract.NET SDK 可以在您的項目中運行。 You can learn more about the pricing plan for the Tesseract.NET SDK at this link. class="content-img-align-center"> class="center-image-wrapper"> 結論 IronOCR 是完成任務的完美庫。 IronOCR 還支持 125 種語言,這意味著它得到全球的接受。 它支持多種圖像格式和PDF進行輸入處理。 它還執行圖像預處理以確保獲得最佳結果。 IronOCR 是一個強大的 .NET 庫。 它可以識别圖像的指定區域的文本。 IronOCR 專注於準確性,輸出結果確實在這方面令人驚讚。 開發人員不需要其它的文件和庫來執行OCR。 總之,這是個完美的庫。 Tesseract.NET SDK 也是 .NET 項目中的一個好的庫。 它提供了 60 種語言的OCR服務。 它是基於 Tesseract OCR 項目的。 它可以通過其一組功能將掃描的圖像轉換為可搜索的 PDF。 Tesseract.NET SDK 接受多種圖像格式進行輸入處理。 它提供高級別的服務來支持其在 .NET 項目中的OCR能力。 IronOCR 和 Tesseract.NET SDK 都有定價計劃。 但IronOCR 的定價計劃有更多的選擇,而且它比 Tesseract.NET SDK 更便宜。 這是因為 IronOCR 只接受一次性付款,而 Tesseract.NET SDK 具有每月或每年的續訂。 因此,長期來看,您必須為 Tesseract.NET SDK 支付更多費用,即使其起始價低於 IronOCR。 通過分析整個情況並對兩個庫的能力進行測試,我們可以得出結論,在模糊和旋轉的文件性能方面,IronOCR 比 Tesseract.NET SDK 更好的選擇。 這兩個庫的 OCR 功能都很好,但 IronOCR 是一個更高級的庫,具有更好的功能,例如圖像預處理、去噪和將圖片旋轉至原位。 Tesseract.NET SDK 支持多達 60 種語言,而 IronOCR 支持多達 125 種語言。 Tesseract.NET SDK 需要額外的文件來支持不同的語言,這增加了程序的冗餘。 此外,Tesseract.NET SDK 的最後一次更新也已經是很久之前。 IronOCR offers a free trial for production tests. 它還目前提供了一個很棒的特別優惠,您可以以兩個的價格購買 Iron Software 的全套五個套件。 You can get more information about the offer at this link. [{i:(Tesseract OCR SDK 是其相關所有者的註冊商標。 本網站與 Tesseract OCR SDK 並無關係、未經授權和贊助。 所有產品名稱、徽標和品牌均為其各自所有者的財產。 比較僅供參考,反映撰寫時公開可用的信息。 常見問題解答 IronOCR 如何改進 Tesseract.NET SDK 用於 OCR 操作? IronOCR 提供更好的性能,能夠處理低分辨率、傾斜或噪點圖片,這是由於其先進的圖像預處理能力和對多執行緒的支持,使其相比 Tesseract.NET SDK 更加堅固。 IronOCR 支持哪些 OCR 語言? IronOCR 支持 125 種語言,為多樣化的 OCR 項目提供全面的語言支持,而 Tesseract.NET SDK 則支持 60 種語言。 IronOCR 能否用於跨平台環境? 可以,IronOCR 與 Windows、Mac 和 Linux 系統兼容,並可集成到 Azure 和 Docker 等雲解決方案中,這使得其在跨平台開發中極具靈活性。 IronOCR 的安裝方法有哪些? 可以通過 Visual Studio 的 NuGet 程序包管理器進行安裝,使用 NuGet 程序包管理器控制台,或從 NuGet 或 IronSoftware 的網站直接下載。 IronOCR 如何處理圖像預處理? IronOCR 包含先進的圖像預處理功能,如矯正和去噪聲,通過在文本提取之前準備圖像來提高 OCR 的準確性。 IronOCR 有哪些許可選項? IronOCR 提供多種許可選項,例如個人和開發團隊許可,Lite 計劃的單次付款和一年的免費更新,還有專業和無限計劃可選。 IronOCR 可以處理哪些格式? IronOCR 可以處理多種類型的輸入格式,包括圖像和 PDF,使這些格式可以轉換為文本或可搜索的 PDF 文件。 IronOCR 如何支持多執行緒? IronOCR 支持多執行緒,允許其同時處理多個 OCR 任務,提高大型項目的效率和性能。 IronOCR 在處理複雜圖像情境中有哪些優勢特性? IronOCR 出色地處理複雜圖像情境,具備先進的圖像預處理、多執行緒支持以及廣泛的語言兼容性,使其相比簡單的 OCR 庫是更好的選擇。 Kannapat Udonpant 立即與工程團隊聊天 軟體工程師 在成為软件工程師之前,Kannapat 從日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在追逐學位期间,Kannapat 還成為了生產工程系一部份——汽車机器人实验室的成員。2022 年,他利用他的 C# 技能加入 Iron Software 的工程團隊, 專注於 IronPDF。Kannapat 珍惜他的工作,因为他直接向编写大部分 IronPDF 使用的代码的开发者学习。除了同行学习,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交十环。当他不编写代码或文档时,Kannapat 通常在他的 PS5 上打游戏或重看《The Last of Us》。 相關文章 更新日期 9月 25, 2025 如何在 C# 中選擇最佳 OCR 函式庫 確定專案的最佳光學字符識別(OCR)庫可能具有挑戰性。一些庫專注於企業級OCR功能和高OCR準確度 閱讀更多 更新日期 8月 24, 2025 為什麼 IronOCR 相對於短期記憶模組在光學字符識別中更好:.NET 開發者的實踐指南 光學字符識別(OCR)是從圖像和文檔中提取文本和信息的重要技術。雖然像 GPT-4 和 Gemini 的大型語言模型(LLMs)在自然語言處理方面帶來了革新。 閱讀更多 更新日期 7月 28, 2025 AWS OCR與Azure OCR(OCR功能比較) 這些包括像亞馬遜Web服務(AWS)、微軟Azure和谷歌雲平台上的Google Cloud Vision API等雲提供商 閱讀更多 IronOCR 和 PDFTRON OCR 之間的比較IronOCR 和 Dynamsoft OCR 之間的...
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