Google OCR和IronOCR之間的比較

IronOCR for .NET 是一個 C# 程式庫，用於掃描、搜索和閱讀影像與 PDF。 它將影像或 PDF 檔案作為輸入，並使用最新的 Tesseract 5 自訂組建 .NET OCR 引擎以輸出文字、結構化資料或可搜索的 PDF 文件。 Tesseract 提供 125 多種語言的支持，並支援跨平台的 .NET Core 和 .NET Standard，範圍從 2.0 到 7。

IronOCR 是一個使用者友好的 API，允許 C# 開發者自動將圖片轉換為文字，使用 IronTesseract 類別和 API key。 它優先考量速度、準確性和易用性。 它還幫助電腦視覺 API 透過訓練好的模型找到文字。

IronOCR 的另一個強大功能是，它可以掃描所有影像檔中的條碼和 QR 碼並讀取其中的文字。 IronOCR 的其他重要功能如下。

功能

• 國際化語言： 支持 125 多種語言和自訂語言，具有高質量和高速度的效能
• 文字和條碼閱讀： 同時從多種語言中閱讀文字和數字
• 專門文件： 專門從收據、支票、發票中讀取文字
• 從多種格式讀取： 圖片（PNG，JPG，GIF，TIFF，BMP），System.Drawing Objects，流媒體，PDF 文件（優化的目標 DPI）
• 過濾器： 過濾器向導，影像校正，修正影像方向，校正影像顏色
• 簡單的資料輸出： .NET 文字字串，條碼和 QR 資料，影像

現在，讓我們看看 Google Cloud Vision API。

Google Cloud Vision API 是一個支持 C# 語言的 Google Cloud OCR 客戶端程式庫。 它允許 C# 開發者輕鬆地將電腦視覺檢測功能整合到軟體應用程式中。 它執行 OCR 並從影像檔、影像標籤、面部檢測和地標檢測中檢測文字。

Google Cloud Vision API 使用 REST 和 RPC API 提供強大的預訓練 ML（機器學習）模型。 使用 Cloud Vision API，您可以快速將影像分類到數百萬個已經預定義的類別中。 它還可以檢測物體並從印刷文件和手寫文字中讀取文字。

功能

• 影像文字檢測： 對影像進行文字識別 OCR 並將其轉換為機器語言程式碼
• 文件文字檢測： 對檔（PDF/TIFF）進行 OCR，密集文字
• 地標檢測：返回檢測到的物件坐標
• 標識檢測： 返回文字描述
• 標籤檢測： 返回影像的一般化標籤

文章的其餘部分如下所示：

1. 建立一個 Visual Studio 專案
2. 安裝 IronOCR
3. 安裝 Google OCR
4. 影像轉文字
5. 條碼和 QR 碼轉文字
6. PDF 轉文字
7. 授權
8. 結論

2.1. 使用 Visual Studio NuGet 套件管理器

NuGet 是用於在專案中下載和安裝依賴項的套件管理器。 其套件包含編譯好的程式碼（DLL）和 manifest 文件。通過以下方法存取它：

• 點擊工具選項卡
• 展開 NuGet 套件管理器選項

• 點擊管理解決方案的 NuGet 套件

  

• 或者，右鍵點擊解決方案總管

• 點擊管理 NuGet 套件

  

現在，NuGet 套件管理器窗口將打開。 瀏覽 IronOCR 並點擊安裝。

2.2. 從 NuGet 網站下載

它可以直接從 NuGet 官方網站下載。按照以下步驟進行：

1. 點擊NuGet 網站的連結。
2. 點擊頁面右邊的下載套件選項。
3. 打開下載的套件，它將開始安裝。
4. 最後，重新載入解決方案，完成。

2.3. 使用 IronOCR 網頁下載

只需存取 Iron Software 網站並導航到 IronOCR for .NET 網頁。 滾動到底部並點擊下載 DLL 或下載 Windows 安裝程式。

將下載一個 Zip 文件。 將其解壓縮並新增到您的專案文件中或運行 Windows 安裝程式。 按以下步驟將其新增到您的專案中。

1. 在 Visual Studio 的解決方案總管中，右鍵點擊專案的依賴項。
2. 然後選擇新增專案引用選項。
3. 瀏覽到下载的 DLL 文件位置。
4. 最後，點擊確認以新增專案引用。

