IronBarcode'u Blazor ile Kullanma

Blazor Projesi Oluşturun

Visual Studio'yu açın => Yeni Proje Oluştur => Blazor Server Uygulaması:

Bir proje adı ve konumu belirleyin:

Modern bir Standart .NET sürümü (örneğin, .NET 6) seçin:

Ve hazırız:

Web kamerası desteği eklemek için, yeni bir Razor bileşeni ekleyin:

Bir isim verin, ardından Ekle ye tıklayın:

JavaScript ile Web Kamerası İşlevselliğini Etkinleştirin

Bu uygulama bir kullanıcının web kamerasıyla çalıştığı için, gizlilik için işlemeyi istemci tarafında yapmalıdır. Projeye bir JavaScript dosyası ekleyin, webcam işlevselliğini yönetmek için ve adını webcam.js olarak belirleyin:

webcam.js bir referans eklemeyi index.html içinde unutmayın:

<script src="webcam.js"></script>

<script src="webcam.js"></script>

Aşağıdaki kodu webcam.js ekleyin:

// Current video stream
let videoStream;

// Function to initialize camera access and stream it to a video element
async function initializeCamera() {
    const canvas = document.querySelector("#canvas");
    const video = document.querySelector("#video");

    // Check if navigator supports media devices
    if (!("mediaDevices" in navigator) || !("getUserMedia" in navigator.mediaDevices)) {
        alert("Camera API is not available in your browser");
        return;
    }

    // Define video constraints
    const constraints = {
        video: {
            width: { min: 180 },
            height: { min: 120 }
        },
    };

    // Set camera facing mode: "user" for front camera, "environment" for back camera
    constraints.video.facingMode = useFrontCamera ? "user" : "environment";

    try {
        // Request camera access
        videoStream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints);
        video.srcObject = videoStream;
    } catch (err) {
        alert("Could not access the camera: " + err);
    }
}

// Current video stream
let videoStream;

// Function to initialize camera access and stream it to a video element
async function initializeCamera() {
    const canvas = document.querySelector("#canvas");
    const video = document.querySelector("#video");

    // Check if navigator supports media devices
    if (!("mediaDevices" in navigator) || !("getUserMedia" in navigator.mediaDevices)) {
        alert("Camera API is not available in your browser");
        return;
    }

    // Define video constraints
    const constraints = {
        video: {
            width: { min: 180 },
            height: { min: 120 }
        },
    };

    // Set camera facing mode: "user" for front camera, "environment" for back camera
    constraints.video.facingMode = useFrontCamera ? "user" : "environment";

    try {
        // Request camera access
        videoStream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints);
        video.srcObject = videoStream;
    } catch (err) {
        alert("Could not access the camera: " + err);
    }
}

Kullanıcının web kamerasını açmamız gerekiyor. Sayfa yüklendiğinde bunu yaparak Index.razor metodunu geçersiz kılın OnInitializedAsync(). Daha önce yazdığınız JavaScript initializeCamera() fonksiyonunu çağırın.

protected override async Task OnInitializedAsync()
{
    await JSRuntime.InvokeVoidAsync("initializeCamera");
}

protected override async Task OnInitializedAsync()
{
    await JSRuntime.InvokeVoidAsync("initializeCamera");
}

Protected Overrides Async Function OnInitializedAsync() As Task
	Await JSRuntime.InvokeVoidAsync("initializeCamera")
End Function

Şimdi, web kamerası video akışını çalıştıracak HTML etiketlerini ekleyin:

<section class="section">
    <video autoplay id="video" width="320"></video>
</section>

<section class="section">
    <video autoplay id="video" width="320"></video>
</section>

Görüntüyü Yakala

Webcam video akışından bir kare yakalamak için, webcam.js içine başka bir JavaScript fonksiyonu yazalım. Bu fonksiyon, kaynak videodan mevcut kareyi tuval hedefine çizecek.

