Google OCR & IronOCR 之間的比較

IronOCR for .NET是一個 C# 函式庫，用於掃描、搜尋和讀取影像及 PDF 檔案。 它以圖像或 PDF 文件作為輸入，並使用最新的 Tesseract 5 自訂.NET OCR 引擎輸出文字、結構化資料或可搜尋的 PDF 文件。 Tesseract 支援 125 多種語言，並跨平台支援.NET Core和.NET Standard，版本從 2.0 到 7。

IronOCR是一個用戶友好的 API，它允許 C# 開發人員使用 IronTesseract 類別和 API 金鑰自動將圖像轉換為文字。 它優先考慮速度、準確性和易用性。 它還可以幫助電腦視覺 API 使用一組訓練好的模型來尋找文字。

IronOCR的另一個強大功能是它可以掃描所有圖像檔案中的條碼和二維碼，並讀取其中的文字。 IronOCR的其他重要特性如下。

特徵

-國際語言：支援 125 種以上語言和自訂語言，性能卓越、速度快。 -文字和條碼讀取：同時讀取多種語言的文字和數字 -專業文件：專門讀取收據、支票、發票中的文本 -支援讀取多種格式：影像（PNG、JPG、GIF、TIFF、BMP）、串流媒體、PDF 文件（最佳化目標 DPI） -濾鏡：濾鏡精靈、影像校正、修復影像方向、修復影像顏色 -簡單資料輸出： .NET文字字串、條碼和二維碼資料、圖像

現在，讓我們來看看 Google Cloud Vision API。

Google Cloud Vision API是一個支援 C# 語言的 Google Cloud OCR 用戶端程式庫。 它使 C# 開發人員能夠輕鬆地將電腦視覺檢測功能整合到軟體應用程式中。 它可以執行 OCR 並從圖像檔案中偵測文字、圖像標籤、人臉偵測和地標偵測。

Google Cloud Vision API 使用 REST 和 RPC API 提供強大的預訓練 ML（機器學習）模式。 透過 Cloud Vision API，您可以快速將影像分類到數百萬個預先定義的類別中。 它還可以檢測物體，並讀取印刷文件和手寫文字中的文字。

特徵

-影像文字偵測：使用光學字元辨識技術（OCR）對影像進行文字識別，並將其轉換為機器語言代碼。 -文件文字偵測： OCR識別文件（PDF/TIFF）中的密集文本 -地標偵測：傳回偵測到的物件的座標 -徽標檢測：返回文字描述 標籤偵測：傳回影像的通用標籤

文章其餘部分如下：

1. 建立 Visual Studio 項目
2. 安裝IronOCR
3. 安裝 Google OCR
4. 圖片轉文字
5. 條碼和二維碼轉文本
6. PDF 轉文本
7. 許可
8. 結論

2.1. 使用 Visual Studio NuGet套件管理器

NuGet是用於下載和安裝專案相依性的套件管理器。 它的軟體包包含編譯後的程式碼（DLL）和清單檔案。可以使用以下方法存取它：

• 點選"工具"標籤

• 擴充NuGet套件管理器選項 按一下"管理解決方案的NuGet套件"。

  

或者，右鍵單擊"解決方案資源管理器"。

• 點選"管理NuGet套件"

  

現在， NuGet套件管理器視窗將會開啟。 瀏覽並選擇IronOCR ，然後點選安裝。

2.2. 從NuGet網站下載

您可以直接從NuGet官方網站下載。請依照以下步驟操作：

1. 點選NuGet網站的連結。
2. 點選頁面右側的"下載軟體包"選項。
3. 開啟下載的軟體包，它將開始安裝。
4. 最後，重新載入解決方案，就完成了。

2.3. 使用IronOCR網頁下載

只需造訪Iron Software網站，然後導航至IronOCR for .NET網頁即可。 捲動到頁面底部，點擊"下載 DLL"或"下載 Windows 安裝程式"。

