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與其他組件的比較

IronOCR 和 AWS Textract OCR 之間的比較

什麼是 OCR?

用來將文本圖像轉換為機器可讀文本格式的過程被稱為光學字符識別 (OCR)。 例如,如果您掃描表格、發票或收據,您的計算機會將掃描保存為圖像文件。文本編輯器不能編輯、搜索或計算圖像文件中的數據。 然而,您可以使用 OCR 解決方案將圖像文件轉換為文本文檔,其內容以文本數據形式存儲。

在現代社會,多數業務工作流程都涉及從印刷媒介接收信息。 不同的文件如紙質表單、發票、掃描的法律文件、表格提取、印刷文本或合同都是業務流程的一部分。 此外,將此類文檔內容數字化會產生一些隱藏文本的圖像。 圖像中的文字不能像文本文檔一樣被文字處理工具處理。 OCR 技術通過將文字圖像轉換為可以被其他業務軟件分析的文字數據來解決這一問題。

OCR 如何運作?

OCR 引擎採用以下步驟運作:

圖像獲取

在此過程中,掃描器讀取文檔並將它們轉換為二進制數據。 OCR 軟件識別掃描的圖像並將亮區分類為背景,將暗區分類為文本。

預處理

OCR 軟件首先清理圖像並消除錯誤,以準備其數據進行閱讀。

文本識別

用於文本識別的兩種主要 OCR 算法是模式匹配和特徵提取。

模式匹配

在模式匹配過程中,字元圖像或字形被隔離並與先前記錄的字形進行比較。

特徵提取

通過特徵提取過程,將字形分割為特徵,例如線條、閉合回路、線條方向和線條連接。

後處理

技術在分析後將檢索到的文本數據轉換為數字文件。 有些 OCR 系統可以創建註釋 PDF 文件,包含掃描文檔的前後版本。

本文將討論兩個最流行的 OCR 應用程式和文檔庫之間的比較:

  • IronOCR
  • AWS OCR Textract

IronOCR 庫

IronOCR 是一個 C# .NET 庫,提供掃描、搜索、讀取圖像和 PDF 的服務。 它附帶 125 個以上的全球語言包。 輸出可以是文本、結構化數據或可搜索的 PDF。 支持 .NET 版本,如 6、5、Core、Standard 和 Framework。

IronOCR 在自動檢測和從不完美掃描的圖像和文檔中提取數據方面具有獨特的能力。 'IronTesseract' 類擁有最簡單的 API。 它提供了全球最先進的 Tesseract 構建,提高了速度和準確性,並具有本機 DLL 和 API。

IronOCR 也可以從所有圖像格式掃描條形碼和 QR 碼,並利用最新的 Tesseract 5 引擎進行文本閱讀和 PDF 掃描。

功能特點

  • 它專為 .NET 應用程式設計。
  • 它可以支持 125 種不同的語言。 IronOCR 支持阿拉伯語、中文、英語、芬蘭語、法語、德語、日語等多種語言。
  • 它可以校正傾斜圖像的位置並去除圖像中的噪音以獲得精確的輸出。
  • 在低解析度圖像和低 DPI 上表現出色。
  • 它可以讀取多種類型的 QR 碼和條形碼。
  • 它還支持 Gif 和 Tiff 格式。
  • 它允許多個線程同時運行。 這是其他 OCR 庫中不存在的一個杰出功能。 它使處理過程更加順暢。
  • 它可以輕鬆對 PDF 文件進行 OCR 並使用 OCR 導出可搜索的 PDF 文檔。

現在,我們來看看 AWS OCR。

AWS OCR Textract

Amazon 的 AWS Textract 是一種機器學習 (ML) 服務,能自動從掃描文檔中提取文本和數據。 它超越了簡單的光學字符識別 (OCR),能夠利用深度學習技術識別、理解和提取表單和表格中的數據。

AWS OCR Textract 使用機器學習來讀取和處理任何類型的文檔,準確地提取文本、表格數據和其他數據,無需手動工作。 不再需要花費數小時或數天的時間來提取數據,Textract 可以快速完成。 此外,您還可以通過 Amazon 增強的人工智能 (AI) 添加人工審核,以監督您的模型並檢查敏感數據。