// Function to capture a frame from the video and send it to the server via Blazor
function getFrame(dotNetHelper) {
    // Set canvas dimensions to match video
    canvas.width = video.videoWidth;
    canvas.height = video.videoHeight;

    // Draw the current video frame onto the canvas
    canvas.getContext('2d').drawImage(video, 0, 0);

    // Convert the canvas content to a base64 encoded PNG image
    let dataUrl = canvas.toDataURL("image/png");

    // Send the image data to the C# method `ProcessImage`
    dotNetHelper.invokeMethodAsync('ProcessImage', dataUrl);
}

// Function to capture a frame from the video and send it to the server via Blazor
function getFrame(dotNetHelper) {
    // Set canvas dimensions to match video
    canvas.width = video.videoWidth;
    canvas.height = video.videoHeight;

    // Draw the current video frame onto the canvas
    canvas.getContext('2d').drawImage(video, 0, 0);

    // Convert the canvas content to a base64 encoded PNG image
    let dataUrl = canvas.toDataURL("image/png");

    // Send the image data to the C# method `ProcessImage`
    dotNetHelper.invokeMethodAsync('ProcessImage', dataUrl);
}

Bu fonksiyon bir kare yakalayacak, base64'e kodlayacak, ardından kodlanmış resmi ProcessImage() adlı C# metoduna gönderecek. ProcessImage() metodu şu şekildedir: kodlanmış görüntüyü işlemek için sunucu tarafı bir API'ye gönderir.

[JSInvokable]
public async Task ProcessImage(string imageString)
{
    // Create an image object containing the base64 data
    var imageObject = new CamImage();
    imageObject.imageDataBase64 = imageString;

    // Serialize image object to JSON
    var jsonObj = System.Text.Json.JsonSerializer.Serialize(imageObject);

    // Send image data to server-side API for processing
    var barcodeeResult = await Http.PostAsJsonAsync("Ironsoftware/ReadBarCode", imageObject);
    if (barcodeeResult.StatusCode == System.Net.HttpStatusCode.OK)
    {
        QRCodeResult = await barcodeeResult.Content.ReadAsStringAsync();
        StateHasChanged();
    }
}

[JSInvokable]
public async Task ProcessImage(string imageString)
{
    // Create an image object containing the base64 data
    var imageObject = new CamImage();
    imageObject.imageDataBase64 = imageString;

    // Serialize image object to JSON
    var jsonObj = System.Text.Json.JsonSerializer.Serialize(imageObject);

    // Send image data to server-side API for processing
    var barcodeeResult = await Http.PostAsJsonAsync("Ironsoftware/ReadBarCode", imageObject);
    if (barcodeeResult.StatusCode == System.Net.HttpStatusCode.OK)
    {
        QRCodeResult = await barcodeeResult.Content.ReadAsStringAsync();
        StateHasChanged();
    }
}

<JSInvokable>
Public Async Function ProcessImage(ByVal imageString As String) As Task
	' Create an image object containing the base64 data
	Dim imageObject = New CamImage()
	imageObject.imageDataBase64 = imageString

	' Serialize image object to JSON
	Dim jsonObj = System.Text.Json.JsonSerializer.Serialize(imageObject)

	' Send image data to server-side API for processing
	Dim barcodeeResult = Await Http.PostAsJsonAsync("Ironsoftware/ReadBarCode", imageObject)
	If barcodeeResult.StatusCode = System.Net.HttpStatusCode.OK Then
		QRCodeResult = Await barcodeeResult.Content.ReadAsStringAsync()
		StateHasChanged()
	End If
End Function

getFrame() içindeki kodlanmış resmi JavaScript'den sunucu tarafı bir API'ye göndermekle başa çıkar.

Sonra, Çerçeve Yakala düğmesine tıklandığında bu JavaScript fonksiyonunu çağırmamız gerekiyor. Unutmayın, butonumuz CaptureFrame adlı bir işleyici fonksiyon arıyor.

private async Task CaptureFrame()
{
    await JSRuntime.InvokeAsync<String>("getFrame", DotNetObjectReference.Create(this));
}

private async Task CaptureFrame()
{
    await JSRuntime.InvokeAsync<String>("getFrame", DotNetObjectReference.Create(this));
}

Private Async Function CaptureFrame() As Task
	Await JSRuntime.InvokeAsync(Of String)("getFrame", DotNetObjectReference.Create(Me))
End Function

