使用 IRONXL 如何在 Python 中解析 Excel 文件 Jordi Bardia 更新日期:6月 22, 2025 Download IronXL NuGet 下載 DLL 下載 Start Free Trial Copy for LLMs Copy for LLMs Copy page as Markdown for LLMs Open in ChatGPT Ask ChatGPT about this page Open in Gemini Ask Gemini about this page Open in Grok Ask Grok about this page Open in Perplexity Ask Perplexity about this page Share Share on Facebook Share on X (Twitter) Share on LinkedIn Copy URL Email article 使用Microsoft Excel製作的試算表廣泛應用於許多不同部門的數據處理和分析流程中。 Python是一種多功能的程式語言,具有多個處理Excel文件的程式庫。 其中一個程式庫IronXL,專為.NET程式如IronPython創建,並提供與Excel文件的平穩連接。 本詳細教程將探討如何使用IronXL在Python中解析Excel文件。 創建一個新的Python專案或使用.py擴展名創建新文件。 安裝IronXL庫。 匯入所需的程式庫。 匯入需要解析的文件。 訪問特定工作表並解析值。 處理值並關閉創建的對象。 IronXL 借助IronXL Python程式庫,開發人員可以輕鬆地在Python中讀取和寫入Excel文件。 除了讀寫Excel文件之外,您還可以同時處理多張Excel表。 使用此程式庫操作Excel文件無需在電腦上安裝Microsoft Excel。 IronXL在您需要將資料直接匯入Excel試算表時很有用。 使用IronXL簡化了Excel試算表的處理。 它促進了在多個工作表中簡單地管理XLSX文件中的數據。 IronXL的主要特徵 1. 讀取和寫入數據到Excel文件 IronXL使開發人員輕鬆地讀取和寫入數據到Excel文件。 IronXL提供簡便的方法來讀取和操作Excel文件,不論您是提取數據進行分析還是製作報告。 2. 支援廣泛的Excel格式 IronXL兼容多種Excel格式,例如.csv、.xls、.xlsx、.xlsm、.xlsb、.xltx和.xltm。 這種適應性保證了與多種Excel文件格式和版本的兼容,從而能夠輕鬆處理任何格式的Excel文件。 3. 工作表和單元格訪問 開發人員可以使用IronXL快速訪問Excel工作簿中特定的工作表和單元格。 這使得可以在工作表和單元格級別上精準操作數據,使得數據錄入、編輯和提取等活動更加輕鬆。 4. 格式設置和樣式 IronXL提供了對Excel文件格式和樣式的廣泛支持。 開發人員可以對單個單元格、行和列應用各種格式選項,包括字體樣式、顏色、邊框、對齊等,使Excel文件更美觀和易讀。 5. 公式計算 IronXL具有計算Excel公式的功能,使得程序員能夠在Excel文檔中評估公式。 此功能非常適合需要自動數據處理和分析的情況,因為它允許執行複雜的計算和公式。 6. 圖表生成 使用IronXL,開發人員可以通過編程在Excel文件中生成和修改圖表。 開發人員可以使用此功能使用包括餅狀圖、條形圖和折線圖在內的多種圖表格式來顯示數據中的關聯、趨勢和模式。 7. 數據驗證 IronXL擁有數據驗證能力,允許開發人員為Excel文件中的數據輸入設置限制和準則。 此功能通過防止用戶輸入不正確或錯誤的數據,有助於保持數據完整性並保證Excel文檔的質量和可靠性。 8. 性能優化 IronXL是以性能為中心設計的,使其能夠輕鬆處理大型Excel文件和數據集。 IronXL的專用算法和數據結構在讀取、寫入和修改數據時提供快速和可靠的性能,即使在處理大型Excel試算表時也不例外。 9. 詳細文檔和支持 為了幫助開發人員快速上手並充分利用IronXL的功能,該工具提供了大量包含教程、指南和API參考的文檔。 此外,Iron Software提供專門的支持來幫助開發人員解決他們在使用該程式庫時可能遇到的任何疑問或問題。 要了解更多IronXL文檔,請參考這裡。 必要條件 在開始本教程之前,請確保您的計算機上安裝了以下佈署: .NET框架:您的計算機必須安裝.NET 6.0 SDK。 Python 3.0以上:您必須安裝Python 3.0或更高版本才能遵循本教程。 pip:由於IronXL將通過pip安裝,請確保安裝了pip,這是Python包安裝程式。 設定您的環境 1. 在Visual Studio Code中創建一個文件 啟動Visual Studio Code,然後創建ParseExcel.py Python文件。這個文件將包含我們用於讀取Excel文件的IronXL腳本。 2. 安裝IronXL 在Visual Studio Code中,從菜單中選擇Terminal > New Terminal來啟動命令行。 要安裝IronXL,執行以下命令: pip install ironxl pip install ironxl SHELL 使用IronXL解析Excel文件 使用IronXL程式庫讓讀取Excel文件的過程變得簡單。 在Python中解析Excel文件只需幾行代碼即可輕鬆完成。 from ironxl import * # Load the workbook workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx") # Accessing the first worksheet worksheet = workbook.WorkSheets[0] # Iterate over each row and column for row in range(worksheet.RowCount): for col in range(worksheet.ColumnCount): # Get the value of each cell cell_value = worksheet.Columns[col].Rows[row].Value print(cell_value) # Close the workbook to free up system