AWS vs Google Vision（OCR機能比較）

デジタルトランスフォーメーションの急速に進化する状況において、Optical Character Recognition (OCR) (OCR (光学式文字認識)) テクノロジーは、インテリジェントなコンテンツ自動化において重要な役割を果たし、データの抽出を自動化し、ビジネスプロセスや文書管理システムを向上させます。 OCRドメインの主要プレイヤーには、AWS Textract、Google Vision、および IronOCR, は、それぞれ独自の機能と能力を提供します。

この記事は、さまざまなOCRサービスおよびソリューションの包括的な比較分析を提供し、それぞれの強み、弱み、および用途を明らかにして、企業が特定のニーズに合った情報に基づいた選択を行うための支援を目指しています。

1. OCRの紹介

光学文字認識 (OCR) (OCR (光学式文字認識)) 技術は、スキャンされた紙の書類、PDFファイルストアの書類、またはデジタルカメラで撮影された画像など、多様な文書形式を編集可能で検索可能なデータに変換する強力なツールです。 OCRを活用することで、コンピュータは印刷および手書きの文字を識別および解釈する能力を得て、文書からテキスト情報を抽出できるようになります。

抽出されたデータは徹底的な分析と処理を経て、多くの貴重な洞察や意思決定の改善、文書管理およびワークフローの合理化のための機会を解き放つことができます。

2. AWS Textract

AWS Textractは、文書や画像からテキストやその他のデータを抽出するためのOCR（光学文字認識）サービスです。手動のデータ入力の必要性を排除し、スキャンされた文書や画像を高速かつ正確に処理します。Textractは、単純なテキスト抽出だけでなく、フォームや表など複雑な文書のデータも理解して抽出します。IronOCRとの統合により、さらに精度の高いOCRソリューションを提供します。

Amazon Web Services（AWS）TextractAmazonが提供する包括的なOCRサービスソリューションは、光学式文字認識および手書き文字認識に優れた完全管理サービスとして入念に設計されています。 この高度なサービスは機械学習モデルの力を活用し、スキャンされたドキュメントから手書きのテキストだけでなく、フォームや表も自動かつ正確に抽出できるようにします。 AWS Textractの達成した精度は非常に高く、スキャンされたドキュメントを有用かつ構造化されたデジタルデータに変換する際のその効果を強調しています。

2.1. AWS Textractの主な特徴

• テキスト抽出： Textractは、スキャンされた紙の書類、フォーム、および請求書など、さまざまな種類のドキュメントからテキストを正確に抽出します。

• フォームおよびテーブル抽出： それは、オリジナルのレイアウトとフォーマットを保持しながら、フォームやテーブルから構造化データを識別して抽出します。

• 他のAWSサービスとの統合: Textractは様々なAWSサービスとシームレスに統合され、自動化されたワークフローと高度なデータ処理を実現します。

ライセンス

AWS Textractは従量課金制で運営されます 価格設定 モデルで、ユーザーは処理されたページ数に基づいて請求されます。

2.3. インストール

初めてAmazon Textractを利用する前に、以下の手順に従ってください：

1. AWSサービスに登録する：

• Amazon Textractおよび関連サービスにアクセスするために、AWSアカウントにサインアップしてください。

2. IAMユーザーの作成

• IAM を作成 (アイデンティティとアクセス管理) Amazon Textract にアクセスするための適切な権限を持つユーザー。

  アカウントの設定およびIAMユーザーの作成が完了したら、AWSコンソール内でアクセスキーを設定し、C#を使用してAPIにプログラムでアクセスできるように進めてください。 以下が必要です:

• アクセスキーID
• シークレットアクセスキー
• リージョンエンドポイント (お客様のアクセスエリア)

• この例では、次を使用します：PKISB1

  新規作成 ビジュアルスタジオ プロジェクト 次に、[ツール] メニューに移動し、[NuGet パッケージ マネージャー] を選択して、[ソリューション用 NuGet パッケージ マネージャー] を選択します。

  

  検索ボックスに「AWSSDK」と入力し、最新バージョンをインストールします。

  

2.4. コード例（AWS SDKを使用した .NET）

    using Amazon;
    using Amazon.Textract;
    using Amazon.Textract.Model;

    var client = = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);

    var request = new AnalyzeDocumentRequest
    {
        Document = new Document
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = "your-bucket-name",
                Name = "your-document-key"
            }
        },
        FeatureTypes = new List<string> { "FORMS", "TABLES" }
    };

    var response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request);

    using Amazon;
    using Amazon.Textract;
    using Amazon.Textract.Model;

    var client = = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);

    var request = new AnalyzeDocumentRequest
    {
        Document = new Document
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = "your-bucket-name",
                Name = "your-document-key"
            }
        },
        FeatureTypes = new List<string> { "FORMS", "TABLES" }
    };

    var response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request);

Imports Amazon
	Imports Amazon.Textract
	Imports Amazon.Textract.Model

'INSTANT VB TODO TASK: The following line contains an assignment within expression that was not extracted by Instant VB:
'ORIGINAL LINE: var client = = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);
	Private client = = New AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1)

