Cómo analizar un archivo Excel en Python

Introducción

Las hojas de cálculo creadas con Microsoft Excel se utilizan ampliamente en flujos de trabajo para el procesamiento y análisis de datos en muchos sectores diferentes. Python es un lenguaje de programación bastante versátil y tiene varias bibliotecas disponibles para trabajar con archivos de Excel. Una de esas bibliotecas, IronXL, fue creada especialmente para programas .NET como IronPython y ofrece una integración fluida con archivos de Excel. Examinaremos cómo analizar un archivo Excel en Python utilizando IronXL en este tutorial en profundidad.

1. Crear un nuevo proyecto Python o crear un nuevo archivo con la extensión .py

2. Instalar la biblioteca IronXL

3. Importe la biblioteca necesaria.

4. Importa el archivof que necesita ser analizado.

5. Accede a la hoja específica y analiza los valores.

6. procesar los valores y Cerrar los objetos creados.

IronXL

Con la biblioteca de Python IronXL, los desarrolladores pueden leer y escribir archivos Excel en Python sin esfuerzo. Además de escribir archivos Excel, puede trabajar con varias hojas Excel a la vez. Puede manipular archivos Excel utilizando esta biblioteca sin tener que instalar Microsoft Excel en su ordenador.

IronXL es útil cuando necesitas importar datos directamente en una hoja de cálculo de Excel. El uso de IronXL simplifica el manejo de las hojas de cálculo de Excel. Facilita la gestión sencilla de los datos de un archivo XLSX en varias hojas.

Características principales de IronXL

1. Lectura y escritura de datos en y desde archivos Excel

IronXL facilita a los desarrolladores la lectura y escritura de datos desde y hacia archivos Excel. IronXL ofrece formas sencillas de leer y manipular archivos de Excel, ya sea que esté extrayendo datos para análisis o creando informes.

2. Compatibilidad con una amplia gama de formatos Excel

IronXL es compatible con varios formatos de Excel, como archivos .csv, .xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .xltx y . xltm. Esta adaptabilidad garantiza la compatibilidad con muchos formatos y versiones de archivos Excel, lo que permite trabajar sin problemas con archivos Excel de cualquier formato.

3. Acceso a hojas de cálculo y celdas

Los desarrolladores pueden acceder rápidamente a hojas de cálculo y celdas específicas de libros de Excel mediante IronXL. Esto permite manipular con precisión los datos a nivel de hoja de cálculo y celda, facilitando actividades como la introducción, edición y extracción de datos.

4. Formato y estilo

IronXL ofrece una amplia asistencia con el formato y el estilo de los archivos de Excel. Los archivos de Excel pueden hacerse más agradables estéticamente y más legibles para los desarrolladores aplicando diversas opciones de formato, como estilos de fuente, colores, bordes, alineación, etc., a celdas, filas y columnas individuales.

5. Cálculo de fórmulas

IronXL dispone de funciones para calcular fórmulas de Excel, lo que permite a los programadores evaluar fórmulas dentro de documentos de Excel. Esta capacidad es perfecta para situaciones en las que se necesita un procesamiento y análisis de datos automatizado, ya que permite ejecutar cálculos y fórmulas complicados.

6. Generación de gráficos

Con IronXL, los desarrolladores pueden utilizar la programación para generar y modificar gráficos dentro de archivos Excel. Los desarrolladores pueden utilizar esta funcionalidad para mostrar correlaciones, tendencias y patrones en los datos utilizando una variedad de formatos de gráficos, incluyendo gráficos circulares, gráficos de barras y gráficos de líneas.

7. 7. Validación de datos

IronXL dispone de funciones de validación de datos que permiten a los desarrolladores establecer limitaciones y directrices para la introducción de datos en archivos Excel. Al impedir que los usuarios introduzcan datos erróneos o incorrectos, esta función ayuda a mantener la integridad de los datos y garantiza la calidad y fiabilidad de los documentos Excel.

8. Optimización del rendimiento

IronXL ha sido diseñado teniendo en cuenta el rendimiento, por lo que es capaz de manejar grandes archivos de Excel y conjuntos de datos con facilidad. Los algoritmos y estructuras de datos especializados de IronXL ofrecen un rendimiento rápido y fiable al leer, escribir y modificar datos, incluso cuando se trabaja con grandes hojas de cálculo de Excel.

9. Documentación y apoyo exhaustivos

Para ayudar a los desarrolladores a iniciarse rápidamente y aprovechar al máximo las funciones de IronXL, la herramienta proporciona abundante documentación que incluye tutoriales, guías y referencias a la API. Además, Iron Software ofrece asistencia comprometida para ayudar a los desarrolladores con cualquier duda o problema que puedan encontrar al utilizar la biblioteca.

