using IronOcr; using IronSoftware.Drawing; // We can delve deep into OCR results as an object model of // Pages, Barcodes, Paragraphs, Lines, Words and Characters // This allows us to explore, export and draw OCR content using other APIs/ var ocrTesseract = new IronTesseract(); ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = true; using var ocrInput = new OcrInput(); var pages = new int[] { 1, 2 }; ocrInput.LoadImageFrames("example.tiff", pages); OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); foreach (var page in ocrResult.Pages) { // Page object int PageNumber = page.PageNumber; string PageText = page.Text; int PageWordCount = page.WordCount; // null if we dont set Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true; OcrResult.Barcode[] Barcodes = page.Barcodes; AnyBitmap PageImage = page.ToBitmap(ocrInput); double PageWidth = page.Width; double PageHeight = page.Height; double PageRotation = page.Rotation; // angular correction in degrees from OcrInput.Deskew() foreach (var paragraph in page.Paragraphs) { // Pages -> Paragraphs int ParagraphNumber = paragraph.ParagraphNumber; string ParagraphText = paragraph.Text; AnyBitmap ParagraphImage = paragraph.ToBitmap(ocrInput); int ParagraphX_location = paragraph.X; int ParagraphY_location = paragraph.Y; int ParagraphWidth = paragraph.Width; int ParagraphHeight = paragraph.Height; double ParagraphOcrAccuracy = paragraph.Confidence; OcrResult.TextFlow paragrapthText_direction = paragraph.TextDirection; foreach (var line in paragraph.Lines) { // Pages -> Paragraphs -> Lines int LineNumber = line.LineNumber; string LineText = line.Text; AnyBitmap LineImage = line.ToBitmap(ocrInput); int LineX_location = line.X; int LineY_location = line.Y; int LineWidth = line.Width; int LineHeight = line.Height; double LineOcrAccuracy = line.Confidence; double LineSkew = line.BaselineAngle; double LineOffset = line.BaselineOffset; foreach (var word in line.Words) { // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words int WordNumber = word.WordNumber; string WordText = word.Text; AnyBitmap WordImage = word.ToBitmap(ocrInput); int WordX_location = word.X; int WordY_location = word.Y; int WordWidth = word.Width; int WordHeight = word.Height; double WordOcrAccuracy = word.Confidence; foreach (var character in word.Characters) { // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words -> Characters int CharacterNumber = character.CharacterNumber; string CharacterText = character.Text; AnyBitmap CharacterImage = character.ToBitmap(ocrInput); int CharacterX_location = character.X; int CharacterY_location = character.Y; int CharacterWidth = character.Width; int CharacterHeight = character.Height; double CharacterOcrAccuracy = character.Confidence; // Output alternative symbols choices and their probability. // Very useful for spellchecking OcrResult.Choice[] Choices = character.Choices; } } } } }

OUTILS OCR

OCR Foto (Tutoriel pour débutants)

Publié décembre 12, 2023

Introduction

Reconnaissance optique de caractères (OCR) a révolutionné la façon dont nous interagissons avec le texte dans le monde numérique. Les outils OCR Photo permettent de convertir les images en texte, ce qui facilite la numérisation des notes imprimées ou manuscrites.

Dans cet article, nous explorerons quatre outils d'OCR en ligne - gratuits et payants - et terminerons par une présentation d'IronOCR, qui montre comment l'OCR peut être mis en œuvre de manière programmatique en C#.

1. Google Vision API

Google Vision API (en anglais) fournit une solution OCR puissante pour créer un convertisseur d'images en texte fourni par Google. Il prend en charge l'extraction de texte à partir d'images et de fichiers PDF et peut reconnaître du texte dans plusieurs langues.

OCR Foto (Tutoriel pour débutants) : Figure 1

Pour

Haute précision
Soutien linguistique
Intégration avec d'autres services Google Cloud.

Cons

Nécessite une clé API
Pas entièrement gratuit au-delà d'un certain seuil d'utilisation.

Étape 1 Obtenir la clé API

Visitez le site **Google Cloud Console.
Créez un nouveau projet ou sélectionnez un projet existant.
Activez l'API de Cloud Vision et générez une clé d'API.

Étape 2 Effectuer une demande d'API

Utilisez un outil comme cURL ou un langage de programmation de votre choix pour effectuer une requête HTTP POST.
Inclure le fichier image ou l'URL dans la charge utile de la demande.

