最大並列スレッドの設定
大量の文書や画像を連続して処理するのは時間がかかり、大量のアプリケーションでボトルネックになることがあります。 並列スレッドを使用することで、アプリケーションは複数の画像を同時に処理でき、全体の実行時間を大幅に短縮できます。このコード例では、バーコードのバッチ読み取りを高速化するためにIronBarcodeをマルチスレッドに設定する方法を説明します。
並列スレッドを使用して BarCode を読み取るための 5 つのステップガイド
using IronBarCode;using System.Threading.Tasks;List<string> imagePaths = new List<string>() { "sample_a.png", "sample_b.png" };BarcodeReaderOptions options = new BarcodeReaderOptions(){ Multithreaded = true, MaxParallelThreads = 4 };BarcodeResults results = BarcodeReader.Read(imagePaths, options);
コードの説明
まず、IronBarcodeライブラリとスレッド処理用ネームスペースをインポートし、処理対象となる画像のファイルパスを含むList<string>を定義します。 上記の例では、"sample_a.png"と"sample_b.png"がスキャン用に用意されています。
次に、スキャン動作を設定するために BarcodeReaderOptions オブジェクトがインスタンス化されます。 Multithreaded さらに、並列処理を有効にするために、ParallelProcessing プロパティが true に設定されています。 Multithreaded MaxDegreeOfParallelism プロパティも 4 に設定されており、パフォーマンスとシステムリソースの使用量のバランスを取りつつ、最大 4 つのスレッドを同時に使用するように指定しています。 MaxParallelThreads MaxParallelThreads Read BarcodeReader.Read
最後に、BarcodeResultsが取得されます。

