Meilleure API OCR (Liste de comparaison mise à jour)

1.2. Licences et Tarification

OCR.Space propose une gamme d'options tarifaires pour répondre aux différents besoins des entreprises, y compris un plan gratuit qui permet jusqu'à 25 000 demandes OCR par mois, et des plans payants qui offrent des fonctionnalités supplémentaires telles que des temps de traitement plus rapides, une précision plus élevée et un support dédié. L'API est également facile à intégrer avec différents langages de programmation et plateformes, y compris Python, Java et .NET.

2.1. Caractéristiques

L'API Rossum.AI est conçue pour automatiser et simplifier le traitement des documents, ce qui la rend idéale pour les entreprises et les organisations qui traitent de grands volumes de documents quotidiennement. L'API offre des capacités OCR d'une grande précision qui peuvent lire le texte d'un large éventail de documents, y compris les factures, les reçus, les bons de commande et d'autres documents structurés et non structurés.

L'une des principales caractéristiques de Rossum.AI est sa capacité à gérer facilement les mises en page complexes des documents et les polices variées. Ses algorithmes avancés peuvent détecter les tableaux, colonnes et autres éléments structurels dans un document, facilitant l'extraction précise des données. De plus, le moteur OCR de Rossum.AI peut lire les textes manuscrits, ce qui est un avantage considérable par rapport aux autres API OCR qui n'offrent pas cette fonctionnalité.

2.2. Résumé

Rossum.AI est une API OCR avancée qui fournit des capacités de traitement de documents et d'extraction de données d'une grande précision. Sa capacité à gérer les mises en page complexes des documents et à apprendre grâce aux commentaires des utilisateurs en fait un excellent choix pour les entreprises et les organisations qui nécessitent un traitement de documents automatisé et fiable.

3.1. Caractéristiques

L'un des avantages clés d'Amazon Textract est sa prise en charge de divers types de documents, y compris les documents numérisés, les PDF et les images. Il peut extraire des informations des formulaires et des tableaux, et même identifier des paires clé-valeur à partir de documents structurés. De plus, Textract est conçu pour s'adapter horizontalement, ce qui signifie qu'il peut gérer de grands volumes de documents facilement.

3.2. Licences et Tarification

En ce qui concerne les licences et la tarification, Amazon Textract est disponible selon un modèle de paiement à l'utilisation. AWS offre un niveau gratuit comprenant 1 000 pages d'extraction de texte par mois. Au-delà, la tarification est basée sur le nombre de pages traitées par mois. La tarification est à plusieurs niveaux, ce qui signifie que plus vous traitez de pages, plus le coût par page est bas. Il y a aussi des frais supplémentaires pour d'autres services tels que le stockage de données, le transfert de données et les requêtes API.

4.1. Caractéristiques

IronOCR offre une gamme de fonctionnalités avancées, y compris la prise en charge de la lecture de codes-barres, le prétraitement d'images, la saisie de données, la numérisation de données imprimées, la saisie de données manuelles, le traitement des données et le redimensionnement des images. Il inclut également des fonctionnalités pour gérer différents styles de police, mises en page et problèmes de qualité d'image, ce qui en fait une solution OCR polyvalente et fiable. En outre, IronOCR facilite le traitement automatisé des données, éliminant le besoin de traitement manuel des données.

4.2. Licences et Tarification

IronOCR est disponible sous licence commerciale, nécessitant un paiement unique. La tarification pour la licence commerciale varie selon le nombre de développeurs qui utiliseront l'API et le type de déploiement (cloud ou sur site). IronOCR propose également une version d'essai gratuite qui permet aux développeurs de tester les fonctionnalités et le fonctionnement de l'API avant d'acheter.

4.3. Exemple de Code

using IronOCR;

// Initialize IronTesseract for OCR processing
var Result = new IronTesseract().Read(@"\Screenshot.png");

// Output the text extracted from the image
Console.WriteLine(Result.Text);

using IronOCR;

// Initialize IronTesseract for OCR processing
var Result = new IronTesseract().Read(@"\Screenshot.png");

// Output the text extracted from the image
Console.WriteLine(Result.Text);

Imports IronOCR

' Initialize IronTesseract for OCR processing
Private Result = (New IronTesseract()).Read("\Screenshot.png")

' Output the text extracted from the image
Console.WriteLine(Result.Text)

> IronOCR Simple Example: In this example we will test the accuracy of our C# OCR library to read text from a PNG Image.
>
> This is a very basic test, but things will get more complicated as the tutorial continues. The quick brown fox jumps over the lazy dog