C#을 사용하여 차량 번호판을 OCR로 인식하는 방법 (튜토리얼)

C# 프로젝트에서 IronOCR를 시작하려면 NuGet에서 IronOCR 패키지를 설치해야 합니다. IronOCR는 .NET Framework 및 .NET Core와 호환되며 다양한 .NET 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다.

1단계: 패키지 관리자 콘솔 열기

Visual Studio에서 도구 > NuGet 패키지 관리자 > 패키지 관리자 콘솔로 이동하세요.

2단계: IronOCR Install-Package

패키지 관리자 콘솔에 다음 명령을 입력하세요:

Install-Package IronOcr

이 명령은 프로젝트에서 OCR 기능을 실행하는 데 필요한 모든 종속성을 포함하여 IronOCR 라이브러리를 설치합니다. 애플리케이션이 컴퓨터 비전을 이용한 차량 번호판 감지와 같은 고급 기능을 필요로 할 경우, 선택적으로 IronOcr.ComputerVision.Windows 패키지를 다음과 같이 설치할 수 있습니다:

Install-Package IronOcr.ComputerVision.Windows

IronOcr.Extensions.AdvancedScan 확장 프로그램을 설치하여 강력한 ReadLicensePlate 메서드를 활용할 수 있도록 하세요:

Install-Package IronOcr.Extensions.AdvancedScan

도구 > NuGet 패키지 관리자 > 해결책용 NuGet 패키지 관리를 사용하여 패키지를 설치할 수도 있으며, 필요한 패키지를 검색하세요:

코드 설정

마지막으로, 코드 상단에 필요한 import와 using 문을 추가해야 합니다:

using IronOcr;

using IronOcr;

이 섹션에서는 IronOCR와 같은 Tesseract OCR 엔진을 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출하는 프로그램을 만들 것입니다. 차량 탐지를 구현하려면 추가적인 머신러닝 라이브러리를 통합할 수도 있습니다. 특히, IronOCR는 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리 OpenCV와 통합되어 차량 및 번호판을 식별하는 객체 탐지 작업을 수행할 수 있습니다.

예시 번호판 이미지

다음 번호판을 가지고 작업할 것입니다:

번호판에 OCR을 수행하는 예제 코드

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("licensePlate.jpeg"))
{
    // Fixes digital noise and makes the image easier to read
    input.DeNoise();
    input.ToGrayScale();

    // Reads the license plate information and stores it for further use
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);

    // Saves the license plate text to a string variable
    string output = result.Text;

    // Outputs the license plate text to the console
    Console.WriteLine(output);
}

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("licensePlate.jpeg"))
{
    // Fixes digital noise and makes the image easier to read
    input.DeNoise();
    input.ToGrayScale();

    // Reads the license plate information and stores it for further use
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);

    // Saves the license plate text to a string variable
    string output = result.Text;

    // Outputs the license plate text to the console
    Console.WriteLine(output);
}

코드 분석:

• 초기화: var ocr = new IronTesseract();는 OCR(광학 문자 인식) 방법을 제공하는 IronTesseract 클래스의 새 인스턴스를 생성합니다.

• 이미지 입력: using 문장은 지정된 이미지 파일 "licensePlate.jpeg"로 새로운 OcrImageInput 객체를 생성합니다. 이 객체는 OCR 처리를 위한 이미지 데이터를 보유하도록 설계되었습니다.

• 이미지 전처리:

  • input.DeNoise();은 이미지를 향상시키기 위해 디지털 노이즈 감소 필터를 적용하여 OCR 엔진이 텍스트를 읽기 쉽게 만듭니다.
  • input.ToGrayScale();은 인식을 더 정확하고 빠르게 하기 위해 이미지를 그레이스케일로 변환합니다.

• 번호판 인식: OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input); 줄은 ReadLicensePlate 방법을 사용하여 처리된 이미지를 분석하고 감지된 번호판 정보를 추출하며, 결과를 OcrLicensePlateResult 객체에 저장합니다.

