IronOCR 和 Nanonets OCR 之間的比較

IronOCR for .NET 是一個 C# 函式庫，使用戶能夠掃描、搜尋和讀取影像和 PDF。 它以圖像或 PDF 文件作為輸入，並使用最新的 Tesseract 5 定制 .NET OCR 引擎輸出文字、結構化資料或可搜尋的 PDF 文件。 Tesseract 支援 125 多種語言，IronOCR 提供 .NET Core 和 Standard 2.0 到 7 的跨平台支援。

IronOCR 是一個用戶友好的 API，允許 C# 開發人員使用IronTesseract類別自動將圖像轉換為文字。 該圖書館優先考慮速度、準確性和易用性。

IronOCR 的另一個強大功能是能夠掃描所有影像檔案中的條碼和二維碼並讀取其文字。 IronOCR的其他重要功能如下所示。

特點

• 支援 125 種以上國際語言和自訂語言。 *文字和條碼讀取：*同時讀取多種語言的文字和數字。 專業文件：讀取收據、支票和發票等專業文件中的文字。 讀取多種格式：可讀取影像（PNG、JPG、GIF、TIFF、BMP）、 System.Drawing Objects 、串流、PDF 文件等。 預處理功能：**包括濾鏡精靈、影像校正、方向校正和顏色校正等預處理功能。 *簡單資料輸出：以 .NET 文字字串、條碼、二維碼和圖像格式輸出。

現在，讓我們來看看 Nanonets OCR API。

2.1. 使用 Visual Studio NuGet 套件管理器

NuGet 是用於下載和安裝專案相依性的套件管理器。 它的軟體包包含已編譯的程式碼（DLL 檔案）和清單檔案。可以使用以下方法存取它：

點選工具標籤。

• 擴充 NuGet 套件管理器選項。

• 按一下"管理解決方案的 NuGet 套件"。

  IronOCR 與 Nanonets OCR 的比較：圖 5

或者：

• 右鍵點選"解決方案資源管理器"。

• 按一下"管理 NuGet 套件"。

  IronOCR 與 Nanonets OCR 的比較：圖 6

現在，NuGet 套件管理器視窗將會開啟。 瀏覽並選擇 IronOCR，然後點選安裝。

IronOCR 與 Nanonets OCR 的比較：圖 7

2.2. 從 NuGet 網站下載

您也可以直接從 NuGet 官方網站下載 IronOCR。請依照以下步驟操作：

1. 造訪 NuGet 網站。
2. 點選頁面右側的"下載軟體包"選項。
3. 開啟下載的軟體包開始安裝。
4. 最後，重新載入解決方案，就完成了。

2.3. 使用 IronOCR 網頁下載

造訪 Iron Software 網站並導航至 IronOCR for .NET 網頁。 捲動到頁面底部，點擊"下載 DLL"或"下載 Windows 安裝程式"。

IronOCR 與 Nanonets OCR 的比較：圖 8

將會下載一個壓縮檔。 解壓縮專案檔案或執行 Windows 安裝程式。 請按照以下步驟將其新增至您的專案。

1. 在 Visual Studio 的解決方案資源管理器中，以滑鼠右鍵按一下專案的依賴項。
2. 選擇"新增項目參考"選項。
3. 瀏覽到下載的 DLL 檔案所在位置。
4. 最後，按一下"確定"以新增項目引用。

2.4. 在 Visual Studio 中使用命令提示符

1. 在 Visual Studio 中，導覽至"工具"標籤。
2. 擴充 NuGet 套件管理器選項。
3. 選擇"套件管理員控制台"，然後輸入以下命令：

Install-Package IronOcr

這將自動下載 IronOCR 並將其安裝到您的專案中。

現在，我們已準備好在專案中使用 IronOCR。

2.5. 加入必要的 IronOCR 命名空間

只需要一個命名空間，需要將其新增到我們需要存取 IronOCR 函數的原始碼檔案的頂部。

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

現在，我們來安裝 Nanonets OCR API。

3.1. 新增 RestSharp 命名空間

RestSharp 是一個適用於 .NET 的簡單 Rest 和 HTTP 用戶端程式庫。 它用於發送和接收 API 請求以及處理回應。 由於 Nanonets API 也是 REST API，因此需要此程式庫來執行 Nanonets API 程式碼。

若要安裝 RestSharp，請開啟解決方案的 NuGet 套件管理器，瀏覽並選擇 RestSharp，然後進行安裝。 或者，您可以開啟軟體包管理器控制台並輸入以下命令：

Install-Package RestSharp

現在，一切都已準備就緒，可以使用了。

4.1. 使用 IronOCR

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}

Dim Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png")
  Dim Result = Ocr.Read(Input)
  Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

4.2. 使用奈米網OCR

Nanonets 還提供了從圖像中提取文字的功能。 為此，需要使用身份驗證金鑰發出 API 調用，然後將圖像上傳到 Nanonets 伺服器。 快速 OCR 工具隨後會將提取的文字作為回應傳回給應用程式。 以下是一個程式碼範例：

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

Dim client = New RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText")
client.Timeout = -1
Dim request = New RestRequest(Method.POST)
request.AddHeader("Authorization", "Basic " & Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")))
request.AddFile("file", "FILE_PATH")
Dim response As RestResponse = client.Execute(request)
Console.WriteLine(response.Content)

IronOCR與奈米網OCR的比較：圖11

輸出結果並不完美。 影像中包含結構化數據，但只有部分數據被正確獲取。 使用另一張簡單的文字圖像，輸出結果正常。請注意，該模型可以進行訓練以獲得更準確的結果。

5.1. 使用 IronOCR

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}

Dim Ocr = New IronTesseract()
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = True
Using input = New OcrInput()
	input.AddImage("test-files/Barcode.png")
	Dim Result = Ocr.Read(input)
	For Each Barcode In Result.Barcodes
		Console.WriteLine(Barcode.Value)
	Next Barcode
End Using

5.2. 使用奈米網OCR

Nanonets OCR API 提供偵測二維碼的功能。 但是，此功能僅在企業版套餐中提供，您需要聯絡銷售部門才能使用它。 此外，Nanonets 還允許您檢測文件或收據的特定部分。它還提供其他功能，例如應付帳款、發票處理和會計自動化。

6.1. 使用 IronOCR

使用 IronOCR 讀取 PDF 檔案與讀取影像檔案一樣簡單。 唯一需要做的更改是在讀取映像的程式碼中使用AddPdf方法來取代AddImage方法。 代碼如下：

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Dim Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddPdf("test-files/example.pdf")
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

擷取的文字格式與 PDF 檔案格式相同。

6.2. 使用奈米網OCR

Nanonets OCR API 也支援從 PDF 檔案讀取資料。 這段程式碼與圖像文字偵測程式碼幾乎完全相同，唯一的差別在於請求中使用的 URL。讓我們來看一下程式碼：

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

Dim client = New RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false")
Dim request = New RestRequest(Method.POST)
request.AddHeader("Authorization", "Basic " & Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")))
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data")
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf")
Dim response As RestResponse = client.Execute(request)
Console.WriteLine(response.Content)

在上面的程式碼中，將model_id替換為您的 OCR 模型 ID。 另外，請將 API 金鑰替換為您自己的 API 金鑰。 然後，將 PDF 文件路徑替換為您自己的文件路徑。

Nanonets OCR 的輸出結果與 IronOCR 類似，但輸出結果包含額外的空格和換行符。