IronBarcode Yakalanan Görüntüyü Çıkartma

Sunucu projesine IronBarcode NuGet paketini ekleyin:

dotnet add package IronBarCode

Şimdi, sunucu projesinde kodlanmış resmi işlemek ve Barkod/QR değerini çıkarmak için bir API yöntemi ekleyin. Aşağıdaki kod, Blazor projesine barkod okuma işlevselliği ekler. Tarama yapılan görüntüden, görüntü ön-işleme yaparız ve FromStream metoduna besleriz. Image nesnesini, Blazor'da barkodu taramak için BarcodeReader sınıfındaki bir metoda aktarın. Sonuçta elde edilen barkod değeri daha sonra BarcodeResult nesnesinin Değer özelliğinden erişilebilir.

[HttpPost]
[Route("ReadBarCode")]
public string ReadBarCode(CamImage imageData)
{
    try
    {
        // Decode the base64 image data
        var splitObject = imageData.imageDataBase64.Split(',');
        byte[] imagebyteData = Convert.FromBase64String((splitObject.Length > 1) ? splitObject[1] : splitObject[0]);

        // Set IronBarcode license key (replace 'Key' with actual key)
        IronBarCode.License.LicenseKey = "Key";

        using (var ms = new MemoryStream(imagebyteData))
        {
            // Convert byte array to Image
            Image barcodeImage = Image.FromStream(ms);
            // Read barcode from Image
            var result = BarcodeReader.Read(barcodeImage);
            if (result == null || result.Value == null)
            {
                return $"{DateTime.Now}: Barcode is Not Detected";
            }

            return $"{DateTime.Now}: Barcode is ({result.Value})";
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
        return $"Exception: {ex.Message}";
    }
}

// Model to encapsulate the base64 image data
public class CamImage
{
    public string imageDataBase64 { get; set; }
}

[HttpPost]
[Route("ReadBarCode")]
public string ReadBarCode(CamImage imageData)
{
    try
    {
        // Decode the base64 image data
        var splitObject = imageData.imageDataBase64.Split(',');
        byte[] imagebyteData = Convert.FromBase64String((splitObject.Length > 1) ? splitObject[1] : splitObject[0]);

        // Set IronBarcode license key (replace 'Key' with actual key)
        IronBarCode.License.LicenseKey = "Key";

        using (var ms = new MemoryStream(imagebyteData))
        {
            // Convert byte array to Image
            Image barcodeImage = Image.FromStream(ms);
            // Read barcode from Image
            var result = BarcodeReader.Read(barcodeImage);
            if (result == null || result.Value == null)
            {
                return $"{DateTime.Now}: Barcode is Not Detected";
            }

            return $"{DateTime.Now}: Barcode is ({result.Value})";
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
        return $"Exception: {ex.Message}";
    }
}

// Model to encapsulate the base64 image data
public class CamImage
{
    public string imageDataBase64 { get; set; }
}

<HttpPost>
<Route("ReadBarCode")>
Public Function ReadBarCode(ByVal imageData As CamImage) As String
	Try
		' Decode the base64 image data
		Dim splitObject = imageData.imageDataBase64.Split(","c)
		Dim imagebyteData() As Byte = Convert.FromBase64String(If(splitObject.Length > 1, splitObject(1), splitObject(0)))

		' Set IronBarcode license key (replace 'Key' with actual key)
		IronBarCode.License.LicenseKey = "Key"

		Using ms = New MemoryStream(imagebyteData)
			' Convert byte array to Image
			Dim barcodeImage As Image = Image.FromStream(ms)
			' Read barcode from Image
			Dim result = BarcodeReader.Read(barcodeImage)
			If result Is Nothing OrElse result.Value Is Nothing Then
				Return $"{DateTime.Now}: Barcode is Not Detected"
			End If

			Return $"{DateTime.Now}: Barcode is ({result.Value})"
		End Using
	Catch ex As Exception
		Return $"Exception: {ex.Message}"
	End Try
End Function

' Model to encapsulate the base64 image data
Public Class CamImage
	Public Property imageDataBase64() As String
End Class

Örnek projeyi buradan bulabilirsiniz.