• 출력 저장: 번호판 텍스트는 result.Text에 액세스하여 인식된 번호판 텍스트를 포함하는 string 변수 output에 저장됩니다.

• 콘솔 출력: 마지막으로, Console.WriteLine(output);는 콘솔에 추출된 번호판 텍스트를 출력하여 확인합니다.

번호판만이 아닌 전체 차량의 이미지가 있는 경우, 번호판 영역에 집중할 수 있도록 사각형 영역을 지정할 수 있습니다. System.Drawing.Rectangle을 사용하여 이 영역을 픽셀 단위로 정의할 수 있습니다.

원본 이미지

예제에서는 다음 이미지 파일을 사용할 것입니다:

관심 영역을 지정함으로써 처리 속도를 향상시키고 불필요한 텍스트 추출을 피할 수 있습니다.

구현 코드

using IronOcr;
using System.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47);
    input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea);
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

using IronOcr;
using System.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47);
    input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea);
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

코드 분석:

• 초기화: var ocr = new IronTesseract();는 OCR 작업을 실행하는 데 책임이 있는 IronTesseract 클래스의 새 인스턴스를 생성합니다.
• OCR 입력: using (var input = new OcrInput()) 문장은 OCR을 위한 이미지를 로드하고 처리하는 데 사용될 새로운 OcrInput 객체를 생성합니다.
• 관심 영역 정의: var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47);는 이미지 내에서 사각형 영역(contentArea)을 정의합니다. 이 사각형은 번호판이 위치할 것으로 예상되는 좌표와 크기(너비 및 높이)를 지정합니다.
• 이미지 로드: input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea);는 지정된 이미지 파일("CarPlate.jpeg")을 로드하고 그 정의된 사각형(contentArea)에 초점을 맞춰 OCR 처리가 해당 특정 영역으로 제한되도록 합니다.
• 번호판 읽기: OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);는 입력 이미지를 번호판 문자로 분석하고 추출된 텍스트를 포함하는 OcrLicensePlateResult 객체를 반환하는 ReadLicensePlate 방법을 호출합니다.
• 출력: Console.WriteLine(result.Text);는 콘솔에 번호판에서 인식된 텍스트를 출력합니다.

IronOCR은 OpenCV를 활용하여 다양한 이미지 처리 기술을 사용하여 이미지 내 텍스트 영역을 식별합니다. 이 기능은 프로그램이 이미지의 텍스트 영역을 찾아서 Tesseract를 활용하여 해당 영역을 읽음으로써 번호판을 감지할 수 있게 합니다.

설치

번호판 감지 모델을 활성화하려면 패키지 관리자 콘솔을 통해 필요한 패키지를 설치하십시오:

번호판에 대한 자동 영역 감지를 사용하는 예:

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("CarPlate.jpeg"))
{
    input.FindTextRegion();
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("CarPlate.jpeg"))
{
    input.FindTextRegion();
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

코드 분석:

• 초기화: Tesseract 엔진을 사용한 광학 문자 인식(OCR)에 사용될 IronTesseract 클래스의 인스턴스가 생성됩니다.
• 이미지 입력: 지정된 이미지 파일("CarPlate.jpeg")로 새 OcrImageInput 객체가 인스턴스화됩니다. 이 객체는 OCR 과정의 입력으로 사용되며 적절한 리소스 관리를 보장하기 위해 using 문장에 포함됩니다.
• 텍스트 영역 감지: FindTextRegion() 방법이 input 객체에 호출됩니다. 이 메서드는 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 이미지 내에서 텍스트가 포함될 가능성이 있는 영역을 자동으로 식별하며, 특히 번호판을 대상으로 합니다.
• 번호판 인식: ReadLicensePlate 방법이 감지된 텍스트 영역을 분석하여 번호판 번호를 추출하기 위해 호출됩니다. 결과는 인식된 텍스트와 관련 메타데이터를 보유한 OcrLicensePlateResult 객체에 저장됩니다.
• 출력: 감지된 번호판 텍스트가 콘솔에 출력되어 사용자가 추출된 번호판 번호를 볼 수 있게 합니다.