송장 OCR 머신러닝 (단계별 튜토리얼)

1. 정확성과 오류 감소

IronOCR는 고급 기계 학습 알고리즘을 활용하여 송장에서 텍스트를 정확하게 인식하고 추출합니다. 이를 통해 데이터 입력에서 발생할 수 있는 인적 오류의 가능성을 최소화하며, 중요한 재정 정보를 정확하게 기록할 수 있습니다.

2. 시간과 비용 절감

IronOCR를 사용한 송장 처리 자동화는 수동 데이터 입력에 필요한 시간과 자원을 크게 줄입니다. 이를 통해 직원 시간을 최적화하고 수작업의 필요성을 줄여 상당한 비용 절감을 실현할 수 있습니다.

3. 효율성 향상

IronOCR는 많은 양의 송장을 신속하고 효율적으로 처리할 수 있습니다. 직원들이 각 송장에서 수동으로 데이터를 입력할 필요가 없게 하여 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있게 합니다.

4. 확장성

IronOCR는 확장 가능하며, 비즈니스 확장에 따라 증가하는 송장 수량을 처리할 수 있습니다. 송장 문서 처리 시스템이 이전 작업량이나 바운딩 박스에 의해 압도되지 않도록 걱정할 필요가 없습니다.

5. 글로벌 도달

IronOCR는 125개 이상의 언어를 지원하여 사업체가 전 세계의 공급업체 및 클라이언트로부터의 송장을 처리할 수 있도록 합니다. 송장이 어떤 언어로 작성되었든, IronOCR는 데이터를 정확하게 추출할 수 있습니다.

6. 다중 형식 지원

IronOCR는 스캔 이미지, 이미지 기반 PDF, 텍스트 기반 PDF를 포함한 여러 형식의 송장을 처리할 수 있습니다. 이런 다변성은 다양한 소스와 형식의 송장을 쉽게 처리할 수 있음을 보장합니다.

7. 맞춤화 및 데이터 추출

IronOCR를 맞춤화하여 송장에서 송장 번호, 날짜, 공급업체 세부 정보, 품목 정보 등 특정 데이터 필드를 추출할 수 있습니다. 이러한 수준의 맞춤화는 비즈니스 요구에 맞춰 솔루션을 조정할 수 있게 합니다.

8. 준수 및 감사 추적

IronOCR를 사용한 자동 송장 처리는 정확한 기록을 유지하고 감사 추적을 제공합니다. 이것은 재정 규정 준수를 위해 중요하며 감사 프로세스를 간소화합니다.

9. 송장 처리 주기 단축

IronOCR의 간소화되고 자동화된 특성은 송장을 처리하는 데 걸리는 시간을 줄이며, 이는 결과적으로 송장 처리 주기를 단축시킵니다. 이는 공급업체에 대한 더 빠른 결제와 향상된 관계로 이어질 수 있습니다.

10. 데이터 분석 강화

구조화된 디지털 형식의 송장 데이터를 갖게 되면, 더 심층적인 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 이는 추세를 파악하고 지출 최적화 및 정보에 입각한 재정적 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

Step 1: Create a New C#

새로운 C# 프로젝트를 만들거나 선호하는 개발 환경(예: Visual Studio 또는 Visual Studio Code)에서 기존 프로젝트를 엽니다. 이 데모에서는 Visual Studio 2022 IDE 및 콘솔 애플리케이션을 사용합니다. ASP.NET Web APIs, ASP.NET MVC, ASP.NET Web Forms 또는 모든 .NET Framework와 같은 프로젝트 유형에서 동일한 구현을 사용할 수 있습니다.

2단계: IronOCR를 NuGet 패키지 관리자 통해 설치하기

프로젝트에서 IronOCR를 사용하려면 IronOCR NuGet 패키지를 설치해야 합니다. 방법은 다음과 같습니다.

1. NuGet 패키지 관리자 콘솔을 엽니다. Visual Studio에서는 '도구' > 'NuGet 패키지 관리자' > '패키지 관리자 콘솔'에서 찾을 수 있습니다.

   

2. 다음 명령어를 실행하여 IronOCR 패키지를 설치합니다:

   Install-Package IronOcr

   

3. 패키지가 설치되기를 기다립니다. 완료되면 프로젝트에서 IronOCR를 사용할 수 있습니다.

Step 3: Implement OCR in Your C#

이제 IronOCR를 사용하여 청구서에 OCR을 수행하는 C# 코드를 작성해 보겠습니다. 이 예제를 위해 다음 샘플 청구서를 사용할 것입니다.

다음 샘플 코드는 청구서 이미지를 입력으로 받아 청구서 번호, 구매 주문 등과 같은 데이터를 추출할 것입니다.

