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HERRAMIENTAS OCR

Aprendizaje automático de OCR de facturas (Tutorial paso a paso)

En el entorno empresarial actual de ritmo rápido, la automatización de tareas y datos no estructurados se ha convertido en una estrategia clave para mejorar la eficiencia y reducir los errores manuales. Una de esas tareas es la extracción de información de facturas o órdenes de compra, un proceso que tradicionalmente requería un esfuerzo manual significativo. Sin embargo, gracias a los avances en aprendizaje automático, modelos de aprendizaje profundo y tecnología de software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), las empresas ahora pueden agilizar este proceso de extracción de información de facturas utilizando herramientas como IronOCR. En este artículo, exploraremos cómo se puede aprovechar el aprendizaje automático y IronOCR para revolucionar la forma en que se procesan las facturas.

Comprensión de la herramienta OCR de facturas

La tecnología OCR ha existido por algún tiempo, pero su aplicación al procesamiento de facturas y la extracción de datos ha visto un impulso significativo con la llegada del aprendizaje automático. OCR, abreviatura de Reconocimiento Óptico de Caracteres, es una tecnología que convierte diferentes tipos de documentos, como documentos en papel escaneados con información de facturas, archivos PDF, documentos financieros o imágenes capturadas por una cámara digital, en datos editables y buscables. Esencialmente, traduce texto de imágenes a texto legible por máquinas utilizando preprocesamiento de imágenes.

IronOCR es una potente biblioteca OCR construida sobre algoritmos de aprendizaje automático que se puede integrar en diversas aplicaciones e idiomas de programación, convirtiéndola en una herramienta versátil para el procesamiento de facturas. Al usar IronOCR, las empresas pueden automatizar la extracción de datos de facturas, como el número de factura, la fecha, los detalles del proveedor y los artículos de línea, con notable precisión.

Los beneficios de usar IronOCR para el OCR de facturas

Usar IronOCR para el procesamiento de facturas ofrece numerosos beneficios que pueden mejorar significativamente la eficiencia y exactitud en las operaciones financieras de tu organización, como cuentas por pagar. Vamos a profundizar en estos beneficios con más detalle:

1. Precisión y reducción de errores

IronOCR utiliza algoritmos de aprendizaje automático avanzados para reconocer y extraer texto de las facturas con precisión. Esto minimiza las posibilidades de errores humanos en la entrada de datos, asegurando que la información financiera crítica se registre correctamente.

2. Ahorro de tiempo y costes

La automatización del procesamiento de facturas con IronOCR reduce significativamente el tiempo y los recursos necesarios para la entrada de datos manual. Esto puede llevar a un ahorro de costos considerable al optimizar el tiempo del personal y reducir la necesidad de mano de obra manual.

3. Mayor eficiencia

IronOCR puede procesar un gran volumen de facturas de manera rápida y eficiente. Elimina la necesidad de que los empleados ingresen manualmente los datos de cada factura, permitiéndoles centrarse en tareas más estratégicas.

4. Escalabilidad

IronOCR es escalable y puede manejar un volumen creciente de facturas a medida que tu empresa se expande. No necesitas preocuparte por que las cargas de trabajo aumentadas y los cuadros delimitadores sobrecarguen tu sistema de procesamiento de documentos de facturas.

5. Alcance global

IronOCR admite más de 125 idiomas, lo que permite a las empresas procesar facturas de proveedores y clientes en todo el mundo. Independientemente del idioma en que esté escrita una factura, IronOCR puede extraer los datos con precisión.

6. Compatibilidad con múltiples formatos

IronOCR puede procesar facturas en varios formatos, incluidas imágenes escaneadas, PDFs basados en imágenes y PDFs basados en texto. Esta versatilidad asegura que puedas manejar facturas de diferentes fuentes y formatos con facilidad.

7. Personalización y extracción de datos

Puedes personalizar IronOCR para extraer campos de datos específicos de las facturas, como números de factura, fechas, detalles del proveedor e información de elementos. Este nivel de personalización te permite adaptar la solución a las necesidades específicas de tu negocio.

