# Code-barres non reconnu
Parfois, malgré un aspect visuel correct, les codes-barres peuvent ne pas être reconnus lors de la numérisation.
## Causes possibles
1. **Codage de code-barres non pris en charge** : Bien qu'IronBarcode prenne en charge divers formats de code-barres, il se peut qu'il ne reconnaisse pas certains encodages.
2. **Basse résolution** : Une image de code-barres avec une basse résolution ou une mauvaise qualité d'image réduit les chances de lecture réussie.
3. **Positionnement du code-barres** : Les codes-barres situés près des bords des documents ou des images pourraient ne pas être détectés. Les codes-barres qui sont partiellement coupés peuvent également ne pas être correctement lus.
4. **Image de code-barres imparfaite** : Des problèmes tels que des arrière-plans bruyants, des reflets, des flous ou un faible éclairage peuvent gêner la lisibilité des codes-barres.
## Solutions
Heureusement, IronBarcode propose des solutions pour résoudre ces problèmes. Suivez les étapes de dépannage ci-dessous :
### 1. **Spécifier le codage du code-barres**
Si vous connaissez le codage de code-barres spécifique, définissez la propriété [`ExpectBarcodeTypes`](/csharp/barcode/object-reference/api/IronBarCode.BarcodeReaderOptions.html#IronBarCode_BarcodeReaderOptions_ExpectBarcodeTypes) dans la classe [`BarcodeReaderOptions`](/csharp/barcode/object-reference/api/IronBarCode.BarcodeReaderOptions.html). Cela améliore les chances que les codes-barres dans l'image soient détectés et lus.
[[i:(Tous les encodages ne sont pas pris en charge. Consultez l'article [Supported Barcode Formats](/csharp/barcode/get-started/supported-barcode-formats/) pour plus d'informations.)]]
### 2. **Appliquer des filtres de correction d'image**
IronBarcode inclut des filtres qui aident à corriger les images de basse résolution ou imparfaites pour une meilleure lecture des codes-barres.
En savoir plus dans l'article [Correction d'image](/csharp/barcode/how-to/image-correction/).
### 3. **Spécifier l'emplacement du code-barres**
Pour les codes-barres situés aux bords des images ou des documents, spécifier l'emplacement du code-barres peut améliorer la détection. Cela améliore également la performance en réduisant la zone de numérisation. Utilisez l'objet `IronSoftware.Drawing.Rectangle` dans la propriété `CropArea` de la classe `BarcodeReaderOptions`. Apprenez comment dans le [Guide de la région de découpe](/csharp/barcode/how-to/set-crop-region/).
### 4. **Conversion de fichiers**
Convertir des documents PDF en formats d'image non compressés comme TIFF ou PNG peut aider à rendre les codes-barres indétectables lisibles. De même, convertir des fichiers JPG pixélisés peut améliorer la qualité de lecture.
### 5. **Augmenter le DPI**
Pour les documents PDF, augmenter le DPI peut affiner les codes-barres et améliorer la lisibilité. Définissez la propriété DPI dans la classe `PdfBarcodeReaderOptions`.
[[i:(Augmenter le DPI peut affecter les performances de lecture. Assurez-vous de trouver le réglage idéal qui peut équilibrer la lisibilité du code-barres sans sacrifier trop de performances.)]]
## Articles utiles
- [Comment lire les codes-barres à partir de fichiers image (JPEG, PNG, GIF, TIFF, SVG, BMP)](/csharp/barcode/how-to/read-barcodes-from-images/)
- [Comment lire les codes-barres à partir de documents PDF](/csharp/barcode/how-to/read-barcodes-from-pdf/)
Si vous avez besoin d'une assistance supplémentaire, soumettez une [Demande d'ingénierie](/csharp/barcode/troubleshooting/engineering-request-bc/).
Parfois, malgré un aspect visuel correct, les codes-barres peuvent ne pas être reconnus lors de la numérisation.
Causes possibles
Codage de code-barres non pris en charge : Bien qu'IronBarcode prenne en charge divers formats de code-barres, il se peut qu'il ne reconnaisse pas certains encodages.
Basse résolution : Une image de code-barres avec une basse résolution ou une mauvaise qualité d'image réduit les chances de lecture réussie.
Positionnement du code-barres : Les codes-barres situés près des bords des documents ou des images pourraient ne pas être détectés. Les codes-barres qui sont partiellement coupés peuvent également ne pas être correctement lus.
Image de code-barres imparfaite : Des problèmes tels que des arrière-plans bruyants, des reflets, des flous ou un faible éclairage peuvent gêner la lisibilité des codes-barres.
Solutions
Heureusement, IronBarcode propose des solutions pour résoudre ces problèmes. Suivez les étapes de dépannage ci-dessous :
1. Spécifier le codage du code-barres
Si vous connaissez le codage de code-barres spécifique, définissez la propriété ExpectBarcodeTypes dans la classe BarcodeReaderOptions. Cela améliore les chances que les codes-barres dans l'image soient détectés et lus.
Veuillez noter: Tous les encodages ne sont pas pris en charge. Consultez l'article Supported Barcode Formats pour plus d'informations.
2. Appliquer des filtres de correction d'image
IronBarcode inclut des filtres qui aident à corriger les images de basse résolution ou imparfaites pour une meilleure lecture des codes-barres.
En savoir plus dans l'article Correction d'image.
3. Spécifier l'emplacement du code-barres
Pour les codes-barres situés aux bords des images ou des documents, spécifier l'emplacement du code-barres peut améliorer la détection. Cela améliore également la performance en réduisant la zone de numérisation. Utilisez l'objet IronSoftware.Drawing.Rectangle dans la propriété CropArea de la classe BarcodeReaderOptions. Apprenez comment dans le Guide de la région de découpe.
4. Conversion de fichiers
Convertir des documents PDF en formats d'image non compressés comme TIFF ou PNG peut aider à rendre les codes-barres indétectables lisibles. De même, convertir des fichiers JPG pixélisés peut améliorer la qualité de lecture.
5. Augmenter le DPI
Pour les documents PDF, augmenter le DPI peut affiner les codes-barres et améliorer la lisibilité. Définissez la propriété DPI dans la classe PdfBarcodeReaderOptions.
Veuillez noter: Augmenter le DPI peut affecter les performances de lecture. Assurez-vous de trouver le réglage idéal qui peut équilibrer la lisibilité du code-barres sans sacrifier trop de performances.
Curtis Chau détient un baccalauréat en informatique (Université de Carleton) et se spécialise dans le développement front-end avec expertise en Node.js, TypeScript, JavaScript et React. Passionné par la création d'interfaces utilisateur intuitives et esthétiquement plaisantes, Curtis aime travailler avec des frameworks modernes et créer des manuels bien structurés et visuellement attrayants.
