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與其他組件相比

Paddle OCR 與 Tesseract:詳細的 OCR 對比

對於任何想要將文字影像轉換為可編輯和可搜尋資料的人來說,選擇合適的光學字元辨識 (OCR) 工具至關重要。 該領域中兩種流行的選擇是Paddle OCRTesseract 。 兩者採用不同的OCR技術,滿足不同的需求。 本比較旨在評估不同的OCR引擎,以協助您找到最適合您需求的選項。

無論您是在處理簡單的任務還是複雜的文檔,了解 Paddle OCR 和 Tesseract 的功能都可能是您提高資料處理效率的第一步。 我們還將引入IronOCR庫,作為眾多 OCR 庫中的一種,以便進行更廣泛的比較,幫助您了解哪種工具最適合您的需求。

槳板障礙賽

Paddle OCR憑藉其先進的文本識別模型,成為值得關注的解決方案,該模型專為多語言文本識別而設計,充分利用了 PaddlePaddle 深度學習框架的功能。 PaddlePaddle 開發的 OCR 系統專為高效能和廣泛的語言支援而設計。 該系統以支援 50 多種語言而著稱,提供了一套用於在各種平台(包括伺服器、行動裝置、嵌入式系統和物聯網設備)上進行資料標註、合成和模型部署的工具。

主要特點

Paddle OCR 具有多種 OCR 功能,並提供使用者友善的 API,適用於各種應用。 它的主要特點如下:

1.多語言支援: Paddle OCR 可以處理多種語言的文本,支援 50 多種語言。 2.高階演算法:它融合了先進的 OCR 方法和演算法,用於文字檢測、識別和分類。 其中包括深度學習研究的最新進展,例如連接主義時間分類 (CTC) 損失,它在準確預測和對齊文字序列方面發揮著至關重要的作用。 3.效率和速度: Paddle OCR 針對速度和準確性進行了最佳化,能夠快速處理大量影像,使其適用於高吞吐量應用。

執照

Paddle OCR 採用 Apache License 2.0 授權發布,確保使用者可以免費使用、修改和分發。 安裝過程很簡單,通常需要使用套件管理器,例如 Python 的 PyPI。 使用者只需幾個命令即可快速安裝 Paddle OCR 及其依賴項,從而方便地將其整合到專案中。

安裝 PaddleSharp

使用 PaddleSharp(Paddle Inference C# API 的 .NET 封裝器)可以簡化將 PaddleOCR 整合到 Visual Studio 中的 C# 專案中的流程。 這樣就可以在 .NET 環境中直接使用 PaddlePaddle 的深度學習功能。 以下是設定 PaddleSharp 到專案中的逐步指南:

先決條件:

  • 請確保您的系統上已安裝 Visual Studio,並支援 .NET Framework 或 .NET Core,視您的專案需求而定。
  • 了解 C# 並熟悉 Visual Studio 中的 NuGet 套件管理也是至關重要的。

安裝 PaddleSharp 軟體包:

  1. 在 Visual Studio 中開啟你的專案。
  2. 在解決方案資源管理器中以滑鼠右鍵按一下項目,導覽至"管理 NuGet 套件"選項。
    • 搜尋Sdcb.PaddleInference並安裝該軟體包。 這是允許 .NET 應用程式使用 Paddle 推理引擎的核心綁定。

Paddle OCR 與 Tesseract(OCR 功能比較):圖 1 - 在 NuGet 套件管理器中瀏覽 Sdcb.PaddleInference

  1. 然後安裝以下軟體包:
    • Scdb.PaddleOCR
    • OpenCVSharp4
    • Scdb.PaddleOCR.Models.Online
    • OpenCVSharp4.runtime.win

新增原生軟體包和基礎架構軟體包:

  • 根據您的目標平台(Windows/Linux)和要求(CPU/GPU),可能需要額外的軟體套件。 對於 Windows 系統,您可能需要Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.mkl之類的軟體包以獲得 MKL 支持,或者Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.cuda以獲得 GPU 支援。
  • 同時透過 NuGet 套件管理器安裝這些套件,以確保與您的開發環境和目標執行環境相容。

程式碼範例

using System;
using System.Diagnostics;
using Sdcb.PaddleOCR;
using Sdcb.PaddleOCR.Online;
using OpenCvSharp;

class PaddleOcrSample
{
    static async Task Main()
    {
        // Download English OCR model
        FullOcrModel model = await OnlineFullModels.EnglishV3.DownloadAsync();