// Define the path to the invoice image
string invoicePath = @"D:\Invoices\SampleInvoice.png";

// Create an instance of IronTesseract for OCR processing
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

// Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    // Add the invoice image to the OCR input
    input.AddImage(invoicePath);

    // Perform OCR on the input image and store result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text from the image to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}

// Define the path to the invoice image
string invoicePath = @"D:\Invoices\SampleInvoice.png";

// Create an instance of IronTesseract for OCR processing
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

// Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    // Add the invoice image to the OCR input
    input.AddImage(invoicePath);

    // Perform OCR on the input image and store result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text from the image to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}

위 코드는 SampleInvoice.png라는 단일 청구서 이미지에 IronOCR를 사용하여 OCR을 수행한 후 추출된 청구서 데이터를 콘솔에 출력하는 간결한 C# 예제입니다. invoicePath 변수를 특정 송장 이미지 파일의 경로로 반드시 교체하십시오.

이제 여러 청구서를 한 번에 입력하고 이들의 데이터를 추출해 봅시다. 다음은 입력으로 사용하고 있는 청구서 디렉토리입니다.

다음 샘플 코드는 여러 청구서에서 한 번에 텍스트를 추출할 것입니다.

// Get all PNG files from the specified directory
string[] fileArray = Directory.GetFiles(@"D:\Invoices\", "*.png");

// Create an instance of IronTesseract for OCR processing
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

// Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    // Loop through each file and add it to the OCR input
    foreach (string file in fileArray)
    {
        input.AddImage(file);
    }

    // Perform OCR on all the added images and store the result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text from all images to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}

// Get all PNG files from the specified directory
string[] fileArray = Directory.GetFiles(@"D:\Invoices\", "*.png");

// Create an instance of IronTesseract for OCR processing
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

// Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    // Loop through each file and add it to the OCR input
    foreach (string file in fileArray)
    {
        input.AddImage(file);
    }

    // Perform OCR on all the added images and store the result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text from all images to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}

위 코드는 폴더에서 모든 PNG 이미지를 가져와 데이터를 추출하고 폴더의 모든 청구서의 추출된 데이터를 콘솔에 출력할 것입니다.

추출된 데이터를 검색 가능한 PDF 청구서로 저장하기

다음 코드는 폴더의 모든 이미지를 읽고 데이터 추출을 수행한 후 단일 검색 가능한 PDF 청구서로 저장할 것입니다.

// Get all PNG files from the specified directory
string[] fileArray = Directory.GetFiles(@"D:\Invoices\", "*.png");

// Create an instance of IronTesseract for OCR processing
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

// Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    // Loop through each file and add it to the OCR input
    foreach (string file in fileArray)
    {
        input.AddImage(file);
    }

    // Perform OCR on all the added images and store the result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Save the result as a searchable PDF
    result.SaveAsSearchablePdf(@"D:\Invoices\Searchable.pdf");
}

// Get all PNG files from the specified directory
string[] fileArray = Directory.GetFiles(@"D:\Invoices\", "*.png");

// Create an instance of IronTesseract for OCR processing
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

// Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    // Loop through each file and add it to the OCR input
    foreach (string file in fileArray)
    {
        input.AddImage(file);
    }

    // Perform OCR on all the added images and store the result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Save the result as a searchable PDF
    result.SaveAsSearchablePdf(@"D:\Invoices\Searchable.pdf");
}

코드는 모든 예제에서 거의 유사하며; 다양한 사용 사례를 설명하기 위해 약간의 변경만 하고 있습니다. 출력 PDF는 다음과 같습니다:

이런 방식으로 IronPDF는 청구서 처리와 문서 처리를 자동화하는 가장 쉬운 방법을 제공합니다.

PDF 청구서에서 데이터 추출하기

IronOCR를 사용하여 PDF 청구서에서 데이터를 추출하려면 이전 코드 예제와 비슷한 접근 방식을 따를 수 있습니다. IronOCR는 이미지 기반 및 텍스트 기반 PDF를 모두 처리할 수 있습니다. 다음은 PDF 청구서에서 데이터를 추출하는 간단한 예제입니다:

// Get all PDF files from the specified directory
string[] fileArray = Directory.GetFiles(@"D:\Invoices\", "*.pdf");

// Create an instance of IronTesseract for OCR processing
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

// Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    // Loop through each file and add it to the OCR input
    foreach (string file in fileArray)
    {
        input.AddPdf(file);
    }

    // Perform OCR on all the added PDFs and store the result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text from all PDFs to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}

// Get all PDF files from the specified directory
string[] fileArray = Directory.GetFiles(@"D:\Invoices\", "*.pdf");

// Create an instance of IronTesseract for OCR processing
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

// Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    // Loop through each file and add it to the OCR input
    foreach (string file in fileArray)
    {
        input.AddPdf(file);
    }

    // Perform OCR on all the added PDFs and store the result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text from all PDFs to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}

위 코드는 IronOCR를 사용하여 특정 디렉토리( @"D:\Invoices\" )에 위치한 여러 PDF 청구서를 효율적으로 일괄 처리합니다. 파일 경로를 가져와서 각 PDF를 OCR 처리에 추가하고 추출된 텍스트를 결합하여 결과를 콘솔에 출력합니다. 이 접근 방식은 많은 수의 청구서를 처리하는 조직의 효율성을 높이고 수작업을 줄여줍니다.