IronQRでライブビデオストリームをスキャンする

Curtis Chau

Updated: 2026年6月29日

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  # IronQRでライブビデオストリームをスキャンする 携帯電話のカメラからリアルタイムでQRコードを読み取りたいですが、IronQRにはライブビデオストリームスキャン用の組み込みメソッドはありません。 回避策として、カメラから個別のフレームを一度にデコーダーに渡します。 ## 解決策 IronQRは高い精度のQRコード認識に焦点を当てています。 リアルタイムのビデオデコーディングは、OpenCVやプラットフォームネイティブのカメラSDKのようなコンピュータビジョンフレームワークの領域です。 ライブスキャンの効果を得るために、フレームをキャプチャし、それぞれを静止画像としてデコードします。 ### 1. デバイスのカメラフィードにアクセスします プラットフォームネイティブAPIを通じてカメラを開きます：Xamarin.Essentials、MAUI Camera、またはAndroid/iOS SDKを直接使用します。 ### 2. フレームを継続的にキャプチャします 例えば100msごとにフレームを取得し、それをビットマップに変換します。 ### 3. 各フレームをリーダーに渡します キャプチャしたビットマップを`QrReader.Read()`に渡してください。 ```csharp // Load the asset into QrImageInput QrImageInput imageInput = new QrImageInput(capturedBitmap); // Create a QR Reader object QrReader reader = new QrReader(); // Read the Input an get all embedded QR Codes IEnumerable<QrResult> results = reader.Read(imageInput); ``` 各コールは1つの静止フレームを解析します。 フレームを次々にデコードすることで、カメラはライブでスキャンしているように見えますが、IronQRは個々の画像しか扱いません。 [[i:(ライブビデオストリームスキャンは、箱から出して直接サポートされていません。 現在のところ、リアルタイムスキャンはアプリレベルで実装する必要があります。)]]

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携帯電話のカメラからリアルタイムでQRコードを読み取りたいですが、IronQRにはライブビデオストリームスキャン用の組み込みメソッドはありません。 回避策として、カメラから個別のフレームを一度にデコーダーに渡します。

解決策

IronQRは高い精度のQRコード認識に焦点を当てています。 リアルタイムのビデオデコーディングは、OpenCVやプラットフォームネイティブのカメラSDKのようなコンピュータビジョンフレームワークの領域です。 ライブスキャンの効果を得るために、フレームをキャプチャし、それぞれを静止画像としてデコードします。

1. デバイスのカメラフィードにアクセスします

プラットフォームネイティブAPIを通じてカメラを開きます：Xamarin.Essentials、MAUI Camera、またはAndroid/iOS SDKを直接使用します。

2. フレームを継続的にキャプチャします

例えば100msごとにフレームを取得し、それをビットマップに変換します。

3. 各フレームをリーダーに渡します

キャプチャしたビットマップをQrReader.Read()に渡してください。

// Load the asset into QrImageInput
QrImageInput imageInput = new QrImageInput(capturedBitmap);
// Create a QR Reader object
QrReader reader = new QrReader();
// Read the Input an get all embedded QR Codes
IEnumerable<QrResult> results = reader.Read(imageInput);

// Load the asset into QrImageInput
QrImageInput imageInput = new QrImageInput(capturedBitmap);
// Create a QR Reader object
QrReader reader = new QrReader();
// Read the Input an get all embedded QR Codes
IEnumerable<QrResult> results = reader.Read(imageInput);

各コールは1つの静止フレームを解析します。 フレームを次々にデコードすることで、カメラはライブでスキャンしているように見えますが、IronQRは個々の画像しか扱いません。

Curtis Chau

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テクニカルライター

Curtis Chauは、カールトン大学でコンピュータサイエンスの学士号を取得し、Node.js、TypeScript、JavaScript、およびReactに精通したフロントエンド開発を専門としています。直感的で美しいユーザーインターフェースを作成することに情熱を持ち、Curtisは現代のフレームワークを用いた開発や、構造の良い視覚的に魅力的なマニュアルの作成を楽しんでいます。

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