设置最大并行线程

按顺序处理大量文档或图像可能非常耗时，从而在高容量应用程序中造成瓶颈。 使用并行线程可以让应用程序同时处理多张图像，从而显著缩短整体执行时间。在本代码示例中，我们将演示如何配置 IronBarcode 以使用多线程来加快批量条形码读取速度。

使用并行线程读取条形码的五步指南

  • 使用 IronBarCode；
  • 使用 System.Threading.Tasks；
  • 列表imagePaths = 新的列表() { "sample_a.png", "sample_b.png" };
  • BarcodeReaderOptions options = new BarcodeReaderOptions(){ Multithreaded = true, MaxParallelThreads = 4 };
  • BarcodeResults results = BarcodeReader.Read(imagePaths, options);

代码解释

首先，导入IronBarcode库和线程命名空间，并定义一个包含要处理的图像的文件路径的 List<string>。 在上面的示例中，"sample_a.png"和"sample_b.png"已准备好进行扫描。

接下来，实例化一个 BarcodeReaderOptions 对象来配置扫描行为。 此外，Multithreaded 属性设置为 true 以启用并行处理。 MaxParallelThreads 属性也设置为 4，指示读取器最多使用 4 个并发线程，同时平衡性能和系统资源使用情况。

最后，调用 Read，传递图像路径列表和配置的选项来检索 BarcodeResults。

学习如何使用 IronBarcode 设置最大并行线程数

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