功能特點

  • 檢測各種文檔中的文本,包括財務報表、醫療記錄、表格和稅務表單。
  • 使用文檔分析 API,從具有結構化數據的文檔中提取文本、表單和表格數據。
  • 通過分析文檔 API 中的查詢功能,指定並提取文檔中的信息。
  • 使用分析費用 API 處理發票和收據。
  • 使用分析 ID API 處理由美國發行的駕照和護照等身份證件。 - 可擴展的文檔分析能夠加速決策。
    1. 創建 Visual Studio 項目

本文其餘部分如下:

  1. 安裝 IronOCR
  2. 安裝 AWS OCR Textract
  3. PDF 轉文本
  4. 圖像轉文本
  5. 條形碼和 QR 碼轉文本
  6. 許可證
  7. 結論

1. 創建 Visual Studio 項目

2. 安裝 IronOCR

  • 打開 Visual Studio 2022。

  • 生成新的 .NET Core 項目,然後選擇控制台應用程序。

    class="content-img-align-center"> Aws Ocr Alternatives 1 related to 2. 安裝 IronOCR

    class="content__image-caption">控制台應用程序

  • 給項目命名。

例如 TextReader。 - 最新和最穩定的 .NET 框架版本是 6.0。我們將使用它。 .NET 框架

  • 點擊創建按鈕,項目將被創建。 接下來,我們將一個個安裝我們要使用的庫。

2. 安裝 IronOCR

3. 安裝 AWS OCR Textract

IronOCR 庫可以通過四種方式下載和安裝。 這些如下:

  1. 通過 NuGet 網站直接下載。
  2. 通過 IronOCR 網頁直接下載。
  3. 使用 Visual Studio 中的命令行。

    2.1. 使用 Visual Studio NuGet 管理器

可以使用 Visual Studio NuGet 包管理器將 IronOCR 集成到 C# 項目中。

  1. 展開工具或通過右鍵點擊解決方案資源管理器。

  2. 擴展 NuGet 包管理器。
  3. 點擊解決方案的管理 NuGet 包,或者在解決方案資源管理器中點擊管理 NuGet 包。
    class="content-img-align-center"> ![管理 NuGet 包](/static-assets/ocr/blog/aws-ocr-alternatives/aws-ocr-alternatives-3.webp)

    class="content__image-caption">管理 NuGet 包

之後,一個新窗口會出現在搜索框中:輸入 IronOCR。

檢查右側的項目框,然後點擊安裝。

class="content-img-align-center"> 瀏覽 IronOCR

class="content__image-caption">瀏覽 IronOCR

使用這種方法,開發者可以安裝 IronOCR 庫以及任何開發者選擇的語言包。

2.2. 通過 NuGet 網站直接下載

IronOCR 可以通過以下說明從 NuGet 網站直接下載:

  1. 瀏覽到 "https://www.nuget.org/packages/IronOcr/"。

  2. 從右側菜單中選擇下載包選項。
  3. 雙擊下載包。
  4. 接下來,重新加載解決方案並開始在項目中使用它。 它將自動安裝。

2.3. 通過 IronOCR 網頁直接下載

開發者可以使用這個鏈接直接從網站下載 IronOCR 庫。

  1. 然後,選擇參考選項並瀏覽下載的參考位置。

  2. 在解決方案窗口中右鍵點擊項目。
  3. 接下來,點擊確定以添加參考。

2.4. 使用 Visual Studio 中的命令行

  • 在 Visual Studio 中,去到工具-> NuGet 包管理器 -> 包管理器控制台。

  • 在包管理器控制台標籤中輸入以下行: 該包現在將下載/安裝到當前項目中並可以使用。
  • Install-Package IronOcr
    class="content-img-align-center"> ![包管理器控制台](/static-assets/ocr/blog/aws-ocr-alternatives/aws-ocr-alternatives-4.webp)

    class="content__image-caption">控制台應用程序

    class="content-img-align-center"> 安裝 IronOCR

    class="content__image-caption">控制台應用程序

    輸入命令後按下回車鍵,就會安裝。

    2.5. 添加 IronOCR 命名空間

    在程序中包含這行代碼以使用 IronOCR:

