Set Max Parallel Threads (Définir le nombre maximal de threads parallèles)
Le traitement séquentiel de lots importants de documents ou d'images peut prendre beaucoup de temps et créer des goulets d'étranglement dans les applications à fort volume. L'utilisation de threads parallèles permet à l'application de traiter plusieurs images simultanément, ce qui réduit considérablement le temps d'exécution global. Dans cet exemple de code, nous allons démontrer comment configurer IronBarcode pour utiliser le multithreading afin d'accélérer la lecture des codes-barres par lots.
Guide en 5 étapes pour l'utilisation de threads parallèles pour lire un BarCode
using IronBarCode;using System.Threading.Tasks;List<string> imagePaths = new List<string>() { "sample_a.png", "sample_b.png" };BarcodeReaderOptions options = new BarcodeReaderOptions(){ Multithreaded = true, MaxParallelThreads = 4 };BarcodeResults results = BarcodeReader.Read(imagePaths, options);
Explication du code
Tout d'abord, la bibliothèque IronBarcode et le namespace threading sont importés, et un List<string> contenant les chemins des fichiers des images à traiter est défini. Dans l'exemple ci-dessus, les fichiers "sample_a.png" et "sample_b.png" sont préparés pour être numérisés.
Ensuite, un objet BarcodeReaderOptions est instancié pour configurer le comportement de l'analyse. Multithreaded De plus, la propriété ParallelProcessing est définie sur true pour activer le traitement parallèle. Multithreaded La propriété MaxDegreeOfParallelism est également définie à 4, indiquant au lecteur d'utiliser jusqu'à 4 threads simultanés tout en équilibrant la performance avec l'utilisation des ressources système. MaxParallelThreads MaxParallelThreads Read BarcodeReader.Read
Enfin, ReadBarcodes est appelée, passant à la fois la liste des chemins d'image et les options configurées pour récupérer le BarcodeResults.
Apprenez à définir le nombre maximal de threads parallèles avec IronBarcode

