Set Max Parallel Threads (Définir le nombre maximal de threads parallèles)
Le traitement séquentiel de lots importants de documents ou d'images peut prendre beaucoup de temps et créer des goulets d'étranglement dans les applications à fort volume. L'utilisation de threads parallèles permet à l'application de traiter plusieurs images simultanément, ce qui réduit considérablement le temps d'exécution global. Dans cet exemple de code, nous allons démontrer comment configurer IronBarcode pour utiliser le multithreading afin d'accélérer la lecture des codes-barres par lots.
Guide en 5 étapes pour l'utilisation de threads parallèles pour lire un BarCode
using IronBarCode;using System.Threading.Tasks;List<string> imagePaths = new List<string>() { "sample_a.png", "sample_b.png" };BarcodeReaderOptions options = new BarcodeReaderOptions(){ Multithreaded = true, MaxParallelThreads = 4 };BarcodeResults results = BarcodeReader.Read(imagePaths, options);
Explication du code
Tout d'abord, la bibliothèque IronBarcode et l'espace de noms threading sont importés, puis un List<string> contenant les chemins d'accès aux images à traiter est défini. Dans l'exemple ci-dessus, les fichiers "sample_a.png" et "sample_b.png" sont préparés pour être numérisés.
Ensuite, un objet BarcodeReaderOptions est instancié pour configurer le comportement de balayage. Multithreaded De plus, la propriété ParallelProcessing est définie sur true pour activer le traitement parallèle. Multithreaded La propriété MaxDegreeOfParallelism est également définie sur 4, ce qui indique au lecteur d'utiliser jusqu'à 4 threads simultanés tout en équilibrant les performances et l'utilisation des ressources système. MaxParallelThreads MaxParallelThreads Read BarcodeReader.Read
Enfin, ReadBarcodes est appelé, en passant à la fois la liste des chemins d'accès aux images et les options configurées pour récupérer le BarcodeResults.
Apprenez à définir le nombre maximal de threads parallèles avec IronBarcode

