IronOCR 推出新方法 IronOcr.Extension.AdvancedScan 包
IronOCR.Extension.AdvancedScan 旨在使复杂文档的文本识别更加容易。 这些最新更新为您的OCR项目带来了全新的效率和准确性，尤其是在处理收据和车牌等详细文档时。 以下是 IronOCR 强大功能如何简化您的工作的概览：
AdvancedScan 功能通过提高 OCR 准确性启动了该过程，尤其适用于像收据这样布局多样和图像质量多变的复杂文档。 AdvancedScan 确保所有关键细节都被准确捕捉，使其成为企业管理费用或处理销售收据的理想选择。
IronOCR 可准确提取复杂收据中的数据，捕捉诸如商家详情、交易金额等重要信息。
📷 ReadLicensePlate() – 车牌检测变得简单 使用ReadLicensePlate函数，IronOCR 可以从车辆图像中检测并提取车牌号码。 此功能非常适用于停车系统、安全应用或任何需要自动车辆识别的过程。 (阅读开发者教程)
从识别车辆牌照到读取特定文本区域，IronOCR 提供无与伦比的准确性和可靠性。
ReadPassport() – 快速且精准的护照扫描
通过使用 IronOCR 的ReadPassport 功能，您可以轻松提取护照底部可机读区（MRZ）中的关键信息。 这包括姓名、护照号码、国家、出生日期和有效期，所有这些对于快速身份验证和旅行管理都是必不可少的。 (阅读教程)。
ReadDocumentAdvanced() – 高级表格和文档处理
我们新的ReadDocumentAdvanced功能于2023年9月发布，使处理复杂的文本密集型文档变得更容易。 它使用计算机视觉将布局分解为可管理的部分，从而提高不同类型文档的OCR准确性。（阅读更多）。
表格：检测表格中的结构化数据，精确捕获每个单元格。
NoOutlineRegion: 通过指定无轮廓的区域来自定义您的 OCR，以确保对非结构化数据区域的灵活性。
通过针对性重读提高OCR准确性
如果您对初始 OCR 结果不满意，IronOCR 提供了使用边界矩形重新读取特定单元格或表格部分的灵活性。 这种方法允许您通过重新加载并将OCR聚焦在特定区域上来提高准确性，对复杂的表格或小文本字段尤其有帮助。
例如，在此代码中：
- 我们识别特定单元格的边界矩形，并仅加载该区域进行OCR。
这种针对性的阅读增强了精确性，特别是在具有复杂布局的文档中。
使用此方法，您可以通过隔离和重新处理文档的关键部分来获得高度准确的结果。
🔔 IronOCR 的一个里程碑：复杂文档的精确 OCR
IronOCR 在智能文本识别方面取得了重大突破，推出了 AdvancedScan、ReadLicensePlate()、ReadPassport() 和 ReadDocumentAdvanced()。 这些更新为现实世界的应用案例带来了强大的OCR功能，从准确捕获收据和表格中的结构化数据到检测车牌并从护照中提取MRZ数据。
借助目标区域的定向重读、可自定义的NoOutlineRegion处理和布局感知的文档解析等功能，IronOCR现在即使在最复杂的文档上也能提供精细的控制和高精度的结果。 这些进步使IronOCR成为在金融、物流、身份验证和安全等行业中构建OCR工作流程的开发人员的首选。
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