ベストOCR API （最新リストの比較）

光学文字認識 (OCR) (OCR (光学式文字認識)) とは、コンピュータが画像やスキャンしたドキュメントに含まれる印刷または手書きのテキストを編集可能、検索可能、または解析可能なデジタルテキストに変換する技術です。 OCR APIを使用すると、開発者は事前に構築されたソフトウェアコンポーネントを活用して、ゼロから構築することなく自分のアプリケーションにOCR機能を統合することができます。 OCR APIは、その使いやすさ、正確さ、および複数の言語サポートにより、ますます人気が高まっています。 デジタル化の時代において、OCR APIは、物理的な文書から大量のデータを処理する必要がある企業や組織にとって不可欠です。 この文脈では、最適なOCR APIを選択することは困難な作業となり得ます。 これは、市場にはいくつかのOCR APIがあり、それぞれに独自の特徴、強み、および弱点があるためです。

この記事では、2023年に利用可能な最高のOCR APIのいくつか、その機能、およびビジネスプロセスを改善するためにどのように使用できるかについて探ります。

1. OCR.Space (OCRスペース)

OCR.spaceは、正確で信頼性の高い光学文字認識（OCR）を提供するOCR APIです。 (OCR (光学式文字認識)) ビジネスや組織が画像やスキャンされたドキュメントからテキストを抽出する必要がある場合のサービス。 それはアラビア語、中国語、日本語、韓国語を含む100以上の言語をサポートしており、グローバルに展開している企業にとって人気の選択肢となっています。 OCR.spaceは、手書き文字認識、画像解析機能、および自動データ抽出機能も提供しており、企業が大量のデータを迅速かつ正確に処理するのを容易にします。

特徴

OCR.spaceの際立った特徴の一つは、その精度です。これは、高度なOCRアルゴリズムを使用して、複雑なテキスト形式やレイアウトさえも認識できることで達成されています。 OCR.spaceは、画像やドキュメントのアップロードと処理を容易にする使いやすいインターフェースを提供します。また、認識されたテキスト、各文字の信頼度、画像上の各単語の位置を含む詳細なOCR結果を提供します。

1.2. ライセンスと価格設定

OCR.Spaceでは、企業のさまざまなニーズに対応するために、いくつかの価格オプションを提供しています。これには、毎月最大25,000件のOCRリクエストが可能な無料プランや、より高速な処理時間、高精度、および専用サポートなどの追加機能を提供する有料プランが含まれます。 APIは、Python、Java、そして.NETを含むさまざまなプログラミング言語やプラットフォームと簡単に統合できます。

2. Rossum.AI

(Note: In this context, "Rossum.AI" remains unchanged due to its status as a branded term and to maintain clarity and recognition among Japanese-speaking users.)

Rossum.AIは、非常に高精度なドキュメント処理およびデータ抽出機能を提供するOCR APIです。 2017年に設立されたRossum.AIは、人工知能と機械学習アルゴリズムを活用した高度なOCR技術により人気を集めているチェコ共和国に拠点を置く企業です。

2.1. 機能

について ロッサム.AI APIは、文書処理を自動化し効率化するよう設計されており、日々大量の文書を扱う企業や組織に最適です。 APIは、請求書、領収書、注文書、その他の構造化および非構造化文書を含む幅広い文書からテキストを読み取る高度な精度のOCR機能を提供します。

以下の主要機能の一つ ロッサム.AI 複雑なドキュメントのレイアウトや多様なフォントを簡単に処理する能力です。 その高度なアルゴリズムは、ドキュメント内の表、列、およびその他の構造要素を検出でき、データを正確に抽出しやすくします。 加えて、 ロッサム.AI OCRエンジンは手書きのテキストを読み取ることができ、これによりこの機能を提供していない他のOCR APIに対して大きな優位性を持っています。

2.2. まとめ

Rossum.AIは、非常に正確なドキュメント処理およびデータ抽出機能を提供する高度なOCR APIです。 複雑な文書レイアウトの処理、手書きの読み取り、ユーザーフィードバックから学習する能力により、IronPDFは信頼性の高い自動文書処理が必要な企業や組織にとって優れた選択肢となります。

Amazon Textract

Amazon TextractはAmazon Web Servicesによって開発された強力なOCR APIです。 (AWS) 様々な種類のドキュメントからテキストやデータを高精度で抽出でき、テーブルやフォームも含まれます。 Textractは、画像やPDFドキュメントからテキスト、表、データを認識および抽出し、抽出された情報を構造化された形式で返すために、先進的な機械学習アルゴリズムを使用します。 これにより、企業は書類処理の自動化、手作業の削減、業務効率の向上を容易にします。

3.1. 機能

Amazon Textractの主な利点の一つは、スキャンされた文書、PDF、画像を含むさまざまな文書タイプをサポートしていることです。 それはフォームやテーブルから情報を抽出することができ、構造化されたドキュメントからキーと値のペアまで識別することができます。 さらに、Textractは水平方向にスケールするように設計されており、大量のドキュメントを容易に処理することができます。