    現在讓我們安裝 AWS Textract。

    using IronOcr;
    using IronOcr;
    Imports IronOcr
    $vbLabelText   $csharpLabel

    3. 安裝 AWS Textract OCR

    在首次使用 Amazon Textract 之前,完成以下任務:

    1. 註冊 AWS 服務。

    2. 創建 IAM 用戶。 當您成功註冊賬戶並創建 IAM 用戶後,您現在可以在 AWS 控制台中設置訪問密鑰,以便使用 C# 程序化訪問 API。

    您將需要: - RegionEndPoint(您的訪問區域)- 在此示例中:AFSouth1

    • RegionEndPoint(您的訪問區域)- 在此示例中:AFSouth1
    • RegionEndPoint(您的訪問區域)- 在此示例中:AFSouth1

      3.1. 使用 NuGet 包管理器

    • 您可以從 NuGet 包管理器下載並安裝 AWS Textract SDK。
    class="content-img-align-center"> ![NuGet 包管理器](/static-assets/ocr/blog/aws-ocr-alternatives/aws-ocr-alternatives-6.webp)

    class="content__image-caption">NuGet 包管理器

    • 點擊瀏覽並搜索 AWS Textract:
    class="content-img-align-center"> ![AWS Textract](/static-assets/ocr/blog/aws-ocr-alternatives/aws-ocr-alternatives-7.webp)

    class="content__image-caption">AWS Textract

    3.2. 添加 AWS OCR 命名空間

    包括以下命名空間來使用 AWS Textract:

    4. PDF 文件轉為文本

    using Amazon.Textract;
    using Amazon.Textract.Model;
    using Amazon.Textract;
    using Amazon.Textract.Model;
    Imports Amazon.Textract
    Imports Amazon.Textract.Model
    $vbLabelText   $csharpLabel

    兩個庫都可以從 PDF 文件中提取文本。

    讓我們逐個看一下代碼。 ### 4.1. 使用 IronOCR

    IronOCR 允許使用先進的 Tesseract 從 PDF 文件格式中識別和讀取文本。

    以下簡單代碼用於提取信息: 代碼簡單、乾淨,且非常容易理解和使用。

    var Ocr = new IronTesseract();
    using (var input = new OcrInput())
    {
        input.AddPdf("example.pdf", "password");
        // We can also select specific PDF page numbers to OCR
        var Result = Ocr.Read(input);
        Console.WriteLine(Result.Text);
        Console.WriteLine($"{Result.Pages.Count()} Pages");
        // Read every page of the PDF
    }
    var Ocr = new IronTesseract();
    using (var input = new OcrInput())
    {
        input.AddPdf("example.pdf", "password");
        // We can also select specific PDF page numbers to OCR
        var Result = Ocr.Read(input);
        Console.WriteLine(Result.Text);
        Console.WriteLine($"{Result.Pages.Count()} Pages");
        // Read every page of the PDF
    }
    Dim Ocr = New IronTesseract()
    Using input = New OcrInput()
    	input.AddPdf("example.pdf", "password")
    	' We can also select specific PDF page numbers to OCR
    	Dim Result = Ocr.Read(input)
    	Console.WriteLine(Result.Text)
    	Console.WriteLine($"{Result.Pages.Count()} Pages")
    	' Read every page of the PDF
    End Using
    $vbLabelText   $csharpLabel

    輸入 PDF 文件

    class="content-img-align-center"> ![示例 PDF](/static-assets/ocr/blog/aws-ocr-alternatives/aws-ocr-alternatives-8.webp)