        // Set up PaddleOCR with the downloaded model
        using (PaddleOcrAll ocrEngine = new(model)
        {
            AllowRotateDetection = true,
            Enable180Classification = false, // Optimize for performance
        })
        using (Mat imgSrc = Cv2.ImRead(@"read.jpg")) // Load the image
        {
            // Perform OCR and measure elapsed time
            Stopwatch stopWatch = Stopwatch.StartNew();
            PaddleOcrResult result = ocrEngine.Run(imgSrc);
            Console.WriteLine($"Elapsed={stopWatch.ElapsedMilliseconds} ms");
            Console.WriteLine(result.Text);
        }
    }
}
using System;
using System.Diagnostics;
using Sdcb.PaddleOCR;
using Sdcb.PaddleOCR.Online;
using OpenCvSharp;

class PaddleOcrSample
{
    static async Task Main()
    {
        // Download English OCR model
        FullOcrModel model = await OnlineFullModels.EnglishV3.DownloadAsync();

        // Set up PaddleOCR with the downloaded model
        using (PaddleOcrAll ocrEngine = new(model)
        {
            AllowRotateDetection = true,
            Enable180Classification = false, // Optimize for performance
        })
        using (Mat imgSrc = Cv2.ImRead(@"read.jpg")) // Load the image
        {
            // Perform OCR and measure elapsed time
            Stopwatch stopWatch = Stopwatch.StartNew();
            PaddleOcrResult result = ocrEngine.Run(imgSrc);
            Console.WriteLine($"Elapsed={stopWatch.ElapsedMilliseconds} ms");
            Console.WriteLine(result.Text);
        }
    }
}
$vbLabelText   $csharpLabel

! Paddle OCR 與 Tesseract(OCR 功能比較):圖 2 - 先前程式碼的控制台輸出。

Tesseract OCR

Tesseract是一個廣為人知的開源 OCR 引擎,採用 Apache 2.0 授權。 它的開發歷程始於惠普實驗室,並在Google的管理下持續到 2018 年,之後它被開源。 現在,它由一個貢獻者社區維護。 該引擎因其能夠讀取 100 多種語言以及支援包括 PNG、JPEG 和 TIFF 在內的各種圖像格式而備受讚譽。 它支援多種輸出格式,例如純文字、hOCR(HTML)、PDF 等。

主要特點

以下是其主要功能的概述:

1.廣泛的語言支援: Tesseract 能夠辨識 100 多種語言,滿足全球使用者的需求。 該引擎支援 Unicode (UTF-8),能夠處理多語言文件。 2.基於神經網路的辨識: Tesseract 4 及更高版本引入了基於神經網路(LSTM)的 OCR 引擎,提高了其在文字行辨識方面的準確性,優於傳統的字元模式辨識方法。 3.多種輸出格式: Tesseract 支援多種輸出格式,包括純文字、hOCR(HTML)、PDF 和 TSV,使其能夠適應不同的使用情境。

執照

Tesseract OCR 採用 Apache License 2.0 發布。該許可證是最寬鬆、最開放的許可證之一,允許幾乎不受限制地使用、修改和分發該軟體,即使在專有軟體專案中也是如此。

安裝 Tesseract

若要使用 NuGet 在 Visual Studio 專案中安裝 Tesseract OCR,請依照下列步驟操作:

1.開啟 Visual Studio:啟動 Visual Studio 並開啟你的專案或建立一個新專案。

  1. 在解決方案資源管理器中右鍵單擊您的項目,然後選擇"管理 NuGet 套件..."
  2. 在 NuGet 套件管理員中,切換到"瀏覽"標籤並蒐索Tesseract
  3. 安裝 Tesseract NuGet 套件管理器。

Paddle OCR 與 Tesseract(OCR 功能比較):圖 3 - 使用 NuGet 套件管理器安裝 Tesseract

  1. 從此連結下載 Tessdata。 使用 Tesseract OCR 非常重要。

程式碼範例

using Tesseract;

class TesseractSample
{
    static void Main()
    {
        // Initialize Tesseract engine with English language support
        using (var engine = new TesseractEngine(@".\tessdata-main", "eng", EngineMode.Default))
        {
            // Load image from file
            using (var img = Pix.LoadFromFile(@"read.jpg"))
            {
                // Process image with Tesseract to extract text
                using (var page = engine.Process(img))
                {
                    var text = page.GetText();
                    Console.WriteLine(text); // Print extracted text to console
                }
            }
        }
    }
}
using Tesseract;

class TesseractSample
{
    static void Main()
    {
        // Initialize Tesseract engine with English language support
        using (var engine = new TesseractEngine(@".\tessdata-main", "eng", EngineMode.Default))
        {
            // Load image from file
            using (var img = Pix.LoadFromFile(@"read.jpg"))
            {
                // Process image with Tesseract to extract text
                using (var page = engine.Process(img))
                {
                    var text = page.GetText();
                    Console.WriteLine(text); // Print extracted text to console
                }
            }
        }
    }
}
$vbLabelText   $csharpLabel

