安装 Python 包对于处理Office Open XML等文件格式非常有效且高效。 开发人员可以通过编程方式读取和修改 XLSX 或 XLS 文件，这对于进行数据分析、生成报告或执行任何其他 Excel 文件操作任务（例如写入数据）非常方便。 支持这类工作的常用库具有独特的功能，包括编写公式或格式化单元格，以及处理大型数据集。 这些库相当易于使用，并且可以很好地集成到使用 Python 的应用程序中，因此它们为工作流程带来了效率和生产力。 在本文中，我们将看到一些Python XLSX Excel库。

openpyxl

openpyxl是一个 Python 包，它允许处理 Microsoft Excel 当前默认格式的现有 Excel 文件，自 2007 年以来，该格式一直为 .XLSX。 可以通过创建、读取、修改和写入新文件来以编程方式构建 Excel 文件。 使用 openpyxl，大多数类型的 Excel 文件操作都可以实现自动化：设置单元格格式、添加公式、处理图表、处理一个工作簿中的多个工作表等等。

因此，该库提供了数据验证、条件格式化、数据覆盖以及处理大型数据集或大文件等功能，使其成为自动化 Excel 文件操作和将电子表格功能集成到 Python 应用程序中的不可或缺的工具。

XlsxWriter

Python 的XlsxWriter库是用于写入文件和生成 XLSX 文件格式 Excel 文件的标准模块。 该模块具有许多数据写入、单元格格式设置以及 Excel 电子表格高级功能（如图表、条件格式和图像）的功能。 该实用程序非常适合生成报告、自动化 Excel 任务以及生成格式高度规范的 Excel 文件。

其显著优势之一是能够高效地写入大型数据集。 它只会在 Excel 中创建新文件，不会打开已存在的文件进行读取或修改。 因此，当您需要从头开始创建新的 Excel 文件时，它将非常有用。

pylightxl

pylightxl是 Python 的一个模块，可以出色地处理 .XLSX 格式的电子表格。 它轻巧简洁，可以读取 Excel 文件或编写 Excel 电子表格，减少了通常功能丰富的库所涉及的复杂性。 该模块提供在 Excel 中处理数据的核心功能，例如访问单元格和行列。

pylightxl 最适合那些需要对文件进行基本 Excel 操作支持，但不需要大量格式设置或图表功能的用户。 事实上，它的轻量级特性将确保快速安装以及与 Python 应用程序的集成； 因此，它非常适合以简单快捷为主导的场合。 借助 pylightxl，开发人员可以高效地处理 Excel 数据，同时避免更复杂解决方案带来的额外开销。

pyxlsb

pyxlsb包读取 .XLSB 格式的 Microsoft Excel 文件。 因为这项任务是基于实现该功能而进行的，所以它不像非常相似的文件格式 .XLSX 那样标准化，因为它是一种用于存储数据的二进制结构。 然后，用 Python 编写的应用程序无需像 Microsoft Excel 这样的专有应用程序即可打开 .XLSB 文件，因此可以处理数百个数据集或复杂的电子表格。

对于需要提取 .XLSB 文件进行分析、报告或导入到其他系统的场景，最佳方法是使用一个可以直接从二进制 Excel 文件中读取数据并直接处理数据的库。 更一般地说，其他库更适合处理更广泛使用的格式，例如 .XLSX，而且它远非处理二进制格式文件的最佳选择。

了解更多关于 IronXL 是一个 Excel 库，可帮助处理 Excel 文件而无需安装 Excel。

IronXL是一个功能齐全的 Python/.NET 库，用于打开和写入 .XLSX 和 .XLS 格式的 Excel 文件。 该库将提供创建、读取和操作电子表格方面的最大功能，以便开发人员能够在无需安装 Microsoft Excel 的情况下，利用 Excel 的所有功能构建自动化流程。 使用 IronXL 可以轻松完成任何操作——从数据输入、公式计算到图表绘制，再到最终的格式设置。 它还能以多种方式帮助我们处理 Excel 文件。

该库支持数据验证、条件格式和大数据集，因此适用于简单和复杂的电子表格相关工作。 由于 IronXL 支持与 Python/.NET 兼容，因此可以直接集成到 .NET 应用程序或 Python 应用程序中，为 Excel 文件的自动化管理提供强大的解决方案。 跨平台功能和丰富的特性使其成为开发人员的理想选择，如果他们需要将 Excel 的功能集成到其他版本的软件解决方案中。

以下是使用 IronXL 创建新 Excel 文件的示例代码。

from ironxl import WorkBook  # Import the WorkBook module from IronXL

# Create a new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet named "new_sheet"
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data into the Excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"

# Save the Excel file as an XLSX file
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")

from ironxl import WorkBook  # Import the WorkBook module from IronXL

# Create a new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet named "new_sheet"
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data into the Excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"

# Save the Excel file as an XLSX file
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")

这段代码使用 IronXL 创建一个新的 Excel 工作簿，其中包含一个名为"new_sheet"的工作表。 然后，该代码将文本"Hello World"添加到单元格 A1 中，并将工作簿以"Demo.xlsx"的名称保存为 .XLSX 文件格式。 它还支持其他文件格式的保存。

结论

总而言之，openpyxl 和 XlsxWriter 由于其 Python 基础而从其他处理 Excel 文件的传统库中脱颖而出，这与 IronXL 截然不同。 openpyxl 和 XlsxWriter 可以创建、写入和读取 Excel 文件； openpyxl 更适合读取和操作现有文件，而 XlsxWriter 更侧重于创建功能丰富的文件。

在这方面，IronXL 值得关注，因为它支持导入所有类型的 Excel 文件，并允许进行公式计算和类似于 Excel 的复杂格式设置。 你的选择取决于你的需求。 例如，如果您需要基于 Python 的原生解决方案，那么 openpyxl 和 XlsxWriter 将是非常理想的选择。 相反，如果您的应用程序需要与 .NET 合并并使用 Excel 的大量特性和功能，那么 IronXL 将是最佳选择。

您肯定很清楚 IronXL 是基于 Python 的，因此您几乎可以做任何您想在 Excel 中做的事情。 用户可以免费开始使用IronXL试用版，准备投入使用时，许可选项从$999起。 有关Iron Software产品的更多信息，请查看Iron Suite页面。