송장 처리에 가장 적합한 OCR 소프트웨어 (최신 목록)

개발자들이 표준 Tesseract 대신 IronOCR를 선택하는 이유는 무엇입니까?

• IronOCR는 최신 Tesseract 5 엔진과 고급 설정 옵션을 사용하여 이미지나 PDF 파일에서 종이 문서, 바코드, QR 코드를 인식합니다. 이 패키지는 NuGet 설치를 통해 OCR 통합을 간소화합니다.
• IronOCR를 사용하여 스캔된 PDF를 검색 가능한 PDF로 변환하고 hOCR 내보내기 기능을 제공합니다.
• IronOCR는 전 세계 125개의 다양한 언어를 지원하며, 단어 목록 및 사용자 정의 언어도 제공합니다. 특수한 응용 프로그램을 위해 사용자 정의 글꼴을 교육할 수도 있습니다.
• IronOCR로 20개 이상의 다양한 바코드 및 QR 코드 유형을 스캔할 수 있으며, 특수 문서 유형도 지원합니다.
• IronOCR는 바코드 데이터와 평문 텍스트 출력을 제공합니다. 개발자는 OcrResult 클래스를 사용하여 모든 콘텐츠를 시스템에 직접 삽입할 수 있습니다. 이는 자세한 신뢰도 점수와 함께 구조화된 제목, 단락, 줄, 단어 및 문자를 포함합니다.

추가 기능을 알아보려면 여기에서 IronOCR 웹사이트를 방문하세요.

IronOCR를 사용하여 인보이스에서 데이터를 어떻게 추출하나요?

IronOCR, 강력한 OCR 라이브러리를 사용하여 영수증 데이터를 추출하고 접근할 수 있습니다. IronOCR를 사용하여 영수증을 사진으로 찍고 이를 머신 읽기 텍스트로 변환하여 이미지 전처리 필터를 사용해 쉽게 분석하고 처리할 수 있습니다. 데이터 프라이버시를 유지하면서도 가능합니다.

IronOCR를 사용하여 영수증에서 텍스트를 추출하는 영수증 OCR의 데모가 여기 있습니다.

// This code demonstrates how to use IronOCR to extract text from a receipt image.
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the OCR language to English
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use Tesseract version 5

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif")) // Initialize OCR input with the image "Demo.gif"
{
    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput); // Perform OCR reading
    // Extract the total price from the OCR result if present
    var totalPrice = ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges") 
        ? ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")[1].Split("\n")[0] 
        : "";
    Console.WriteLine("Total Current Charges : " + totalPrice); // Output the extracted total price
}

// This code demonstrates how to use IronOCR to extract text from a receipt image.
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the OCR language to English
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use Tesseract version 5

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif")) // Initialize OCR input with the image "Demo.gif"
{
    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput); // Perform OCR reading
    // Extract the total price from the OCR result if present
    var totalPrice = ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges") 
        ? ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")[1].Split("\n")[0] 
        : "";
    Console.WriteLine("Total Current Charges : " + totalPrice); // Output the extracted total price
}

더 복잡한 인보이스 처리의 경우 이미지 필터를 사용하여 정확성을 높일 수 있습니다:

// Enhanced invoice processing with image preprocessing
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("invoice.pdf"))
{
    // Apply preprocessing filters for better accuracy
    ocrInput.Sharpen();
    ocrInput.EnhanceResolution(225); // Optimize DPI for text recognition
    ocrInput.Deskew(); // Fix skewed scans

    // Read specific region for targeted extraction
    var invoiceRegion = new System.Drawing.Rectangle(100, 200, 400, 300);
    ocrInput.AddPdfPage(0, invoiceRegion);

    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput);

    // Extract structured data
    foreach (var line in ocrResult.Lines)
    {
        if (line.Text.Contains("Invoice #"))
        {
            Console.WriteLine($"Found: {line.Text} - Confidence: {line.Confidence}%");
        }
    }
}

// Enhanced invoice processing with image preprocessing
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("invoice.pdf"))
{
    // Apply preprocessing filters for better accuracy
    ocrInput.Sharpen();
    ocrInput.EnhanceResolution(225); // Optimize DPI for text recognition
    ocrInput.Deskew(); // Fix skewed scans

    // Read specific region for targeted extraction
    var invoiceRegion = new System.Drawing.Rectangle(100, 200, 400, 300);
    ocrInput.AddPdfPage(0, invoiceRegion);

    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput);

    // Extract structured data
    foreach (var line in ocrResult.Lines)
    {
        if (line.Text.Contains("Invoice #"))
        {
            Console.WriteLine($"Found: {line.Text} - Confidence: {line.Confidence}%");
        }
    }
}

IronTesseract 객체가 위 코드에서 OCR 프로세스를 시작하기 위해 최적화된 설정으로 생성됩니다. OcrInput 객체는 OcrInput 클래스를 사용하여 하나 이상의 이미지 파일을 추가하기 쉽게 구성됩니다. 필요에 따라 여러 송장 이미지를 포함할 수 있도록 OcrInput 객체의 Add 메소드를 사용하여 추가 이미지의 경로가 필요합니다. IronOCR 객체의 Read 메소드는 이미지 문서를 파싱하여 OCR 결과로 추출하고 이미지에서 텍스트를 문자열로 변환합니다. 위 코드에서는 영역별 OCR을 사용하여 인보이스에서 총 가격을 추출합니다.

OCR 기술을 사용하여 추출할 수 있는 다양한 데이터 필드를 보여주는 샘플 인보이스

이전에 제공된 이미지의 '총 현재 요금'이라는 텍스트가 아래 출력에 표시되어 높은 신뢰도 텍스트 인식을 사용하여 이미지에서 총계가 올바르게 추출되었음을 증명합니다.

신뢰도 점수와 함께 콘솔 애플리케이션에 총 가격이 추출되어 표시됩니다.

다양한 인보이스 형식을 처리하기 위해 표 인식 기능과 다중 페이지 TIFF 지원을 활용할 수 있습니다:

// Process multi-page invoice with table extraction
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput())
{
    // Add multiple invoice pages
    ocrInput.AddPdf("multi-page-invoice.pdf");

    // Enable table detection
    ocr.Configuration.ReadDataTables = true;

    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput);

    // Export as searchable PDF
    ocrResult.SaveAsSearchablePdf("searchable-invoice.pdf");

    // Extract table data
    var tables = ocrResult.Tables;
    foreach (var table in tables)
    {
        Console.WriteLine($"Found table with {table.RowCount} rows");
    }
}

// Process multi-page invoice with table extraction
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput())
{
    // Add multiple invoice pages
    ocrInput.AddPdf("multi-page-invoice.pdf");

    // Enable table detection
    ocr.Configuration.ReadDataTables = true;

    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput);

    // Export as searchable PDF
    ocrResult.SaveAsSearchablePdf("searchable-invoice.pdf");

    // Extract table data
    var tables = ocrResult.Tables;
    foreach (var table in tables)
    {
        Console.WriteLine($"Found table with {table.RowCount} rows");
    }
}

더 많은 정보를 위해 IronOCR 튜토리얼 페이지를 방문하시고, 고급 스캐닝 기법을 탐색하세요.