    class="content__image-caption">示例 PDF

    class="content-img-align-center"> IronOCR 輸出

    class="content__image-caption">IronOCR 輸出

    輸出

    4.2. AWS Textract

    Amazon Textract 使得在應用程式中添加文件文本檢測和分析變得容易。

    以下代碼用於讀取 PDF,同樣的 PDF 被傳遞: 代碼稍顯棘手,長且需要在傳遞和檢索對象時加以注意。

    public static async void ReturnResult()
    {
        AmazonTextractClient client = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1);
        var request = new StartDocumentTextDetectionRequest();
        request.DocumentLocation = new DocumentLocation
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = "your_bucket_name",
                Name = "your_bucket_key"
            }
        };
        var id = await client.StartDocumentTextDetectionAsync(request);
        var jobId = id.JobId;
        var response = client.GetDocumentTextDetectionAsync(new GetDocumentTextDetectionRequest{
            JobId = jobId
        });
        response.Wait();
        if (response.Result.JobStatus.Equals("SUCCEEDED"))
        {
            foreach (var block in response.Result.Blocks)
            {
                if (block.BlockType == "WORD" || block.BlockType == "PAGE" || block.BlockType == "LINE")
                {
                    Console.WriteLine(block.Text);
                }
            }
        }
    }
    
    static void Main(String[] args)
    {
        ReturnResult();
    }
    public static async void ReturnResult()
    {
        AmazonTextractClient client = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1);
        var request = new StartDocumentTextDetectionRequest();
        request.DocumentLocation = new DocumentLocation
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = "your_bucket_name",
                Name = "your_bucket_key"
            }
        };
        var id = await client.StartDocumentTextDetectionAsync(request);
        var jobId = id.JobId;
        var response = client.GetDocumentTextDetectionAsync(new GetDocumentTextDetectionRequest{
            JobId = jobId
        });
        response.Wait();
        if (response.Result.JobStatus.Equals("SUCCEEDED"))
        {
            foreach (var block in response.Result.Blocks)
            {
                if (block.BlockType == "WORD" || block.BlockType == "PAGE" || block.BlockType == "LINE")
                {
                    Console.WriteLine(block.Text);
                }
            }
        }
    }
    
    static void Main(String[] args)
    {
        ReturnResult();
    }
    Public Shared Async Sub ReturnResult()
    	Dim client As New AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1)
    	Dim request = New StartDocumentTextDetectionRequest()
    	request.DocumentLocation = New DocumentLocation With {
    		.S3Object = New S3Object With {
    			.Bucket = "your_bucket_name",
    			.Name = "your_bucket_key"
    		}
    	}
    	Dim id = Await client.StartDocumentTextDetectionAsync(request)
    	Dim jobId = id.JobId
    	Dim response = client.GetDocumentTextDetectionAsync(New GetDocumentTextDetectionRequest With {.JobId = jobId})
    	response.Wait()
    	If response.Result.JobStatus.Equals("SUCCEEDED") Then
    		For Each block In response.Result.Blocks
    			If block.BlockType = "WORD" OrElse block.BlockType = "PAGE" OrElse block.BlockType = "LINE" Then
    				Console.WriteLine(block.Text)
    			End If
    		Next block
    	End If
    End Sub
    
    Shared Sub Main(ByVal args() As String)
    	ReturnResult()
    End Sub
    $vbLabelText   $csharpLabel

    首先,我們必須創建一個包含三個參數〈AccessKeyId〉、〈SecretAccessKey〉和〈Region〉的〈AmazonTextractClient〉對象。 然後必須使用〈StartDocumentTextDetectionRequest()〉方法發起一個請求。 然後,請求對象通過設置 bucket 名稱和鍵來設置〈DocumentLocation〉。 該請求然後被傳遞給〈StartDocumentTextDetectionAsync()〉方法。 由於它是一個異步方法,我們必須使用〈await〉關鍵詞並使〈ReturnResult〉方法異步。 成功後,結果將返回並保存 jobId。 將 jobId 傳遞給〈GetDocumentTextDetectionAsync()〉方法並等待〈SUCCEEDED〉響應。 使用〈foreach〉循環遍歷每個塊並檢查它是“WORD”、“PAGE”還是“LINE”,然後列印文本識別。 最後,在〈Main〉方法中調用此方法進行文檔處理。 輸出與 IronOCR 相似。