	Private request = New AnalyzeDocumentRequest With {
		.Document = New Document With {
			.S3Object = New S3Object With {
				.Bucket = "your-bucket-name",
				.Name = "your-document-key"
			}
		},
		.FeatureTypes = New List(Of String) From {"FORMS", "TABLES"}
	}

	Private response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request)

3. Google Vision (グーグルビジョン)

Google Vision API（グーグル ビジョン API）Google CloudのAIスイートの不可欠なコンポーネントである、は、画像分析およびコンピュータービジョンの分野における最先端のプラットフォームを表しています。 高度な機械学習、アルゴリズム、およびディープニューラルネットワークを活用することで、Google Vision API は画像や動画を含む視覚コンテンツを理解し、解釈する優れた能力を備えています。

この高度な技術は、オブジェクト検出、顔認識、テキスト抽出、および画像ラベリングを可能にし、さまざまな業界でのアプリケーションを促進します。 この記事では、Google OCRの特徴、応用、そして画像解析や自然言語処理ツールの競争環境の中でそれがどのように際立っているかについて、詳細に探ります。

3.1. Google Visionの主要機能

• OCRとテキスト検出： Google Visionは、複数の言語をサポートし、画像や文書から正確にテキストを検出および抽出します。

• 画像解析: ラベル検出、顔検出、ランドマーク検出など、様々な画像解析機能を提供します。

• Google Cloud Servicesとの統合: Google Visionは、包括的なソリューションを作成するために他のGoogle Cloud Servicesとシームレスに統合できます。

3.2. ライセンス

Google Visionは従量課金制の価格モデルで運用されており、ユーザーは使用したユニット数に基づいて請求されます。 (例えば、データ入力画像、テキストなど) 処理されました。

3.3. インストール

以下の必要な手順を完了して、C#プロジェクトにVision APIを統合してください。

1. Googleアカウントを作成します。

2. Google Cloud Consoleを通じて新しいプロジェクトを作成します。

3. プロジェクトの請求を有効にします。

4. Vision APIを有効にする。

5. サービスアカウントを作成し、関連する認証情報を設定します。

6. サービスアカウントキーの資格情報をJSONファイル形式でダウンロードしてください。

   資格情報をダウンロードしたら、Visual Studioで新しいプロジェクトを作成し、Google Cloud Platformをインストールします。 (グーグルビジョン) NuGet パッケージ マネージャーを使用して。

   

3.4. コード例 (Google Cloud クライアント ライブラリを使用)

    using Google.Cloud.Vision.V1;
    using Google.Protobuf;
    using System.IO;
    using Google.Apis.Auth.OAuth2;

    var credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json");
    var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
    var client = clientBuilder.Build();

    var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");
    var response = client.DetectText(image);

    foreach (var annotation in response)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }

    using Google.Cloud.Vision.V1;
    using Google.Protobuf;
    using System.IO;
    using Google.Apis.Auth.OAuth2;

    var credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json");
    var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
    var client = clientBuilder.Build();

    var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");
    var response = client.DetectText(image);

    foreach (var annotation in response)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }

Imports Google.Cloud.Vision.V1
	Imports Google.Protobuf
	Imports System.IO
	Imports Google.Apis.Auth.OAuth2

	Private credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json")
	Private clientBuilder = New ImageAnnotatorClientBuilder With {.CredentialsPath = "path-to-credentials.json"}
	Private client = clientBuilder.Build()

	Private image = System.Drawing.Image.FromFile("path-to-your-image.jpg")
	Private response = client.DetectText(image)

	For Each annotation In response
		Console.WriteLine(annotation.Description)
	Next annotation

4. IronOCR

IronOCRは、開発者が.NETアプリケーションでOCR（光学文字認識）機能を組み込むための強力で使いやすいライブラリです。このツールは、画像やPDFドキュメントからテキスト情報を抽出する際の精度とスピードを高めるために設計されています。IronOCRはさまざまな言語とフォーマットをサポートし、カスタマイズ可能なオプションを提供します。

主な特徴：

• 多言語対応：IronOCRは多数の言語の文字認識に対応しています。
• 高性能：優れた精度で文字認識を実現し、誤認識を最小限に抑えます。
• 使いやすいAPI：直感的でシンプルなAPIにより、実装が容易です。
• 画像前処理機能：画像のクオリティーを向上させ、OCRの精度を向上させます。
• PDF & 画像対応：幅広い画像フォーマットとPDFドキュメントからテキストを抽出可能です。

IronOCR for .NETは、企業の様々なニーズに応えるために開発されており、デプロイも簡単です。このツールを活用することで、あなたのアプリケーションに高性能なOCR機能を迅速に組み込むことができます。

IronOCRこちらは、光学式文字認識（OCR）の分野で著名な企業です。 (OCR (光学式文字認識)) 風景は、スキャンされたドキュメント、PDFドキュメント、手書きのドキュメント、または画像を機械可読かつ検索可能なテキストに変換するために設計された堅牢で多用途な技術であり、強力なエンタープライズドキュメント管理ソフトウェアでもあります。

