IronOCR與Nanonets OCR的比較

IronOCR for .NET 是一個 C# 程式庫，使使用者能夠掃描、搜尋和讀取影像及 PDF。 它將影像或 PDF 檔作為輸入，並使用最新的 Tesseract 5 客製化 .NET OCR 引擎輸出文字、結構化資料或可搜尋的 PDF 文件。 Tesseract 支援超過 125 種語言，IronOCR 提供 .NET Core、Standard 的跨平台支援，從 2.0 直到 7。

IronOCR 是一個使用者友好的 API ，允許 C# 開發者使用 IronTesseract 類自動將影像轉換為文字。 該程式庫優先考慮速度、精確度和易用性。

IronOCR 的另一個強大功能是能夠從所有影像檔中掃描條碼和 QR 程式碼並讀取其文字。 IronOCR 的其他重要功能如下所列。

功能

• 國際語言： 支援超過 125 種和自訂語言。
• 文字和條碼讀取： 可同時從多種語言中讀取文字和數字。
• 專業文件： 從如收據、支票和發票等專業文件中讀取文字。
• 支援多種格式讀取： 從影像 (PNG, JPG, GIF, TIFF, BMP), System.Drawing Objects, 串流, PDF 文件等讀取資料。
• 預處理功能： 包含預處理功能如過濾精靈、影像校正、方向校正和色彩校正。
• 簡單的資料輸出： 輸出為 .NET 文字字串、條碼、QR 和影像格式。

現在，讓我們看看Nanonets OCR API。

2.1. 使用 Visual Studio NuGet 套件管理器

NuGet 是用於在專案中下載和安裝依賴項的套件管理器。 其套件包含編譯程式碼和 (DLL) 及清單檔。使用下列方法來存取它：

• 點擊工具選項卡。
• 展開 NuGet 套件管理器選項。

• 點擊管理解決方案的 NuGet 套件。

  

或者：

• 右鍵單擊方案總管。

• 點擊管理 NuGet 套件。

  

現在，NuGet 套件管理器窗口將打開。 瀏覽 IronOCR 並點擊安裝。

2.2. 從 NuGet 網站下載

IronOCR 也可以直接從 NuGet 官方網站下載。按照以下步驟操作：

1. 存取 NuGet 網站。
2. 點擊頁面右側的 "下載套件" 選項。
3. 打開下載的套件開始安裝。
4. 最後，重新載入解決方案即完成。

2.3. 使用 IronOCR 網頁下載

存取 Iron Software 網站並導航到 IronOCR for .NET 網頁。 滾動到最下方並點擊下載 DLL 或下載 Windows 安裝程式。

將下載一個 zip 文件。 解壓專案檔或運行 Windows 安裝程式。 按照以下步驟將其新增到您的專案中。

1. 在 Visual Studio 的方案總管中，右鍵單擊專案的依賴項。
2. 選擇新增專案參考選項。
3. 瀏覽到下载的 DLL 文件位置。
4. 最後點擊 OK 以新增專案參考。

2.4. 在 Visual Studio 中使用命令提示符

1. 在 Visual Studio 裡選擇工具選項卡。
2. 展開 NuGet 套件管理器選項。
3. 選擇套件管理器控制台並輸入以下命令：

Install-Package IronOcr

這將自動在您的專案中下載並安裝 IronOCR。

現在，我們已經準備好在專案中使用 IronOCR。

2.5. 新增必要的 IronOCR 命名空間

只需要新增一個命名空間在源程式碼檔案的頂部，我們需要存取 IronOCR 的功能。

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

現在，讓我們安裝 Nanonets OCR API。

3.1. 新增 RestSharp 命名空間

RestSharp 是 .NET 的簡單 Rest 和 HTTP 客戶端程式庫。 它用來發送和接收 API 請求並處理回應。 由於它也是一個 REST API，因此需要這個程式庫來執行 Nanonets API 程式碼。

為了安裝 RestSharp，打開解決方案的 NuGet 套件管理器，瀏覽到 RestSharp 並安裝它。 或者，您可以打開套件管理器控制台並輸入以下指令：

Install-Package RestSharp

現在，一切已經設置完畢，可以準備使用。

4.1. 使用 IronOCR

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}

Dim Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png")
  Dim Result = Ocr.Read(Input)
  Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

4.2. 使用 Nanonets OCR

Nanonets 也提供從影像中提取文字的便利。 要做到這一點，需用身份驗證金鑰進行 API 呼叫，然後將影像上傳到 Nanonets 伺服器。 快速的 OCR 工具然後會回傳擷取的文字作為應用程式的響應。 以下是一個程式碼範例：

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

Dim client = New RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText")
client.Timeout = -1
Dim request = New RestRequest(Method.POST)
request.AddHeader("Authorization", "Basic " & Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")))
request.AddFile("file", "FILE_PATH")
Dim response As RestResponse = client.Execute(request)
Console.WriteLine(response.Content)

輸出並不完美。 影像包含了結構化資料，其中只有一部分被正確抓取。 在另一個簡單的文字影像下，輸出是正常的。請注意，模型可以進行訓練以獲得更準確的結果。

5.1. 使用 IronOCR

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}

Dim Ocr = New IronTesseract()
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = True
Using input = New OcrInput()
	input.AddImage("test-files/Barcode.png")
	Dim Result = Ocr.Read(input)
	For Each Barcode In Result.Barcodes
		Console.WriteLine(Barcode.Value)
	Next Barcode
End Using

5.2. 使用 Nanonets OCR

Nanonets OCR API 提供檢測 QR 程式碼的功能。 然而，這項功能僅在 Enterprise 計畫中可用，您需要聯絡銷售以使用它。 此外，Nanonets 允許您檢測文件或單據的特定部分。它還提供其他功能如應付帳款、發票處理和會計自動化。

6.1. 使用 IronOCR

閱讀 PDF 文件與使用 IronOCR 閱讀影像文件一樣簡單。 唯一需要更改的是在程式碼中使用 AddPdf 方法代替 AddImage 來閱讀影像。 程式碼如下：

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Dim Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddPdf("test-files/example.pdf")
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

提取的文字與 PDF 檔的格式相同。

6.2. 使用 Nanonets OCR

從 PDF 文件中讀取資料也可通過 Nanonets OCR API 獲得。 程式碼幾乎與影像文字檢測程式碼相同，除了請求中使用的 URL 讓我們來看看程式碼：

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

Dim client = New RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false")
Dim request = New RestRequest(Method.POST)
request.AddHeader("Authorization", "Basic " & Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")))
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data")
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf")
Dim response As RestResponse = client.Execute(request)
Console.WriteLine(response.Content)

在以上程式碼中，將 model_id 替換為您的 OCR 模型 ID。 此外，將 API 金鑰替換為您自己的 API 金鑰。 然後，將 PDF 檔案路徑替換為您自己的文件路徑。

輸出與 IronOCR 類似，但在 Nanonets OCR 的輸出中包含了額外的空格和換行符。