    輸出

    class="content-img-align-center"> ![AWS Textract 輸出](/static-assets/ocr/blog/aws-ocr-alternatives/aws-ocr-alternatives-9.webp)

    class="content__image-caption">AWS Textract 輸出

    5. 圖像轉為文本

    從圖像中讀取數據較為棘手,因為圖像質量在提取信息時起著重要作用。

    兩個庫都提供文字提取功能。 在這裡我們將使用 png 文件。 ### 5.1. 使用 IronOCR

    代碼幾乎與之前的相似。

    在這裡,AddPDF 方法被 AddImage 方法取代。

    class="content-img-align-center"> 已遮蔽的員工數據

    class="content__image-caption">已遮蔽的員工數據

    var Ocr = new IronTesseract();
    using (var Input = new OcrInput())
    {
        Input.AddImage("test-files/redacted-employmentapp.png");
        //... you can add any number of images
        var Result = Ocr.Read(Input);
        Console.WriteLine(Result.Text);
    }
    var Ocr = new IronTesseract();
    using (var Input = new OcrInput())
    {
        Input.AddImage("test-files/redacted-employmentapp.png");
        //... you can add any number of images
        var Result = Ocr.Read(Input);
        Console.WriteLine(Result.Text);
    }
    Dim Ocr = New IronTesseract()
    Using Input = New OcrInput()
    	Input.AddImage("test-files/redacted-employmentapp.png")
    	'... you can add any number of images
    	Dim Result = Ocr.Read(Input)
    	Console.WriteLine(Result.Text)
    End Using
    $vbLabelText   $csharpLabel

    輸入圖像

    輸出簡潔且與原圖匹配,只需要幾行代碼,沒有任何技術難度,並且輸出完美。

    輸出

    class="content-img-align-center"> ![圖像輸出](/static-assets/ocr/blog/aws-ocr-alternatives/aws-ocr-alternatives-11.webp)

    class="content__image-caption">圖像輸出

    5.2. 使用 AWS Textract

    以下代碼幫助檢測圖像中的文本:

    同樣,代碼幾乎與之前的相似。

    public static async void ReturnResult()
    {
        AmazonTextractClient client = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1);
        var request = new DetectDocumentTextRequest();
        request.Document = new Document
        {
            Bytes = new MemoryStream(File.ReadAllBytes(@"test-files/redacted-employmentapp.png"))
        };    
        var result = await client.DetectDocumentTextAsync(request);
        foreach (var block in result.Blocks)
        {
            if (block.BlockType == "WORD")
            {
                Console.WriteLine(block.Text);
            }
        }
    }
    
    static void Main(String[] args)
    {
        ReturnResult();
    }
    public static async void ReturnResult()
    {
        AmazonTextractClient client = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1);
        var request = new DetectDocumentTextRequest();
        request.Document = new Document
        {
            Bytes = new MemoryStream(File.ReadAllBytes(@"test-files/redacted-employmentapp.png"))
        };    
        var result = await client.DetectDocumentTextAsync(request);
        foreach (var block in result.Blocks)
        {
            if (block.BlockType == "WORD")
            {
                Console.WriteLine(block.Text);
            }
        }
    }
    
    static void Main(String[] args)
    {
        ReturnResult();
    }
    Public Shared Async Sub ReturnResult()
    	Dim client As New AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1)
    	Dim request = New DetectDocumentTextRequest()
    	request.Document = New Document With {.Bytes = New MemoryStream(File.ReadAllBytes("test-files/redacted-employmentapp.png"))}
    	Dim result = Await client.DetectDocumentTextAsync(request)
    	For Each block In result.Blocks
    		If block.BlockType = "WORD" Then
    			Console.WriteLine(block.Text)
    		End If
    	Next block
    End Sub
    
    Shared Sub Main(ByVal args() As String)
    	ReturnResult()
    End Sub
    $vbLabelText   $csharpLabel

    在這裡,我們必須使用 DetectDocumentTextRequest() 方法發起一個請求。 然後通過讀取所有字節來設置請求對象中的文檔。 該請求被傳遞給 DetectDocumentTextAsync() 方法。 成功後,結果以區塊形式返回。 成功後,結果將返回並保存 jobId。 使用 foreach 循環遍歷每個區塊,並檢查其是否為“WORD”,然後列印出文本識別。 輸出類似於 IronOCR,但這需要首先將文件上傳到 AWS 存儲桶中。 輸出與 IronOCR 相似。

    6. 條形碼和 QR 碼轉文本

    IronOCR 的一個獨特功能是它可以在掃描文本時從文檔中讀取條形碼和 QR 碼。

    〈OcrResult.OcrBarcode〉類的實例為開發者提供了有關每個掃描條形碼的詳細信息。 AWS Textract 不提供此功能。 下面提供了 IronOCR 的代碼:

