Paddle OCR vs Tesseract：詳細的 OCR 比較

關鍵功能

Paddle OCR提供了友好的API，用於多種應用的OCR功能。 以下是其突出特點：

1. 多語言支持：Paddle OCR可以處理多語言文本，支持50多種語言。
2. 先進算法：它採用先進的OCR方法和算法進行文本檢測、識別和分類。 這些包括深度學習研究中最新的技術，比如連續時間分類（CTC）損失，在準確預測和對準文本序列方面發揮著重要作用。
3. 效率和速度：Paddle OCR經過優化以提高速度和準確性，能夠快速處理大量圖像，適合高吞吐量應用。

授權

Paddle OCR根據Apache License 2.0許可發布，保證它可以免費使用、修改和分發。 安裝通常涉及Python包管理器PyPI，過程簡單。 用戶可以迅速通過幾個命令安裝Paddle OCR及其依賴項，以便輕鬆集成到項目中。

安裝PaddleSharp

使用 PaddleSharp（一個.NET套件的Paddle推理C# API封裝器）將PaddleOCR集成到Visual Studio中的C#項目中可以得到簡化。 這使得可以直接在.NET環境中使用PaddlePaddle的深度學習能力。 以下是如何在項目中設置PaddleSharp的逐步指南：

先決條件：

• 確保系統上安裝了Visual Studio，並根據您的項目需求支持.NET Framework或.NET Core。
• 對C#的理解以及熟悉NuGet包管理在Visual Studio中的使用也很重要。

安裝PaddleSharp包：

1. 在Visual Studio中打開你的項目。
2. 右擊解決方案資源管理器中的項目，選擇“管理NuGet包”選項。
   • 搜尋Sdcb.PaddleInference並安裝該包。 這是核心綁定，允許.NET應用程序利用Paddle推理引擎。

3. 然後安裝以下包：
   • Scdb.PaddleOCR
   • OpenCvSharp4
   • Scdb.PaddleOCR.Models.Online
   • OpenCvSharp4.runtime.win

添加本機和基礎設施包：

• 根據您的目標平台（Windows/Linux）和需求（CPU/GPU），可能需要額外的包。 對於Windows，您可能需要像Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.mkl用于MKL支持或Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.cuda用于GPU支持這樣的包。
• 通過NuGet包管理器安裝這些包，以確保與您的開發和目標執行環境的兼容性。

代碼示例

using System;
using System.Diagnostics;
using Sdcb.PaddleOCR;
using Sdcb.PaddleOCR.Online;
using OpenCvSharp;

class PaddleOcrSample
{
    static async Task Main()
    {
        // Download English OCR model
        FullOcrModel model = await OnlineFullModels.EnglishV3.DownloadAsync();

        // Set up PaddleOCR with the downloaded model
        using (PaddleOcrAll ocrEngine = new(model)
        {
            AllowRotateDetection = true,
            Enable180Classification = false, // Optimize for performance
        })
        using (Mat imgSrc = Cv2.ImRead(@"read.jpg")) // Load the image
        {
            // Perform OCR and measure elapsed time
            Stopwatch stopWatch = Stopwatch.StartNew();
            PaddleOcrResult result = ocrEngine.Run(imgSrc);
            Console.WriteLine($"Elapsed={stopWatch.ElapsedMilliseconds} ms");
            Console.WriteLine(result.Text);
        }
    }
}

using System;
using System.Diagnostics;
using Sdcb.PaddleOCR;
using Sdcb.PaddleOCR.Online;
using OpenCvSharp;

class PaddleOcrSample
{
    static async Task Main()
    {
        // Download English OCR model
        FullOcrModel model = await OnlineFullModels.EnglishV3.DownloadAsync();

        // Set up PaddleOCR with the downloaded model
        using (PaddleOcrAll ocrEngine = new(model)
        {
            AllowRotateDetection = true,
            Enable180Classification = false, // Optimize for performance
        })
        using (Mat imgSrc = Cv2.ImRead(@"read.jpg")) // Load the image
        {
            // Perform OCR and measure elapsed time
            Stopwatch stopWatch = Stopwatch.StartNew();
            PaddleOcrResult result = ocrEngine.Run(imgSrc);
            Console.WriteLine($"Elapsed={stopWatch.ElapsedMilliseconds} ms");
            Console.WriteLine(result.Text);
        }
    }
}

