Agrupar y desagrupar filas/columnas de Excel en Python

from ironxl import *

# Load existing spreadsheet
workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Apply grouping to row 1-5
worksheet.GroupRows(0, 4)

# Ungroup row 3-5
worksheet.UngroupRows(2, 4)

# Apply grouping to column A-F
worksheet.GroupColumns(0, 5)

# Ungroup column C-D will cut the grouping at B
worksheet.UngroupColumn("C", "D")

# Save changes with grouped and ungrouped rows and columns
workbook.SaveAs("groupAndUngroup.xlsx")

pip install ironxl

pip install ironxl

Agrupar y desagrupar filas/columnas de Excel en Python

Aplica agrupamiento y desagrupamiento de filas y columnas en Excel usando IronXL para las API de Python, sin necesidad de Office Interop.

Agrupar y Desagrupar Filas

El método GroupRows agrupa filas especificando sus posiciones de índice. Se pueden aplicar múltiples agrupaciones utilizando llamadas repetidas a este método.

Para desagrupar filas, utiliza el método UngroupRows. Este método actúa como una herramienta de corte: cuando se aplica en el medio de un grupo de filas existente, divide ese grupo en dos. Por ejemplo, desagrupar las filas 2–4 dentro de un grupo que abarca de 0–9 resulta en los grupos 0–1 y 5–9.

Agrupar y Desagrupar Columnas

Las columnas se pueden agrupar de la misma manera que las filas. Utiliza el método GroupColumns para agrupar columnas por sus posiciones de índice o especificando los nombres de las columnas como cadenas. Se pueden crear múltiples grupos de columnas según sea necesario.

Para desagrupar columnas, utiliza el método UngroupColumns, que también funciona como una herramienta de corte. Aplicarlo en el medio de un grupo de columnas lo divide en dos. Por ejemplo, desagrupar las columnas C–D dentro de un grupo A–F resulta en los grupos A–B y E–F.

Todas las posiciones de índice usan indexación basada en cero. El agrupamiento solo se puede aplicar en la medida en que las celdas contengan valores.

Aprenda a Agrupar y Desagrupar Filas y Columnas de Excel con IronXL for Python