    代碼是自描述性的且易於理解。

    var Ocr = new IronTesseract();
    Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
    using (var input = new OcrInput())
    {
        input.AddImage("test-files/Barcode.png");
        var Result = Ocr.Read(input);
        foreach (var Barcode in Result.Barcodes)
        {
            Console.WriteLine(Barcode.Value);
            // type and location properties also exposed
        }
    }
    var Ocr = new IronTesseract();
    Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
    using (var input = new OcrInput())
    {
        input.AddImage("test-files/Barcode.png");
        var Result = Ocr.Read(input);
        foreach (var Barcode in Result.Barcodes)
        {
            Console.WriteLine(Barcode.Value);
            // type and location properties also exposed
        }
    }
    Dim Ocr = New IronTesseract()
    Ocr.Configuration.ReadBarCodes = True
    Using input = New OcrInput()
    	input.AddImage("test-files/Barcode.png")
    	Dim Result = Ocr.Read(input)
    	For Each Barcode In Result.Barcodes
    		Console.WriteLine(Barcode.Value)
    		' type and location properties also exposed
    	Next Barcode
    End Using
    $vbLabelText   $csharpLabel

    7. 許可證

    8. 結論

    它還具有獨特的定價結構; Lite 套餐從 $799 起,沒有隱藏費用。 所有許可證均附帶 30 天退款保證、一年軟件支持和升級、開發/測試環境/生產環境的有效性以及永久許可證(一次性購買)。 SaaS 和 OEM 產品的再分發也是可能的。 要查看 IronOCR 的完整定價結構和許可細節,請點擊這裡

    class="content-img-align-center"> IronOCR 定價計劃

    class="content__image-caption">IronOCR 定價計劃

    您可以只需一次性購買 $1,599 就可以獲得自由分發 SaaS 和 OEM 產品不收費的服務。

    class="content-img-align-center"> ![SAAS 服務](/static-assets/ocr/blog/aws-ocr-alternatives/aws-ocr-alternatives-13.webp)

    class="content__image-caption">SAAS 服務

    AWS Textract API 為開發者提供 AWS 免費層服務。您可以免費開始使用 Amazon Textract。

    免費層持續三個月,定價如下所示。 定價表

    class="content-img-align-center"> ![定價表](/static-assets/ocr/blog/aws-ocr-alternatives/aws-ocr-alternatives-14.webp)

    class="content__image-caption">定價表

    您可以從這個鏈接查看定價詳情。

    You can have a look at the pricing details from this link. ## 8. 結論

    1. 創建 Visual Studio 項目

    IronOCR 可以部署在 Windows、Linux、Mac、Azure、AWS、Lambda 上,並支持 .NET Framework 項目以及 .NET Standard.NET Core。 我們還可以對 OCR 掃描中的條形碼進行閱讀,甚至導出我們的 OCR 為 HTML 和可搜索的 PDF。 Amazon Textract 基於 Amazon 的計算機視覺科學家為日常分析數十億圖像和視頻而開發的、經過驗證的高度可擴展深度學習技術。

    以下代碼用於讀取 PDF,同樣的 PDF 被傳遞: 您不需要任何機器學習專業知識即可使用它。 Amazon Textract 包含簡單易用的 API 可以分析圖像文件和 PDF 文件。 Amazon Textract 不斷從新數據中學習,Amazon 不斷向服務中添加新功能。 IronOCR 許可證是基於開發者的,這意味著您應該根據將使用該產品的開發者數量購買許可證。

    AWS Textract 許可證是基於所處理文檔頁數的,用於提取信息和分析數據。 許可證是按月計費的,對於大量頁面而言,IronOCR 許可相比代價非常高。 此外,IronOCR 許可證是一次性購買,能夠終身使用,並支持 OME 和 SaaS 分發。 在整體比較中,IronOCR 和 AWS OCR 都具有檢測文檔或圖像文本的機器學習功能。

