AWS vs Google Vision (Comparación de características de OCR)

2.1. Características principales de AWS Textract

• Extracción de Texto: Textract extrae con precisión texto de diversos tipos de documentos, como documentos de papel escaneados, formularios y facturas.
• Extracción de Formularios y Tablas: Identifica y extrae datos estructurados de formularios y tablas, preservando el diseño y formato original.
• Integración con Otros Servicios de AWS: Textract se integra perfectamente con varios servicios de AWS, facilitando flujos de trabajo automatizados y procesamiento de datos mejorado.

2.2. Licencias

AWS Textract opera bajo un modelo de pago por uso, donde los usuarios son facturados según el número de páginas procesadas.

2.3. Instalación

Antes de utilizar Amazon Textract por primera vez, siga estos pasos:

1. Regístrese para los Servicios de AWS:

   • Regístrese para obtener una cuenta de AWS para acceder a Amazon Textract y servicios relacionados.
2. Establezca un Usuario IAM:
   • Cree un usuario IAM (Gestión de Identidad y Acceso) con permisos apropiados para acceder a Amazon Textract.

Una vez que haya completado la configuración de la cuenta y la creación de usuario IAM, proceda a configurar las claves de acceso dentro de la consola AWS para acceder programáticamente a la API usando C#. Necesitarás lo siguiente:

• SecretAccessKey
• RegionEndPoint (Tu área de acceso) - Ejemplo: AFSouth1
• RegionEndPoint (Tu área de acceso)

En este ejemplo, se utiliza el endpoint PKISB1.

Ahora crea un nuevo proyecto en Visual Studio. Luego ve al menú de Herramientas y selecciona el Administrador de Paquetes NuGet y elige Administrar Paquetes NuGet para Soluciones.

En el cuadro de búsqueda, ingresa "AWSSDK" e instala la última versión.

2.4. Ejemplo de código (con AWS SDK para .NET)

// Import necessary AWS SDK namespaces
using Amazon;
using Amazon.Textract;
using Amazon.Textract.Model;

// Create a new Textract client using your AWS credentials and region
var client = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);

// Prepare a request to analyze a document in an S3 bucket
var request = new AnalyzeDocumentRequest
{
    Document = new Document
    {
        S3Object = new S3Object
        {
            Bucket = "your-bucket-name",
            Name = "your-document-key"
        }
    },
    FeatureTypes = new List<string> { "FORMS", "TABLES" }
};

// Call the AnalyzeDocumentAsync method to asynchronously analyze the document
var response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request);

// Import necessary AWS SDK namespaces
using Amazon;
using Amazon.Textract;
using Amazon.Textract.Model;

// Create a new Textract client using your AWS credentials and region
var client = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);

// Prepare a request to analyze a document in an S3 bucket
var request = new AnalyzeDocumentRequest
{
    Document = new Document
    {
        S3Object = new S3Object
        {
            Bucket = "your-bucket-name",
            Name = "your-document-key"
        }
    },
    FeatureTypes = new List<string> { "FORMS", "TABLES" }
};

// Call the AnalyzeDocumentAsync method to asynchronously analyze the document
var response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request);

' Import necessary AWS SDK namespaces
Imports Amazon
Imports Amazon.Textract
Imports Amazon.Textract.Model

' Create a new Textract client using your AWS credentials and region
Private client = New AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1)

' Prepare a request to analyze a document in an S3 bucket
Private request = New AnalyzeDocumentRequest With {
	.Document = New Document With {
		.S3Object = New S3Object With {
			.Bucket = "your-bucket-name",
			.Name = "your-document-key"
		}
	},
	.FeatureTypes = New List(Of String) From {"FORMS", "TABLES"}
}

' Call the AnalyzeDocumentAsync method to asynchronously analyze the document
Private response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request)

3.1. Características principales de Google Vision

• OCR y Detección de Texto: Google Vision detecta y extrae con precisión texto de imágenes y documentos, soportando múltiples idiomas.
• Análisis de Imágenes: Ofrece diversas capacidades de análisis de imágenes, incluyendo detección de etiquetas, detección facial y detección de puntos de referencia.
• Integración con Servicios de Google Cloud: Google Vision se puede integrar sin problemas con otros servicios de Google Cloud para crear soluciones integrales.

3.2. Licencias

Google Vision opera bajo un modelo de pago por uso, y los usuarios son facturados según el número de unidades (por ejemplo, imágenes de entrada de datos, texto, etc.) procesadas.

3.3. Instalación

Para integrar la API de Vision en tu proyecto de C#, asegúrate de completar estos pasos necesarios:

1. Establece una Cuenta de Google.
2. Genera un nuevo proyecto a través de la Consola de Google Cloud.
3. Activa la facturación para el proyecto.
4. Habilita la API de Vision.
5. Genera una Cuenta de Servicio y configura las credenciales asociadas.
6. Descarga las credenciales de la cuenta de servicio en formato de archivo JSON.

Una vez descargadas las credenciales, crea un nuevo proyecto en Visual Studio e instala el SDK de Google Cloud Platform (Google Vision) usando el Administrador de Paquetes NuGet.