2.4. 在 Visual Studio 中使用命令提示符

1. 在 Visual Studio 裡選擇工具選項卡。
2. 展開 NuGet 套件管理器選項。
3. 選擇套件管理器控制台並輸入以下命令：

Install-Package IronOcr

這將自動在您的專案中下載並安裝 IronOCR。

現在，我們已經準備好在專案中使用 IronOCR。

2.5. 新增必要的 IronOCR 命名空間

只需一個命名空間，就必須新增在源程式碼文件頂部，我們需要在那裡存取其功能。

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

現在，讓我們安裝 Google Vision OCR。

3.1. 使用 NuGet 套件管理器

請使用以下方法存取它：

• 點擊工具選項卡
• 展開 NuGet 套件管理器選項

• 點擊管理解決方案的 NuGet 套件

  

• 或者，右鍵點擊解決方案總管

• 點擊管理 NuGet 套件

  

現在，NuGet 套件管理器窗口將打開。 瀏覽 Google Cloud Vision OCR 並點擊安裝。

3.2. 新增 Google Vision API 命名空間

請包含以下命名空間以使用 Google OCR Vision API：

using Google.Cloud.Vision.V1;

using Google.Cloud.Vision.V1;

Imports Google.Cloud.Vision.V1

此外，使用 JSON 檔案格式下載的密鑰憭證設置環境變數。

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json")

現在，一切已經設置完畢，可以準備使用。

4.1. 使用 IronOCR

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/employmentapp.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/employmentapp.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Dim ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput()
	' Add the image to be processed
	input.AddImage("test-files/employmentapp.png")

	' Process the image
	Dim result = ocr.Read(input)

	' Output the extracted text
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

4.2. 使用 Google OCR

Google Cloud Vision OCR 也以不同的字體將影像轉換為文字。 首先，我們需要使用憭證文件建立一個客戶端。然後使用此客戶端物件，我們可以調用 DetectText 方法來獲取註解形式的響應。 程式碼如下所示：

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png");
var response = client.DetectText(image);

foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }
}

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png");
var response = client.DetectText(image);

foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }
}

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json")
Dim client = ImageAnnotatorClient.Create()
Dim image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png")
Dim response = client.DetectText(image)

For Each annotation In response
	If annotation.Description IsNot Nothing Then
		Console.WriteLine(annotation.Description)
	End If
Next annotation

同樣的圖像被用作輸入，以便比較兩個程式庫的輸出。

從上述輸出可以清楚地看到 IronOCR 保留了圖像的輸出格式。 儘管 Google OCR 提供了準確的輸出文字，但表格的格式未保留。 IronOCR 完全按照給定圖像中的格式保存了表格的格式。

5.1. 使用 IronOCR

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Iterate and output barcode values
    foreach (var barcode in result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(barcode.Value);
    }
}

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Iterate and output barcode values
    foreach (var barcode in result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(barcode.Value);
    }
}

Dim ocr = New IronTesseract()
ocr.Configuration.ReadBarCodes = True
Using input = New OcrInput()
	' Add the image to be processed
	input.AddImage("test-files/Barcode.png")

	' Process the image
	Dim result = ocr.Read(input)

	' Iterate and output barcode values
	For Each barcode In result.Barcodes
		Console.WriteLine(barcode.Value)
	Next barcode
End Using

5.2. 使用 Google OCR

var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg");
var labels = client.DetectLabels(image);

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):");
Console.WriteLine(new String('=', 30));

foreach (var label in labels)
{
    Console.WriteLine($"{label.Description} ({(int)(label.Score * 100)}%)");
}

var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg");
var labels = client.DetectLabels(image);

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):");
Console.WriteLine(new String('=', 30));

foreach (var label in labels)
{
    Console.WriteLine($"{label.Description} ({(int)(label.Score * 100)}%)");
}

Imports System

Dim client = ImageAnnotatorClient.Create()
Dim image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg")
Dim labels = client.DetectLabels(image)

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):")
Console.WriteLine(New String("="c, 30))

For Each label In labels
	Console.WriteLine($"{label.Description} ({CInt(Math.Truncate(label.Score * 100))}%)")
Next label

6.1. 使用 IronOCR

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF to be processed
    input.AddPdf("test-files/example.PDF");

    // Process the PDF
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF to be processed
    input.AddPdf("test-files/example.PDF");

    // Process the PDF
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Dim ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput()
	' Add the PDF to be processed
	input.AddPdf("test-files/example.PDF")

	' Process the PDF
	Dim result = ocr.Read(input)

	' Output the extracted text
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

6.2. 使用 Google OCR

Google OCR 也提供從 PDF/TIFF 文件中提取文字的功能。 然而，它只有在文件位於 Google Cloud Storage 中時才能檢測文字。 為此，您需要建立一個 Google Storage 儲存桶。 C# 的程式碼並不簡單，實施起來也相當長。 沒有可用的 C# 樣本來檢測文件中的文字。 您可以查看Java 程式碼作為嘗試的參考。