IronOCR 和 Nanonets OCR 之間的比較

IronOCR for .NET是一個 C# 函式庫，使用戶能夠掃描、搜尋和讀取影像和 PDF。 它以圖像或 PDF 文件作為輸入，並使用最新的 Tesseract 5 定制.NET OCR 引擎輸出文字、結構化資料或可搜尋的 PDF 文件。 Tesseract 支援 125 多種語言， IronOCR提供.NET Core和 Standard 2.0 到 7 的跨平台支援。

IronOCR是一個用戶友好的 API，允許 C# 開發人員使用 IronTesseract 類別自動將圖像轉換為文字。 該圖書館優先考慮速度、準確性和易用性。

IronOCR的另一個強大功能是能夠掃描所有影像檔案中的條碼和二維碼並讀取其文字。 IronOCR的其他重要功能如下所示。

特徵

• 支援 125 種以上國際語言和自訂語言。 *文字和條碼讀取：*同時讀取多種語言的文字和數字。 專業文件：讀取收據、支票和發票等專業文件中的文字。 支援多種格式：可讀取影像（PNG、JPG、GIF、TIFF、BMP）、System.Drawing Objects、串流、PDF 文件等。 預處理功能：**包括濾鏡精靈、影像校正、方向校正和顏色校正等預處理功能。 *簡單資料輸出：以.NET文字字串、條碼、二維碼和圖像格式輸出。

現在，讓我們來看看 Nanonets OCR API。

2.1. 使用 Visual Studio NuGet套件管理器

NuGet是用於下載和安裝專案相依性的套件管理器。 它的軟體包包含已編譯的程式碼（DLL 檔案）和清單檔案。可以使用以下方法存取它：

點選工具標籤。

• 擴充NuGet套件管理器選項。

• 按一下"管理解決方案的NuGet套件"。

  

或者：

• 右鍵點選"解決方案資源管理器"。

• 點選"管理NuGet套件"。

  

現在， NuGet套件管理器視窗將會開啟。 瀏覽並選擇IronOCR ，然後點選安裝。

2.2. 從NuGet網站下載

您也可以直接從NuGet官方網站下載IronOCR 。請依照以下步驟操作：

1. 造訪NuGet網站。
2. 點選頁面右側的"下載軟體包"選項。
3. 開啟下載的軟體包開始安裝。
4. 最後，重新載入解決方案，就完成了。

2.3. 使用IronOCR網頁下載

造訪Iron Software網站並導航至IronOCR for .NET網頁。 捲動到頁面底部，點擊"下載 DLL"或"下載 Windows 安裝程式"。

將會下載一個壓縮檔。 解壓縮專案檔案或執行 Windows 安裝程式。 請按照以下步驟將其新增至您的專案。

1. 在 Visual Studio 的解決方案資源管理器中，以滑鼠右鍵按一下專案的依賴項。
2. 選擇"新增項目參考"選項。
3. 瀏覽到下載的 DLL 檔案所在位置。
4. 最後，按一下"確定"以新增項目引用。

2.4. 在 Visual Studio 中使用命令提示符

1. 在 Visual Studio 中，導覽至"工具"標籤。
2. 擴充NuGet套件管理器選項。
3. 選擇"套件管理員控制台"，然後輸入以下命令：

Install-Package IronOcr

這將自動下載IronOCR並將其安裝到您的專案中。

現在，我們已準備好在專案中使用IronOCR 。

2.5. 加入必要的IronOCR命名空間

只需要一個命名空間，需要將其新增到我們需要存取 IronOCR 函數的原始碼檔案的頂部。

using IronOcr;

using IronOcr;

現在，我們來安裝 Nanonets OCR API。

3.1. 新增 RestSharp 命名空間

RestSharp 是一個簡單的.NET Rest 和 HTTP 用戶端程式庫。 它用於發送和接收 API 請求以及處理回應。 由於 Nanonets API 也是 REST API，因此需要此程式庫來執行 Nanonets API 程式碼。

若要安裝 RestSharp，請開啟解決方案的NuGet套件管理器，瀏覽並選擇 RestSharp，然後進行安裝。 或者，您可以開啟軟體包管理器控制台並輸入以下命令：

Install-Package RestSharp

現在，一切都已準備就緒，可以使用了。

4.1. 使用IronOCR

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}

4.2. 使用奈米網OCR

Nanonets 還提供了從圖像中提取文字的功能。 為此，需要使用身份驗證金鑰發出 API 調用，然後將圖像上傳到 Nanonets 伺服器。 快速 OCR 工具隨後會將提取的文字作為回應傳回給應用程式。 以下是一個程式碼範例：

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

輸出結果並不完美。 影像中包含結構化數據，但只有部分數據被正確獲取。 使用另一張簡單的文字圖像，輸出結果正常。請注意，該模型可以進行訓練以獲得更準確的結果。

5.1. 使用IronOCR

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}

5.2. 使用奈米網OCR

Nanonets OCR API 提供偵測二維碼的功能。 但是，此功能僅在企業版套餐中提供，您需要聯絡銷售部門才能使用它。 此外，Nanonets 還允許您檢測文件或收據的特定部分。它還提供其他功能，例如應付帳款、發票處理和會計自動化。

6.1. 使用IronOCR

使用IronOCR讀取 PDF 檔案與讀取影像檔案一樣簡單。 唯一需要做的更改是在讀取圖像的程式碼中使用 AddPdf 方法代替 AddImage 方法。 程式碼如下：

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

擷取的文字格式與 PDF 檔案格式相同。

6.2. 使用奈米網OCR

Nanonets OCR API 也支援從 PDF 檔案讀取資料。 這段程式碼與圖像文字偵測程式碼幾乎完全相同，唯一的差別在於請求中使用的 URL。讓我們來看一下程式碼：

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

在上面的程式碼中，將 model_id 替換為您的 OCR 模型 ID。 另外，請將 API 金鑰替換為您自己的 API 金鑰。 然後，將 PDF 文件路徑替換為您自己的文件路徑。

輸出結果與IronOCR類似，但 Nanonets OCR 的輸出結果包含額外的空格和換行符。