3.4. Ejemplo de código (usando las bibliotecas de cliente de Google Cloud)

// Import necessary Google Cloud Vision namespaces
using Google.Cloud.Vision.V1;
using Google.Protobuf;
using System.IO;
using Google.Apis.Auth.OAuth2;

// Load the service account credentials from the JSON file
var credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json");
var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };

// Build the ImageAnnotatorClient using the credentials
var client = clientBuilder.Build();

// Load an image file for text detection
var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");

// Perform text detection on the image
var response = client.DetectText(image);

// Output the detected text descriptions
foreach (var annotation in response)
{
    Console.WriteLine(annotation.Description);
}

// Import necessary Google Cloud Vision namespaces
using Google.Cloud.Vision.V1;
using Google.Protobuf;
using System.IO;
using Google.Apis.Auth.OAuth2;

// Load the service account credentials from the JSON file
var credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json");
var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };

// Build the ImageAnnotatorClient using the credentials
var client = clientBuilder.Build();

// Load an image file for text detection
var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");

// Perform text detection on the image
var response = client.DetectText(image);

// Output the detected text descriptions
foreach (var annotation in response)
{
    Console.WriteLine(annotation.Description);
}

' Import necessary Google Cloud Vision namespaces
Imports Google.Cloud.Vision.V1
Imports Google.Protobuf
Imports System.IO
Imports Google.Apis.Auth.OAuth2

' Load the service account credentials from the JSON file
Private credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json")
Private clientBuilder = New ImageAnnotatorClientBuilder With {.CredentialsPath = "path-to-credentials.json"}

' Build the ImageAnnotatorClient using the credentials
Private client = clientBuilder.Build()

' Load an image file for text detection
Private image = System.Drawing.Image.FromFile("path-to-your-image.jpg")

' Perform text detection on the image
Private response = client.DetectText(image)

' Output the detected text descriptions
For Each annotation In response
	Console.WriteLine(annotation.Description)
Next annotation

4.1. Características principales de IronOCR

• OCR Local: IronOCR permite la extracción de texto local integrando la funcionalidad OCR en aplicaciones.
• Soporte Versátil de Idiomas: Soporta una amplia gama de idiomas (125+ idiomas internacionales).
• Reconocimiento Avanzado de Texto: IronOCR ofrece capacidades avanzadas de reconocimiento de texto, incluyendo detección de fuentes y estilos, y maneja varios formatos de imagen.

4.2. Licencias

IronOCR ofrece un marco completo de servidor y una variedad de opciones de licencias, incluidas una prueba gratuita y licencias pagadas basadas en el uso del servidor y necesidades de implementación de tu aplicación.

4.3. Instalación

Instalar IronOCR es un proceso sencillo. Crea un nuevo Proyecto en Visual Studio y abre el Administrador de Paquetes NuGet para Soluciones, busca "IronOCR". Aparecerá una lista; selecciona la última versión de IronOCR y haz clic en Instalar.

4.4. Ejemplo de código (C#)

// Import the IronOcr namespace
using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.English;

// Read and extract text from an image file
var result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg");

// Output the extracted text
Console.WriteLine(result.Text);

// Import the IronOcr namespace
using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.English;

// Read and extract text from an image file
var result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg");

// Output the extracted text
Console.WriteLine(result.Text);

' Import the IronOcr namespace
Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract OCR engine
Private ocr = New IronTesseract()
ocr.Language = OcrLanguage.English

' Read and extract text from an image file
Dim result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg")

' Output the extracted text
Console.WriteLine(result.Text)

a. Precisión y Eficiencia

• AWS Textract y Google Vision, siendo soluciones centradas en la nube, aprovechan potentes modelos de aprendizaje automático y ofrecen una precisión encomiable en la extracción de texto.
• IronOCR, una potente biblioteca de software, se destaca como un ganador en términos de precisión y eficiencia, siempre que esté efectivamente integrado en la aplicación.

b. Facilidad de uso e integración sin problemas

• AWS Textract y Google Vision ofrecen fácil integración a través de APIs, asegurando un proceso simplificado para los desarrolladores.
• Sin embargo, IronOCR, aunque excepcionalmente versátil, requiere integración en el código de la aplicación, exigiendo un poco más de esfuerzo de desarrollo personalizado.

do. Escalabilidad

• AWS Textract y Google Vision exhiben una escalabilidad excepcional como servicios en la nube, gestionando sin esfuerzo grandes volúmenes de solicitudes.
• En comparación, la escalabilidad de IronOCR depende de la infraestructura de la aplicación y su capacidad para manejar el procesamiento OCR dentro de la propia aplicación.

d. Consideraciones Financieras

• AWS Textract y Google Vision siguen un modelo de pago por uso, potencialmente convirtiéndose en una opción económica según el uso.
• En contraste, IronOCR generalmente implica una compra única o un modelo basado en suscripción, presentando beneficios de eficiencia de costo a largo plazo, haciéndolo un ganador destacado.