Grupuj i rozgrupuj wiersze/kolumny Excel w Pythonie
from ironxl import *

# Load existing spreadsheet
workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Apply grouping to row 1-5
worksheet.GroupRows(0, 4)

# Ungroup row 3-5
worksheet.UngroupRows(2, 4)

# Apply grouping to column A-F
worksheet.GroupColumns(0, 5)

# Ungroup column C-D will cut the grouping at B
worksheet.UngroupColumn("C", "D")

# Save changes with grouped and ungrouped rows and columns
workbook.SaveAs("groupAndUngroup.xlsx")
pip install ironxl
Grupuj i rozgrupuj wiersze/kolumny Excel w Pythonie

Grupuj i rozgrupuj wiersze/kolumny Excel w Pythonie

Zastosuj grupowanie i rozgrupowywanie wierszy i kolumn w Excelu, używając intuicyjnego IronXL dla Python APIs, bez potrzeby używania Office Interop.

Grupowanie i rozgrupowywanie wierszy

Metoda GroupRows grupuje wiersze, określając ich pozycje indeksów. Zastosowanie wielokrotnego grupowania możliwe jest poprzez powtarzane wywołania tej metody.

Aby rozgrupować wiersze, użyj metody UngroupRows. Ta metoda działa jak narzędzie do cięcia - gdy jest stosowana w środku istniejącej grupy wierszy, dzieli tę grupę na dwie. Na przykład, rozgrupowanie wierszy 2–4 w grupie obejmującej 0–9 prowadzi do utworzenia grup 0–1 i 5–9.

Grupowanie i rozgrupowywanie kolumn

Kolumny można grupować w ten sam sposób, co wiersze. Użyj metody GroupColumns, aby grupować kolumny według ich pozycji indeksów lub określając nazwy kolumn jako ciągi znaków. W razie potrzeby można tworzyć wiele grup kolumn.

Aby rozgrupować kolumny, użyj metody UngroupColumns, która również działa jako narzędzie do wycinania. Stosowanie jej w środku grupy kolumn dzieli ją na dwie. Na przykład, rozgrupowanie kolumn C–D w grupie A–F prowadzi do utworzenia grup A–B i E–F.

Wszystkie pozycje indeksów używają indeksowania zerowego. Grupowanie można stosować tylko w zakresie, w jakim komórki zawierają wartości.

Naucz się grupować i rozgrupowywać wiersze i kolumny w Excelu za pomocą IronXL for Python

Gotowy, aby rozpocząć?

Wersja:2026.11właśnie wydany

Darmowe pobieranie pip