Imports System
Imports System.Diagnostics
Imports Sdcb.PaddleOCR
Imports Sdcb.PaddleOCR.Online
Imports OpenCvSharp

Friend Class PaddleOcrSample
	Shared Async Function Main() As Task
		' Download English OCR model
		Dim model As FullOcrModel = Await OnlineFullModels.EnglishV3.DownloadAsync()

		' Set up PaddleOCR with the downloaded model
		Using ocrEngine As New PaddleOcrAll(model) With {
			.AllowRotateDetection = True,
			.Enable180Classification = False
		}
		Using imgSrc As Mat = Cv2.ImRead("read.jpg") ' Load the image
			' Perform OCR and measure elapsed time
			Dim stopWatch As Stopwatch = Stopwatch.StartNew()
			Dim result As PaddleOcrResult = ocrEngine.Run(imgSrc)
			Console.WriteLine($"Elapsed={stopWatch.ElapsedMilliseconds} ms")
			Console.WriteLine(result.Text)
		End Using
		End Using
	End Function
End Class

關鍵功能

以下是其主要功能概述：

1. 廣泛的語言支持：Tesseract能識別100多種語言，滿足全球用戶需求。 該引擎支持Unicode（UTF-8），可以處理多語言文檔。
2. 基於神經網絡的識別：Tesseract的第四版及其後版本引入了基於神經網絡（LSTM）的OCR引擎，增強了其在文本行識別上的準確性，超越了傳統的字符模式識別方法。
3. 多樣的輸出格式：Tesseract支持多種輸出格式，包括純文本、hOCR（HTML）、PDF和TSV，使其能夠適應不同的用例。

授權

Tesseract OCR根據Apache 2.0許可證發布。該許可證是最寬鬆和開放的許可證之一，允許幾乎無限制地使用、修改和分發軟件，即使在專有軟件項目中也是如此。

安裝Tesseract

要在Visual Studio項目中使用NuGet安裝Tesseract OCR，請按以下步驟進行：

1. 打開Visual Studio：啟動Visual Studio，打開你的項目或創建新項目。
2. 在解決方案資源管理器中右鍵點擊你的項目，選擇管理NuGet包...
3. 在NuGet包管理器中，切換到瀏覽選項卡，並搜索Tesseract。
4. 安裝Tesseract NuGet包管理器。

5. 從這個鏈接下載Tessdata。 使用Tesseract OCR是很重要的。

代碼示例

using Tesseract;

class TesseractSample
{
    static void Main()
    {
        // Initialize Tesseract engine with English language support
        using (var engine = new TesseractEngine(@".\tessdata-main", "eng", EngineMode.Default))
        {
            // Load image from file
            using (var img = Pix.LoadFromFile(@"read.jpg"))
            {
                // Process image with Tesseract to extract text
                using (var page = engine.Process(img))
                {
                    var text = page.GetText();
                    Console.WriteLine(text); // Print extracted text to console
                }
            }
        }
    }
}

using Tesseract;

class TesseractSample
{
    static void Main()
    {
        // Initialize Tesseract engine with English language support
        using (var engine = new TesseractEngine(@".\tessdata-main", "eng", EngineMode.Default))
        {
            // Load image from file
            using (var img = Pix.LoadFromFile(@"read.jpg"))
            {
                // Process image with Tesseract to extract text
                using (var page = engine.Process(img))
                {
                    var text = page.GetText();
                    Console.WriteLine(text); // Print extracted text to console
                }
            }
        }
    }
}

Imports Tesseract

Friend Class TesseractSample
	Shared Sub Main()
		' Initialize Tesseract engine with English language support
		Using engine = New TesseractEngine(".\tessdata-main", "eng", EngineMode.Default)
			' Load image from file
			Using img = Pix.LoadFromFile("read.jpg")
				' Process image with Tesseract to extract text
				Using page = engine.Process(img)
					Dim text = page.GetText()
					Console.WriteLine(text) ' Print extracted text to console
				End Using
			End Using
		End Using
	End Sub
End Class