Paddle OCR 與 Tesseract(OCR 功能比較):圖 4 - 前一個程式碼範例的控制台輸出

IronOCR

IronOCR是一個高階 OCR(光學字元辨識)函式庫,它顯著增強了 .NET 開發人員從影像和 PDF 中提取文字的能力。 IronOCR 以 Tesseract OCR 引擎為基礎,提供原生 C# 體驗,與基礎Tesseract 庫相比,穩定性和準確性更高。 它旨在與 .NET 應用程式和網站無縫集成,允許將文字提取為純文字或結構化資料格式,並且能夠理解多種外語。 IronOCR 利用深度學習演算法,在文字辨識任務中實現了無與倫比的準確率。

該庫不僅在簡單的 OCR 任務中表現出色,而且還將其功能擴展到廣泛的應用領域。 它支援多種平台,包括 .NET 5 到 8 版本、.NET Core 2x 和 3x 以及 .NET Framework 4.6.2 及更高版本。

主要特點

以下是IronOCR的一些關鍵特性和功能,使其脫穎而出:

-進階 OCR 引擎: IronOCR 利用 Tesseract 5 提供進階 OCR 引擎,支援125 多種語言。 對於需要多語言支援的全球應用來說,這項功能至關重要。 該庫為大多數語言提供高品質、中等品質和快速品質選項,包括自訂語言和字體訓練,確保文字識別的靈活性和高精度。 -全面的文件處理: IronOCR 可以處理各種文件類型和格式,包括影像(JPG、PNG、GIF、TIFF、BMP)、System.Drawing 物件、串流和 PDF。 -強大的影像處理:該庫包含一套強大的濾鏡和影像處理工具,例如銳利化、解析度增強、降噪和色彩校正(二值化、灰階化、反轉)。 -結構化和簡單資料輸出: IronOCR 提供結構化資料輸出(頁面、區塊、段落、行、單字、字元)和簡單資料輸出(.NET 文字字串、條碼和二維碼資料、圖像)。 -並發處理和電腦視覺:此程式庫支援單執行緒和多執行緒非同步操作,並提供電腦視覺功能來識別圖像中的文字區域,從而提高複雜或雜訊影像中文字辨識的準確性和效率。

若要在 .NET 專案中安裝 IronOCR,您可以根據開發環境和偏好使用多種方法。 以下是簡明入門指南:

執照

IronOCR 提供各種授權選項,以滿足不同專案和開發人員的需求,確保使用者的靈活性和可擴展性。 許可條款為永久性,這表示一旦您購買了許可證,就不會再有其他費用。 此外,每個許可證均包含 30 天退款保證、一年產品支援和更新,並且適用於開發、測試和生產環境。 許可證價格從$799起。 您可以先獲得免費試用版再購買授權。

安裝 IronOCR

  1. 導覽至"工具" -> "NuGet 套件管理器" -> "套件管理器控制台"
  2. 輸入指令Install-Package IronOcr並執行它。 此命令會將 IronOCR 取得並安裝到您的專案中,使其可以立即使用。

Paddle OCR 與 Tesseract(OCR 功能比較):圖 5 - 使用軟體套件管理器控制台安裝 IronOCR

程式碼範例

以下是一個使用 IronOCR 從圖像中提取文字的程式碼範例:

using IronOcr;

class IronOcrSample
{
    static void Main()
    {
        // Apply license key once obtained
        IronOcr.License.LicenseKey = "License-Key"; 

        // Initialize IronTesseract for OCR processing
        var ocrEngine = new IronTesseract();

        // Perform OCR on the given image and print the text
        var ocrResult = ocrEngine.Read("read.jpg");
        Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Print the extracted text
    }
}
using IronOcr;

class IronOcrSample
{
    static void Main()
    {
        // Apply license key once obtained
        IronOcr.License.LicenseKey = "License-Key"; 

        // Initialize IronTesseract for OCR processing
        var ocrEngine = new IronTesseract();

        // Perform OCR on the given image and print the text
        var ocrResult = ocrEngine.Read("read.jpg");
        Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Print the extracted text
    }
}
$vbLabelText   $csharpLabel

! Paddle OCR 與 Tesseract(OCR 功能比較):圖 6 - 上一個程式碼範例的控制台輸出

比較

在評估 IronOCR、PaddleOCR 和 Tesseract 這三款光學字元辨識 (OCR) 應用工具時,必須考慮每款工具在準確性、速度、語言支援、自訂選項和社群支援等方面的優勢。

準確性

PaddleOCR 和 Tesseract 在基準測試中都表現出了很高的準確率,但 IronOCR 能夠微調和調整預處理步驟,使其在各種文件類型中都能提供更優異的結果,從而具有優勢。

速度

在處理速度方面,IronOCR 表現出色,因為它能夠在 .NET 環境中高效處理文檔,從而為快速文字識別提供最佳化的效能。 PaddleOCR 和 Tesseract 也因其即時處理能力而聞名。