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
    --data-binary @path/to/your/image.jpg \
    "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=YOUR_API_KEY"

Étape 3 Analyse des résultats

Extraire le texte reconnu de la réponse de l'API.

{
  "responses": [
    {
      "textAnnotations": [
        {
          "description": "Hello World!",
          "boundingPoly": { /* bounding box coordinates */ }
        }
      ]
    }
  ]
}

2. Tesseract OCR

Tesseract est un moteur OCR open-source développé par Google. Il prend en charge plus de 100 langues et est largement utilisé pour sa précision et sa flexibilité. Il permet de convertir des images à partir de plusieurs formats de fichiers et même de convertir des images manuscrites numérisées en texte éditable.

OCR Foto (Tutoriel pour débutants) : Figure 2

Pour

Source ouverte
Haute précision
Soutien communautaire

Cons

L'intégration peut nécessiter des outils supplémentaires
Un prétraitement de l'image peut s'avérer nécessaire pour obtenir des résultats optimaux.

Étape 1 Installer Tesseract

Téléchargez et installez Tesseract OCR à partir de la page d'accueil dépôt officiel GitHub.
Ajoutez le dossier tesseract à la variable d'environnement Path pour y accéder depuis n'importe quel endroit du terminal.

Étape 2 Exécuter l'OCR sur l'image

Ouvrez un terminal et naviguez jusqu'au dossier contenant l'image.
Exécutez la commande suivante :

tesseract path/to/your/image.jpg output.txt

tesseract path/to/your/image.jpg output.txt

'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'tesseract path/@to/your/image.jpg output.txt

VB C#

Étape 3 Visualiser les résultats

Ouvrir le fichier texte généré (output.txt) pour voir le texte extrait.

3. ABBYY FineReader Online

**ABBYY FineReader Online est un service d'OCR basé sur le cloud qui permet aux utilisateurs de convertir des documents et des images numérisés en formats éditables.

Cet outil en ligne permet d'utiliser gratuitement un convertisseur de texte basé sur l'OCR pour extraire du texte à partir d'images sans aucun problème.

OCR Foto (Tutoriel pour débutants) : Figure 3

Pour

Outil convivial d'OCR d'images
Prise en charge de différents formats d'entrée
Préserve la mise en forme du document

Cons

Utilisation gratuite limitée
Connexion Internet requise

Étape 1 Visitez ABBYY FineReader Online

Aller à la page ABBYY FineReader en ligne site web.
Téléchargez la version d'évaluation gratuite pour Windows ou Mac.
Installez le logiciel et suivez les étapes indiquées.

Étape 2 Télécharger l'image

Cliquez sur le bouton "Choisir un fichier" et téléchargez votre image.

Étape 3 Traitement de l'image

Attendez que l'image soit traitée. L'outil extrait automatiquement le texte.

Étape 4 Modifier le texte

Enregistrez le texte extrait ou utilisez l'éditeur pour effectuer les corrections nécessaires
Sauvegarde aux formats Word, Excel et texte.

4. OCR en ligne

**OCR en ligne est un service d'OCR basé sur le web qui prend en charge plusieurs langues pour la conversion en ligne d'images en texte. Les utilisateurs peuvent télécharger des images directement à partir de leur appareil ou fournir des URL.

Pour

Interface utilisateur simple
Prise en charge de différents formats d'entrée
Utilisation gratuite avec des limitations

Cons

Fonctionnalités gratuites limitées
Dépend de la connectivité internet

Étape 1 Visiter l'OCR en ligne

Aller à la page OCR en ligne site web.

Étape 2 Télécharger l'image

Cliquez sur le bouton "Sélectionner un fichier" et téléchargez votre image.

OCR Foto (Tutoriel pour débutants) : Figure 4

Étape 3 Choisir la langue et le format de sortie

Sélectionnez la langue et le format de sortie du texte dans l'image.

OCR Foto (Tutoriel pour débutants) : Figure 5

Étape 4 Lancer l'OCR

Cliquez sur le bouton "Convertir" pour lancer le processus d'OCR.

Étape 5 Téléchargement du texte

Une fois le processus terminé, téléchargez le texte extrait à partir du lien fourni.