8. Cumplimiento y registro de auditoría

El procesamiento automatizado de facturas con IronOCR ayuda a mantener registros precisos y ofrece una trayectoria de auditoría. Esto es crucial para el cumplimiento de las normativas financieras y para simplificar el proceso de auditoría.

9. Ciclo de procesamiento de facturas reducido

La naturaleza simplificada y automatizada de IronOCR reduce el tiempo que lleva procesar las facturas, lo que, a su vez, acorta el ciclo de procesamiento de facturas. Esto puede llevar a pagos más rápidos a los proveedores y mejorar las relaciones.

10. Análisis de datos mejorado

Al tener los datos de las facturas en un formato digital estructurado, puedes realizar un análisis de datos más profundo. Esto puede ayudar a identificar tendencias, optimizar el gasto y tomar decisiones financieras informadas.

Implementación de IronOCR para el procesamiento de facturas

Para implementar IronOCR para el procesamiento de facturas, sigue estos pasos generales:

Paso 1: Crear un nuevo C

Comienza creando un nuevo proyecto en C# o abriendo un proyecto existente en tu entorno de desarrollo preferido (por ejemplo, Visual Studio o Visual Studio Code). Estoy utilizando Visual Studio 2022 IDE y una aplicación de consola para esta demostración. Puedes usar la misma implementación en cualquier tipo de proyecto como ASP.NET Web APIs, ASP.NET MVC, ASP.NET Web Forms, o cualquier .NET Framework.

OCR de facturas con aprendizaje automático (Tutorial paso a paso): Figura 1 - Proyecto C#

Paso 2: Instalar IronOCR a través del Administrador de paquetes NuGet

Para usar IronOCR en tu proyecto, necesitarás instalar el paquete NuGet de IronOCR. Así es como se hace:

  1. Abre la Consola del Administrador de Paquetes NuGet. En Visual Studio, puedes encontrar esto bajo "Herramientas" > "Administrador de Paquetes NuGet" > "Consola del Administrador de Paquetes".

OCR de facturas con aprendizaje automático (Tutorial paso a paso): Figura 2 - Consola del Administrador de Paquetes

  1. Ejecuta el siguiente comando para instalar el paquete de IronOCR:

    Install-Package IronOcr

    OCR de facturas con aprendizaje automático (Tutorial paso a paso): Figura 3 - Instalación de IronOCR

  2. Espere a que el paquete se instale. Una vez completado, puedes comenzar a usar IronOCR en tu proyecto.

Paso 3: Implementa OCR en tu C

Ahora, escribamos el código en C# para realizar OCR en una factura usando IronOCR. Usaremos la siguiente factura de muestra para este ejemplo.

OCR de facturas con aprendizaje automático (Tutorial paso a paso): Figura 4 - Plantilla de factura de muestra

El siguiente código de muestra tomará la imagen de la factura como entrada y extraerá datos de la factura, como el número de factura, órdenes de compra, etc.

// Define the path to the invoice image
string invoicePath = @"D:\Invoices\SampleInvoice.png";

// Create an instance of IronTesseract for OCR processing
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

// Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    // Add the invoice image to the OCR input
    input.AddImage(invoicePath);

    // Perform OCR on the input image and store result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text from the image to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}
// Define the path to the invoice image
string invoicePath = @"D:\Invoices\SampleInvoice.png";

// Create an instance of IronTesseract for OCR processing
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

// Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    // Add the invoice image to the OCR input
    input.AddImage(invoicePath);

    // Perform OCR on the input image and store result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text from the image to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}
' Define the path to the invoice image
Dim invoicePath As String = "D:\Invoices\SampleInvoice.png"

' Create an instance of IronTesseract for OCR processing
Dim ocr As New IronTesseract()

' Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
Using input As New OcrInput()
	' Add the invoice image to the OCR input
	input.AddImage(invoicePath)

	' Perform OCR on the input image and store result
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)

	' Output the extracted text from the image to the console
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

El código anterior es un ejemplo conciso en C# que usa IronOCR para realizar OCR en una sola imagen de factura (SampleInvoice.png) y luego imprime los datos extraídos de la factura en la consola. Asegúrate de reemplazar la variable invoicePath con la ruta a tu archivo de imagen específico de factura.

