OCR no Windows 11 (Ferramentas online gratuitas)

Ferramenta OCR DocSumo

DocSumo Online OCR Scanner é uma ferramenta útil para usuários que precisam converter documentos digitalizados em diferentes formatos, como PDF, texto e Microsoft Word. Também é benéfico para indivíduos que desejam ler documentos impressos ou manuscritos antigos. Vamos ver como podemos usar a ferramenta OCR DocSumo para extrair texto de arquivos de imagem ou arquivos PDF.

Abra o site da ferramenta OCR DocSumo em qualquer navegador compatível.

Clique em "Upload File" e selecione um arquivo em qualquer formato de arquivo suportado. Pode estar em formato EPUB ou qualquer arquivo PDF. DocSumo suporta quase todos os formatos que contêm dados em forma visual.

Assim que você enviar o arquivo, ele começará a processar e extrair texto do documento digitalizado.

Após a conclusão do processo, você poderá baixar o arquivo de texto extraído. Você obterá arquivos de texto editáveis.

Então, é assim que podemos extrair texto usando a ferramenta OCR DocSumo.

OCRConvert

OCRConvert é uma ferramenta OCR online que converte documentos físicos em digitais. Oferece um serviço profissional e acessível para atender a todas as necessidades. OCRConvert é uma solução completa para qualquer pessoa que deseja digitalizar seus materiais antigos e torná-los acessíveis, pesquisáveis e compartilháveis com usuários em todo o mundo, palavra por palavra.

O software usa tecnologia de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) para extrair texto de imagens digitalizadas de documentos em papel, proporcionando aos usuários amplo controle sobre aspectos de formatação de texto. A conversão OCR ajuda a eliminar erros humanos e aumentar a precisão para trazer mais valor e transparência à estratégia de gestão da informação de uma empresa.

Vamos ver como extrair texto de um documento digitalizado usando o OCRConvert.

Vá para o site do OCRConvert.

Clique em "Choose File" e selecione o arquivo desejado. Selecione o tipo de saída e clique no botão "Convert".

Uma vez clicado, ele começará a extrair texto do arquivo enviado.

Você poderá baixar o texto extraído clicando no botão de download.

To-text.net

To-text.net é uma ferramenta que ajuda a transformar PDFs ou imagens em texto editável em tempo real. Facilita o processo de edição e conversão de conteúdo de forma rápida e fácil.

To-text.net usa IA para reconhecer texto com tecnologia automática de OCR (reconhecimento óptico de caracteres) que detecta texto em um documento digitalizado e o converte em texto formatado na sua tela. Esta ferramenta é benéfica para converter rapidamente um arquivo PDF em um documento editável sem a necessidade de baixá-lo ou enviá-lo para outro lugar para conversão. Também é uma excelente opção para quem deseja trabalhar com grandes quantidades de dados, pois você não precisa de um scanner avançado ou qualquer software para usar este aplicativo.

Siga os passos abaixo para realizar OCR:

• Abra o site To-text.net.
• Carregue o arquivo desejado do dispositivo. Pode ser um arquivo de imagem ou um arquivo PDF.
• Depois disso, selecione o idioma de saída e clique no botão "Convert". Ele começará a extrair dados de uma imagem do arquivo PDF digitalizado.

Após a conversão, você verá o texto de saída no editor de texto e poderá baixar o arquivo de texto.

IronOCR: Biblioteca C

IronOCR é uma biblioteca de OCR popular para desenvolvedores .NET. Ela oferece alta precisão, processamento rápido e desempenho em tempo real para imagem, digitalização e reconhecimento. Desde 2006, IronOCR tem fornecido uma maneira fácil de lidar com seus dados de imagem. A biblioteca é um componente de software que simplifica a digitalização de documentos automatizando a digitalização de documentos. Ela também suporta outros processos, como OCR de imagens digitalizadas, indexação de documentos e reconhecimento óptico de caracteres (OCR).

A biblioteca IronOCR é uma API C# que pode ser usada em várias indústrias, incluindo automação de marketing, publicidade digital, TI de saúde, assuntos públicos e segurança. Vamos ver um exemplo de código usando a biblioteca IronOCR:

Exemplo de código

using IronOCR;

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add an image from which you want to extract text
    Input.AddImage("Image.jpg");
    // You can add any number of images
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOCR;

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add an image from which you want to extract text
    Input.AddImage("Image.jpg");
    // You can add any number of images
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

$vbLabelText   $csharpLabel

Imagem de Entrada

Saída