語言支援

Tesseract 支援 100 多種語言,使其成為語言覆蓋範圍最廣的 OCR 工具之一。 PaddleOCR 也提供了令人印象深刻的語言支持,特別是對亞洲語言的支持。 IronOCR 利用 Tesseract 的引擎,繼承了這種廣泛的語言支持,並結合了額外的增強和優化。 這種組合不僅擴展了有效處理的語言範圍,而且還提高了 IronOCR 增強功能直接支援的語言的準確性和速度。

自訂選項

IronOCR 在這方面表現出色,它提供了一系列選項,允許開發人員微調 OCR 流程,包括影像預處理、文字過濾和自訂字典。 這種程度的自訂在複雜的OCR場景中尤其重要,因為預設設定可能無法滿足需求。雖然PaddleOCR和Tesseract也提供了一些自訂功能,但IronOCR專注於滿足.NET生態系統內開發者的需求,從而確保了更高的靈活性。

社區支持

Tesseract 由於其悠久的歷史和開源特性而擁有龐大且成熟的社區,PaddleOCR 的社區也在迅速發展,而 IronOCR 則受益於一個專注於 .NET 開發人員的社區。

結論

總而言之,雖然 Tesseract 憑藉其廣泛的客製化和社群支援為 OCR 專案提供了堅實的基礎,而 PaddleOCR 則帶來了尖端的深度學習技術以實現高精度和高速度,但 IronOCR 對於 .NET 開發人員和企業來說仍然是一個極具吸引力的選擇。 IronOCR 專注於本地部署、全面的語言支援和經濟高效的授權模式,使其成為優先考慮資料安全、財務可預測性和與 .NET 應用程式整合的使用者的理想選擇。

IronOCR 因其靈活的許可選項而對企業特別有吸引力,其中包括用於初步評估的免費試用版和起價為$799許可證,可滿足各種規模的組織在性能和成本之間尋求平衡的需求。

[{i:(Paddle OCR 和 Tesseract 是各自所有者的註冊商標。 本網站與 Paddle OCR 或 Tesseract 沒有任何關聯,也未獲得其認可或贊助。 所有產品名稱、標誌和品牌均為其各自所有者的財產。 文中比較僅供參考,反映的是撰寫本文時公開可取得的資訊。

常見問題解答

Paddle OCR 和 Tesseract 在語言支援上有何不同?

Paddle OCR 支援 50 多種語言,尤其擅長亞洲語言,而 Tesseract 支援 100 多種語言,提供更廣泛的語言處理能力。

IronOCR有哪些關鍵特性使其成為.NET開發人員的理想選擇?

IronOCR 為 .NET 開發人員提供原生 C# 體驗,支援 125 多種語言,並提供影像處理和結構化資料輸出等高級功能,從而增強其準確性和整合能力。

如何使用OCR將圖像中的文字轉換為可編輯的資料?

您可以使用 Paddle OCR、Tesseract 或 IronOCR 等 OCR 工具。 IronOCR 提供進階影像處理工具,並且高度可自訂,是把文字影像轉換為可編輯資料的可靠選擇。

IronOCR提供哪些客製化選項?

IronOCR 提供豐富的自訂選項,例如影像預處理、文字過濾和自訂字典,使開發人員能夠根據特定需求自訂 OCR 流程。

Paddle OCR 是否適用於高通量應用?

是的,Paddle OCR 針對速度和準確性進行了最佳化,使其適用於需要快速處理大量文字的高吞吐量應用。

Tesseract 可以用於即時文字辨識嗎?

是的,Tesseract 能夠進行即時文字識別,並受益於基於神經網路的識別技術,從而提高了處理多語言文件的準確性和速度。

IronOCR的授權模式是什麼?

IronOCR 提供多種永久許可選項、30 天退款保證以及一年的產品支援和更新,適用於開發、測試和生產環境。

IronOCR 提供免費試用嗎?

是的,IronOCR 提供免費試用版,使用者可以在購買授權之前評估其功能。

坎納奧帕特·烏東潘特
軟體工程師
在成為軟體工程師之前,Kannapat 在日本北海道大學完成了環境資源專業的博士學位。在攻讀博士學位期間,他還加入了生物生產工程系下屬的車輛機器人實驗室。 2022 年,他憑藉 C# 技能加入了 Iron Software 的工程團隊,專注於 IronPDF 的開發。 Kannapat 非常珍惜這份工作,因為他可以直接向 IronPDF 大部分程式碼的編寫者學習。除了與同事學習之外,Kannapat 也享受在 Iron Software 工作的社交氛圍。工作之餘,Kannapat 通常會玩 PS5 遊戲或重溫《最後生還者》。