OCR de facturas con aprendizaje automático (Tutorial paso a paso): Figura 5 - Salida de OCR de factura

Tomemos múltiples entradas de facturas a la vez y extraigamos sus datos. El siguiente es el directorio de facturas que estamos utilizando como entrada.

OCR de facturas con aprendizaje automático (Tutorial paso a paso): Figura 6 - Directorio de facturas

El siguiente código de muestra realizará la extracción de texto de múltiples facturas a la vez.

// Get all PNG files from the specified directory
string[] fileArray = Directory.GetFiles(@"D:\Invoices\", "*.png");

// Create an instance of IronTesseract for OCR processing
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

// Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    // Loop through each file and add it to the OCR input
    foreach (string file in fileArray)
    {
        input.AddImage(file);
    }

    // Perform OCR on all the added images and store the result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text from all images to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}
// Get all PNG files from the specified directory
string[] fileArray = Directory.GetFiles(@"D:\Invoices\", "*.png");

// Create an instance of IronTesseract for OCR processing
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

// Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    // Loop through each file and add it to the OCR input
    foreach (string file in fileArray)
    {
        input.AddImage(file);
    }

    // Perform OCR on all the added images and store the result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text from all images to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}
' Get all PNG files from the specified directory
Dim fileArray() As String = Directory.GetFiles("D:\Invoices\", "*.png")

' Create an instance of IronTesseract for OCR processing
Dim ocr As New IronTesseract()

' Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
Using input As New OcrInput()
	' Loop through each file and add it to the OCR input
	For Each file As String In fileArray
		input.AddImage(file)
	Next file

	' Perform OCR on all the added images and store the result
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)

	' Output the extracted text from all images to the console
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

El código anterior obtendrá todas las imágenes PNG de la carpeta, extraerá los datos y luego imprimirá los datos extraídos de todas las facturas en la carpeta en la consola.

OCR de facturas con aprendizaje automático (Tutorial paso a paso): Figura 7 - Datos extraídos

Guardar los datos extraídos como una factura en PDF con función de búsqueda

El siguiente código leerá todas las imágenes de la carpeta, realizará la extracción de datos y las guardará como una sola factura PDF buscable.

// Get all PNG files from the specified directory
string[] fileArray = Directory.GetFiles(@"D:\Invoices\", "*.png");

// Create an instance of IronTesseract for OCR processing
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

// Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    // Loop through each file and add it to the OCR input
    foreach (string file in fileArray)
    {
        input.AddImage(file);
    }

    // Perform OCR on all the added images and store the result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Save the result as a searchable PDF
    result.SaveAsSearchablePdf(@"D:\Invoices\Searchable.pdf");
}
// Get all PNG files from the specified directory
string[] fileArray = Directory.GetFiles(@"D:\Invoices\", "*.png");

// Create an instance of IronTesseract for OCR processing
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

// Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    // Loop through each file and add it to the OCR input
    foreach (string file in fileArray)
    {
        input.AddImage(file);
    }

    // Perform OCR on all the added images and store the result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Save the result as a searchable PDF
    result.SaveAsSearchablePdf(@"D:\Invoices\Searchable.pdf");
}
' Get all PNG files from the specified directory
Dim fileArray() As String = Directory.GetFiles("D:\Invoices\", "*.png")

' Create an instance of IronTesseract for OCR processing
Dim ocr As New IronTesseract()

' Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
Using input As New OcrInput()
	' Loop through each file and add it to the OCR input
	For Each file As String In fileArray
		input.AddImage(file)
	Next file

	' Perform OCR on all the added images and store the result
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)

	' Save the result as a searchable PDF
	result.SaveAsSearchablePdf("D:\Invoices\Searchable.pdf")
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

El código es casi similar en todos los ejemplos; solo estamos haciendo pequeños cambios para demostrar diferentes casos de uso. El PDF de salida se muestra a continuación:

OCR de facturas con aprendizaje automático (Tutorial paso a paso): Figura 8 - Salida PDF

De esta manera, IronPDF proporciona la forma más sencilla de automatizar el procesamiento de facturas y documentos.