OCR Foto (Tutoriel pour débutants) : Figure 6

Introduction à IronOCR dans C&num ;

Nous allons maintenant nous pencher sur IronOCR, une puissante bibliothèque OCR pour C# qui fournit aux développeurs les outils nécessaires à la mise en œuvre d'une fonctionnalité OCR en toute transparence. IronOCR est une bibliothèque OCR pour C# développée par l'équipe d'Iron Software.

IronOCR se distingue par sa robustesse en matière de reconnaissance optique de caractères (OCR) conçue spécialement pour les développeurs C#, fournit un ensemble puissant de fonctionnalités pour l'extraction précise et transparente de texte à partir d'images.

Reconnu pour sa fiabilité et son efficacité, IronOCR a gagné en popularité auprès des développeurs C# à la recherche d'une solution complète pour l'extraction de texte à partir d'images et de documents.

En mettant l'accent sur la précision et la polyvalence, IronOCR est devenu un choix incontournable pour des projets allant des systèmes de gestion de documents aux applications d'extraction de données.

S'appuyant sur des algorithmes d'OCR avancés, IronOCR excelle dans le déchiffrage précis de texte à partir de divers formats d'image, notamment JPEG, PNG et TIFF. Sa polyvalence s'étend à la prise en charge de plusieurs langues, ce qui en fait un outil précieux pour les applications qui répondent à des besoins linguistiques divers.

Cette bibliothèque s'intègre de manière transparente aux Framework .NET les plus répandus, ce qui simplifie la mise en œuvre de la fonctionnalité OCR dans les applications C#.

Que vous travailliez avec des documents ou des images numérisés, les fonctionnalités complètes d'IronOCR permettent aux développeurs d'incorporer sans effort des fonctions d'OCR dans leurs projets.

Les caractéristiques de l'IronOCR en détail

Algorithmes d'OCR avancés: IronOCR utilise des algorithmes d'OCR sophistiqués qui vont au-delà de la reconnaissance de caractères de base, garantissant une grande précision même dans des scénarios complexes.
**Les développeurs peuvent profiter de la prise en charge par IronOCR d'une variété de formats d'image, tels que JPEG, PNG et TIFF, ce qui offre une grande souplesse dans la gestion de divers contenus visuels.
Support multilingue: Reconnaissant la nature globale des applications, IronOCR est équipé d'un support multilingue, permettant l'extraction de texte dans différentes langues avec précision.
Extraction de texte PDF: En plus des images, IronOCR étend ses capacités à l'extraction de texte à partir de documents PDF, améliorant ainsi son applicabilité dans les scénarios où les documents sont stockés dans des formats numériques.
Intégration avec les Frameworks .NET: IronOCR s'intègre de manière transparente aux Frameworks .NET les plus répandus, ce qui permet aux développeurs C# d'incorporer facilement la fonctionnalité OCR dans leurs projets sans avoir à se préoccuper d'une configuration approfondie.

Mise en œuvre de l'OCR avec IronOCR dans C&num ;

Voici un exemple simple d'utilisation d'IronOCR en C# pour extraire du texte d'une image:

using IronOcr;
string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;

using IronOcr;
string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;

Imports IronOcr
Private imageText As String = (New IronTesseract()).Read("images\image.png").Text

VB C#

Ce simple extrait de code C# montre comment IronOCR peut être utilisé pour lire du texte à partir d'un fichier image. Les développeurs peuvent personnaliser davantage le processus d'OCR en fonction de leurs besoins spécifiques.

Pour obtenir des informations détaillées sur les fonctionnalités avancées de l'IronOCR, veuillez consulter la page d'accueil de l'IronOCR documentation page.

Conclusion

Les outils de reconnaissance optique de caractères jouent un rôle essentiel dans la numérisation du contenu textuel des images. Alors que divers outils en ligne offrent une certaine commodité, IronOCR fournit aux développeurs une solution puissante et flexible pour intégrer des fonctionnalités OCR dans leurs applications C#.

Le choix entre les outils en ligne et les bibliothèques programmées dépend de facteurs tels que les exigences de précision, les besoins de personnalisation et le niveau de contrôle que les développeurs souhaitent exercer sur le processus d'OCR.

L'IronOCR propose un service d'aide à la création d'entreprise essai gratuit est nécessaire. Télécharger le logiciel à partir de ici.

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