Iron Software社によって開発されたIronOCRは、先進的なアルゴリズム、クラウドビジョン、および人工知能を利用して、印刷テキストや手書き文字、PDF文書など多様なソースから正確にテキストを抽出します。 このOCRソリューションは、その精度、速度、そして多様な言語やフォントを処理する能力で評価されています。

この記事では、包括的な探索を行います。 IronOCRその特徴、用途、および低コードオートメーションツールを使用して競争の激しいOCR市場でどのように差別化されているかを検証します。

4.1. IronOCR の主要機能

• オンプレミスOCR： IronOCRは、OCR機能をアプリケーションに統合することで、オンプレミスでのテキスト抽出を可能にします。

• 多様な言語サポート: 127以上の国際言語に対応しています。

• 高度なテキスト認識: IronOCRは高度なテキスト認識機能を提供し、フォントやスタイルの検出を含め、さまざまな画像フォーマットに対応しています。

4.2. ライセンス契約

IronOCRは、完全なサーバーフレームワークと、無料を含むさまざまなライセンスオプションを提供しています。 無料試用 以下のコンテンツを日本語に翻訳してください： 有償 アプリケーションサーバーの使用状況とデプロイのニーズに基づいたライセンス。

インストール 4.3

IronOCRのインストールは簡単です。新しいVisual Studioプロジェクトを作成し、NuGetパッケージマネージャーを開いて「IronOCR」を検索してください。 リストが表示されますので、最新バージョンのIronOCRを選択して、「インストール」をクリックしてください。

4.4. コード例（C

    using IronOcr;

    var ocr = new IronTesseract();
    ocr.Language = OcrLanguage.English;
    var result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg");

    Console.WriteLine(result.Text);

    using IronOcr;

    var ocr = new IronTesseract();
    ocr.Language = OcrLanguage.English;
    var result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg");

    Console.WriteLine(result.Text);

Imports IronOcr

	Private ocr = New IronTesseract()
	ocr.Language = OcrLanguage.English
	Dim result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg")

	Console.WriteLine(result.Text)

比較評価

評価しましょう AWS Textract, グーグルビジョン、および IronOCR 以下のいくつかの重要な側面に基づいて:

a.

精度と効率

• AWS TextractとGoogle Visionは、クラウド中心のソリューションであり、強力な機械学習モデルを活用して、テキスト抽出において優れた精度を誇ります。
• IronOCRは、精度と効率の面で優れたパワフルなソフトウェアライブラリであり、アプリケーションに効果的に統合されている場合にその真価を発揮します。

b.

ユーザーフレンドリーとシームレス統合

• AWS TextractおよびGoogle Visionは、APIを介して簡単に統合でき、開発者にとってスムーズなプロセスを確保します。
• ただし、IronOCRは非常に多用途である一方で、アプリケーションのコードベースへの統合が必要であり、もう少しカスタム開発の労力を要します。

c。

スケーラビリティ

• AWS TextractおよびGoogle Visionは、クラウドサービスとして優れたスケーラビリティを発揮し、大量のリクエストを容易に処理します。
• 比較すると、IronOCRのスケーラビリティはアプリケーションのインフラストラクチャとアプリケーション自体内でのOCR処理を処理する能力に依存します。

d.

財務上の考慮事項

• AWS Textract と Google Vision は、使用量に応じて支払う従量課金モデルを採用しており、使用状況によっては費用効果が高い場合があります。
• 対照的に、IronOCRは通常、一回限りの購入またはサブスクリプションベースのモデルで提供され、長期的なコスト効率の面でメリットがあり、目立った勝者となっています。

結論

結論として、AWS Textract、Google Vision、およびIronOCRの包括的な比較分析は、それぞれのOCRソリューションにおける明確な利点を浮き彫りにしています。 AWS Textractは、AWSエコシステム内に緊密に統合されており、正確なテキストおよびフォーム抽出で感動させます。 Google Visionは、高度な画像解析とシームレスなGoogle Cloud統合を提供します。

しかし、IronOCRは、オンプレミスのOCR機能、多様な言語サポート、および柔軟なライセンスによる費用対効果で際立っています。 優れた精度と効率性、そして魅力的なライセンスモデルを併せ持つIronOCRは、最適なOCR性能と長期的な財務効率性を求める企業にとって強力な候補となり、ダイナミックなOCR市場やエンタープライズコンテンツ管理において注目すべき選択肢となります。

IronOCRの詳細とその仕組みについては、こちらをご覧ください ドキュメントページ. 詳細な比較は、IronOCRとGoogle Cloud Platformの間で見つけることができます。 これ. また、IronOCRとAWS Tesseractの比較はこちらでご覧いただけます リンク. IronOCRはユーザーに30日間の無料トライアルを提供しています。トライアルライセンスを取得するには、以下のリンクを訪れてください。 トライアルライセンスページ.