Para conocer más sobre la documentación de IronXL, consulte aquí.

Requisitos previos

Asegúrese de que los siguientes requisitos previos están instalados en su máquina antes de comenzar el tutorial:

• Framework .NET: Su máquina debe tener instalado el SDK de .NET 6.0.
• Python 3.0+: Debes tener Python 3.0 o una versión superior instalada para poder seguir este tutorial.
• pip: Dado que IronXL se instalará a través de pip, asegúrate de que pip, el instalador de paquetes de Python, esté instalado.

Configuración del entorno

1. Creación de un archivo en Visual Studio Code

Lanza Visual Studio Code, luego crea el archivo Python ParseExcel.py. Este archivo incluirá nuestro script de IronXL para leer archivos de Excel.

2. Instalación de IronXL

En Visual Studio Code, seleccione Terminal > Nueva Terminal en el menú para iniciar la línea de comandos.

Para instalar IronXL, ejecute el siguiente comando:

pip install ironxl

pip install ironxl

'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'pip install ironxl

Parsear archivos Excel usando IronXL

El proceso de lectura de archivos Excel se facilita con la ayuda de la librería IronXL. El análisis sintáctico de archivos Excel en python puede realizarse fácilmente con unas pocas líneas de código.

from ironxl import *     workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")
worksheet = workbook.WorkSheets [0]  # Accessing the first worksheet
for row in range(worksheet.RowCount):
    for col in range(worksheet.ColumnCount):
        cell_value = worksheet.Columns [col].Rows [row].Value
        print(cell_value)
workbook.Close()

from ironxl import *     workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")
worksheet = workbook.WorkSheets [0]  # Accessing the first worksheet
for row in range(worksheet.RowCount):
    for col in range(worksheet.ColumnCount):
        cell_value = worksheet.Columns [col].Rows [row].Value
        print(cell_value)
workbook.Close()

'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'from ironxl import * workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx") worksheet = workbook.WorkSheets [0] # Accessing the first worksheet for row in range(worksheet.RowCount): for col in range(worksheet.ColumnCount): cell_value = worksheet.Columns [col].Rows [row].Value print(cell_value) workbook.Close()

Importar los módulos requeridos de IronXL en tu script es el primer paso. A continuación, utiliza la clase WorkBook en IronXL para importar archivos Excel. En lugar de "Demo.xlsx" se debe utilizar la ruta de su archivo Excel o podemos utilizar un tipo diferente de formato de archivo como archivo CSV, XLS y formatos de archivo xlsx. Podemos acceder a una hoja de Excel individual dentro del workbook una vez que se haya cargado el archivo de Excel utilizando el método WorkBook.Load(). La librería IronXL también nos permite acceder a múltiples hojas de Excel utilizando el índice o los nombres de las hojas.

A continuación, extraemos datos del archivo Excel iterando sobre filas y columnas mientras tenemos acceso a la hoja de cálculo. Este pequeño trozo de código imprime el valor de cada celda de la hoja de cálculo a medida que itera sobre ellas. Esta lógica puede ajustarse para satisfacer sus necesidades específicas, como la recopilación de datos para su posterior procesamiento o examen. Es imperativo que cierres el archivo de Excel utilizando el método workbook.Close() una vez que hayas terminado de procesarlo para liberar los recursos del sistema.

Salida generada a partir del código anterior

Para obtener más información sobre el código de IronXL, consulte aquí.

Conclusión

Una manera eficiente de trabajar con hojas de cálculo de Excel en tus programas de Python es analizar archivos de Excel usando IronXL. Mediante la combinación de IronXL con IronPython, los desarrolladores pueden gestionar datos de forma eficaz utilizando las capacidades combinadas de Excel y .NET. Puedes analizar fácilmente archivos Excel en tus aplicaciones Python siguiendo las instrucciones de este artículo y utilizando el ejemplo. Esto abre un mundo de posibilidades para el análisis y la manipulación de datos. IronXL es una herramienta útil para interactuar con archivos de Excel en programas de Python debido a su API fácil de usar y documentación completa.

Recordemos que existen numerosas posibilidades de tratamiento y presentación de datos. Tener IronXL en tu caja de herramientas te brinda la capacidad de gestionar una variedad de actividades vinculadas a Excel en tus programas de Python.

Cuando estén listos para comprometerse, los usuarios pueden comenzar a usar IronXL de forma gratuita con su versión de prueba. Después de eso, las opciones de licencia comienzan en $749. Para saber más sobre la licencia de IronXL, por favor, consulte la página de licencias.

Para conocer más sobre otros productos ofrecidos por Iron Software, por favor visite su sitio web.