如何在 Python 中解析 Excel 文件

IronXL的主要特點

1. 在Visual Studio Code中建立文件

啟動Visual Studio Code，然後建立ParseExcel.py Python文件。此文件將包含我們的IronXL腳本，用於讀取Excel文件。

如何在Python中解析Excel文件：圖1 - 打開Visual Studio Code編輯器並建立一個新文件

2. 安裝IronXL

在Visual Studio Code中，從選單中選擇終端>新終端以啟動命令行。

如何在Python中解析Excel文件：圖2

要安裝IronXL，執行以下命令：

pip install ironxl

pip install ironxl

如何在Python中解析Excel文件：圖3 - 要安裝IronXL，請使用以下命令：pip install IronXL

透過IronXL程式庫，可以簡化讀取Excel文件的過程。 使用簡單的程式程式碼即可在Python中輕鬆解析Excel文件。

from ironxl import *

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Accessing the first worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Iterate over each row and column
for row in range(worksheet.RowCount):
    for col in range(worksheet.ColumnCount):
        # Get the value of each cell
        cell_value = worksheet.Columns[col].Rows[row].Value
        print(cell_value)

# Close the workbook to free up system resources
workbook.Close()

from ironxl import *

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Accessing the first worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Iterate over each row and column
for row in range(worksheet.RowCount):
    for col in range(worksheet.ColumnCount):
        # Get the value of each cell
        cell_value = worksheet.Columns[col].Rows[row].Value
        print(cell_value)

# Close the workbook to free up system resources
workbook.Close()

第一步是在您的腳本中匯入所需的IronXL模組。 接下來，使用IronXL中的WorkBook類匯入Excel文件。 將"Demo.xlsx"替換為您的Excel文件路徑，或使用其他文件格式，例如CSV、XLS、或XLSX。 一旦Excel文件載入後，您即可使用WorkBook.Load()方法存取工作簿中的個別Excel工作表。 IronXL程式庫也允許使用索引或工作表名稱存取多個Excel工作表。

接下來，我們通過遍歷行和列並存取工作表，從Excel文件中提取資料。 此程式碼在遍歷每個表格單元格時列印其值。 此邏輯可以根據您的特定需要進行調整，例如為進一步的處理或分析收集資料。 在完成處理後，必須使用workbook.Close()方法關閉Excel文件，以釋放系統資源。

從上述程式碼生成的輸出

如何在Python中解析Excel文件：圖4 - 使用IronXL讀取並提取資料生成的輸出。

要了解更多關於IronXL程式碼的資訊，請參考這裡。