resources workbook.Close() from ironxl import * # Load the workbook workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx") # Accessing the first worksheet worksheet = workbook.WorkSheets[0] # Iterate over each row and column for row in range(worksheet.RowCount): for col in range(worksheet.ColumnCount): # Get the value of each cell cell_value = worksheet.Columns[col].Rows[row].Value print(cell_value) # Close the workbook to free up system resources workbook.Close() PYTHON 第一步是將所需的IronXL模組匯入到您的腳本中。 接下來,使用IronXL中的WorkBook類匯入Excel文件。 將"Demo.xlsx"替換為您的Excel文件的路徑,也可以使用不同的文件格式如CSV、XLS或XLSX。 使用WorkBook.Load()方法一旦Excel文件加載,就可以訪問workbook內部的單個Excel工作表。 IronXL程式庫還允許使用索引或工作表名稱訪問多個Excel工作表。 接下來,我們通過在訪問工作表時迭代行和列來從Excel文件中提取數據。 這段代碼在迭代每個電子表格單元格時打印其值。 此邏輯可以根據您的獨特需求進行調整,例如收集數據以供進一步處理或審查。 使用workbook.Close()方法在完成處理Excel文件後,務必關閉以釋放系統資源。 從上述代碼生成的輸出 要了解有關IronXL代碼的更多信息,請參考這裡。 結論 在您的Python程式中解析Excel文件是有效操作Excel試算表的一種方法,使用IronXL。 通過將IronXL與IronPython組合,開發人員可以利用Excel和.NET的綜合功能有效地管理數據。 通過遵循本文中的說明並使用示例,您可以輕鬆在Python應用程序中解析Excel文件。 這為數據分析和操作打開了一個廣闊的可能性世界。 IronXL是一款有用的工具,因為它用於在Python程式中與Excel文件交互,具有用戶友好的API和綜合文檔。 請記住,可以用於處理和呈現數據的選項非常多。 在您的工具箱中擁有IronXL賦予您管理Python程序中與Excel相關各種活動的能力。 當準備好使用時,用戶可以開始使用IronXL的試用版免費使用它。 之後,許可選項起價為$799。 要了解有關IronXL許可證的更多信息,請參閱許可證頁面。 要了解Iron Software提供的其他產品,請查看他們的網站。 常見問題解答 我如何在 Python 中解析 Excel 檔案? 要在 Python 中使用 IronXL 解析 Excel 檔案,首先匯入必要的庫,然後使用 WorkBook.Load() 加載工作簿。存取所需的工作表,遍歷行和列,並提取儲存格值。 在沒有微軟 Excel 的情況下,是否可以操作 Python 中的 Excel 檔案? 可以的,使用 IronXL,您無需安裝微軟 Excel,就可以在 Python 中操作 Excel 檔案。IronXL 允許直接在 Python 應用中讀取、寫入和處理 Excel 檔案。 IronXL 支持哪些 Excel 格式? IronXL 支持多種 Excel 格式,保證不同檔案類型的讀寫操作兼容性。 IronXL 能有效管理大型數據集嗎? 能,IronXL 已針對性能進行優化,可以高效處理大型 Excel 檔案和數據集,適合數據密集型應用。 如何為 Python 開發安裝 IronXL? 您可以使用 pip 包管理器通過以下命令在 Python 環境中安裝 IronXL:pip install ironxl。 IronXL 是否支持在 Python 中進行 Excel 公式計算? 支持的,IronXL 支持 Excel 公式計算,讓您能在 Python 應用中無縫執行和評估公式。 有什麼文檔可以用於在 Python 中使用 IronXL? IronXL 提供全面的文檔,包括教程、指南和 API 參考,幫助開發人員有效利用其功能來操作 Python 中的 Excel 檔案。 IronXL 的许可选项有哪些? IronXL 提供免費試用版,試用期後可選擇各種許可選項,從輕量版許可開始。詳情可參見 IronXL 許可頁面。 IronXL 能用於 Excel 檔案中的數據驗證嗎? 可以,IronXL 包含數據驗證功能,允許開發人員在 Excel 檔案中實施檢查和規則以確保數據完整性。 Jordi Bardia 立即與工程團隊聊天 軟體工程師 Jordi 在 Python、C# 和 C++ 上最得心應手,當他不在 Iron Software 展現技術時,便在做遊戲編程。在分担产品测测试,产品开发和研究的责任时,Jordi 为持续的产品改进增值。他说这种多样化的经验使他受到挑战并保持参与, 而这也是他与 Iron Software 中工作一大乐趣。Jordi 在佛罗里达州迈阿密长大,曾在佛罗里达大学学习计算机科学和统计学。 相關文章 發表日期 10月 27, 2025 如何在 C# 中創建 Excel 樞紐分析表 學習使用 C# Interop 和 IronXL 創建 Excel 中的樞紐分析表,這是一個清晰的分步指南。 閱讀更多 發表日期 10月 27, 2025 如何在 C# 中將 DataGridView 匯出為 Excel 並保留列標題 學習如何在 C# 教程中使用 IronXL library 將 DataGridView 資料匯出為 Excel 同時保留列標題。分步教學。 閱讀更多 發表日期 10月 27, 2025 如何使用 IronXL 的 .NET Core CSV 讀取器 學習使用 IronXL 作為 .NET Core CSV 讀取器的有效方法,提供實用範例。 閱讀更多 如何在 C# 中使用 IronXL 自動調整 Excel 單元格如何在 C# 中新建 Excel 工作簿
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