Extraer datos de facturas de facturas en PDF

Para extraer datos de facturas PDF utilizando IronOCR, puedes seguir un enfoque similar al del ejemplo de código anterior. IronOCR es capaz de manejar tanto PDFs basados en imágenes como basados en texto. Aquí hay un breve ejemplo de cómo extraer datos de una factura PDF:

// Get all PDF files from the specified directory
string[] fileArray = Directory.GetFiles(@"D:\Invoices\", "*.pdf");

// Create an instance of IronTesseract for OCR processing
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

// Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    // Loop through each file and add it to the OCR input
    foreach (string file in fileArray)
    {
        input.AddPdf(file);
    }

    // Perform OCR on all the added PDFs and store the result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text from all PDFs to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}
// Get all PDF files from the specified directory
string[] fileArray = Directory.GetFiles(@"D:\Invoices\", "*.pdf");

// Create an instance of IronTesseract for OCR processing
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

// Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
using (OcrInput input = new OcrInput())
{
    // Loop through each file and add it to the OCR input
    foreach (string file in fileArray)
    {
        input.AddPdf(file);
    }

    // Perform OCR on all the added PDFs and store the result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text from all PDFs to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}
' Get all PDF files from the specified directory
Dim fileArray() As String = Directory.GetFiles("D:\Invoices\", "*.pdf")

' Create an instance of IronTesseract for OCR processing
Dim ocr As New IronTesseract()

' Use 'using' to ensure proper disposal of OcrInput resources
Using input As New OcrInput()
	' Loop through each file and add it to the OCR input
	For Each file As String In fileArray
		input.AddPdf(file)
	Next file

	' Perform OCR on all the added PDFs and store the result
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)

	' Output the extracted text from all PDFs to the console
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

El código anterior procesa en lotes de manera eficiente múltiples facturas PDF ubicadas en un directorio (@"D:\Invoices") utilizando IronOCR. Recupera las rutas de archivo, agrega cada PDF para el procesamiento OCR, combina el texto extraído e imprime el resultado en la consola. Este enfoque agiliza la extracción de datos de facturas para organizaciones que manejan una cantidad sustancial de facturas, mejorando la eficiencia y reduciendo el esfuerzo manual.

OCR de facturas con aprendizaje automático (Tutorial paso a paso): Figura 9 - Salida extraída

Conclusión

En resumen, la fusión del aprendizaje automático y la tecnología avanzada de OCR, como IronOCR, está remodelando cómo se manejan las facturas. Este artículo te guió a través del proceso de usar IronOCR, mostrando sus notables ventajas. Adoptar IronOCR permite a las empresas lograr una mayor precisión, ahorrar tiempo y dinero, y manejar sin esfuerzo las facturas en varios formatos e idiomas. La eliminación de la entrada manual de datos no solo aumenta la eficiencia, sino que también reduce la probabilidad de errores costosos en las transacciones financieras. IronOCR simplifica y mejora el flujo de trabajo del procesamiento de facturas, convirtiéndolo en una opción inteligente para las empresas que buscan mejorar sus operaciones financieras en el competitivo entorno de hoy. Además, IronOCR ofrece un conjunto de características potentes, que incluyen soporte para más de 125 idiomas, extracción de datos personalizable y compatibilidad con PDFs basados en imágenes y texto.

Si bien el conjunto de características de IronOCR es impresionante, también es notable que el modelo de precios de IronOCR está diseñado para satisfacer una amplia gama de necesidades empresariales, ofreciendo opciones flexibles con una prueba gratuita tanto para pequeñas empresas como para grandes corporaciones. Ya sea que estés procesando unas pocas facturas o gestionando un gran volumen de documentos financieros, IronOCR se presenta como una solución confiable y rentable.

Kannaopat Udonpant
Ingeniero de Software
Antes de convertirse en Ingeniero de Software, Kannapat completó un doctorado en Recursos Ambientales de la Universidad de Hokkaido en Japón. Mientras perseguía su grado, Kannapat también se convirtió en miembro del Laboratorio de Robótica de Vehículos, que es parte del Departamento de Ingeniería ...
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