    IronOCR 在速度和節省時間上對 AWS OCR 具有微弱優勢。 代碼簡單,且在檢測文檔文本時直觀。 任務在幾個方法中完成。 另一方面,AWS Textract 使用很多方法來完成相同的任務。 這增加了伺服器響應的時間,有時費時。 我們可以看到,如果我們將一個不完美的文檔輸入到 IronOCR 中,它可以準確地讀取其內容,統計準確率約為 99%,即使文檔格式不良、歪斜且存在數字噪音。IronOCR 開箱即用,無需性能調整或大量修改輸入圖像。 速度驚人:IronOCR.2020+ 比以前的版本快 10 倍,錯誤率降低了超過 250%。 此外,Iron Software 目前以購買兩個工具的價格提供五個工具包。

    Iron Suite 中包含的工具有: 請訪問此鏈接了解 IRONSUITE

    • IronBarcode 請訪問此鏈接了解 IRONSUITE
    • IronOCR 請訪問此鏈接了解 IRONSUITE。 請訪問此鏈接了解 IRONSUITE

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    常見問題解答

    什麼是光學字符識別 (OCR)?

    光學字符識別 (OCR) 是一種技術,可以將不同類型的文件,如掃描的紙質文件、PDF 或數碼相機拍攝的圖像,轉換為可編輯和可搜索的數據。IronOCR 是一個強大的 C# .NET 庫,通過先進算法提高手續。

    如何使用 C# 將文本圖像轉換為機器可讀文本?

    您可以使用 IronOCR,一個 C# .NET 庫,將文本圖像轉換為機器可讀文本。它通過先進的 OCR 算法處理圖像並將識別的文本輸出為可以輕鬆操作的格式。

    IronOCR 如何處理掃描不完整的圖像?

    IronOCR 專為高效管理和處理掃描不完整的圖像而設計。它包含的預處理功能可校正傾斜、提高文本對比度並改進圖像質量以提高手續準確性。

    我可以使用 IronOCR 進行多線程處理嗎?

    是的,IronOCR 支持多線程,允許同時處理多個文檔,大大提高文檔密集型應用的性能和吞吐量。

    IronOCR 支持哪些語言的 OCR 任務?

    IronOCR 支持超過 125 種語言,使其成為全球應用程序的多功能工具,當需要處理多語言文件並將其轉換為文本時。

    如何在 Visual Studio 項目中安裝 IronOCR?

    IronOCR 可以通過 NuGet 套件管理器安裝在 Visual Studio 項目中。您可以在 NuGet 控制台中搜索 'IronOCR' 並安裝它,使您可以將 OCR 功能集成到 .NET 應用程序中。

    IronOCR 的定價模式是什麼?

    IronOCR 提供了一次性授權模型。這包括永續授權,並附帶 30 天退款保證,為開發人員提供靈活性和安心。

    AWS Textract 在技術上與 IronOCR 有何不同?

    AWS Textract 使用機器學習和深度學習技術來提取文本和數據,提供詳細的文檔內容分析。相比之下,IronOCR 著重於.NET 專案中的易用性和集成,提供一個具有全面語言支持的強大 OCR 解決方案。

    IronOCR 可以讀取和處理條碼和 QR 碼嗎?

    是的,IronOCR 可以讀取和處理條碼和 QR 碼。它在同時掃描文本時提取每個代碼的詳細信息,使其成為文檔處理的綜合工具。

    IronOCR 支持哪些平台和環境?

    IronOCR 能夠在多種環境中運行,包括 Windows、Linux、Mac、Azure、AWS 和 Lambda。它支持 .NET Framework、.NET Standard 和 .NET Core 項目,確保在不同開發生態系統中的靈活性。

    Kannaopat Udonpant
    軟體工程師
    在成為软件工程師之前,Kannapat 從日本北海道大學完成了環境資源博士學位。在追逐學位期间,Kannapat 還成為了生產工程系一部份——汽車机器人实验室的成員。2022 年,他利用他的 C# 技能加入 Iron Software 的工程團隊, 專注於 IronPDF。Kannapat 珍惜他的工作,因为他直接向编写大部分 IronPDF 使用的代码的开发者学习。除了同行学习,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交十环。当他不编写代码或文档时,Kannapat 通常在他的 PS5 上打游戏或重看《The Last of Us》。