Beste OCR-Software für die Rechnungsbearbeitung (OCR-Vergleich)

Die Bearbeitung von Rechnungen ist nach wie vor ein entscheidender Aspekt des Geschäftsbetriebs; die manuelle Bearbeitung von Rechnungen erweist sich jedoch als zeitaufwändig, fehleranfällig und ressourcenintensiv. Daher setzen heute immer mehr Buchhaltungsabteilungen auf Software zur Rechnungsbearbeitung mit der Integration von Optische Zeichenerkennung(OCR) zusammen mit ihrer Buchhaltungssoftware, die eine Datenextraktion aus strukturierten und unstrukturierten Daten ermöglicht, die Extraktion von Daten aus Rechnungen effizient rationalisiert, den Prozess weiter beschleunigt und so Dateneingabefehler reduziert und gleichzeitig Zeit bei der manuellen Dateneingabe spart.

In diesem Artikel werden wir die beste OCR-Software für die Rechnungsverarbeitung vorstellen. Wir werden einige der beliebtesten OCR-Software vorstellen und dabei die einzelnen Funktionen, Vorteile und die Eignung für verschiedene Geschäftsanforderungen hervorheben. Wir werden auch Code-Beispiele für Software zum Scannen von Rechnungen besprechen und durchgehen, indem wir IronOCR.

1. ABBYY FlexiCapture

ABBYY FlexiCapture ist eine führende OCR-Software, die für ihre Genauigkeit und Skalierbarkeit bei der Verarbeitung von Rechnungen bekannt ist. Es bietet erweiterte Datenextraktionsfunktionen, die es Unternehmen ermöglichen, relevante Informationen wie Rechnungsnummern, Daten, Positionen und Summen mit hoher Präzision zu extrahieren.

Die intelligente Klassifizierungstechnologie von FlexiCapture kategorisiert Rechnungen automatisch auf der Grundlage vordefinierter Regeln und rationalisiert so den Verarbeitungsprozess. Darüber hinaus lässt es sich nahtlos in bestehende ERP- und Buchhaltungssysteme integrieren, was eine nahtlose Datenübertragung und Automatisierung ermöglicht.

2. Kofax-Erfassung

Kofax-Erfassung ist eine weitere erstklassige OCR-Softwarelösung für die effiziente Rechnungsverarbeitung. Es verfügt über leistungsstarke Datenerfassungsfunktionen, die es Unternehmen ermöglichen, Daten aus verschiedenen Rechnungsformaten zu extrahieren, darunter Papierdokumente, E-Mails und PDF-Dateien.

Die maschinellen Lernalgorithmen von Kofax verbessern kontinuierlich die Genauigkeit der Datenextraktion und reduzieren so im Laufe der Zeit manuelle Eingriffe. Darüber hinaus bietet Kofax Capture robuste Validierungs- und Verifizierungstools, die die Datengenauigkeit und die Einhaltung von Geschäftsregeln und Vorschriften gewährleisten.

3. Rossum Elis

Rossum Elis ist eine innovative OCR-Software, die speziell auf die Extraktion von Rechnungsdaten zugeschnitten ist. Dank künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ist Rossum Elis in der Lage, Daten aus Rechnungen ohne Vorlagen oder vordefinierte Regeln genau zu erfassen, wodurch es sich an verschiedene Rechnungsformate und -layouts anpassen lässt.

Seine selbstlernenden Fähigkeiten ermöglichen eine kontinuierliche Verbesserung der Genauigkeit der Datenextraktion, wodurch der Bedarf an manuellen Korrekturen minimiert wird. Darüber hinaus bietet Rossum Elis eine nahtlose Integration mit ERP-Systemen und Workflow-Automatisierungsplattformen, wodurch die Effizienz der Rechnungsbearbeitungsprozesse insgesamt gesteigert wird.

4. Xtracta

Xtracta ist eine vielseitige OCR-Softwarelösung, die auf die Extraktion und Verarbeitung von Rechnungsdaten spezialisiert ist. Es bietet anpassbare Datenerfassungsvorlagen, die es Unternehmen ermöglichen, Extraktionsregeln auf der Grundlage ihrer spezifischen Rechnungsformate und Anforderungen zu definieren.

Die intelligenten Algorithmen von Xtracta extrahieren automatisch und mit hoher Genauigkeit relevante Datenfelder aus Rechnungen, wie z. B. Lieferantendetails, Einzelposten und Zahlungsbedingungen. Darüber hinaus ermöglicht die Cloud-basierte Plattform von Xtracta die Bearbeitung und Zusammenarbeit in Echtzeit, was schnellere Rechnungsfreigaben und Zahlungszyklen ermöglicht.

5. Hypatos

Hypatos ist eine fortschrittliche OCR-Softwarelösung, die Deep-Learning-Technologie für die Automatisierung der Rechnungsbearbeitung nutzt. Es bietet speziell auf Rechnungsdaten trainierte Modelle, die eine genaue Extraktion von Schlüsselfeldern wie Rechnungsnummern, -daten und -beträgen ermöglichen.

Die selbstlernenden Algorithmen von Hypatos passen sich im Laufe der Zeit an neue Rechnungsformate und -varianten an und sorgen so für eine kontinuierliche Verbesserung der Genauigkeit der Datenextraktion. Darüber hinaus bietet Hypatos eine nahtlose Integration mit ERP- und Buchhaltungssystemen und ermöglicht so eine durchgängige Automatisierung der Arbeitsabläufe in der Rechnungsbearbeitung.

