IronOCR 和 Nanonets OCR 之間的比較

IronOCR for .NET 是一個 C# 庫，允許用戶掃描、搜索和閱讀圖像和 PDF。 它將圖像或 PDF 文件作為輸入，並使用最新的 Tesseract 5 自定義構建 .NET OCR 引擎輸出文本、結構化數據或可搜索的 PDF 文檔。 Tesseract 支援超過125種語言，IronOCR在.NET Core，Standard，版本從2.0到7中提供跨平台支援。

IronOCR 是一個使用者友好的 API，允許 C# 開發人員使用 IronTesseract 類自動將圖像轉換為文本。 該庫優先考慮速度、準確性和易用性。

IronOCR 的另一個強大功能是能夠從所有圖像文件中掃描條形碼和 QR 碼並讀取它們的文本。 IronOCR 的其他重要功能如下所示。

功能特點

• 國際語言：支援125種以上的語言和自定義語言。
• 文本及條形碼讀取：一次從多種語言中讀取文本和數字。
• 專業文件：從專業文件（如收據、支票和發票）中讀取文本。
• 從多種格式中閱讀：從圖像（PNG、JPG、GIF、TIFF、BMP）、System.Drawing Objects、流、PDF 文檔等中閱讀。
• 預處理功能：包含預處理功能，如過濾器向導、圖像校正、定向校正和顏色校正。
• 簡單數據輸出：輸出為 .NET 文本字符串、條形碼、QR 和圖片格式。

現在，讓我們看看 Nanonets OCR API。

2.1. 使用 Visual Studio NuGet 包管理器

NuGet 是一個包管理器，用於在您的專案中下載和安裝依賴項。 其包中包含已編譯的代碼和 (DLLs) 以及清單文件。通過以下方法訪問它：

• 點擊工具選項卡。
• 擴展 NuGet 包管理選項。

• 點擊管理解決方案的 NuGet 包。

  

或者：

• 右鍵點擊解決方案資源管理器。

• 點擊管理 NuGet 套件。

  

現在，將打開 NuGet 包管理器窗口。 搜索 IronOCR 並點擊安裝。

2.2. 從 NuGet 網站下載

IronOCR 也可以直接從 NuGet 官方網站下載。按照以下步驟進行：

1. 訪問 NuGet 網站。
2. 點擊頁面右側的“下載包”選項。
3. 打開下載的包以開始安裝。
4. 最後，重新加載解決方案即可完成。

2.3. 使用 IronOCR 網頁下載

訪問 Iron Software 網站，並導航到 IronOCR for .NET 頁面。 滾動到底部並單擊下載 DLL 或下載 Windows 安裝程序。

將下載一個 zip 文件。 提取專案文件或運行 Windows 安裝程序。 按照以下步驟將它添加到您的專案。

1. 在 Visual Studio 的解決方案資源管理器中右鍵單擊專案的依賴項。
2. 選擇添加項目引用選項。
3. 瀏覽到下載的 DLL 文件位置。
4. 最後，單擊確定以添加專案引用。

2.4. 在 Visual Studio 中使用命令提示符

1. 在 Visual Studio 中導航到工具選項卡。
2. 展開 NuGet 包管理器選項。
3. 選擇包管理器控制台，並輸入以下命令：

Install-Package IronOcr

這將自動在您的項目中下載並安裝 IronOCR。

現在，我們已經准備好在項目中使用 IronOCR。

2.5. 添加必要的 IronOCR 命名空間

只需在需要訪問 IronOCR 的函數的源代碼文件的頂部添加一個命名空間。

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

現在，讓我們安裝 Nanonets OCR API。

3.1. 添加 RestSharp 命名空間

RestSharp 是一個簡單的 .NET Rest 和 HTTP 客戶端庫。 它用於發送和接收 API 請求並處理響應。 由於 Nanonets API 也是一個 REST API，因此需要這個庫來執行其代碼。

