光学标记识别（OMR）支持

OMR的作用

OMR在表单的预定义区域检测标记的存在或不存在，而不读取任何字母或数字。 这是诸如以下布局的标准方法：

• 多项选择考试
• 调查复选框
• 选票
• 反馈表格

当OCR返回字符（9）时，OMR返回一个布尔值：一个区域要么填充，要么未填充。 它做出典型决定:

• 复选框是否已勾选。
• 哪个气泡（D）被填充。
• 单选按钮是否已被选中。
• 用户用笔、铅笔或其他非数字输入标记表格方式。

OMR在表单设计已知且一致，且每个标记的区域定义明确的情况下效果最佳。

OMR与OCR的比较

这两项技术解决不同的问题，并且在表单处理时通常需要一起使用。

• 目的： OCR读取并转换文本； OMR检测标记的存在。
• 输出： OCR生成字符； OMR生成选择/未选择的布尔值。
• 典型用途： OCR处理发票、文档、和书籍； OMR处理调查、考试和清单。
• 输入要求： OCR处理文本字体和手写体； OMR需要干净的布局和定义好的复选框。
• 基础技术： OCR依赖于字符分割和语言处理； OMR依赖于几何区域扫描和阈值处理。

IronOCR的当前状态

IronOCR目前不正式支持OMR。该库专注于文本识别和布局读取，而标记检测是不同的范式，目前不可直接使用。

对于该功能的需求在客户票据和功能请求中稳步上升。

发展路线图

IronOCR团队已经记录了多个OMR功能请求，并正在评估将复选框和单选按钮检测添加到库中的最佳方法。 OMR支持的开发已在路线图上，但尚未发布。