6. Einführung in IronOCR

IronOCR ist eine vielseitige OCR (Optische Zeichenerkennung) softwarebibliothek zur Vereinfachung der Extraktion von Text und Daten aus gescannten Dokumenten, Bildern und PDF-Dateien. Ganz gleich, ob Sie Rechnungen, Quittungen, Formulare oder andere Dokumententypen verarbeiten, IronOCR bietet leistungsstarke Tools zur Automatisierung des Extraktionsprozesses und zur Verbesserung der Datengenauigkeit.

Mit der Unterstützung von über 100 Sprachen und fortschrittlichen Bildverarbeitungsfunktionen ist IronOCR die ideale Lösung für Unternehmen und Entwickler, die ihre Arbeitsabläufe in der Dokumentenverarbeitung mit einer intelligenten Dokumentenverarbeitungslösung rationalisieren möchten.

6.1. Installation von IronOCR

Die Installation von IronOCR ist einfach und kann mit NuGet, dem Paketmanager für die .NET-Entwicklung, durchgeführt werden. Folgen Sie diesen einfachen Schritten, um IronOCR in Ihrem Projekt zu installieren:

1. Öffnen Sie Ihr Visual Studio-Projekt.

   2. Navigieren Sie zu Tools > NuGet Package Manager > Package Manager Console.

   

   3. Geben Sie in der Paketmanager-Konsole den folgenden Befehl ein und drücken Sie die Eingabetaste:

Install-Package IronOcr

4. Warten Sie, bis das Paket installiert ist. Sobald Sie dies getan haben, können Sie IronOCR in Ihrem Projekt verwenden.

   

6.2. Codebeispiel für die Rechnungsverarbeitung mit IronOCR

Nachdem Sie IronOCR nun installiert haben, lassen Sie uns in ein Codebeispiel eintauchen, das zeigt, wie Sie es für die Rechnungsverarbeitung verwenden können. In diesem Beispiel extrahieren wir Schlüsselinformationen wie Rechnungsnummer, Datum und Gesamtbetrag aus einer Beispielrechnung.

using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;
var orc = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput(@"invoice.png"))
{
    var result = orc.Read(input);
    var linePattern = @"INV\/\d{4}\/\d{5}";
    var lineMatch = Regex.Match(result.Text, linePattern);
    if (lineMatch.Success)
    {
        var lineValue = lineMatch.Value;
        Console.WriteLine("Customer Invoice number: " + lineValue);
    }
}

using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;
var orc = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput(@"invoice.png"))
{
    var result = orc.Read(input);
    var linePattern = @"INV\/\d{4}\/\d{5}";
    var lineMatch = Regex.Match(result.Text, linePattern);
    if (lineMatch.Success)
    {
        var lineValue = lineMatch.Value;
        Console.WriteLine("Customer Invoice number: " + lineValue);
    }
}

Imports IronOcr
Imports System
Imports System.Text.RegularExpressions
Private orc = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput("invoice.png")
	Dim result = orc.Read(input)
	Dim linePattern = "INV\/\d{4}\/\d{5}"
	Dim lineMatch = Regex.Match(result.Text, linePattern)
	If lineMatch.Success Then
		Dim lineValue = lineMatch.Value
		Console.WriteLine("Customer Invoice number: " & lineValue)
	End If
End Using

Dieses Codeschnipsel verwendet IronOCR, eine OCR-Bibliothek, um eine Kundenrechnungsnummer aus der Bilddatei "invoice.png" zu extrahieren. Nach der Initialisierung von IronOCR und dem Lesen des Textes aus dem Bild wird ein regulärer Ausdruck verwendet, um die Rechnungsnummer anhand eines bestimmten Formats zu finden und zu extrahieren. Wird eine Übereinstimmung gefunden, wird der Wert abgerufen und als "Customer Invoice Number" an die Konsole ausgegeben, was den praktischen Einsatz der OCR-Technologie für die automatische Datenextraktion in Geschäftsanwendungen veranschaulicht.

Ausgabe

Mit IronOCR wird die Automatisierung der Rechnungsverarbeitung effizienter und genauer, so dass Unternehmen Zeit und Ressourcen sparen und gleichzeitig die Fehlerquote in ihren Kreditorenbuchhaltungsabläufen minimieren können.

7. Schlussfolgerung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Bearbeitung von Rechnungen eine grundlegende Aufgabe für Unternehmen ist, und dass der Einsatz von OCR-Software die Effizienz und Genauigkeit dieses Prozesses erheblich verbessert. ABBYY FlexiCapture zeichnet sich durch seine Präzision und Skalierbarkeit aus, während Kofax Capture leistungsstarke Datenerfassungsfunktionen und kontinuierliche Verbesserungen durch maschinelles Lernen bietet. Rossum Elis führt eine innovative KI-gestützte Extraktion ein, ohne dass Vorlagen benötigt werden, und Xtracta bietet vielseitige Datenerfassungsvorlagen für anpassbare Extraktionsregeln. Hypatos nutzt Deep Learning für eine präzise Extraktion und nahtlose Integration in ERP-Systeme.

Zusätzlich, IronOCR stellt eine vielseitige Lösung für Entwickler dar, die die Text- und Datenextraktion aus gescannten Dokumenten, einschließlich Rechnungen, vereinfacht. Mit diesen OCR-Softwarelösungen können Unternehmen die Arbeitsabläufe bei der Rechnungsbearbeitung rationalisieren, manuelle Fehler reduzieren und ihre Kreditorenbuchhaltung optimieren, um ihre Effizienz und Produktivität zu steigern.

IronOCR bietet eine kostenlose Testlizenz liegt bei 749 Dollar und aufwärts. Ausführliche Informationen zu IronOCR finden Sie in der offiziellen Dokumentation unter link.