如何在 Python 中解析 Excel 文件

IronXL。 的主要特點

1. 在 Visual Studio Code 中建立文件

啟動Visual Studio Code ，然後建立ParseExcel.py Python 檔案。該文件將包含我們用於讀取 Excel 檔案的 IronXL 腳本。

如何在 Python 中解析 Excel 檔案：圖 1 - 開啟 Visual Studio Code 編輯器並建立新文件

2. 安裝 IronXL

在 Visual Studio Code 中，從選單中選擇"終端機">"新終端"以啟動命令列。

如何在 Python 中解析 Excel 檔案：圖 2

若要安裝 IronXL，請執行以下命令：

pip install ironxl

pip install ironxl

如何在 Python 中解析 Excel 檔案：圖 3 - 若要安裝 IronXL，請使用下列命令：pip install ironxl

借助 IronXL 庫，讀取 Excel 檔案的過程變得非常簡單。 用 Python 解析 Excel 檔案只需幾行程式碼即可輕鬆完成。

from ironxl import *

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Accessing the first worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Iterate over each row and column
for row in range(worksheet.RowCount):
    for col in range(worksheet.ColumnCount):
        # Get the value of each cell
        cell_value = worksheet.Columns[col].Rows[row].Value
        print(cell_value)

# Close the workbook to free up system resources
workbook.Close()

from ironxl import *

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Accessing the first worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Iterate over each row and column
for row in range(worksheet.RowCount):
    for col in range(worksheet.ColumnCount):
        # Get the value of each cell
        cell_value = worksheet.Columns[col].Rows[row].Value
        print(cell_value)

# Close the workbook to free up system resources
workbook.Close()

第一步是將所需的 IronXL 模組匯入到您的腳本中。 接下來，使用 IronXL 中的WorkBook類別匯入 Excel 檔案。 將"Demo.xlsx"替換為您的 Excel 檔案路徑，或使用其他檔案格式，例如 CSV、XLS 或 XLSX。 Excel 檔案載入完成後，可以使用WorkBook.Load()方法存取工作簿中的各個 Excel 工作表。 IronXL 庫還允許使用索引或工作表名稱存取多個 Excel 工作表。

接下來，我們透過遍歷 Excel 檔案中的行和列來存取工作表，從而提取資料。 這段程式碼會遍歷電子表格中的每個儲存格，並列印出每個儲存格的值。 您可以根據自身需求調整此邏輯，例如收集資料以進行進一步處理或檢查。 處理完 Excel 文件後，請務必使用workbook.Close()方法關閉該文件，以便釋放系統資源。

上述程式碼產生的輸出

如何在 Python 中解析 Excel 檔案：圖 4 - 使用 IronXL 讀取和提取 Excel 檔案中的資料產生的輸出。

要了解有關 IronXL 代碼的更多信息，請參閱此處。