Lire une image d'écriture manuscrite

VBC#

using IronOcr;

// Instantiate OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Load handwriting image
var inputHandWriting = new OcrInput();
inputHandWriting.LoadImage("handwritten.png");

// Perform OCR on the handwriting image
OcrHandwritingResult result = ocr.ReadHandwriting(inputHandWriting);

// Output the recognized handwritten text
Console.WriteLine(result.Text);

Imports IronOcr

' Instantiate OCR engine
Dim ocr As New IronTesseract()

' Load handwriting image
Dim inputHandWriting As New OcrInput()
inputHandWriting.LoadImage("handwritten.png")

' Perform OCR on the handwriting image
Dim result As OcrHandwritingResult = ocr.ReadHandwriting(inputHandWriting)

' Output the recognized handwritten text
Console.WriteLine(result.Text)

PM > Install-Package IronOcr

Install-Package IronOcr

Lire une image d'écriture manuscrite

Les documents manuscrits sont uniques et souvent difficiles à numériser en raison de la variabilité des styles individuels. Avec IronOCR, vous pouvez traiter efficacement du texte manuscrit pour automatiser la saisie de données et l'archivage numérique.

L'exemple de code suivant montre comment numériser une image manuscrite en quelques étapes simples.

5 étapes simples pour lire les images d'écriture manuscrite

var ocr = new IronTesseract();
var inputHandWriting = new OcrInput();
LoadImage("handwritten.png");
OcrHandwritingResult result = inputHandWriting/);
Text);

Explication du code

Pour commencer à lire du texte manuscrit, nous commençons par instancier le moteur IronTesseract et créer un nouvel objet OcrInput pour gérer notre image d'entrée.

Ensuite, nous utilisons la méthode LoadImage pour importer "handwritten.png" dans l'objet d'entrée. Nous appelons ensuite la méthode spécialisée ReadHandwriting pour lire l'image manuscrite d'entrée. ReadHandwriting est une méthode spécialisée pour extraire l'écriture manuscrite des images. Enfin, nous lisons les résultats de l'OCR en les imprimant sur la console.

Apprenez à extraire du texte à partir d'images manuscrites avec IronOCR