關鍵功能

以下是使IronOCR脫穎而出的關鍵屬性和功能：

• 先進的OCR引擎：利用Tesseract 5，IronOCR提供了一個先進的OCR引擎，支持125+種語言。 這種能力對於需要多語言支持的全球應用至關重要。 該庫為大多數語言提供了高、中、快速三種質量選擇，包括自定義語言和字體培訓，確保在文本識別中擁有靈活性和高準確性。
• 全面的文檔處理：IronOCR能夠處理各種文檔類型和格式，包括圖像（JPG，PNG，GIF，TIFF，BMP）、System.Drawing對象、流和PDF。
• 強大的圖像處理能力：該庫包含了一套強大的過濾器和圖像處理工具，如銳化、解析度增強、降噪和顏色校正（二值化、灰度、反轉）。
• 結構化和簡單數據輸出：IronOCR提供結構化數據輸出（頁面、块、段落、行、單詞、字符）和簡單數據輸出（.NET文本字符串、條形碼和二維碼數據、圖像）。
• 同時處理和計算機視覺：該庫支持單線程和多線程、異步操作，並提供計算機視覺能力，以識別圖像中的文本區域，從而提高在複雜或嘈雜圖像中文本識別的準確性和效率。

要在.NET項目中安裝IronOCR，可以根據您的開發環境和偏好使用多種方法。 這是一個簡化的指南，讓您開始使用：

授權

IronOCR提供了多種授權選項，以滿足不同的項目和開發人員需求，為用戶提供靈活性和可擴展性。 授權條款是永久性的，這意味著一旦購買許可證，就不再有任何反复費用。 此外，每個許可證都包括30天退款保障、一年的產品支持和更新，並適用於開發、暫存和生產環境。 許可證價格從$799開始。 您可以獲得一個免費試用，在購買許可證之前。

安裝IronOCR

1. 導航到工具 -> NuGet包管理器 -> 包管理控制台。
2. 輸入命令Install-Package IronOcr並執行它。 此命令將IronOCR提取並安裝到您的項目中，讓它可以隨時使用。

代碼示例

以下是一個代碼示例，說明如何使用IronOCR從圖像中提取文本：

using IronOcr;

class IronOcrSample
{
    static void Main()
    {
        // Apply license key once obtained
        IronOcr.License.LicenseKey = "License-Key"; 

        // Initialize IronTesseract for OCR processing
        var ocrEngine = new IronTesseract();

        // Perform OCR on the given image and print the text
        var ocrResult = ocrEngine.Read("read.jpg");
        Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Print the extracted text
    }
}

using IronOcr;

class IronOcrSample
{
    static void Main()
    {
        // Apply license key once obtained
        IronOcr.License.LicenseKey = "License-Key"; 

        // Initialize IronTesseract for OCR processing
        var ocrEngine = new IronTesseract();

        // Perform OCR on the given image and print the text
        var ocrResult = ocrEngine.Read("read.jpg");
        Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Print the extracted text
    }
}

Imports IronOcr

Friend Class IronOcrSample
	Shared Sub Main()
		' Apply license key once obtained
		IronOcr.License.LicenseKey = "License-Key"

		' Initialize IronTesseract for OCR processing
		Dim ocrEngine = New IronTesseract()

		' Perform OCR on the given image and print the text
		Dim ocrResult = ocrEngine.Read("read.jpg")
		Console.WriteLine(ocrResult.Text) ' Print the extracted text
	End Sub
End Class

準確性

PaddleOCR和Tesseract都在基準測試中顯示了很高的準確度，但IronOCR在微調和調整預處理步驟的能力使其在不同文檔類型中能夠提供卓越的結果。

速度

在處理速度方面，由於IronOCR在.NET環境中的文件處理高效，為快速文本識別提供了優化的性能而脫穎而出。 而PaddleOCR和Tesseract也以其實時處理能力而聞名。

語言支持

Tesseract支持超過100種語言，是語言覆蓋方面最具通用性的OCR工具之一。 PaddleOCR在亞洲語言方面的支持也令人印象深刻。 IronOCR使用Tesseract引擎，繼承了這種廣泛的語言支持，並結合了額外的增強和優化。 這種結合不僅擴大了有效處理的語言範圍，而且提高了IronOCR增強功能直接支持語言的準確性和速度。

客製化選項

IronOCR在客製化方面表現優異，提供了一系列選項，允許開發人員微調OCR過程，包括圖像預處理、文本過濾和自定義詞典。 在複雜的OCR場景中，默認設置可能不夠用，這種客製化水平特別有價值。雖然PaddleOCR和Tesseract提供了一些客製化能力，但IronOCR對.NET生態系統開發者需求的關注確保了更高程度的靈活性。

社區支持

儘管Tesseract因其悠久的歷史和開源性具有龐大和成熟的社區，而PaddleOCR的社區正在快速成長，IronOCR受益於.NET開發者的專注社區。