3.2. ライセンスと価格設定

ライセンスと価格設定に関しては、Amazon Textractは使った分だけ支払う従量課金制で利用可能です。 AWSは、毎月1,000ページのテキスト抽出を含む無料ティアを提供しています。 さらに、料金は月に処理されるページ数に基づいています。 価格は階層式になっており、多くのページを処理すればするほど、1ページあたりのコストが低くなります。 追加料金は、データ保存、データ転送、APIリクエストなどの他のサービスにもかかります。

4. IronOCR

IronOCRは、開発者が.NETアプリケーションでOCR（光学文字認識）機能を組み込むための強力で使いやすいライブラリです。このツールは、画像やPDFドキュメントからテキスト情報を抽出する際の精度とスピードを高めるために設計されています。IronOCRはさまざまな言語とフォーマットをサポートし、カスタマイズ可能なオプションを提供します。

主な特徴：

• 多言語対応：IronOCRは多数の言語の文字認識に対応しています。
• 高性能：優れた精度で文字認識を実現し、誤認識を最小限に抑えます。
• 使いやすいAPI：直感的でシンプルなAPIにより、実装が容易です。
• 画像前処理機能：画像のクオリティーを向上させ、OCRの精度を向上させます。
• PDF & 画像対応：幅広い画像フォーマットとPDFドキュメントからテキストを抽出可能です。

IronOCR for .NETは、企業の様々なニーズに応えるために開発されており、デプロイも簡単です。このツールを活用することで、あなたのアプリケーションに高性能なOCR機能を迅速に組み込むことができます。

IronOCRは、.NET開発者向けに設計された強力なOCR APIで、完全なOCR SDKと軽量なOCRソリューションを提供します。 開発者は、自分の.NETアプリケーションに簡単にOCR機能を追加し、画像やPDFドキュメントからテキストを抽出することができます。 IronOCRは、その高い精度、速度、および複数の言語に対応していることから、開発者や企業の間で人気の選択肢となっています。 IronOCRは、PDF文書、歴史的文書、および書類の認識において重要な役割を果たします。

機能

IronOCRは、バーコードスキャンのサポート、画像前処理、データ入力、印刷されたデータのデジタル化、手動データ入力、データ処理、画像リサイズなど、さまざまな高度な機能を提供します。 また、様々なフォントスタイル、レイアウト、および画像品質の問題に対処する機能も含まれており、汎用性が高く信頼性のあるOCRソリューションとなっています。 さらに、IronOCRは自動データ処理を促進し、手動でのデータ処理の必要性を排除します。

4.2. ライセンスと価格設定

IronOCRは商用ライセンスのもとで利用可能であり、一度きりの支払いが必要です。 商用ライセンスの価格は、APIを使用する開発者の人数とデプロイメントの種類に応じて異なります。 (クラウドまたはオンプレミス). IronOCRは、購入前にAPIの機能と特性を開発者がテストできる無料試用版も提供しています。

4.3. コード例

IronOCRは、わずか数行のコードで簡単にOCR機能を実行できます。 以下の入力データからデータを抽出する例をご覧ください。

using IronOCR;
var Result = new IronTesseract().Read(@"\Screenshot.png");
Console.WriteLine(Result.Text);

using IronOCR;
var Result = new IronTesseract().Read(@"\Screenshot.png");
Console.WriteLine(Result.Text);

Imports IronOCR
Private Result = (New IronTesseract()).Read("\Screenshot.png")
Console.WriteLine(Result.Text)

出力

> IronOCR Simple Example: In this example we will test the accuracy of our C# OCR library to read text from a PNG Image.
>
> This is a very basic test, but things will get more complicated as the tutorial continues. The quick brown fox jumps over the lazy dog

5. サマリー

OCR認識APIは、物理的なドキュメントから取得された大量のデータを処理する必要がある企業や組織にとって不可欠なツールとなっています。 市場には、独自の機能、強み、弱みを持ついくつかのOCR APIが存在します。 2023年に利用可能な最高のOCR APIには次のものが含まれます OCR.Space, ロッサム.AI, Amazon Textract (アマゾン テキストラクト)、そして IronOCR。 OCR.Spaceは、企業や団体向けに正確で信頼性のあるOCRサービスを提供します。一方、Rossum.AIは非常に正確なドキュメント処理とデータ抽出機能を提供します。 Amazon Textractは、高度な機械学習アルゴリズムを使用して、さまざまなドキュメントタイプからテキストおよびデータを認識および抽出します。 IronOCR は、.NET開発者向けに設計された強力なOCR APIです。 これらすべてを比較すると、IronOCRは、シンプルなOCR SDKおよびOCRエンジンを提供する堅実なOCRソフトウェアの選択肢です。 より詳細なチュートリアルについては、次のリンクをご覧ください リンク.

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