將會下載一個壓縮檔。 解壓縮並將其新增至您的專案文件中，或執行 Windows 安裝程式。 請按照以下步驟將其新增至您的專案。

1. 在 Visual Studio 的解決方案資源管理器中，以滑鼠右鍵按一下專案的依賴項。
2. 然後，選擇"新增項目參考"選項。
3. 瀏覽到下載的 DLL 檔案所在位置。
4. 最後，按一下"確定"以新增項目引用。

2.4. 在 Visual Studio 中使用命令提示符

1. 在 Visual Studio 中，導覽至"工具"標籤。
2. 擴充NuGet套件管理器選項。
3. 選擇"套件管理員控制台"，然後輸入以下命令：

Install-Package IronOcr

這將自動下載IronOCR並將其安裝到您的專案中。

現在，我們已準備好在專案中使用IronOCR 。

2.5. 加入必要的IronOCR命名空間

只需要一個命名空間，並且需要將其添加到我們需要存取其函數的原始程式碼檔案的頂部。

using IronOcr;

using IronOcr;

現在，我們來安裝Google視覺OCR。

3.1. 使用NuGet套件管理器

請使用以下方法存取：

• 點選"工具"標籤

• 擴充NuGet套件管理器選項 按一下"管理解決方案的NuGet套件"。

  

或者，右鍵單擊"解決方案資源管理器"。

• 點選"管理NuGet套件"

  

現在， NuGet套件管理器視窗將會開啟。 瀏覽並選擇 Google Cloud Vision OCR，然後點選"安裝"。

3.2. 新增 Google Vision API 命名空間

若要使用 Google OCR Vision API，請包含以下命名空間：

using Google.Cloud.Vision.V1;

using Google.Cloud.Vision.V1;

此外，請將以 JSON 檔案格式下載的關鍵憑證設定到環境變數中。

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");

現在，一切都已準備就緒，可以使用了。

4.1. 使用IronOCR

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/employmentapp.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/employmentapp.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

4.2. 使用谷歌OCR

Google Cloud Vision OCR 還可以將圖像轉換為不同字體的文字。 首先，我們需要使用憑證檔案建立一個客戶端。然後，使用此客戶端對象，我們可以呼叫 DetectText 方法以取得註解形式的回應。 程式碼如下：

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png");
var response = client.DetectText(image);

foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }
}

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png");
var response = client.DetectText(image);

foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }
}

為了比較兩個庫的輸出結果，我們使用同一張圖片作為輸入。

從上面的輸出結果可以清楚看出， IronOCR保留了影像輸出格式。 雖然Google OCR 提供了準確的輸出文本，但表格的格式卻沒有保留。 IronOCR完全保留了給定影像中表格的格式。

5.1. 使用IronOCR

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Iterate and output barcode values
    foreach (var barcode in result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(barcode.Value);
    }
}

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Iterate and output barcode values
    foreach (var barcode in result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(barcode.Value);
    }
}

5.2. 使用谷歌OCR

var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg");
var labels = client.DetectLabels(image);

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):");
Console.WriteLine(new String('=', 30));

foreach (var label in labels)
{
    Console.WriteLine($"{label.Description} ({(int)(label.Score * 100)}%)");
}

var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg");
var labels = client.DetectLabels(image);

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):");
Console.WriteLine(new String('=', 30));

foreach (var label in labels)
{
    Console.WriteLine($"{label.Description} ({(int)(label.Score * 100)}%)");
}

6.1. 使用IronOCR

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF to be processed
    input.AddPdf("test-files/example.PDF");

    // Process the PDF
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF to be processed
    input.AddPdf("test-files/example.PDF");

    // Process the PDF
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

6.2. 使用谷歌OCR

Google OCR 也提供了從 PDF/TIFF 文件中提取文字的功能。 但是，它只能偵測位於 Google Cloud Storage 中的文字檔案。 為此，您需要建立一個 Google Storage 儲存桶。 這裡用 C# 寫的程式碼並不簡單，而且實作起來相當冗長。 目前沒有可用於偵測文件中文字的 C# 範例。 你可以參考Java程式碼來嘗試。