IronOCRを使用してC#でページの回転を検出する方法

検出結果は何を意味しますか?

• PageNumber: ページのゼロベースのインデックス。
• RotationAngle: 回転角度（度）。 Rotateメソッドを使用して方向を補正します。
• HighConfidence: エッジケースを処理するための方向結果の信頼レベル。

どのような場合に高い信頼値を使用する必要がありますか?

回転検出が不確かなあいまいまたは低品質のドキュメントの場合、HighConfidenceプロパティが重要です。 テキストがまばらであったり、レイアウトが特殊であったり、スキャンの質が悪かったりする文書は、信頼度のスコアが低くなることがよくあります。 このような場合は、追加の検証を実装するか、検出前に画質補正フィルターを適用してください。

この値を使用して、信頼性の低いページのフォールバック戦略または手動レビューを実装します。 たとえば、信頼度が80%を下回った場合は、ページを複数の方向で処理してOCR結果を比較するか、手動レビューのフラグを立てます。 IronOCRのコンピューター・ビジョン機能は、困難な文書のテキスト領域をより正確に識別するのに役立ちます。

検出された回転を修正するにはどうすればよいですか?

回転角度を特定した後、OCR前に方向を修正するために、OcrInput オブジェクトで使用します。 これにより、最適なテキスト認識精度が保証されます。 包括的な向きの修正については、画像の向き修正ガイドを参照してください。 修正プロセスは以下の通りです：

// Apply rotation correction based on detection results
if (result.RotationAngle != 0)
{
    input.Rotate(360 - result.RotationAngle); // Rotate back to 0°
}

// Apply rotation correction based on detection results
if (result.RotationAngle != 0)
{
    input.Rotate(360 - result.RotationAngle); // Rotate back to 0°
}

' Apply rotation correction based on detection results
If result.RotationAngle <> 0 Then
    input.Rotate(360 - result.RotationAngle) ' Rotate back to 0°
End If

追加の前処理を必要とする文書については、OcrInput Classを検討してください。

どの検出モードを選択すればよいですか?

OrientationDetectionMode用に4つの速度オプションが利用可能です：

• 高速：精度が低い高速検出。 スピードが重要なドラフトや一括処理に最適です。 DetectPageOrientationのデフォルトです。 マルチスレッドのサポートにより、何千ものページを効率的に処理します。
• バランス：スピードと正確さのバランス。 本番作業に適しています。 AdvancedScan拡張機能を使用し、パフォーマンスを維持しながら精度を向上させています。
• 詳細：低速、高精度。 特に、複雑なレイアウトや内容が混在する文書など、正確で重要な作業に最適です。
• ExtremeDetailed：最も遅いスピード、最も高い精度。 詳細が不十分な場合や、テキストが大きく歪んでいる場合にのみ使用してください。

パフォーマンスに関する一般的な考慮事項とは

パフォーマンスはモードによって大きく異なります。 高速モードでは、1分間に数百ページを処理します； ExtremeDetailedでは、1ページあたり数秒かかる場合があります。 正確さの要件と時間的制約に基づいて選択してください。 最適なパフォーマンスのために

1.画像解像度: DPI設定を高くすると、精度は向上しますが、処理時間が長くなります。回転検出には通常 150-300 DPI で十分です。 2.ドキュメントのタイプ: テキスト密度の高いドキュメントは、疎なレイアウトよりも速く正確に処理されます。 フィルタウィザードを使用して、検出前に画質を最適化します。 3.リソース使用：大きなバッチを処理するときのメモリ使用量を監視してください。 progress tracking を実装して、フィードバックを提供し、システムリソースを管理します。 4.並列処理：一括処理にはIronOCRのマルチスレッドを使用し、精度を保ちながら複数の文書を同時に処理します。

混在言語のドキュメントはどのように扱えばよいですか?

混合方向ドキュメントの場合、各ページを個別にDetectPageOrientationで処理し、その後OCR前にページ毎に回転補正を適用します。 これにより、初期状態にかかわらず、適切なオリエンテーションが保証されます。 効果的なアプローチをご紹介しましょう：

// Process each page with individual rotation detection
for (int i = 0; i < results.Count; i++)
{
    var pageResult = results[i];

    // Apply rotation only to pages that need it
    if (pageResult.RotationAngle != 0 && pageResult.HighConfidence)
    {
        // Correct the specific page
        input.Pages[i].Rotate(360 - pageResult.RotationAngle);
    }
}

// Process each page with individual rotation detection
for (int i = 0; i < results.Count; i++)
{
    var pageResult = results[i];

    // Apply rotation only to pages that need it
    if (pageResult.RotationAngle != 0 && pageResult.HighConfidence)
    {
        // Correct the specific page
        input.Pages[i].Rotate(360 - pageResult.RotationAngle);
    }
}

' Process each page with individual rotation detection
For i As Integer = 0 To results.Count - 1
    Dim pageResult = results(i)

    ' Apply rotation only to pages that need it
    If pageResult.RotationAngle <> 0 AndAlso pageResult.HighConfidence Then
        ' Correct the specific page
        input.Pages(i).Rotate(360 - pageResult.RotationAngle)
    End If
Next

さまざまな品質のスキャン文書や複数ページのTIFFを含む複雑なシナリオでは、最適な結果を得るために各ページを個別に前処理してください。

混合フォーマットの入力を処理する場合、OcrResultクラスは詳細なページ情報を提供し、高度なエラー処理と品質管理ワークフローを可能にします。 高スループットの生産環境では、速度と精度のバランスをとるための高速 OCR 構成オプションを検討してください。

テキストとバーコードの両方を含むドキュメントを処理する場合は、IronOCRのOCR with Barcode & QR Reading機能を使用して、すべての情報を一度に抽出し、効率を向上させます。