要安裝 RestSharp，請為您的解決方案打開 NuGet 包管理器，瀏覽到 RestSharp，然後安裝它。 或者，您可以打開包管理器控制台並輸入以下命令：

Install-Package RestSharp

現在所有的設置都完成，可以使用了。

從圖像中讀取數據可能是相當繁瑣的任務。 圖像的分辨率和質量在提取內容時起著重要作用。 IronOCR 和 Nanonets 都提供光學字符識別功能，以從圖像中提取文本。

IronOCR 允許使用先進的 Tesseract 從 PDF 文件格式中識別和讀取文本。

IronOCR 通過其強大的 IronTesseract 類使開發人員能夠非常輕鬆地閱讀圖像文件的內容。 我們將使用以下代碼從 PNG 圖像文件中讀取文本：

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}

Dim Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png")
  Dim Result = Ocr.Read(Input)
  Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

輸入圖像

輸出

IronOCR 的輸出與給定的原始圖像一致。 代碼簡潔且易於理解，沒有任何技術問題。

4.2. 使用 Nanonets OCR

Nanonets 也提供從圖像中提取文本的功能。 要做到這一點，需要進行 API 調用，並使用身份驗證金鑰上傳圖像到 Nanonets 服務器。 快速 OCR 工具隨後將返回提取的文本作為應用程式的響應。 這是一個代碼示例：

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

Dim client = New RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText")
client.Timeout = -1
Dim request = New RestRequest(Method.POST)
request.AddHeader("Authorization", "Basic " & Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")))
request.AddFile("file", "FILE_PATH")
Dim response As RestResponse = client.Execute(request)
Console.WriteLine(response.Content)

輸出並不完美。 圖像包含結構化的數據，只有一部分被正常提取。 對於其他簡單的文本圖像，輸出正常。請注意，可以對模型進行訓練以獲得更準確的結果。

代碼幾乎與之前的相似。

IronOCR 提供了一個用於閱讀圖像的有用功能，其中包括檢測和讀取條形碼和 QR 碼的能力。 要啟用此功能，請在處理圖像之前將 ReadBarcodes 配置屬性設置為 true。 完成 OCR 處理後，遍歷 OCR 結果以提取每個檢測到的條形碼的值。 下面是一個使用 IronOCR 讀取條形碼的代碼片段示例：

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}

Dim Ocr = New IronTesseract()
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = True
Using input = New OcrInput()
	input.AddImage("test-files/Barcode.png")
	Dim Result = Ocr.Read(input)
	For Each Barcode In Result.Barcodes
		Console.WriteLine(Barcode.Value)
	Next Barcode
End Using

輸入圖像

輸出

輸入圖像中的所有三個條形碼都被成功讀取，其隱藏文本被顯示。

5.2. 使用 Nanonets OCR

Nanonets OCR API 提供檢測 QR 碼的功能。 然而，該功能僅在企業計劃中可用，您需要聯絡銷售部門以使用它。 此外，Nanonets 允許您檢測文檔或收據的特定部分。它還提供其他功能，如應付款、發票處理和會計自動化。

6.1. 使用 IronOCR

使用 IronOCR 讀取 PDF 文件和讀取圖像文件一樣簡單。 唯一需要更改的是使用 AddPdf 方法代替代碼中讀取圖像的 AddImage。 代碼如下：

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Dim Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddPdf("test-files/example.pdf")
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

提取的文本與 PDF 文件的格式相同。

6.2. 使用 Nanonets OCR

從 PDF 文件中讀取數據的功能也在 Nanonets OCR API 中可用。 代碼與圖像文本檢測代碼幾乎相同，除了請求中使用的 URL。讓我們看一下代碼：

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

Dim client = New RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false")
Dim request = New RestRequest(Method.POST)
request.AddHeader("Authorization", "Basic " & Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")))
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data")
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf")
Dim response As RestResponse = client.Execute(request)
Console.WriteLine(response.Content)

在上面的代碼中，用您的 OCR 模型 ID 替換 model_id。 此外，用您自己的 API 金鑰替換 API 金鑰。 然後，用文件路徑替換自己的 PDF 文件路徑。

輸出與 IronOCR 類似，但 Nanonets OCR 的輸出中包括多餘的空格和新行。